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读研期间,导师给的题目做不出来,该怎么跟导师说? 第1页

  

user avatar   vtt-94 网友的相关建议: 
      

最近有个咨询我的同学,就非常典型。

导师完全是做实验出来的,根本没有任何做模拟计算的常识,甚至编程完全不会,就瞎给一个题目,之后没有任何指导就叫学生完成。

最可笑的是竟然叫学生,一次同时完成两个学习难度都不小的软件(VASP+TCAD)的学习。VASP我不是非常了解,但是TCAD光一个用户手册就要1500页,C++的几个主要的书才多少页?你行你上啊?

如果真的遇上这种导师,能止损赶紧止损。如果不能止损,一方面是继续去要资源,另一方面,如果遇上这种瞎嚯嚯,根本毫无常识的老板,做一些文献调研,证明他的计划是做不成的(比如TCAD模拟的核心是大量精细的物理参数比如不同材料表面的recombination velocity以及不同材料内部的载流子寿命以及电子迁移率)。

这个同学的项目最后就是我们成功的找到了一个比利时人开发的软件,网上有比较详细的数值模拟教程可以学习。应该是可以做出结果的。


user avatar   yongle-li-86 网友的相关建议: 
      

必须直接说。我反复给学生强调,哪里不懂你必须报告。这个跟看病一样,你不说你哪里不舒服,我咋诊断?扁鹊那种只能是传说故事。即使是那样,扁鹊也治不了自称“寡人无疾”的人。

问题一定要具体,否则就是自己没去想。这叫“行家一伸手,就知有没有”。有了具体问题就好办。有的我熟练的我就组会上讲解。不熟练的就打电话给送到朋友那去学习。还有不清楚的就叫学生把问题总结好,我去想办法找人帮忙解决。上个月我还给基础差的学生买了本卢文发的书。只要精神不滑坡,办法总比困难多。

但是这种跟学木匠、学厨师还不一样。学木匠时候,徒弟跟着师傅,通过观察就能学会。做科研每个人的思路都不一样,比如我有师妹完全无法理解任何公式,必须画成具体的图才能理解。也有的朋友完全无法理解物理,必须有公式才能理解。也有的朋友称,有了公式就不需要看图了。但我们做的科研,有时候必须要对数据进行可视化。如何展示数据,达到自己明白、别人也明白的程度,也是一项基本功。这也是我每次组会强调的。

还有做科研有两种极限情况:1.在规定短时间内完成任务,这时候没空去打基础,必须快速解决问题,如购买现成的软件、培训,甚至直接找来进行课题组间合作等。这种项目出成果快,但是不利于培养学生。比如我打了电话,叫学生把一个软件输入参数改为3,这东西学生也不知道为啥,下次换个问题做计算,还是算不出。我反正无所谓,工作完成了就行;但学生参与这种项目,除非是已经具有完成本项目经验的熟手,增加自己的经验值,否则只能学到迎来送往、跑财务处报销等“软”功夫,顶多学成一个搬砖工之类的。但即使是这种任务,也需要教授能舍得花钱、送共同通讯作者之类的。否则光靠学生可玩不转。2. 项目周期较长,甚至是专门为学生打造的三年或五年项目。这时候可以带着学生,从基本的入门教科书学起,教学相长,教授和学生一起,各自拿下一个学位。这种是最理想的情况。但很少有人有此机缘。每个课题组的每个项目,应该是这两种极端的中间。每种极端各占一定比例。学生和教授有必要互相协调好这个问题。在大课题组可以通过招收博士后人员、dependent科研人员等,一定程度上缓解第一种极端,增加第二种极端的比例。学生也要时刻注意评估自己一段时间的进展,看能否让自己的第二种极限情况占有一定比例。这对自己以后的职业生涯有好处。

但如果一个学生只想着“躺平拿学位”、“老子考上了研究生,PI就欠我一个学位”,这种叫做“朽木不可雕也”。论语里就有处理方法可借鉴。

当然了,我也听说过,有的导师听说学生来问问题,就回答道:“你作为XX大学的研究生,应当自己解决这个问题。”或者“一个合格研究生给导师的一份进展报告,就是导师可以签上名字拿去发表。”那这种还是自求多福吧。毕竟有的学生如拉马努金,是可以做到这一点的,但并非人人都是拉马努金……




  

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