周鸿祎称「3年内激光雷达降至白菜价，即 100 美元 」，对于智能汽车行业有什么影响 ？
周鸿祎这番“3年内激光雷达降至白菜价，即100美元”的预测，如果真的成为现实，对于整个智能汽车行业来说，那绝对是地动山摇般的变革。这不仅仅是成本的下降，它触及到了智能汽车的核心竞争力、普及速度、技术路线、商业模式，甚至是对产业链的重塑。
咱们得从几个维度来细说：
1. 智能驾驶功能的“平民化”与加速普及：
现在的激光雷达是什么价格？ 目前，车规级的激光雷达，尤其是高性能的多线束激光雷达，价格普遍在几千到上万甚至更高。这直接导致了只有高端车型才敢标配或作为选配，而且价格不菲。
100美元意味着什么？ 100美元，这基本就是一个普通消费者能接受的“附件”价格，甚至比一些车载娱乐系统中的传感器还要便宜。这意味着，我们很可能在主流品牌、中低端车型上看到激光雷达的普及。
对智能驾驶体验的提升： 激光雷达最大的优势在于其在恶劣天气（雨、雪、雾）和复杂光照（强光、弱光、夜间）下的感知能力远超摄像头。当它变得廉价且普及，意味着这些“看天吃饭”的限制将大大缓解，智能驾驶的可靠性和安全性将得到质的飞跃。无论是自动泊车、城市NOA（Navigate on Autopilot，即导航辅助驾驶）还是更高级别的自动驾驶，都能在更广泛的场景下可靠运行。
消费者对“真自动驾驶”的期待： 随着激光雷达的普及，消费者对智能汽车的期待会从“辅助驾驶”转向“更接近真正的自动驾驶”。这会倒逼车企在软件算法、算力平台等方面进行更深入的投入，形成新的竞争焦点。
2. 技术路线的选择与竞争格局：
“视觉为主”路线的挑战： 目前，许多车企（尤其是以特斯拉为代表）推崇“纯视觉”方案，认为依靠强大的算法和摄像头就能实现自动驾驶。周鸿祎的预测，如果属实，无疑是对“纯视觉”路线的一个重大挑战。100美元的激光雷达，在很多场景下都能提供比纯视觉更稳定、更全面的感知信息，降低对算法极限的依赖。
多传感器融合的价值凸显： 廉价的激光雷达将极大地增强“多传感器融合”的吸引力。摄像头、毫米波雷达、超声波雷达和激光雷达的组合，将能够构建出更鲁棒、更冗余的感知系统。这将成为主流，并可能促使新的行业标准和评估体系的形成。
对传感器厂商的影响：
传统激光雷达厂商： 价格战会非常残酷。他们需要快速提升技术、降低生产成本，并且可能需要与整车厂建立更紧密的合作关系，甚至被整合。
新兴激光雷达技术（如固态激光雷达）： 如果能以100美元的价格大规模量产，那将是颠覆性的。这会加速这些新技术的成熟和应用。
摄像头厂商： 摄像头依然重要，尤其是在识别颜色、文字、交通标志等方面。但它们的“独大”地位可能会被动摇，需要与激光雷达协同发展。
3. 商业模式的创新与演进：
硬件销售模式的改变： 过去，高昂的激光雷达成本是限制智能化升级的重要因素。当成本降低，车企可以将更多智能化功能打包进整车标配，或者以更低廉的价格作为选配。
软件服务与OTA升级的重要性： 随着激光雷达硬件的普及，智能驾驶的价值将更多地体现在软件和服务上。车企可以通过OTA（OvertheAir，空中下载）更新来不断优化驾驶体验，推出新的高级驾驶辅助功能，并可能以此构建新的收入来源（如订阅服务）。
数据闭环的加速： 更多的车辆搭载激光雷达，意味着能收集到更丰富、更全面的路况数据。这些数据对于训练更强大的AI模型、优化自动驾驶算法至关重要，从而形成良性的数据闭环。
4. 产业链的洗牌与重塑：
上游原材料与零部件： 激光雷达核心部件（如激光器、探测器、扫描器件）的供应商将迎来巨大的市场需求。成本降低可能意味着规模化生产的提升，对供应链的稳定性和效率提出了更高要求。
中游模组与集成： 激光雷达模组的集成和标定将成为关键。车企可能会选择自主集成，也可能与Tier 1供应商合作。
下游整车厂： 拥有核心技术和数据的车企将更具优势。他们需要快速响应市场变化，将激光雷达融入产品设计和智能化战略。
5. 潜在的风险与挑战：
