百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



极大似然估计一定是相合估计吗? 第1页

  

user avatar   yiorfun 网友的相关建议: 
      

当然不一定。实际上MLE作为一个具有良好性质的统计量的前提是满足一系列regularity conditions。每一个condition都可以看作是估计理论数学严格化的血泪教训。


参数模型的例子。Bickel and Doksum (1977), Problem 4.4.14.

假设有独立的正态随机变量 ,其中 均未知, 。然后不难得到如下MLE:

,对任意

.

NOTE: 可以证明它们是MLE,因为它们是似然方程的唯一解。

然后,固定 ,让 ,得到 ,从而不是consistent的。

这里问题出在,当需要估计的参数数量 is of the order of 总样本量的时候,MLE可能没有良好的渐近性质。


非参数的例子。Bahadur, R. R. "Examples of inconsistency of maximum likelihood estimates."Sankhyā: The Indian Journal of Statistics(1958): 207-210.




  

相关话题

  中心极限定理的适用范围有哪些? 
  如何求解下面的一个概率分布问题? 
  中心极限定理的适用范围有哪些? 
  极大似然估计一定是相合估计吗? 
  如何通俗易懂地介绍 Gaussian Process? 
  有关回归分析的经典书籍,最好是翻译外文的书籍? 
  为什么正态分布公式中会有 π 呢? π 为什么应用得地方那么多,应该怎么理解 π ? 
  有哪些相关性不等于因果性的例子? 
  有没有统计小约翰可汗的歇后语? 
  著名统计学家David Cox于2022年1月18日去世,如何评价他对统计学发展做出的贡献? 

前一个讨论
期刊论文初稿发给导师,被批的啥都不是。虽然会坚持下去,却怀疑是否有能力读完这个博士,读博士意义何在?
下一个讨论
女子拿 offer 后没入职遭 HR 朋友圈晒简历指责,你怎么看女子和 HR 的行为?





© 2024-09-29 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-09-29 - tinynew.org. 保留所有权利