为什么sci比ssci好发？
这个问题很有意思，也触及到了学术圈里一些普遍的看法和实际操作。直接说“SCI比SSCI好发”，其实有点过于绝对，更准确的说法应该是：在一些学科领域，SCI论文的发表门槛和流程，相比于SSCI，可能显得更容易一些，或者说，从投稿到最终被接受的“通过率”感受上，SCI有时会给人一种“更好发”的感觉。
要详细解释这一点，我们需要从多个维度来审视：
1. 学科性质与研究范式：
SCI（Science Citation Index）： 主要涵盖自然科学、工程技术、医学等领域。这些学科的研究往往更依赖于客观数据、实验验证、量化分析。一篇高质量的SCI论文，其核心在于创新性（Novelty）、科学性（Scientific Rigor）、可重复性（Reproducibility）。研究者通过严谨的实验设计、精密的仪器测量、对数据的统计分析，来证明自己的理论或发现。
“好发”的体现： 在某些领域，特别是那些技术驱动、实验性强的学科，一旦你的实验结果真实、可靠，数据扎实，并且能够清晰地论证其科学意义和潜在应用价值，那么论文被接受的可能性就相对较高。审稿人会更关注数据的真实性和分析的严谨性。
SSCI（Social Sciences Citation Index）： 涵盖了社会科学的广泛领域，如社会学、心理学、经济学、政治学、传播学、教育学等。这些学科的研究虽然也讲究数据，但更多地涉及复杂的社会现象、人类行为、制度设计、理论建构。研究方法可能包括问卷调查、访谈、案例研究、历史文献分析、理论模型构建等，这些方法本身就带有一定的主观性和解释性。
“相对难发”的考量： SSCI论文的评审，除了方法论的严谨性，还需要深入的理论洞察力、对社会现实问题的深刻理解、以及对研究结论的社会意义和理论贡献的清晰阐述。审稿人不仅会看数据，还会评估你对研究问题的把握、理论框架的运用、以及研究结论对现有社会科学理论的贡献程度。这种多维度的考量，使得SSCI论文的评审标准更加复杂和多元。
2. 审稿流程和侧重点：
SCI审稿： 审稿人通常是来自同一领域的顶尖学者，他们非常熟悉该领域的研究方法和前沿动态。他们会仔细审视你的实验设计、数据分析、统计方法、图表展示是否规范、准确。对创新性的要求很高，但创新体现在“发现了什么新现象”、“解决了什么技术难题”上。
“好发”的逻辑： 如果你的研究在技术细节上做到位，数据能够有力支撑结论，并且解决了同行普遍关注的一个问题，那么你的论文就有很大机会被接受。审稿人更容易从技术层面进行“对错”判断。
SSCI审稿： SSCI审稿同样要求严谨，但审稿人的关注点可能更广。除了方法论，他们还会考察：
理论贡献： 你的研究是否能为现有理论提供新的证据、修正现有理论，甚至提出新的理论框架？
社会现实意义： 你的研究是否能解释现实世界中的社会现象，为解决社会问题提供启示？
研究设计的创新性（不只是技术）： 你的研究问题是否独特？你的研究视角是否新颖？你的研究方法是否能有效捕捉到复杂的社会动态？
论证的清晰度与说服力： 你的论证逻辑是否严密？你如何将理论概念与实证数据联系起来？
“相对难发”的因素： SSCI的研究结论，很多时候是带有解释性和推论性的，可能没有SCI那样“铁证如山”的实验数据。即使数据处理得当，审稿人也可能因为对研究问题的理解不同，或者对理论贡献的判断不同，而提出更具挑战性的问题。此外，SSCI的许多顶级期刊，其引用率和影响力都非常高，投稿竞争本身就更激烈。
3. 期刊的影响力和定位：
SCI期刊： SCI涵盖的学科范围非常广，有大量不同影响因子和声誉的期刊。虽然顶尖的SCI期刊（如Nature, Science）发表难度极高，但也有大量领域内认可度很高，但发表门槛相对适中的期刊。
SSCI期刊： SSCI也包含众多期刊，但很多社会科学领域，特别是那些高度依赖理论构建和人文关怀的学科，其顶级期刊往往对研究的理论深度、思想原创性、以及对学科发展的影响力有非常高的要求。一些SSCI期刊的审稿周期也可能更长，因为审稿人需要花更多时间去理解和评估研究的理论贡献。