“100美元”的定义： 周鸿祎说的“100美元”是指裸露的激光雷达单元，还是包含集成、标定、算法优化等一系列成本？这中间的差距可能很大。
技术成熟度与可靠性： 如此低的价格，是否意味着技术上的某种妥协？例如，扫描范围、分辨率、探测距离等是否会受到影响？其在极端工况下的长期可靠性如何？
安全与法规： 激光雷达的普及也会带来新的安全挑战和监管问题。如何确保其安全性、如何界定责任，都需要新的法规和标准来支撑。
“价格战”的负面影响： 过度的价格战可能导致一些小型、技术尚不成熟的激光雷达公司倒闭，从而影响行业的技术创新和多元化发展。
总结一下， 如果周鸿祎的预测成真，那将是一场“智能驾驶的民主化”。智能汽车将不再是少数人的“科技玩具”，而是真正走向大众，并且以更可靠、更安全的姿态。这将彻底改变我们对汽车的认知，加速自动驾驶时代的到来，同时也对整个汽车产业的商业逻辑、技术路线和竞争格局产生深远的影响。这绝对是值得我们高度关注和深入思考的行业大事件。
咱们得从几个维度来细说：
1. 智能驾驶功能的“平民化”与加速普及：
现在的激光雷达是什么价格？ 目前，车规级的激光雷达，尤其是高性能的多线束激光雷达，价格普遍在几千到上万甚至更高。这直接导致了只有高端车型才敢标配或作为选配，而且价格不菲。
100美元意味着什么？ 100美元，这基本就是一个普通消费者能接受的“附件”价格，甚至比一些车载娱乐系统中的传感器还要便宜。这意味着，我们很可能在主流品牌、中低端车型上看到激光雷达的普及。
对智能驾驶体验的提升： 激光雷达最大的优势在于其在恶劣天气（雨、雪、雾）和复杂光照（强光、弱光、夜间）下的感知能力远超摄像头。当它变得廉价且普及，意味着这些“看天吃饭”的限制将大大缓解，智能驾驶的可靠性和安全性将得到质的飞跃。无论是自动泊车、城市NOA（Navigate on Autopilot，即导航辅助驾驶）还是更高级别的自动驾驶，都能在更广泛的场景下可靠运行。
消费者对“真自动驾驶”的期待： 随着激光雷达的普及，消费者对智能汽车的期待会从“辅助驾驶”转向“更接近真正的自动驾驶”。这会倒逼车企在软件算法、算力平台等方面进行更深入的投入，形成新的竞争焦点。
2. 技术路线的选择与竞争格局：
“视觉为主”路线的挑战： 目前，许多车企（尤其是以特斯拉为代表）推崇“纯视觉”方案，认为依靠强大的算法和摄像头就能实现自动驾驶。周鸿祎的预测，如果属实，无疑是对“纯视觉”路线的一个重大挑战。100美元的激光雷达，在很多场景下都能提供比纯视觉更稳定、更全面的感知信息，降低对算法极限的依赖。
多传感器融合的价值凸显： 廉价的激光雷达将极大地增强“多传感器融合”的吸引力。摄像头、毫米波雷达、超声波雷达和激光雷达的组合，将能够构建出更鲁棒、更冗余的感知系统。这将成为主流，并可能促使新的行业标准和评估体系的形成。
对传感器厂商的影响：
传统激光雷达厂商： 价格战会非常残酷。他们需要快速提升技术、降低生产成本，并且可能需要与整车厂建立更紧密的合作关系，甚至被整合。
新兴激光雷达技术（如固态激光雷达）： 如果能以100美元的价格大规模量产，那将是颠覆性的。这会加速这些新技术的成熟和应用。
摄像头厂商： 摄像头依然重要，尤其是在识别颜色、文字、交通标志等方面。但它们的“独大”地位可能会被动摇，需要与激光雷达协同发展。
3. 商业模式的创新与演进：
硬件销售模式的改变： 过去，高昂的激光雷达成本是限制智能化升级的重要因素。当成本降低，车企可以将更多智能化功能打包进整车标配，或者以更低廉的价格作为选配。
软件服务与OTA升级的重要性： 随着激光雷达硬件的普及，智能驾驶的价值将更多地体现在软件和服务上。车企可以通过OTA（OvertheAir，空中下载）更新来不断优化驾驶体验，推出新的高级驾驶辅助功能，并可能以此构建新的收入来源（如订阅服务）。
