0基础开始,Leetcode200道题要多久左右?
好多刚接触编程的同学，看到 LeetCode 上的题目，尤其是那些“中等”和“困难”的，心里都会犯怵。更别说有人说要刷 200 道题了，那简直是闻之色变。不过别担心，今天咱们就来聊聊，从零基础开始，刷 LeetCode 200 道题，大概需要多久，以及怎么把这个过程变得更高效、更扎实。
首先得明确一个概念： “多久”其实是个非常主观的数字，它取决于你的投入程度、学习效率、之前是否有任何相关的背景知识，以及你学习的方式。但我可以给你一个大致的范围和分析。
影响时间的主要因素：
1. 你的学习投入时间：
每天投入多少小时？ 这是最直接的因素。如果你每天能投入 23 小时，那进度自然比每天只刷半小时要快得多。
每周投入多少天？ 是五天学习，两天休息，还是天天都在学？
2. 你的学习方式和效率：
是“死磕”还是“理解后过关”？ 有些人一道题可以看答案、看解析，理解了思路就算过了。有些人则要自己尝试各种方法，直到自己独立想出来。后者虽然慢，但理解更深刻。
是否会整理笔记？ 把遇到的题型、解题思路、常用算法和数据结构总结下来，这会大大提高你下次遇到类似问题的效率。
是否会回顾？ 光刷题是不够的，定期回顾之前做过的题，特别是那些卡了好久的，才能巩固记忆，形成肌肉记忆。
3. 你对基础知识的掌握程度：
编程语言是否熟练？ 如果你对一门编程语言（比如 Python、Java、C++）的语法、常用库、面向对象等概念还不够熟悉，那么光是写代码就会耗费很多时间，更别说理解算法了。
数据结构和算法基础如何？ LeetCode 的核心就是数据结构和算法。如果你对数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等基本数据结构，以及排序、搜索、递归、分治、动态规划、贪心算法等基础算法一无所知，那么你需要先花时间学习这些基础知识。这部分是 绝对不能跳过的！
大致的时间估算（以每天投入 23 小时，每周 56 天为例）：
假设你是一个真正的零基础小白，这意味着你需要：
学习一门编程语言（12 周）： 比如 Python，入门门槛相对较低，语法清晰。你需要掌握变量、数据类型、运算符、控制流（if/else, for/while）、函数、列表、字典等基础。
学习基础数据结构和算法（24 周）： 这是关键中的关键。你需要理解它们是什么，有什么特点，以及它们的常见应用场景。例如：
数组/链表： 遍历、查找、插入、删除。
栈/队列： LIFO/FIFO 原理，常见应用（括号匹配、BFS）。
哈希表/字典： 快速查找，解决“是否出现过”的问题。
树（二叉树、BST）： 遍历（前序、中序、后序、层序），高度、深度。
图： 表示方法（邻接矩阵/邻接表），遍历（DFS, BFS）。
排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并）： 理解原理和时间复杂度。
搜索算法（二分查找）： 在有序序列中的快速查找。
递归和分治思想： 理解如何将大问题分解为小问题。
动态规划入门： 理解递推关系和状态转移。
在掌握了以上基础之后，开始刷 LeetCode 题目：
从 Easy 题目开始（约 5070 道）： 刚开始你会觉得很多题目都看不懂，或者一看就会，一写就错。这是正常的。这个阶段，你的目标是熟悉 LeetCode 的平台，练习基本的遍历、条件判断、简单的循环逻辑，以及一些基础数据结构（如数组、哈希表）的应用。
平均每道题的时间： 可能会从 30 分钟到 1 小时不等（包含看解析和理解）。
这个阶段大概需要： 50 道 Easy 1 小时/道 = 50 小时。如果算上学习基础知识的时间，可能需要 12 个月。
进阶到 Medium 题目（约 100120 道）： 这是 LeetCode 的主力军，也是你能力提升的关键时期。Medium 题目会涉及更复杂的数据结构和算法，比如：
双指针技巧
滑动窗口
递归和回溯（例如 N 皇后、组合/排列）
树的各种操作（翻转、对称、公共祖先）
图的遍历、连通分量
动态规划的入门和进阶（背包问题、最长公共子序列等）
