如何评价潘石屹说python是最接近日常语言的编程语言？
潘石屹说Python是最接近日常语言的编程语言，这个说法挺有意思的，也挺值得说道说道的。咱们先不急着站队，而是把这个事儿掰开揉碎了聊聊。
首先，咱们得明白“日常语言”是个啥概念。咱们平时说话，用的是中文、英文，还有别的各种语言，这些语言的特点是什么？一是自然、灵活、表意丰富。一句“天气不错啊”，背后可能藏着“今天心情好”、“想出去走走”等等信息。二是语法结构相对松散，同样的句子意思可以用不同的表达方式说出来，而且很多时候，咱们能从上下文推断出没说完的话。三是有大量的约定俗成和潜规则，比如某些表达方式的潜台词，或者某些场景下大家默认的行为。
对比一下编程语言，尤其是传统的编程语言，比如C、Java。它们最大的特点就是严谨、精确、逻辑性强。每一步操作都必须清晰明确，不能有任何歧义。代码就像一套严格的指令集，告诉计算机一步一步怎么做。这就好比你让一个机器人帮你做事，你得告诉它具体拿起什么、放在哪里、用多大的力气，一点含糊都不能有。
那么，Python是怎么个“最接近日常语言”法呢？
1. 简洁易读的语法： 这是大家公认的。Python的语法设计上，确实很注重“可读性”。它用缩进来表示代码块，而不是像C、Java那样用大括号。这让代码看起来更像人类的自然语言段落一样，结构清晰。举个例子，你想让计算机打印一句话，在Python里可能就是一行 `print("你好，世界！")`。在有些语言里，可能就需要更复杂的结构，比如加上分号、结束标记等等。这种简洁，让初学者更容易上手，也让有经验的开发者写起代码来更顺畅，就像你在写一封信，而不是在写一份合同。
2. 丰富的库和模块： Python拥有极其庞大和活跃的第三方库生态系统。你想做什么事儿，从数据分析、人工智能、网页开发，到自动化脚本，几乎都有现成的工具可以使用。这就好比你在日常生活中遇到问题，总能找到现成的解决方案或者工具来帮忙。你想做个网站？有Django和Flask。想分析数据？有Pandas和NumPy。想做机器学习？有TensorFlow和PyTorch。这些库就像是把你复杂的想法翻译成计算机能理解的简单指令的“翻译官”和“工具箱”。
3. 动态类型和弱类型： 这一点大家可能看法会有点不一样。Python不像C++或者Java那样，需要你在声明变量时就告诉计算机这个变量是整数、字符串还是其他类型。Python是动态类型的，它在运行时才知道变量的类型。而且它是弱类型的，有时候它能“自觉”地帮你把不同类型的数据进行一些转换。这有点像我们日常说话，有时候不用说得特别具体，大家也能明白是什么意思。比如，你说“给我那个东西”，别人能根据上下文知道你要的是什么。但正是这一点，也可能让一些人觉得Python不够“严谨”，在大型项目中容易出些意想不到的“小毛病”。
4. 强调“写起来像伪代码”： 有些Python的开发者喜欢说，写Python代码有时候感觉就像在写“伪代码”。伪代码是介于自然语言和计算机语言之间的一种描述方式，它用自然语言的词汇和结构来描述算法和程序逻辑，但不遵循严格的语法规则。Python的语法就很多方面都接近这种风格，使得代码的逻辑性更加直观，就像你在用人类的思维方式来指导计算机一样。
那潘石屹为什么会这么说呢？
我觉得潘石屹的出发点可能更多地是从使用者或者决策者的角度来看待编程语言的。作为一个成功的企业家，他可能更关注的是：
易学性与普及性： 一种语言是否容易被更多人掌握？越是接近日常语言，越能降低学习门槛，吸引更多非技术背景的人来尝试和使用。这对于推动技术普及、创新和应用是有利的。
快速开发与迭代： 在商业世界里，时间就是金钱。如果一种语言能让你更快地把想法变成实际产品，那么它的价值就更高。Python的简洁和丰富的库，正好满足了这一点。很多时候，你不需要去纠结底层的细节，而是直接用Python调用相应的库来完成任务。
解决实际问题的能力： 他可能更多地看到了Python在解决现实世界问题上的强大能力，比如在数据分析、自动化办公、甚至是一些跨领域应用中，Python都表现出色。而这些应用，很多时候都是从人们日常遇到的问题出发的。
