首页
查找话题
首页
有哪些多因素影响分析方法,类似灰色关联分析方法的?
有哪些多因素影响分析方法,类似灰色关联分析方法的? 第1页
1
feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议:
想要分析出多种因素对同一结果的影响程度大小,有哪些方法和理论?本人这个领域的小白,还望各位大神不吝赐教,有推荐书目最好,谢谢!
有哪些多因素影响分析方法,类似灰色关联分析方法的? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
随机变量和非随机变量有什么区别呢?
如何正确地理解统计学上的相关性,关联性及差异性比较,方差分析,回归?
有哪些多因素影响分析方法,类似灰色关联分析方法的?
对于多元线性回归,如何证明任一自变量的系数等同于忽略其他变量后一元线性回归的系数?
有哪些让人惊艳的数据可视化工具?
至强CPU,都有哪些你不知道的小秘密?
用人工智能辅助法官判案可行么?
为什么知乎男性用户多于女性,而微博相反?
为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1?
方差可不可以替代熵权法?
前一个讨论
人有多少个毛囊?
下一个讨论
封闭的匀速运动空间能否带动其内部的光共同运动?
相关的话题
为什么各大数据中心全部建立在贵州?
机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同?
怎么通过一维分布的随机样本推测原分布?
怎么通过一维分布的随机样本推测原分布?
如何评价大数据「杀熟」这一现象?
在实体经济一片下滑的大环境中,哪些行业还可以?
为什么样本协方差Cov(X,Y)中自由度为n-1,而相关系数的假设检验自由度为n-2?
请问为什么多元估计中系数的方差比单变量估计的方差大,但是我们还是偏爱多元估计的系数呢?
为什么方差要定义成平方?这么定义有什么利弊?如果把方差定义成 |X-E(X)|,这又有什么利弊?
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态?
数据分析师(非数据挖掘,偏业务)是青春饭吗?
用人工智能辅助法官判案可行么?
能否用具体的例子解释一下 (Model-based) Structural Estimation?
相关系数和R方的关系是什么?
经常出现在数学证明中的「不妨设」根据是什么?如何培养这种「不妨设」、「假设」的能力?
在实体经济一片下滑的大环境中,哪些行业还可以?
标准差相同,为什么平均值小的离散程度大?
细思极恐,大数据已经侵入脑中了吗?!?
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态?
如何理解马氏距离,多维Mahalanobis距离是否要用到“互相关张量”来进行描述?
如何理解马氏距离,多维Mahalanobis距离是否要用到“互相关张量”来进行描述?
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA(主成分分析)?
请问为什么多元估计中系数的方差比单变量估计的方差大,但是我们还是偏爱多元估计的系数呢?
在设计计量经济学模型时,怎么判断是否应该对变量取对数?
最小二乘法只有在因变量服从正态分布时才能用吗?
你所读的统计学方向,有哪些不错的讲义(Notes)?
大数据听着很牛,实际上也很牛吗?
数理统计中未知参数的置信区间估计方法中,存在最佳的枢轴量吗?
机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同?
大数据还能火多久?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-02-05 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-02-05 - tinynew.org. 保留所有权利