堆（优先队列）的应用
位运算技巧
平均每道题的时间： 这个会很不稳定。有的题你可能 30 分钟就过了，有的题可能需要 23 小时，甚至卡一天。而且，遇到不会的题，看解析、理解、自己再写一遍，这个过程是磨人的。
这个阶段大概需要： 如果你平均每天花 23 小时，并且能解决一道中等难度的题（包含理解和复盘），那么刷 100 道 Medium 大概需要 100 天（大约 3 个月多）。当然，这只是一个粗略估计，中间会有状态好坏，有卡住的时候，也有思路清晰的时候。
穿插少量 Hard 题目（约 1020 道）： 在刷了大量的 Medium 题后，你可以开始尝试一些 Hard 题目。Hard 题目往往是综合运用多种数据结构和算法，或者需要非常巧妙的思路。
平均每道题的时间： 几个小时到一天都有可能。很多时候，即使看了解析，也需要花很长时间去消化和自己实现。
这个阶段的重点是： 学习更高级的算法技巧，比如各种 DP 的优化、图论的深入应用、高级的搜索剪枝等。
所以，综合起来，如果从一个真正的零基础开始，并且有比较规律的学习投入：
学习编程语言和基础算法： 12 个月
刷 Easy 和 Medium 的大部分题目： 46 个月
总的来说，一个比较现实的周期是： 58 个月。
这个时间范围只是一个参考，你可以根据自己的实际情况进行调整。 有些人可能学得快，几个月就刷完了 200 道；有些人可能需要更长的时间，但更重要的是 你掌握了多少知识，解决问题的能力提升了多少，而不是单纯地追求数量。
如何让过程更有效率和扎实？
1. 打好基础是前提： 千万不要一上来就猛刷题，觉得自己什么都不会。花足够的时间去学习编程语言、数据结构和算法的基础知识。可以看一些经典的教材或在线课程。
2. 选择合适的语言： 对于零基础选手，Python 是一个不错的选择。它的语法简洁，库丰富，可以让你更专注于算法本身，而不是被复杂的语法细节绊倒。
3. 按部就班，循序渐进：
先易后难： 不要一开始就挑战困难题，容易让自己受挫。从 Easy 开始，建立信心和基本功。
分类刷题： 可以按照数据结构（数组、链表、树、图等）或算法（排序、搜索、DP、回溯等）来分类刷，这样更容易形成体系。LeetCode 本身也提供了按照标签分类的功能。
4. “理解”比“数量”更重要：
不要盲目看答案： 如果一道题卡住了，先自己思考至少 30 分钟到 1 小时，尝试不同的思路。
看答案要带着思考： 看到答案后，弄清楚为什么这个方法是正确的，它的时间复杂度和空间复杂度是多少。
独立写出代码： 看懂解析后，尝试自己不看解析，独立把代码写出来。如果写错了，再对照解析找出问题。
5. 记录和复习：
建立错题本： 把那些你卡了很久、没做出来、或者虽然做出来了但觉得理解不够透彻的题目记录下来。
定期复习： 每隔一段时间（比如一周或两周），把错题本上的题目重新刷一遍。你会惊讶地发现，很多之前觉得难的题，现在却能轻松解决。
6. 学会看题解和讨论区： LeetCode 的题解区有很多高质量的解析和不同的解法。参考别人的思路可以帮助你开阔视野，学习更巧妙的解决方法。
7. 关注时间复杂度和空间复杂度： 每次做完一道题，都要思考它的时间和空间效率。努力追求更优的解法。
8. 保持耐心和积极性： 编程学习是一个长期的过程，遇到困难是正常的。不要因为卡题而气馁，每一次克服困难都会让你变得更强。找到学习的乐趣，和同伴交流，互相鼓励。
总结一下：
从零基础到 LeetCode 刷到 200 道，一个比较现实且包含学习基础知识的时间周期大约是 58 个月。这个过程需要持续的投入和正确的学习方法。最重要的是 享受这个过程，关注能力的提升，而不是仅仅为了完成数量。
记住，这 200 道题不仅仅是数字，它们代表的是你对编程世界更深入的理解和探索。祝你学习顺利，在算法的道路上越走越远！
首先得明确一个概念： “多久”其实是个非常主观的数字，它取决于你的投入程度、学习效率、之前是否有任何相关的背景知识，以及你学习的方式。但我可以给你一个大致的范围和分析。
影响时间的主要因素：
1. 你的学习投入时间：
每天投入多少小时？ 这是最直接的因素。如果你每天能投入 23 小时，那进度自然比每天只刷半小时要快得多。