当然，我们也要辩证地看待这个问题。说Python“最接近日常语言”，并不意味着Python就完全等同于日常语言，也不意味着它是唯一适合“日常使用”的语言。
抽象和逻辑的门槛依然存在： 编程终究是一门科学，它需要逻辑思维、抽象能力，以及对计算机工作原理的理解。即使Python语法再简单，你也不能指望随便一个人拿起Python就能写出复杂的软件。就像你想写一本书，即使你语言表达能力很好，也还需要构思情节、组织结构。
不同编程语言有不同的优势： 比如C语言在性能优化方面仍然有不可替代的优势，Java在大型企业级应用开发中有稳固的地位，JavaScript是前端开发的主力军。不同的场景需要不同的工具，就像你修理电器和盖房子，用的工具完全不一样。
总结一下：
潘石屹说Python最接近日常语言，我认为这是对Python在易学性、可读性、开发效率以及解决实际问题能力上的一个非常形象且贴切的概括。他的说法更多地是从一个使用者和推广者的角度来赞美Python的易用性和普及性，认为它降低了编程的门槛，使得更多的人能够接触和利用编程的力量去解决问题。
这并不否定编程本身的复杂性，也不能说Python就能完全替代严谨的工程化思维。但它确实抓住了Python最核心的优势之一：用一种相对更自然、更直观的方式，去与计算机进行交流，去实现我们的想法。所以，这个说法是有道理的，也道出了很多人喜欢Python的原因。它就像是编程世界里的一本“白话文小说”，读起来不那么吃力，但依然能讲出精彩的故事。
首先，咱们得明白“日常语言”是个啥概念。咱们平时说话，用的是中文、英文，还有别的各种语言，这些语言的特点是什么？一是自然、灵活、表意丰富。一句“天气不错啊”，背后可能藏着“今天心情好”、“想出去走走”等等信息。二是语法结构相对松散，同样的句子意思可以用不同的表达方式说出来，而且很多时候，咱们能从上下文推断出没说完的话。三是有大量的约定俗成和潜规则，比如某些表达方式的潜台词，或者某些场景下大家默认的行为。
对比一下编程语言，尤其是传统的编程语言，比如C、Java。它们最大的特点就是严谨、精确、逻辑性强。每一步操作都必须清晰明确，不能有任何歧义。代码就像一套严格的指令集，告诉计算机一步一步怎么做。这就好比你让一个机器人帮你做事，你得告诉它具体拿起什么、放在哪里、用多大的力气，一点含糊都不能有。
那么，Python是怎么个“最接近日常语言”法呢？
1. 简洁易读的语法： 这是大家公认的。Python的语法设计上，确实很注重“可读性”。它用缩进来表示代码块，而不是像C、Java那样用大括号。这让代码看起来更像人类的自然语言段落一样，结构清晰。举个例子，你想让计算机打印一句话，在Python里可能就是一行 `print("你好，世界！")`。在有些语言里，可能就需要更复杂的结构，比如加上分号、结束标记等等。这种简洁，让初学者更容易上手，也让有经验的开发者写起代码来更顺畅，就像你在写一封信，而不是在写一份合同。
2. 丰富的库和模块： Python拥有极其庞大和活跃的第三方库生态系统。你想做什么事儿，从数据分析、人工智能、网页开发，到自动化脚本，几乎都有现成的工具可以使用。这就好比你在日常生活中遇到问题，总能找到现成的解决方案或者工具来帮忙。你想做个网站？有Django和Flask。想分析数据？有Pandas和NumPy。想做机器学习？有TensorFlow和PyTorch。这些库就像是把你复杂的想法翻译成计算机能理解的简单指令的“翻译官”和“工具箱”。
3. 动态类型和弱类型： 这一点大家可能看法会有点不一样。Python不像C++或者Java那样，需要你在声明变量时就告诉计算机这个变量是整数、字符串还是其他类型。Python是动态类型的，它在运行时才知道变量的类型。而且它是弱类型的，有时候它能“自觉”地帮你把不同类型的数据进行一些转换。这有点像我们日常说话，有时候不用说得特别具体，大家也能明白是什么意思。比如，你说“给我那个东西”，别人能根据上下文知道你要的是什么。但正是这一点，也可能让一些人觉得Python不够“严谨”，在大型项目中容易出些意想不到的“小毛病”。
