可以自学Python吗？ 第1页

Python非常适合自学，0基础的话3个月就能找到工作，全职学习有个800小时基本就能在北上广深找到一份7000月薪的工作。

同时Python的确越来越流行了，在深度学习、机器学习等领域的广泛使用使得Python 逐渐成为人工智能时代的主流语言。同时Web 相关开发（豆瓣、Instagram 这些大型应用都使用了 Python）和数据分析领域，Python都非常吃香。

关于Python，我们不妨看看世界著名程序员、软件开源运动旗手 Eric S. Raymond 的建议：

如果你不懂任何计算机语言，我建议从 Python 入门。它设计整洁，文档良好，对初学者很友好。作为一个好的入门语言的同时，它并不是一个玩具，它非常强大、灵活，完全适用于大型项目。
——Eric S. Raymond 《如何成为一名黑客》

是的，大佬强推Python，原因大佬也说了：简单容易入门且应用广泛！

重点说下Python的自学路线，先上三张Python学习脑图：

一、Python入门、环境搭建、变量、数据类型

二、Python运算符、条件结构、循环结构

三、Python函数

作者：桃花岛主；链接：https://www.zhihu.com/question/29138020/answer/778840509；来源：知乎

接下来推荐一波Python学习网站：

一、网站推荐

1、Python

Python初学者的法宝，如果你想下载Python，最好还是在这个网址去下，不要想着用一些不明来源的安装包。在这里，你不仅可以下载各种版本的Python源代码和安装程序，更有各种文献资料、Python交流社区，还会告诉你Python的最新行情，不得不感叹，这功能太强大！

（PS：感谢大家耐心的阅读，算法是程序员的重中之重，必须攻克，大厂面试必考，顺便送一份阿里大佬刷Leetcode总结的算法笔记，如果你能吃透，那我相信80%的技术面试都会不在话下：

2、菜鸟教程

站内的知识点很全面，无论你想学习哪种领域，都可以轻松在这里找到合适的资料。

3、Codecademy

这个学习网站很大的优势就是在浏览器上直接编写代码，轻松解决了初学者程序环境安装的困扰。

4、Coursera

如果你英文比较好，交流没有问题的话，比较推荐这个网站。这是一个课程学习网站，内容涵盖编程各个领域，目前已经和200+所大学合作课程，还可以在线读学士、硕士学位。

5、CSDN

如果说你的英文是难题，给你推荐CSDN，是国内老牌程序员社区，里边有各领域博文、资料、课程，基本很多专业问题都可以在这里查。

二、书籍推荐

1、《笨办法学Python》

如果是初学Python的话，没有什么编程基础，还是比较适合从这本开始学的。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程。

这里介绍的Python书籍都打包整理好了。我把大学和工作中用的经典电子书库（包含数据结构、操作系统、C++/C、网络经典、前端编程经典、Java相关、程序员认知、职场发展）、面试找工作的资料汇总都打包放在这了，点击下方链接直达获取：

点击下方链接直接获取：

2、《Python Cookbook》

这本书既有知识点的详细讲解，又有更多高阶用法的延伸，对于已经有一定基础但是掌握不牢的同学来说，无疑是值得拥有的好书。

3、《流畅的Python》

这本书对于Python的高级用法探究很深入，涵盖了数据结构、对象、并行与并发、元编程等多个方向。

三、课程推荐

其实，除了学习网站和书籍，我还在网易云课堂、51、慕课、CSDN学院买了不下10套关于Python入门的课，在得到也买了时间管理课。

我自己的话，因为我是想进行系统学习，也想节省一些学习时间，加上我也比较懒，非得有人督促着才能坚持不懈，所以我选了CSDN的Python训练营。

最近正在学习Python的进阶领域-AI，这回同样参与了一个训练营，深刻感受到监督使人进步！不为别的，也是希望自己以后的工作范围更广，也能跟上时代的脚步。

也许有人会问：“你干嘛把自己逼得那么紧，安安稳稳的不就很好了吗？”

作为一个人，如果长期处于一个舒适安逸的环境，慢慢就会被这种安逸笼罩，变得懒惰，原本拥有的能力也会逐步减弱，当有一天危险来临，所在的舒适圈被打破，连生存下去都是个难题！

所以，为了好好活下去，要不跳出舒适圈，要不就扩大你的舒适圈。

跳出舒适圈，意味着你要彻底离开现在的区域，也许是换个城市、换个工作、甚至换个行业，让自己重新拥有危机感，让新环境逼着你去成长；扩大舒适圈，就是让自己能生存的舒适范围更大，主动学习、提升你的能力。

