如何通俗地理解概率论中的「极大似然估计法」? 第1页
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ding-xue-feng-17 网友的相关建议:
极大似然估计的目的是用数据来估计模型中的未知参数。
先找出一个优度函数。这个函数表征不同参数下模型与数据的吻合程度。那么只要能找到这个函数的最大值，也就是模型和数据最吻合所对应的参数们，我们就估计了这些参数。
优度函数可以简单的定义成模型与数据点差异的绝对值之和（tomography中常用）、平方和（ML常用）。考虑到某些数据点的测量精度更高，如果给这些点对应的平方和赋予更大的权重，这个方法就被称为最小平方拟合、卡方拟合。用卡方拟合的方法估计参数被称为卡方估计。
优度函数也可以被定义成在模型假设下每个数据点出现的概率/概率密度的乘积。那么这个方法就被称为极大似然拟合法。用极大似然拟合法估计参数即极大似然估计。
shuai-shuai-9-13 网友的相关建议:
我努力工作，年收入突破百万。我楼下小卖部老板眼红了。
他说他每天7点开店，晚上10点关店，工作时间比我长，收入却比我低，这不公平。为此，他甚至发展出了一套小卖部老板人权理论，要求将卖给我的可乐从一瓶2块钱涨到100块钱。
他说之前他受太多委屈了，等他觉得委屈弥补回来了，他会把价钱降到一瓶4块钱的。但想像原来一样2块钱一瓶那是永远不可能的。
我默默想了一下，走多一百米，用2块钱在另一家店买了一瓶可乐。
这件事被小卖部老板知道了，他生气了，他跑去骂另一家小卖部老板，骂他不尊重小卖部老板人权理论，并且在我家楼下贴大字报隐晦地骂我。
你说我为啥讨厌他？
我不只讨厌他，我甚至想报警呢。可惜警察说这事他们管不了。
……
这件事还有后续。
后来，小卖部老板人权组织找到了我，跟我说我楼下的小卖部老板的小卖部老板人权理论不是正宗的，他们才是正宗的。
我说，那你们的是怎么样的？
他们说，我们卖3块。
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