4. 强调“写起来像伪代码”： 有些Python的开发者喜欢说，写Python代码有时候感觉就像在写“伪代码”。伪代码是介于自然语言和计算机语言之间的一种描述方式，它用自然语言的词汇和结构来描述算法和程序逻辑，但不遵循严格的语法规则。Python的语法就很多方面都接近这种风格，使得代码的逻辑性更加直观，就像你在用人类的思维方式来指导计算机一样。
那潘石屹为什么会这么说呢？
我觉得潘石屹的出发点可能更多地是从使用者或者决策者的角度来看待编程语言的。作为一个成功的企业家，他可能更关注的是：
易学性与普及性： 一种语言是否容易被更多人掌握？越是接近日常语言，越能降低学习门槛，吸引更多非技术背景的人来尝试和使用。这对于推动技术普及、创新和应用是有利的。
快速开发与迭代： 在商业世界里，时间就是金钱。如果一种语言能让你更快地把想法变成实际产品，那么它的价值就更高。Python的简洁和丰富的库，正好满足了这一点。很多时候，你不需要去纠结底层的细节，而是直接用Python调用相应的库来完成任务。
解决实际问题的能力： 他可能更多地看到了Python在解决现实世界问题上的强大能力，比如在数据分析、自动化办公、甚至是一些跨领域应用中，Python都表现出色。而这些应用，很多时候都是从人们日常遇到的问题出发的。
当然，我们也要辩证地看待这个问题。说Python“最接近日常语言”，并不意味着Python就完全等同于日常语言，也不意味着它是唯一适合“日常使用”的语言。
抽象和逻辑的门槛依然存在： 编程终究是一门科学，它需要逻辑思维、抽象能力，以及对计算机工作原理的理解。即使Python语法再简单，你也不能指望随便一个人拿起Python就能写出复杂的软件。就像你想写一本书，即使你语言表达能力很好，也还需要构思情节、组织结构。
不同编程语言有不同的优势： 比如C语言在性能优化方面仍然有不可替代的优势，Java在大型企业级应用开发中有稳固的地位，JavaScript是前端开发的主力军。不同的场景需要不同的工具，就像你修理电器和盖房子，用的工具完全不一样。
总结一下：
潘石屹说Python最接近日常语言，我认为这是对Python在易学性、可读性、开发效率以及解决实际问题能力上的一个非常形象且贴切的概括。他的说法更多地是从一个使用者和推广者的角度来赞美Python的易用性和普及性，认为它降低了编程的门槛，使得更多的人能够接触和利用编程的力量去解决问题。
这并不否定编程本身的复杂性，也不能说Python就能完全替代严谨的工程化思维。但它确实抓住了Python最核心的优势之一：用一种相对更自然、更直观的方式，去与计算机进行交流，去实现我们的想法。所以，这个说法是有道理的，也道出了很多人喜欢Python的原因。它就像是编程世界里的一本“白话文小说”，读起来不那么吃力，但依然能讲出精彩的故事。
网友意见
说吧，几楼卖课?
链接在哪，我近视看不清?
9块钱试听在哪领?
几个月能够零基础月薪十万?
对大佬来说最好的编程语言其实就是日常语言啊-_-b
比如：某某某，给我写个什么东西，今天晚上要。
潘石屹 做多年甩手掌柜，别的不说，为打造人设，业余爱好学了一大堆，每样都不精，一但看不到收益，立马丢掉，以下均是在微博大量造势的爱好：
1.电影 演员， 2.微电影 3.PM2.5 公知 4.摄影，5.跑步 6. 木工 7.现在又号称自学Python 。
所以Python码农就不要激动，以为潘总变身AI教主，会带大家走高薪道路。
你得看看他怎么帮老乡就知道，家乡天水花牛苹果大丰收，卖不出去。人家刚收入800亿现金，立刻在网上变身带货明星，发了几条微博叫大家买。
这境界，大强子不如啊，换他可能就直接在家乡建个苹果公司，在网上苦哈哈一箱箱卖，哪怕亏钱也要卖。
所谓相由心生，古人诚不欺我。
连煤老板……地产老板都能学会，你说Python是不是最好的语言？
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