为什么感觉中国大部分科研工作者都比较水，但是中国科技进步迅速而且强大？ 第1页

1. 看不懂原理

以绝大数人的科学能力别说看出水平高低了，就连对错都基本分不清，说得再难听点，甚至连词字在论文中什么意思都看不懂，基本上和文盲没有太大的区别。

好像有些人不是很服？

拿个著名的来演示一下——费马大定理。

表达式：x^n + y^n = z^n（n >2时，没有正整数解）

然后，这是陶哲轩给数学爱好者们的礼物：

知乎上原答案答主匿名了，我没法@他，放个链接守株待兔

再然后，这位答主翻译了一下：

==================以下为引用内容==================

1. 从主要问题X中分离出一个简单特例x.
2. 用方法A解决特例x.
3. 试图用方法A解决主要问题X.
4. 失败，但是我们发现了方法A还能解决X的更多特例x', x''.
5. 我们最终发现，方法A可行的核心前提是性质P, x, x', x''都具有性质P， 这解释了我们目前的进展。
6. 我们猜想，X的所有个例都具有性质P.
7. 我们发现了这个猜想的一系列反例y, y', y''…所以我们要么需要改进A使得它不依赖于性质P, 要么我们需要一些另外的方法。
8. 考虑这些反例中最简单的一个，y. 试图对y证明X. 同时试图研究A能不能脱离P成立。
9. 发现若干A行不通的例子，每个例子都可以回溯到因为是不具有性质P. 放弃改进A.
10. 意识到特例y与另外某个数学领域内的问题z相关或类似。去阅读关于z的文献，或是问该领域内的专家关于问题z的最新进展。
11. 我们知道了人们用某种方法B成功的解决了z, 于是我们试图调整B来解决y.
12. 付出了很多努力之后，改进版B'成功地解决了y.
13. 重复以上步骤1-12，其中A替换为B'（当然，具体情况可能会有所不同）。继续做同样的事情若干年，直到所有典型特例都可以被某种方法解决。
14. 最终，我们有了一系列方法可以给出X的部分结论，每种方法都有各自的强项和弱点。我们积累了足够多的直观印象，所以能够很快判断在某种情况下某种方法是否有效。
15. 开始整合并简化这些方法，寻找新的典型特例，并且/或者寻找一个统一且清晰的大框架，使得之前的方法观点结论等都来着这个框架的某个角度。
16. 最终我们发现有一系列方法A^*（其中A是我们发现的第一个方法），简略地说，它们能够解决所有具有性质P^*的情况（P^*是近代对P的推广）。还有另外一组方法B^*能够解决具有性质Q^*的情况。
17. 根据之前的所有工作，所有已知的典型特例都具有P^*或Q^*. 提出猜想C：所有X的情况都具有P^*或Q^*.
18. 验证问题X确实是猜想C的推论。我们极大地简化了问题X！
19. 重复步骤1-18，问题X被猜想C所取代。（同样的，发生的事情会有所不同。）整个步骤可能会重复若干遍。
20. 最终，我们将问题化简到了最本质的形式：有一个关键猜想K，（至少人们相信）K决定了方法A^*, B^*等等是可用的。K成立则C成立则X成立。
21. 一个突破：人们发现了一个新方法Z来解决K的一个特例。
22. 结局：人们利用之前的直觉、经验、结果去快速地推广方法Z，去证明K, C, 最终解决X.
23. 我们解决X的过程中发展的技术被用在领域内的相关问题上。现在X有一个天然的后继问题X', 现有的技术无法解决…回到步骤1.

==================以上为引用内容==================

2. 看不见原理

科研不是杂技表演，不是综艺节目，不会在你面前晃来晃去。

就好像，有好多人没听过费马，顺带不知道费马大定理，也不认识陶哲轩，虽然陶哲轩算是在互联网上相当活跃的传奇数学家了。

当然，这一切只是小菜一碟，因为江山代有才人出，请看这个问题，多么高级：

噗~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~·

3. 养蛊原理

人类历史上的知识突破都是少数天才创造的，从来和数量没关系。但是为什么数量重要，因为没人知道谁是天才，只能尽可能让更多人接受高等教育，让天才脱颖而出。但在过程中无法避免地会产生一大批垫脚石，要知道垫脚石不是目的，是结果，而且垫脚石也并非毫无价值，毕竟还有很多基础的岗位需要有人来全情付出。

虽然听上去不这么顺耳，但是想想大刘的《乡村教师》。突然觉得，我们地球人这种知识传承的方式，真像极了东非动物大迁徙。粗粝但宏大，悲壮但生机勃勃，想想还挺热血的。

大部分水难道不是常识么……

你拿满分当平均分这上哪儿说理去？

中国科技进步迅速而且强大是因为，即使挤干了水，牛逼的人也多。

比如有的国家一个班30个人，两三个拿满分的。

中国一个班300个人，二三十个拿满分的。

两个班平均分虽然差不多，但是300个人的那个班就是牛逼，能进步的不快么……

这么说吧，人类社会，任何一个行业，任何一个群体，都是大部分比较水，无一例外。

你自己琢磨琢磨，能挑出某个国家的某个行业人人都是精英的么？

1、大部分科研工作者都比较水，这点我同意。

2、中国科技进步迅速，这点我同意。

3、中国科技强大，这点我有保留意见。

说点个人的看法，理工科研究的进步程度，如果不是很贪婪，故意贪污、挥霍科研经费的话，很大程度上依赖于经费。

许多时候，不是理论领先于实践，而是实践领先于理论。

实践就是烧钱、试错。

忘记把放射源、钥匙和底片放一起了，发现了X射线透视功能。

用放射源打金箔，发现了原子结构。

用围裙擦掉硫酸和硝酸的混合液，发明了火棉。

忘记清理培养皿了，发现了青霉素。

测量光速，发现了光速守恒。

把甘油到进试剂了，舍不得倒掉试剂，接着做吧，发现了生物大分子质谱分析法……

天才就是在黑暗中大致看清道路的方向，少交学费。庸才就是在黑暗中把几乎所有的路径都试过来，发现正确路径。

如果你是人民币玩家，你迟早能通过试错的方式，发现正确的路径。

为什么18、19世纪以后全球科技进步迅速？

因为17、18世纪工业革命以后，生产技术提升，剩余产品增多，有足够的剩余产品供科学家糟践了。

爱因斯坦琢磨出狭义相对论，前提是有人做出了光速守恒实验，抛弃以太存在假说的结论。

一个子没有，那就只能研究哲学不需要什么经费这类相对抽象的领域了。

人类五千年历史，17、18世纪以前的大多数知名学者，都是哲学家、文学家、史学家、数学家。

为什么？省钱。

最近这几年，国家舍得花钱，人民币玩家，一样能取得良好的成绩。

所以进步迅速。

但是，需要注意的是，有前人大致摸索的方向，第二梯队的进步速度自然要比第一梯队快得多。

第一梯队点错科技树是常有的事情，第二梯队很少点错科技树。

自己一旦完全进入第一梯队，面对一无所知的黑暗领域，烧钱进步的效率会立即下来。

那时，国家还能不能像现在这样供科研烧钱，就需要走着看了。