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如何看待计算机「天才」王垠的博文《对爱因斯坦和相对论的怀疑》? 第2页

     

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哈哈,充分展示了一个突然遭遇了自己不懂的领域的灵魂,会表现得多么的疑虑、焦虑,以至于不由自主的开始反抗。


这事我熟。太熟悉了。

在知乎我就提到过很多次:自初中开始,我就养成了质疑课本的习惯。

无论是代数、几何还是物理、化学,它们的很多东西实在太反常识了。

所以,我不得不吃力的把自己代入反对者的角色,用尽全力的挑战它、反对它。


有时候,我是装糊涂。

比如,把自己代入菜市场小贩的角色去反对牛顿力学,然后想办法组织语言,用小贩也听的明白的说辞来说服自己。

这种情况往往来源于这样的思考:如果我是牛顿、欧几里得,看着熟视无睹的日常生活,我能不能抓住那一丝契机,把纷繁复杂的现实层层剥离、抓住中间的那条线?

速度、加速度、重力加速度——这些学起来就绕口无比的东西,最初,是怎么从一片混沌中被人理清了的?这个难度,岂不比跟着学难上无数倍?

作为一个从小立志当科学家的孩子,我岂能在这里输给牛顿!


有时候,我也是真糊涂。

比如,经常性的,我真的把自己变成了科学的反对者——不,起码在我发现的这个场景里,物理学理论似乎有点问题……

一时间,真的觉得自己发现了科学界都没意识到的盲点,成名成家便在此刻!

然后,往往乐呵不到三天,就垂头丧气的发现……其实这玩意儿还是符合物理学理论的,我自己没把理论学到家而已。


当然,这种反对几乎是必输的——尤其对大学本科及以下水平来说,赢的机会可能只有万分之一、亿分之一。


但这些反对给我带来了莫大的好处。

一个理论,如果我没有认真的反对过它、没有自发的找到理由去反对我的反对,甚至是继续找理由反对对我的反对的不正确反对、以及对“反对对我的反对的不正确反对”的反对……

那么,我一定没有真正学会它。


科学,就是这样一种神奇的东西——你不真的去反对它,又怎么可能学懂它呢?


总之,很高兴看到王垠正在重复我走过的路——这没什么值得大惊小怪的。毕竟,没有认真反对过自己学习的理工科理论的,那肯定是没学懂。


不过呢,作为一个被殴打的遍体鳞伤的科学黑粉,我还是要提醒一下:

1、这种反对几乎是必输的。尤其缺乏正规学习的外行。

所以,为了爱护自己的羽毛,没事脑中high一下就行了,没必要写出来。

当然,写出来也没关系,只要心理素质够强不怕人喷就行。

另一个就是注意影响,别人当了真、受了误导就不好了。要知道很多人是从来就没学会思考的。

2、不要停止思考和学习

事实上,相对速度问题老早就被人指出了。这就是著名的“双生子佯谬”。

时至今日,很多关于双生子佯谬的讨论仍然是错误的。其中一个典型的错误就是以为它需要求助于广义相对论(考虑加减速场)。

类似的还有很多奇妙的佯谬。比如火车过山洞/闸机问题等。


总之,王垠同学表现出了物理系大一学生面对新世界时的那种典型的焦虑和反抗。

这是好事。科学本来就需要你学着反对它。因为它本来就是靠着反驳和发展前人理论壮大的。

只不过,他可能没有意识到,他自己的影响力和物理系大一水平的质疑之间,太过反差萌了……


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令人讽刺的是,Dingle前半生是个爱因斯坦厨,写了《给所有人的相对论》等科普相对论的著作,但此后却开始反对相对论,相对论支持者才发现这个人原来根本不懂相对论。

那么,Dingle的前半生和后半生,哪个更正确,更有意义和价值呢?

我认为,Dingle在盲从相对论的时候其实只是一具提线木偶,以权威的说法为真理,只有反相对论的时候才是自己去追求真理,才是真正活着。至于”事实上“相对论对不对,反而是次要的事情了。

技术性的问题,我可以确定的是:

一,GPS不用相对论不能定位这个说法是不对的,事实上如果相对论错误,不用相对论当然可以定位,但即使相对论正确,不用相对论也照样可以定位。(点赞过百更新具体计算细节。)

二,1971年的Hafele-Keating实验有严重的数据造假嫌疑。参见:


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就看他写的下面这一段,王垠连牛顿力学都没有怎么学懂,还质疑相对论?

根据牛顿定律,运动都是相对的。你可以说“卫星绕着地球以 14,000 km/hr 的速度飞行”,你也可以说“地球绕着卫星以 14,000 km/hr 的速度飞行”。所以卫星和地球,哪一个是“高速物体”,其实是无法判断的,所以哪一个时钟会快一些也是无法确定的。

牛顿他老人家专门提出了水桶实验来说明转动这玩意是有绝对参照系的,你不能搞A相对于B转就等于B相对于A转这种东西。


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发散文质疑科学,真天才。


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开局一张图,剩下全靠猜?这个没法评价。

从软件的角度虽然我能想出两三种导致这个现象的原因,但非正式发布的产品出现任何问题都是常见现象。盲人摸象的评价没有必要。

跟11代没差别,这个肯定是违背常识的,要知道11代i9只有16线程,12代i9有24线程,24线程超越16线程并不需要多么高超的优化技巧。

调度优化的主要难题是当我们只需要少量线程运作的时候究竟把这个线程安排在哪个核心。

然而,对于全核心全线程同时计算的场景来说,反正都是全核心上场,根本不需要什么优化,谁来都是全核心工作。

如果这个软件能把所有核心用满的话,没道理性能不变。所以肯定有某个环节出了问题。正式版本再说吧。


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不同意,中国体育代表团这次挺正常的,疯了的是中国网民


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麟之趾

(先秦)佚名

麟之趾,振振公子,于嗟麟兮。

麟之定,振振公姓,于嗟麟兮。

麟之角,振振公族,于嗟麟兮。




     

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