4. 研究的可重复性和“证据链”：
SCI： 许多SCI研究，尤其是实验科学，其结果具有较高的可重复性。同行可以根据你提供的方法和数据，尝试重复你的实验，验证你的结论。这种“可重复性”是学术诚信的重要基石，也是审稿人评估论文可靠性的重要依据。
SSCI： 社会科学研究的“可重复性”概念，有时会比较模糊。例如，一项关于特定社会群体行为的研究，在另一时间、另一地点重复进行，可能由于社会环境、文化背景的差异而得出不同的结论。因此，SSCI论文更依赖于研究者构建一条清晰、有说服力的“证据链”，将理论、方法、数据、分析和结论环环相扣，让读者信服研究的有效性和结论的合理性。
5. 语言和写作风格：
SCI： SCI论文的语言要求非常清晰、简洁、直接，重点在于准确描述实验过程和结果。
SSCI： SSCI论文则需要更细腻、更具理论思辨性的语言。除了清晰准确，还需要能够展现出研究者的思想深度和对复杂社会问题的理解。有时，仅仅数据正确、方法得当，但理论阐述不够深刻，也会被认为“不够好”。
总结一下，为什么有人会有“SCI比SSCI好发”的感觉？
学科性质：SCI学科研究的客观性和量化性，使得研究成果的“正确性”和“有效性”更容易被数据直接证明，审稿人的判断也相对有更明确的依据。
评审侧重点：SCI审稿更侧重于技术细节、数据可靠性和实验的严谨性。一旦这些达标，并且有一定创新，被接受的概率就较大。SSCI则需要兼顾理论贡献、社会意义、研究视角的创新，这些“软性”的评价维度，使得评审过程更为主观和复杂。
“创新”的定义：SCI的创新更多体现在“发现什么新的科学事实”或“解决什么技术难题”；而SSCI的创新，可能更多是“提出什么新的社会理论视角”、“揭示什么新的社会规律”或“以新的方式理解和解释社会现象”。后者往往需要更强的理论功底和人文素养。
但需要强调的是，这并不意味着SSCI论文本身就“质量不高”或者“不重要”。 恰恰相反，许多SSCI领域的顶级期刊，其研究的原创性、思想深度和对社会现实的指导意义，可能比某些SCI领域的研究更为深刻。
“更好发”更多的是一种相对的“通过率”感知，而非绝对的质量判断。 任何领域的学术论文，要想在高质量的期刊上发表，都需要扎实的研究基础、严谨的学术态度、清晰的逻辑思维以及优秀的写作能力。如果你在某个领域的研究，恰好符合SCI的评审侧重点，并且找到了合适的期刊，那么你可能会觉得“好发”。反之，如果你在SSCI领域，缺乏足够的理论积累或对社会现象的深刻洞察，那么发表就会显得困难。
所以，更准确的说法应该是：在一些学科和研究范式上，SCI论文可能更容易在客观数据和技术严谨性上获得审稿人的认可，从而相对更容易达到发表标准。但SSCI论文的价值，往往体现在其对社会现实的解释力、理论贡献和思想深度上，而这些要素的评估，则更为复杂和多元。
要详细解释这一点，我们需要从多个维度来审视：
1. 学科性质与研究范式：
SCI（Science Citation Index）： 主要涵盖自然科学、工程技术、医学等领域。这些学科的研究往往更依赖于客观数据、实验验证、量化分析。一篇高质量的SCI论文，其核心在于创新性（Novelty）、科学性（Scientific Rigor）、可重复性（Reproducibility）。研究者通过严谨的实验设计、精密的仪器测量、对数据的统计分析，来证明自己的理论或发现。
“好发”的体现： 在某些领域，特别是那些技术驱动、实验性强的学科，一旦你的实验结果真实、可靠，数据扎实，并且能够清晰地论证其科学意义和潜在应用价值，那么论文被接受的可能性就相对较高。审稿人会更关注数据的真实性和分析的严谨性。