我选择的是从零开始全方向提升，因为我想着，既然要痛苦，就直接痛苦这一次。上边就是我学过的系统课，内容很全，不过价格也相对更贵。

如果有的同学目前是打算一步一步慢慢来，或者之前已经有一些基础，只是想突破单个方向，下边这几门课程我也在刚接触Python的时候买来学的，价格更便宜，内容却丝毫不打折扣，是比较值得学习的！

1、基础知识

如果是毫无基础可言，甚至不知道如何下载Python， 比较推荐齐伟老师的《8小时Python零基础轻松入门》或者是董付国的《Python可以这样学》。细节全面，适合小白入门。

2、爬虫

这回是偏基础点的，之前也分享过两门，都可以进行参考。

3、数据分析

我买过两类数据分析课，零基础入门和多方位学习，现在直接发出来，也是为了方便不同需求的同学。

4、机器学习

说起人工智能讲的好的老师，必说唐宇迪（感觉真的霸榜各个学习平台）。

他是计算机的博士，好像还参与了挺多国家级项目，我听过几次他的课和直播，老师的讲课风格很幽默，经常会举例子，让你更清晰的搞懂知识点，我觉得自己是在学习中享受。
（基础知识配实战，这样学习起来相对也更容易）

下面是这个一百天计划里面的学习框架，我在这里放上来。

Day01~15 - Python语言基础

Day01 - 初识Python

Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境
从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序
使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE
注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释

Day02 - 语言元素

程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制
变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换
数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码
运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级
应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年

Day03 - 分支结构

分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if
应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积

Day04 - 循环结构

循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句
for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡

Day05 - 构造程序逻辑

基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数
综合练习 - Craps赌博游戏

Day06 - 函数和模块的使用

函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块
定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数
调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数
函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数
函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值
作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字
用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样（同一个模块和不同的模块）

Day07 - 字符串和常用数据结构

字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法
列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历
列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找
生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器
元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换
集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空
集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集
字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空
字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法
基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角
综合案例 - 双色球选号 / 井字棋

Day08 - 面向对象编程基础

类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念
定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法
使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息
面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态
基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类

Day09 - 面向对象进阶

属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__
类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法
运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__
类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖
继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法
综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类

Day10 - 图形用户界面和游戏开发

使用tkinter开发GUI
使用pygame三方库开发游戏应用
“大球吃小球”游戏

Day11 - 文件和异常

• 读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径
• 写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件
• 异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句
• 数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用

Day12 - 字符串和正则表达式

• 字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in运算符 / is开头的方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用
• 正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作（匹配、搜索、替换、捕获）
• 使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法
• 应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串

Day13 - 进程和线程

• 进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景
• 使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信
• 使用线程 - thread模块 / threading模块 / Thread类 / Lock类 / Condition类 / 线程池

Day14 - 网络编程入门和网络应用开发

• 计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念
• 网络应用模式 - “客户端-服务器”模式 / “浏览器-服务器”模式
• 基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests模块 / 解析JSON格式数据
• Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 / socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端 / SocketServer模块
• 电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块
• 短信服务 - 调用短信服务网关

Day15 - 图像和文档处理

• 用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果
• 读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理
• 读写Excel文件 - xlrd模块 / xlwt模块
• 生成PDF文件 - pypdf2模块 / reportlab模块

Day16~Day20 - Python语言进阶

• 常用数据结构
• 函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器
• 面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式
• 迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /
• 并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和await

Day21~30 - Web前端入门

• 用HTML标签承载页面内容
• 用CSS渲染页面
• 用JavaScript处理交互式行为
• jQuery入门和提高
• Vue.js入门
• Element的使用
• Bootstrap的使用

Day31~35 - 玩转Linux操作系统

• 操作系统发展史和Linux概述
• Linux基础命令
• Linux中的实用程序
• Linux的文件系统
• Vim编辑器的应用
• 环境变量和Shell编程
• 软件的安装和服务的配置
• 网络访问和管理
• 其他相关内容

Day36~40 - 数据库基础和进阶

• 关系型数据库MySQL
• 关系型数据库概述
• MySQL的安装和使用
• SQL的使用
• DDL - 数据定义语言 - create / drop / alter
• DML - 数据操作语言 - insert / delete / update / select
• DCL - 数据控制语言 - grant / revoke

