可以出现空值。但是需要进行数据拟合。
上面比较关键的是要先规范化,根据规范后再求解。
以上面的例子。讲大致如何只用熵权法来拟合。
假定上面的红色框里面的数值缺失。
把对应的列删除,最后能得到行的排序。即评价对象的排序。
然后根据排序插入一个值进去。
再重新算一遍。
上面是一个简单的拟合方法,未必非常科学。
另外一种是根据具体的问题进行数据转化得到估算的值。
AHP是主观法,要求是互为倒数的判断。如果无法比较,则可以根据克星环的方式来拟合。
具体看上面一个回答。
数据缺失,数据不完备很正常。
但是一个条件是数据不能缺失太多。