SSCI（Social Sciences Citation Index）： 涵盖了社会科学的广泛领域，如社会学、心理学、经济学、政治学、传播学、教育学等。这些学科的研究虽然也讲究数据，但更多地涉及复杂的社会现象、人类行为、制度设计、理论建构。研究方法可能包括问卷调查、访谈、案例研究、历史文献分析、理论模型构建等，这些方法本身就带有一定的主观性和解释性。
“相对难发”的考量： SSCI论文的评审，除了方法论的严谨性，还需要深入的理论洞察力、对社会现实问题的深刻理解、以及对研究结论的社会意义和理论贡献的清晰阐述。审稿人不仅会看数据，还会评估你对研究问题的把握、理论框架的运用、以及研究结论对现有社会科学理论的贡献程度。这种多维度的考量，使得SSCI论文的评审标准更加复杂和多元。
2. 审稿流程和侧重点：
SCI审稿： 审稿人通常是来自同一领域的顶尖学者，他们非常熟悉该领域的研究方法和前沿动态。他们会仔细审视你的实验设计、数据分析、统计方法、图表展示是否规范、准确。对创新性的要求很高，但创新体现在“发现了什么新现象”、“解决了什么技术难题”上。
“好发”的逻辑： 如果你的研究在技术细节上做到位，数据能够有力支撑结论，并且解决了同行普遍关注的一个问题，那么你的论文就有很大机会被接受。审稿人更容易从技术层面进行“对错”判断。
SSCI审稿： SSCI审稿同样要求严谨，但审稿人的关注点可能更广。除了方法论，他们还会考察：
理论贡献： 你的研究是否能为现有理论提供新的证据、修正现有理论，甚至提出新的理论框架？
社会现实意义： 你的研究是否能解释现实世界中的社会现象，为解决社会问题提供启示？
研究设计的创新性（不只是技术）： 你的研究问题是否独特？你的研究视角是否新颖？你的研究方法是否能有效捕捉到复杂的社会动态？
论证的清晰度与说服力： 你的论证逻辑是否严密？你如何将理论概念与实证数据联系起来？
“相对难发”的因素： SSCI的研究结论，很多时候是带有解释性和推论性的，可能没有SCI那样“铁证如山”的实验数据。即使数据处理得当，审稿人也可能因为对研究问题的理解不同，或者对理论贡献的判断不同，而提出更具挑战性的问题。此外，SSCI的许多顶级期刊，其引用率和影响力都非常高，投稿竞争本身就更激烈。
3. 期刊的影响力和定位：
SCI期刊： SCI涵盖的学科范围非常广，有大量不同影响因子和声誉的期刊。虽然顶尖的SCI期刊（如Nature, Science）发表难度极高，但也有大量领域内认可度很高，但发表门槛相对适中的期刊。
SSCI期刊： SSCI也包含众多期刊，但很多社会科学领域，特别是那些高度依赖理论构建和人文关怀的学科，其顶级期刊往往对研究的理论深度、思想原创性、以及对学科发展的影响力有非常高的要求。一些SSCI期刊的审稿周期也可能更长，因为审稿人需要花更多时间去理解和评估研究的理论贡献。
4. 研究的可重复性和“证据链”：
SCI： 许多SCI研究，尤其是实验科学，其结果具有较高的可重复性。同行可以根据你提供的方法和数据，尝试重复你的实验，验证你的结论。这种“可重复性”是学术诚信的重要基石，也是审稿人评估论文可靠性的重要依据。
SSCI： 社会科学研究的“可重复性”概念，有时会比较模糊。例如，一项关于特定社会群体行为的研究，在另一时间、另一地点重复进行，可能由于社会环境、文化背景的差异而得出不同的结论。因此，SSCI论文更依赖于研究者构建一条清晰、有说服力的“证据链”，将理论、方法、数据、分析和结论环环相扣，让读者信服研究的有效性和结论的合理性。
5. 语言和写作风格：
SCI： SCI论文的语言要求非常清晰、简洁、直接，重点在于准确描述实验过程和结果。
SSCI： SSCI论文则需要更细腻、更具理论思辨性的语言。除了清晰准确，还需要能够展现出研究者的思想深度和对复杂社会问题的理解。有时，仅仅数据正确、方法得当，但理论阐述不够深刻，也会被认为“不够好”。
总结一下，为什么有人会有“SCI比SSCI好发”的感觉？
学科性质：SCI学科研究的客观性和量化性，使得研究成果的“正确性”和“有效性”更容易被数据直接证明，审稿人的判断也相对有更明确的依据。