• 相关知识
• 范式理论 - 设计二维表的指导思想
• 数据完整性
• 数据一致性

• 在Python中操作MySQL

• NoSQL入门
• NoSQL概述
• Redis概述
• Mongo概述

Day41~55 - 实战Django
Day41 - 快速上手

• Web应用工作原理和HTTP协议
• Django框架概述
• 5分钟快速上手
• 使用视图模板

Day42 - 深入模型

• 关系型数据库配置
• 管理后台的使用
• 使用ORM完成对模型的CRUD操作
• Django模型最佳实践
• 模型定义参考

Day43 - 静态资源和Ajax请求

• 加载静态资源
• 用Ajax请求获取数据

Day44 - 表单的应用

• 表单和表单控件
• 跨站请求伪造和CSRF令牌
• Form和ModelForm
• 表单验证

Day45 - Cookie和Session

• 实现用户跟踪
• cookie和session的关系
• Django框架对session的支持
• 视图函数中的cookie读写操作

Day46 - 报表和日志

• 通过HttpResponse修改响应头
• 使用StreamingHttpResponse处理大文件
• 使用xlwt生成Excel报表
• 使用reportlab生成PDF报表
• 使用ECharts生成前端图表
• 配置日志和Django-Debug-Toolbar

Day47 - 中间件的应用

• 什么是中间件
• Django框架内置的中间件
• 自定义中间件及其应用场景

Day48 - 前后端分离开发入门

• 返回JSON格式的数据
• 用Vue.js渲染页面

Day49 - RESTful架构和DRF入门
Day50 - RESTful架构和DRF进阶
Day51 - 使用缓存

• 网站优化第一定律
• 在Django项目中使用Redis提供缓存服务
• 在视图函数中读写缓存
• 使用装饰器实现页面缓存
• 为数据接口提供缓存服务

Day52 - 文件上传和富文本编辑

• 文件上传表单控件和图片文件预览
• 服务器端如何处理上传的文件
• 富文本编辑器概述
• wangEditor的使用

Day53 - 短信和邮件

• 常用短信网关平台介绍
• 使用螺丝帽发送短信
• Django框架对邮件服务的支持

Day54 - 异步任务和定时任务

• 网站优化第二定律
• 配置消息队列服务
• 在项目中使用celery实现任务异步化
• 在项目中使用celery实现定时任务

Day55 - 单元测试和项目上线

• Python中的单元测试
• Django框架对单元测试的支持
• 使用版本控制系统
• 配置和使用uWSGI
• 动静分离和Nginx配置
• 配置HTTPS

Day56~60 - 实战Flask
Day56 - Flask入门
Day57 - 模板的使用
Day58 - 表单的处理
Day59 - 数据库操作
Day60 - 项目实战
Day61~65 - 实战Tornado
Day61 - 预备知识

• 并发编程
• I/O模式和事件驱动

Day62 - Tornado入门

• Tornado概述
• 5分钟上手Tornado
• 路由解析
• 请求处理器

Day63 - 异步化

• aiomysql和aioredis的使用

Day64 - WebSocket的应用

• WebSocket简介
• WebSocket服务器端编程
• WebSocket客户端编程
• 项目：Web聊天室

Day65 - 项目实战

• 前后端分离开发和接口文档的撰写
• 使用Vue.js实现前端渲染
• 使用ECharts实现报表功能
• 使用WebSocket实现推送服务

Day66~75 - 爬虫开发
Day66 - 网络爬虫和相关工具

• 网络爬虫的概念及其应用领域
• 网络爬虫的合法性探讨
• 开发网络爬虫的相关工具
• 一个爬虫程序的构成

Day67 - 数据采集和解析

• 数据采集的标准和三方库
• 页面解析的三种方式：正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析

Day68 - 存储数据

• 如何存储海量数据
• 实现数据的缓存

Day69 - 并发下载

• 多线程和多进程
• 异步I/O和协程
• async和await关键字的使用
• 三方库aiohttp的应用

Day70 - 解析动态内容

• JavaScript逆向工程
• 使用Selenium获取动态内容

Day71 - 表单交互和验证码处理

• 自动提交表单
• Cookie池的应用
• 验证码处理

Day72 - Scrapy入门

• Scrapy爬虫框架概述
• 安装和使用Scrapy

Day73 - Scrapy高级应用

• Spider的用法
• 中间件的应用：下载中间件 / 蜘蛛中间件
• Scrapy对接Selenium抓取动态内容
• Scrapy部署到Docker

Day74 - Scrapy分布式实现

• 分布式爬虫的原理
• Scrapy分布式实现
• 使用Scrapyd实现分布式部署

Day75 - 爬虫项目实战

• 爬取招聘网站数据
• 爬取房地产行业数据
• 爬取二手车交易平台数据

Day76~90 - 数据处理和机器学习
Day76 - 机器学习基础
Day77 - Pandas的应用
Day78 - NumPy和SciPy的应用
Day79 - Matplotlib和数据可视化
Day80 - k最近邻(KNN)分类
Day81 - 决策树
Day82 - 贝叶斯分类
Day83 - 支持向量机(SVM)
Day84 - K-均值聚类
Day85 - 回归分析
Day86 - 大数据分析入门
Day87 - 大数据分析进阶
Day88 - Tensorflow入门
Day89 - Tensorflow实战
Day90 - 推荐系统
Day91~100 - 团队项目开发
第91天：团队项目开发准备