每周投入多少天？ 是五天学习，两天休息，还是天天都在学？
2. 你的学习方式和效率：
是“死磕”还是“理解后过关”？ 有些人一道题可以看答案、看解析，理解了思路就算过了。有些人则要自己尝试各种方法，直到自己独立想出来。后者虽然慢，但理解更深刻。
是否会整理笔记？ 把遇到的题型、解题思路、常用算法和数据结构总结下来，这会大大提高你下次遇到类似问题的效率。
是否会回顾？ 光刷题是不够的，定期回顾之前做过的题，特别是那些卡了好久的，才能巩固记忆，形成肌肉记忆。
3. 你对基础知识的掌握程度：
编程语言是否熟练？ 如果你对一门编程语言（比如 Python、Java、C++）的语法、常用库、面向对象等概念还不够熟悉，那么光是写代码就会耗费很多时间，更别说理解算法了。
数据结构和算法基础如何？ LeetCode 的核心就是数据结构和算法。如果你对数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等基本数据结构，以及排序、搜索、递归、分治、动态规划、贪心算法等基础算法一无所知，那么你需要先花时间学习这些基础知识。这部分是 绝对不能跳过的！
大致的时间估算（以每天投入 23 小时，每周 56 天为例）：
假设你是一个真正的零基础小白，这意味着你需要：
学习一门编程语言（12 周）： 比如 Python，入门门槛相对较低，语法清晰。你需要掌握变量、数据类型、运算符、控制流（if/else, for/while）、函数、列表、字典等基础。
学习基础数据结构和算法（24 周）： 这是关键中的关键。你需要理解它们是什么，有什么特点，以及它们的常见应用场景。例如：
数组/链表： 遍历、查找、插入、删除。
栈/队列： LIFO/FIFO 原理，常见应用（括号匹配、BFS）。
哈希表/字典： 快速查找，解决“是否出现过”的问题。
树（二叉树、BST）： 遍历（前序、中序、后序、层序），高度、深度。
图： 表示方法（邻接矩阵/邻接表），遍历（DFS, BFS）。
排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并）： 理解原理和时间复杂度。
搜索算法（二分查找）： 在有序序列中的快速查找。
递归和分治思想： 理解如何将大问题分解为小问题。
动态规划入门： 理解递推关系和状态转移。
在掌握了以上基础之后，开始刷 LeetCode 题目：
从 Easy 题目开始（约 5070 道）： 刚开始你会觉得很多题目都看不懂，或者一看就会，一写就错。这是正常的。这个阶段，你的目标是熟悉 LeetCode 的平台，练习基本的遍历、条件判断、简单的循环逻辑，以及一些基础数据结构（如数组、哈希表）的应用。
平均每道题的时间： 可能会从 30 分钟到 1 小时不等（包含看解析和理解）。
这个阶段大概需要： 50 道 Easy 1 小时/道 = 50 小时。如果算上学习基础知识的时间，可能需要 12 个月。
进阶到 Medium 题目（约 100120 道）： 这是 LeetCode 的主力军，也是你能力提升的关键时期。Medium 题目会涉及更复杂的数据结构和算法，比如：
双指针技巧
滑动窗口
递归和回溯（例如 N 皇后、组合/排列）
树的各种操作（翻转、对称、公共祖先）
图的遍历、连通分量
动态规划的入门和进阶（背包问题、最长公共子序列等）
堆（优先队列）的应用
位运算技巧
平均每道题的时间： 这个会很不稳定。有的题你可能 30 分钟就过了，有的题可能需要 23 小时，甚至卡一天。而且，遇到不会的题，看解析、理解、自己再写一遍，这个过程是磨人的。
这个阶段大概需要： 如果你平均每天花 23 小时，并且能解决一道中等难度的题（包含理解和复盘），那么刷 100 道 Medium 大概需要 100 天（大约 3 个月多）。当然，这只是一个粗略估计，中间会有状态好坏，有卡住的时候，也有思路清晰的时候。
穿插少量 Hard 题目（约 1020 道）： 在刷了大量的 Medium 题后，你可以开始尝试一些 Hard 题目。Hard 题目往往是综合运用多种数据结构和算法，或者需要非常巧妙的思路。
