如何看待媒体发布《315调查｜饭圈、水军刷分控评，豆瓣评分还可信吗？》中，粉丝给偶像作品养号刷评现象？ 第1页

只要有榜，就有刷的可能，豆瓣不是第一个，烂番茄啥都也不能说完全没有，但是人家粉丝组织化程度，以及灰产发达远不如我们。

豆瓣评分和刷量涉及到好几个有意思的话题：

1.豆瓣的评分凭什么是有公信力的

早期之所以大家会把豆瓣评分作为影视作品和书籍的重要参考之一，主要是因为一方面两部分用户高度的重合，另外一方面通过民主投票的方式来建立权威。相当于，如果一个圈子的人都认为这个电影/书籍好，那么作品就得到圈子里的认可。

2.什么打破了公信力

豆瓣表面上是刷评，破坏了榜单的公平性，但背后实际上是以上提到的两个公信力基础的破裂。饭圈的主要活跃阵地仍然是在微博，豆瓣并不一定是他们都主要阵地（刷榜的时候还需要养号，说明其实不一定是豆瓣的资深用户），一个非圈内人来对作品进行评价，甚至是带有偏见的评价，自然会影响榜单的评分效果。同时，一个人多票更加加剧了这种影响。

3.饭圈为什么会有如此大的影响力

早期的饭圈或说追星，仍然是表达个人化的喜爱的重要方式，就像萝卜白菜各有所爱，虽然看不爽但是互相骂骂咧咧也就算了。饭圈真正开始具备影响力的时候是开始组织化的时候，如果了解饭圈的人应该会发现，饭圈内部是一个组织化程度相当高的群体，甚至可以和一个公司相比较。所以，当一群人整齐划一的行动的时候，影响力就非常大了，无论是控评还是造话题都是很厉害的。

4.刷数据背后是什么

被互联网流量的逻辑裹挟之后，我们一方面期待用一人一票式的互联网民主来建立权威，另一方面又通过作弊的方式来破坏这种权威。

为了自己的idol能够榜上有名，粉丝们都倾尽全力，为了喜欢的人去行动，其实和我们每个人为了自己喜欢的事情去努力并没有太大的区别，但是非理性的狂热往往会摧毁民主制度的基础。

5.刷数据是否有解

很多人都寄希望于提升反刷数据的行为来杜绝刷数据现象的出现，其实技术确实是可以大范围根除刷数据的行为，例如完全的实名制，每次投票/评分都需要验证身份等等，越高的身份门槛，越多的验正程序，越能够降低刷数据的情况出现。

但是这样做一方面维护成本实在太高（参考选举），同时平台还附有活跃率、注册率等多项指标，是需要对刷数据的行为保持一定的“假装不知道”

所以，有解，但是平台没动力去完全杜绝。

虽然大家都没动力去做，但是作为国家监管，灰产还是要严厉打击的。

6.豆瓣榜单还有公信力吗

至于豆瓣榜单公信力的问题就别操心了，如果豆瓣自己维护不好，这就是给其他平台和企业机会，关心是可以，其实倒不如用脚投票。