1. 软件过程模型

• 经典过程模型（瀑布模型）
• 可行性分析（研究做还是不做），输出《可行性分析报告》。
• 需求分析（研究做什么），输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。
• 概要设计和详细设计，输出概念模型图、物理模型图、类图、时序图等。
• 编码 / 测试。
• 上线 / 维护。

• 敏捷开发（Scrum）- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint
• 产品的Backlog（用户故事、产品原型）。
• 计划会议（评估和预算）。
• 日常开发（站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……）。
• 修复bug（问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人）。
• 评审会议（Showcase）。
• 回顾会议（当前周期做得好和不好的地方）。

补充：敏捷软件开发宣言

• 个体和互动 高于 流程和工具
• 工作的软件 高于 详尽的文档
• 客户合作 高于 合同谈判
• 响应变化 高于 遵循计划

角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。
准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。
敏捷团队通常人数为8-10人。
工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。

1. 项目团队组建

• 团队的构成和角色
  说明：谢谢付祥英女士绘制了下面这张精美的公司组织架构图。

• 编程规范和代码审查（flake8、pylint）

• Python中的一些“惯例”（请参考《Python惯例-如何编写Pythonic的代码》）
• 影响代码可读性的原因：
• 代码注释太少或者没有注释
• 代码破坏了语言的最佳实践
• 反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……）

1. 团队开发工具介绍

• 版本控制：Git、Mercury
• 缺陷管理：Gitlab、Redmine
• 敏捷闭环工具：禅道、JIRA
• 持续集成：Jenkins、Travis-CI

请参考《团队项目开发》。
项目选题和理解业务

1. 选题范围设定

• CMS（用户端）：新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。
• MIS（用户端+管理端）：KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。
• App后台（管理端+数据接口）：二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。
• 其他类型：自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。

1. 需求理解、模块划分和任务分配

• 需求理解：头脑风暴和竞品分析。
• 模块划分：画思维导图（XMind），每个模块是一个枝节点，每个具体的功能是一个叶节点（用动词表述），需要确保每个叶节点无法再生出新节点，确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。
• 任务分配：由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。

1. 制定项目进度表（每日更新）

第92天：Docker的使用
第93天：数据库设计和OOAD
概念模型和正向工程

1. UML（统一建模语言）的类图

1. 通过模型创建表（正向工程）
   python manage.py makemigrations app python manage.py migrate

物理模型和反向工程

1. PowerDesigner

2.通过数据表创建模型（反向工程）

python manage.py inspectdb > app/models.py

第94天：网络API接口设计
第95天：使用Django开发项目
项目开发中的公共问题

1. 数据库的配置（多数据库、主从复制、数据库路由）
2. 缓存的配置（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复（哨兵））
3. 日志的配置
4. 分析和调试（Django-Debug-ToolBar）
5. 好用的Python模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方API）

REST API设计

1. RESTful架构

• 理解RESTful架构
• RESTful API设计指南
• RESTful API最佳实践

1. API接口文档的撰写

• RAP2
• YAPI

1. django-REST-framework的应用

项目中的重点难点剖析

1. 使用缓存缓解数据库压力 - Redis
2. 使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ

第96天：软件测试和自动化测试
单元测试

1. 测试的种类
2. 编写单元测试（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）
3. 测试覆盖率（coverage）

项目部署

1. 部署前的准备工作

• 关键设置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库）
• HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
• 日志相关配置

1. Linux常用命令回顾
2. Linux常用服务的安装和配置
3. uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用

• Gunicorn和uWSGI的比较
• 对于不需要大量定制化的简单应用程序，Gunicorn是一个不错的选择，uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多，Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。
• uWSGI支持异构部署。
• 由于Nginx本身支持uWSGI，在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署，而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。
• 在性能上，Gunicorn和uWSGI其实表现相当。

1. 虚拟化技术（Docker）

性能测试

1. AB的使用
2. SQLslap的使用
3. sysbench的使用

自动化测试

1. 使用Shell和Python进行自动化测试
2. 使用Selenium实现自动化测试

• Selenium IDE
• Selenium WebDriver
• Selenium Remote Control

1. 测试工具Robot Framework介绍

第97天：电商网站技术要点剖析

第98天-100天：项目部署上线和性能调优

1. MySQL数据库调优
2. Web服务器性能优化

3.代码性能调优

• 多线程
• 异步化

4.静态资源访问优化

• 云存储
• CDN