为何中国人迷恋吴恩达的机器学习课？第1页

theigrams 网友的相关建议:

如果是Coursera上的课，那确实没什么好上的，视频都是泛泛而谈，我看了一会儿就困了。

cs229的课倒是非常不错，虽然也不推荐看视频，直接看讲义和写习题就好，计算题和编程题都出得非常棒。

至于题主说的搞机器学习不需要数学基础，我想应该是你把「数据分析」和「机器学习」混在一块了。如果是数据分析的话，的确知道调包就行了，这种课讲公式反而不合适。但机器学习本来就是推公式的……

至于为什么吴恩达只教数学不教实战，因为人家师从Jordan，本来就是数学出身，教数学不是很正常么。而且实战项目中80%的工作量都在数据处理上，这种dirty的工作，大师自然不屑去教。而且我记得斯坦福有数据分析的课啊，你去听那个不就行了。

而且就拿《机器学习实战》这本书来说，这才出几年就快沦为淘汰产物了。因为书中的代码是Python2写的，但现在大家都用Python3，于是你懂的……

至于《集体智慧编程》，现在连提的人都没有了……

而反观CS229，PRML，MLAPP都经久不衰。

再比你看 AlexNet 那篇论文，会了解到作者首次将神经网络放在两个 GTX 580 上用cuda进行训练，这在当时是非常大的工程量，可现在的你还会去关心这些吗？

而且对于我这种自视甚高的人来说，数据分析的东西随便抓个会编程的就能做，学这个没有成就感。

你写个200页的数据分析报告我会佩服你的毅力，但如果你能用20页把某个机器学习理论讲清楚，我会尊敬你的能力。

总之，机器学习入门的话，我认为没有比CS229更合适的课程了。对于不喜欢数学的人来说，只调包不想知道理论当然是可以的，你选其它的课就好了。

breaknever 网友的相关建议:

大家知不知道特斯拉每次回应说的“后台系统显示一切正常”、“后台显示踏板踩得清”里面所说的“后台系统”是什么意思？

特斯拉的意思是说，你在特斯拉上面的一举一动，从你说的每一句话，你的每一个动作，你的体重身型，你的每一次油门和刹车踩塌，你用特斯拉听的每一首歌，特斯拉车身上每个录像机的内容，全部上传到特斯拉公司，特斯拉公司可以任意调用。

我在美国大科技公司也做了一段时间，这种监视用户一举一动的烂事也被迫做了不少。我跟你保证，美国没有一个科技公司没有在做侵犯用户隐私的事情。对，一个都没有！

而特斯拉和谷歌之类的普通美国科技公司有什么区别呢？特斯拉和普通美国科技公司的区别是，特斯拉老板马斯克非常受美国统治阶级和军工系统的信任。马斯克的另外一个公司SpaceX是美国航空航天局和美国军方的承包商。马斯克可以说是美国第一大军火商。

也就是说每一个特斯拉用户的性格、习惯，都尽在美军掌握。每一台特斯拉，都可能成为美军在中国的全角度监视摄像头。你买的每一台特斯拉，可能都会变成在中国大地上的一台艾布拉姆斯主战坦克。

抵制特斯拉，人人有责。

对了，忘记说一件事。你们知道为什么刹车踏板“踩不下去”吗？因为很可能刹车踩不踩得下去，踩下去了有没有用，甚至油门踩不踩得下去，方向怎么控制，都是特斯拉的程序决定的。到时候要是美国准备向中国突袭，直接让你们车毁人亡再撞死几个行人都可能。

什么，你说美国不会伤害平民？请问你忘了美国是唯一一个使用核武器的国家吗？请问你忘了美国用核武器一次无差别杀害几十万日本平民了吗？请问美国现在忏悔了吗？现在向原子弹受害者道歉了吗？

什么，你说日本是坏的，中国是好的？很可惜在美国统治阶层的洗脑之下，普通美国人不是这么认为的：

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