数据闭环的加速： 更多的车辆搭载激光雷达，意味着能收集到更丰富、更全面的路况数据。这些数据对于训练更强大的AI模型、优化自动驾驶算法至关重要，从而形成良性的数据闭环。
4. 产业链的洗牌与重塑：
上游原材料与零部件： 激光雷达核心部件（如激光器、探测器、扫描器件）的供应商将迎来巨大的市场需求。成本降低可能意味着规模化生产的提升，对供应链的稳定性和效率提出了更高要求。
中游模组与集成： 激光雷达模组的集成和标定将成为关键。车企可能会选择自主集成，也可能与Tier 1供应商合作。
下游整车厂： 拥有核心技术和数据的车企将更具优势。他们需要快速响应市场变化，将激光雷达融入产品设计和智能化战略。
5. 潜在的风险与挑战：
“100美元”的定义： 周鸿祎说的“100美元”是指裸露的激光雷达单元，还是包含集成、标定、算法优化等一系列成本？这中间的差距可能很大。
技术成熟度与可靠性： 如此低的价格，是否意味着技术上的某种妥协？例如，扫描范围、分辨率、探测距离等是否会受到影响？其在极端工况下的长期可靠性如何？
安全与法规： 激光雷达的普及也会带来新的安全挑战和监管问题。如何确保其安全性、如何界定责任，都需要新的法规和标准来支撑。
“价格战”的负面影响： 过度的价格战可能导致一些小型、技术尚不成熟的激光雷达公司倒闭，从而影响行业的技术创新和多元化发展。
总结一下， 如果周鸿祎的预测成真，那将是一场“智能驾驶的民主化”。智能汽车将不再是少数人的“科技玩具”，而是真正走向大众，并且以更可靠、更安全的姿态。这将彻底改变我们对汽车的认知，加速自动驾驶时代的到来，同时也对整个汽车产业的商业逻辑、技术路线和竞争格局产生深远的影响。这绝对是值得我们高度关注和深入思考的行业大事件。
网友意见
时日：20211102
周鸿祎说的对也不对，符合他一贯的蹭蹭不进去的风格！
先说：
激光雷达现阶段可以大致分为：消费级，商用级，工业级，车规级，安全级，军用级等几个等级（不要问我怎么区分的，用爱区分的）
消费级激光雷达指：三角原理激光雷达，应用场景有：扫地机，主要厂家包括：EAI，乐动，欢创等等；整体价格在80-120元之间；
商用级激光雷达：ToF原理激光雷达，应用场景有：服务机器人，主要厂家包括：思岚，蓝海等，整体价格在：300-1000元之间；
工业级激光雷达：ToF原理激光雷达，应用场景有：AGV，主要厂家包括：万集，科力，SICK等，整体价格在：500-3000元之间；
车规级激光雷达：MEMS原理激光雷达，应用场景有：自动驾驶，主要厂家包括：速腾，禾塞等，整体价格在：5000-15000元之间；
安全级激光雷达：ToF原理激光雷达，应用场景有：AGV，主要厂家包括：SICK，Keyence等，整体价格在：4000-10000元之间；
以上是实际情况，这是经过2016年威力登半价杀价，2020年力策半价杀价，2021年蓝海大杀价之后的价格，其实部分产品类别价格已经有很大部分都下降到200USD以下了
但是这不是周鸿祎拿着扫地机的价格去评判自动驾驶雷达价格狡辩的理由！
再说：
200USD真的是雷达行业跑火车公司的常用套路之一：
Qxxxx2016年左右就首次打出200USD的售价噱头，后来创始人跑路，企业不死不活；
Hxxxx2020年左右跟随打出100USD的售价噱头，后来96线量产遥遥无期，展会铁壳子；
说句实话：
你喊100/200/10块大家能理解，创业初期靠噱头，产品销售靠话题，公司融资要热点！
但是你现在还没有分清么？经过将近十年的市场培训，历经了：SICK,北阳，Velodyne，速腾，禾塞，万集等等厂家的PM,销售洗脑和技术对比。使用客户比你精多了：GB/T2423常规测试标准，LDS企业自订签样标准，拆机BOM评估......
人家看到你在喊200USD时，心理是这样的：
看，那个小可爱（SB）......
而，夕阳下，是你背着样品箱落寞的样子
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