平均每道题的时间： 几个小时到一天都有可能。很多时候，即使看了解析，也需要花很长时间去消化和自己实现。
这个阶段的重点是： 学习更高级的算法技巧，比如各种 DP 的优化、图论的深入应用、高级的搜索剪枝等。
所以，综合起来，如果从一个真正的零基础开始，并且有比较规律的学习投入：
学习编程语言和基础算法： 12 个月
刷 Easy 和 Medium 的大部分题目： 46 个月
总的来说，一个比较现实的周期是： 58 个月。
这个时间范围只是一个参考，你可以根据自己的实际情况进行调整。 有些人可能学得快，几个月就刷完了 200 道；有些人可能需要更长的时间，但更重要的是 你掌握了多少知识，解决问题的能力提升了多少，而不是单纯地追求数量。
如何让过程更有效率和扎实？
1. 打好基础是前提： 千万不要一上来就猛刷题，觉得自己什么都不会。花足够的时间去学习编程语言、数据结构和算法的基础知识。可以看一些经典的教材或在线课程。
2. 选择合适的语言： 对于零基础选手，Python 是一个不错的选择。它的语法简洁，库丰富，可以让你更专注于算法本身，而不是被复杂的语法细节绊倒。
3. 按部就班，循序渐进：
先易后难： 不要一开始就挑战困难题，容易让自己受挫。从 Easy 开始，建立信心和基本功。
分类刷题： 可以按照数据结构（数组、链表、树、图等）或算法（排序、搜索、DP、回溯等）来分类刷，这样更容易形成体系。LeetCode 本身也提供了按照标签分类的功能。
4. “理解”比“数量”更重要：
不要盲目看答案： 如果一道题卡住了，先自己思考至少 30 分钟到 1 小时，尝试不同的思路。
看答案要带着思考： 看到答案后，弄清楚为什么这个方法是正确的，它的时间复杂度和空间复杂度是多少。
独立写出代码： 看懂解析后，尝试自己不看解析，独立把代码写出来。如果写错了，再对照解析找出问题。
5. 记录和复习：
建立错题本： 把那些你卡了很久、没做出来、或者虽然做出来了但觉得理解不够透彻的题目记录下来。
定期复习： 每隔一段时间（比如一周或两周），把错题本上的题目重新刷一遍。你会惊讶地发现，很多之前觉得难的题，现在却能轻松解决。
6. 学会看题解和讨论区： LeetCode 的题解区有很多高质量的解析和不同的解法。参考别人的思路可以帮助你开阔视野，学习更巧妙的解决方法。
7. 关注时间复杂度和空间复杂度： 每次做完一道题，都要思考它的时间和空间效率。努力追求更优的解法。
8. 保持耐心和积极性： 编程学习是一个长期的过程，遇到困难是正常的。不要因为卡题而气馁，每一次克服困难都会让你变得更强。找到学习的乐趣，和同伴交流，互相鼓励。
总结一下：
从零基础到 LeetCode 刷到 200 道，一个比较现实且包含学习基础知识的时间周期大约是 58 个月。这个过程需要持续的投入和正确的学习方法。最重要的是 享受这个过程，关注能力的提升，而不是仅仅为了完成数量。
记住，这 200 道题不仅仅是数字，它们代表的是你对编程世界更深入的理解和探索。祝你学习顺利，在算法的道路上越走越远！
网友意见
别刷了……
前两天面了个刷子，算法题都答对了，然后我灵机一动，问了两个很傻逼的问题……
第一个问题是，为什么Python是解释型语言……
第二个问题是，Python是引用传递，还是值传递，为什么……
瞬间全军覆没
我已经碰到过很多吹起数据结构和算法朗朗上口，
实践部分惨不忍睹的了……
多实践。
多想想Why和How。
我不是一个很喜欢问别人底层如何如何实现的人，
（你们看我问的傻逼问题就知道了，简直了，是吧？）
毕竟实际工作中我现在也不大钻下去了……
但是，Python传递函数的方式都不知道的话，
这学历和项目经验是怎么来的，我比你清楚……
说起这个，就想起去年带一个供应商的程序员，
服务端渲染客户端渲染都搞不清楚，ajax也不会……
这都能不会！！！！！
世界之大，无奇不有-_-
零基础就抄抄awesome里面的轮子，
看懂了以后自己重新实现一遍，基础还是很重要的。
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