评审侧重点：SCI审稿更侧重于技术细节、数据可靠性和实验的严谨性。一旦这些达标，并且有一定创新，被接受的概率就较大。SSCI则需要兼顾理论贡献、社会意义、研究视角的创新，这些“软性”的评价维度，使得评审过程更为主观和复杂。
“创新”的定义：SCI的创新更多体现在“发现什么新的科学事实”或“解决什么技术难题”；而SSCI的创新，可能更多是“提出什么新的社会理论视角”、“揭示什么新的社会规律”或“以新的方式理解和解释社会现象”。后者往往需要更强的理论功底和人文素养。
但需要强调的是，这并不意味着SSCI论文本身就“质量不高”或者“不重要”。 恰恰相反，许多SSCI领域的顶级期刊，其研究的原创性、思想深度和对社会现实的指导意义，可能比某些SCI领域的研究更为深刻。
“更好发”更多的是一种相对的“通过率”感知，而非绝对的质量判断。 任何领域的学术论文，要想在高质量的期刊上发表，都需要扎实的研究基础、严谨的学术态度、清晰的逻辑思维以及优秀的写作能力。如果你在某个领域的研究，恰好符合SCI的评审侧重点，并且找到了合适的期刊，那么你可能会觉得“好发”。反之，如果你在SSCI领域，缺乏足够的理论积累或对社会现象的深刻洞察，那么发表就会显得困难。
所以，更准确的说法应该是：在一些学科和研究范式上，SCI论文可能更容易在客观数据和技术严谨性上获得审稿人的认可，从而相对更容易达到发表标准。但SSCI论文的价值，往往体现在其对社会现实的解释力、理论贡献和思想深度上，而这些要素的评估，则更为复杂和多元。
网友意见
SCI 指Science Citation Index. SSCI 指Social Sciences Citation Index。
我担任过20+杂志（SCI和SSCI，无open access）的编辑或者审稿人，审阅稿件300+。杂志领域主要有临床医学，流行病学，社会医学，社会科学，教育，心理学，公共政策等。
研究文稿投SSCI杂志难发的原因如下，
1。SSCI杂志远比SCI杂志少。2017年Journal Citation Report报告说，SCI杂志有178个大类，14223份杂志；SSCI杂志有57个大类，才4623份杂志。
2。SSCI对英语书面表达的要求更高，要求作者有很好的英语写作技巧。母语为非英语的研究人员写文章投SSCI杂志，语言是一大难关。
3。SSCI文章平均长度更长。我审过的SCI文稿平均20－30页，SSCI文稿正文加图表40页起。
4。SSCI审稿周期更长。从收稿到编辑的第一份信（修改意见或者据信）发出，SSCI要平均半年或是更长，3－4月算是很快的。
5。SSCI对于方法学的要求更加严格，特别是实验设计和统计分析这方面。临床医学杂志的稿件基本是t检验ANOVA，最多就是多元回归模型。而社会科学，教育，心理学，公共政策等杂志的统计分析方法要复杂很多，特别是现在强调evidence－based practice／policy，很多稿件都采用quantitative analysis。作者里至少有一位是统计学专家。
6。中国大陆学者在SSCI杂志发英语文章的难度更大，除了语言的原因，还有是因为国内社会科学研究（包括社会学，教育，心理学，公共政策等）起步晚，资金少，科研人员知识结构老化或者落后。国内许多社会科学的研究计划大都是复制欧美的研究，除了被研究人群的不同，大陆学者很少有理论方面和方法学上的突破。研究没有新意，这也是投稿难以被录用的一个原因。
7。即使文章有新意，但是由于文化背景的不同，造成reviewer或者editor难以理解，也会导致投稿被拒。之前有个大陆学者写的关于重男轻女对儿童心理的影响，我觉得写得很好，很好理解。但是有2个reviewer洋洋洒洒写了一大堆，关于research question，关于logic，很明显是没有看懂啊。后来那篇投稿给拒了。
以上
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