在你的工作领域里，哪些岗位无法被 AI 取代？
这个问题很有意思，也是很多人关心的话题。在我所处的这个领域——我姑且称之为“信息处理与知识服务”吧——确实有一些岗位，AI目前看来是难以完全复制的，甚至可以说，它们的存在价值恰恰在于AI的局限性。我尝试从几个方面来给你掰扯掰扯，尽量说得更贴近人说话的方式：
1. 深度洞察与战略决策类岗位：
你想想看，AI虽然能从海量数据里找出规律和趋势，但它没有人类的“直觉”和“经验之谈”。很多时候，一个重要的战略决策，比如公司未来几年的发展方向，产品线如何布局，或者应对市场突发变化的策略，需要的不仅仅是数据分析，更是一种对行业脉搏的精准把握，对人性、对消费者心理的深刻理解，以及对未来模糊性的判断能力。
举个例子，一位资深的市场总监，他可能会在一次行业会议上，通过和其他人的交流，观察到一些不易量化的细微变化——比如一个竞争对手领导的言谈举止，或者某个新兴小众市场的用户反馈中隐藏的强烈情感——然后结合自己多年的行业沉浮经验，预感到一个潜在的商机或危机。AI可以分析会议记录和市场报告，但很难捕捉到那种“感觉”，那种对无形之物的洞察力。
再比如，一位投资人，他可能需要判断一个初创公司的团队是否靠谱，他们的愿景是否能打动人心，即便技术上存在不确定性，但那个创业者的热情和人格魅力，是否能带领团队克服困难。这种“看人识人”的能力，以及基于这种判断做出的高风险高回报的决策，是AI目前难以胜任的。
2. 创造性与艺术性岗位：
虽然AI在绘画、音乐、写作方面已经做得越来越像那么回事了，甚至能生成令人惊叹的作品。但是，真正的“创造力”和“艺术性”往往源于人类复杂的情感、个人独特的生命体验、对社会的思考和反叛精神。
一个顶级的艺术家，他创作的不仅仅是技巧的展示，更是他内心世界的表达，是他对生命、对苦难、对爱情的理解。他的作品可能带有鲜明的个人印记，即使是同一个主题，不同艺术家也会有截然不同的诠释，因为每个人看待世界的方式是独一无二的。AI目前生成的内容，更像是一种对现有风格的模仿、组合和优化，它缺乏那种由内而外的、源于生命本身的驱动力。
又比如一位小说家，他需要构建一个完整的世界观，塑造有血有肉的人物，他们的情感起伏、动机和命运都交织在一起，形成一个引人入胜的故事。这其中包含了对人性的挖掘，对社会现实的映射，以及作者个人的哲学思考。AI可以写出“像那么回事”的文章，但它很难创作出真正触动人心的、具有深刻思想内涵的作品，因为它没有经历过人类的爱恨情仇，没有品尝过生活的甘苦。
3. 需要高度人际互动与共情能力的岗位：
在很多需要与人打交道，建立信任和理解的岗位上，AI同样显得力不从心。
想想那些心理咨询师、社会工作者、教师、护士，甚至是高端销售人员。他们的工作不仅仅是传递信息，更重要的是建立连接，给予支持，理解对方的情感需求。
一个心理咨询师，他需要耐心倾听，捕捉来访者语气中的细微变化，理解他们背后的痛苦和渴望，并用温暖而专业的语言回应。这种“共情”能力，是AI难以模拟的。AI可以分析你的语言模式，但它无法真正“感受”你的悲伤，也无法用自己的情感来安抚你。
又比如一位优秀的教师，他不仅要传授知识，更要点燃学生的学习热情，鼓励他们探索，帮助他们建立自信。他需要根据学生的个性特点，调整教学方法，在课堂上处理突发情况，甚至扮演人生导师的角色。这种循循善诱、因材施教的艺术，是建立在对学生个体深刻理解和人际互动上的。
4. 需要高度情境感知和复杂问题解决能力的岗位：
很多实际工作场景充满了不确定性和复杂性，需要处理大量非结构化信息，并根据不断变化的具体情况做出判断。
比如，一位经验丰富的急诊科医生。当一个受伤的病人被送进来时，他需要迅速评估伤情，结合病史、生命体征等信息，快速做出诊断，并制定紧急治疗方案。这个过程可能涉及对各种未知因素的判断，需要极强的临场应变能力和跨学科知识的整合。AI可以辅助诊断，但最终的决定权和对生命负责的压力，仍然在医生身上。
再比如，一位需要处理复杂法律案件的律师。他需要深入研究案情，理解当事人的陈述，预测对方的策略，并在法庭上进行辩论。这需要对法律条文的深刻理解，对人性弱点的洞察，以及在辩论中灵活运用策略的能力。AI可以帮助检索法律条文，但它无法像律师那样，在法庭上与对方律师进行一场智慧的较量，也无法用激昂的陈词来打动法官和陪审团。
5. 需要对价值观、伦理和道德进行判断的岗位：
在涉及到价值判断、伦理道德的领域，AI同样面临巨大的挑战。
比如一位需要做出道德抉择的伦理委员会成员，或者一位需要平衡各方利益的外交官。他们的决策往往需要考虑深远的社会影响，并遵循一定的道德准则。AI可以分析数据和可能的后果，但它没有自己的价值观和道德观，它无法理解“正义”、“公平”这些抽象的概念，也无法在复杂的道德困境中做出真正符合人类伦理的判断。
总结一下：
总的来说，AI最擅长的是基于大量数据进行模式识别、预测和自动化重复性任务。而那些需要深度理解、创造性思维、情感共鸣、复杂情境感知、以及对价值观和伦理的判断的岗位，目前看来仍然是人类独有的领地。
与其说AI会“取代”人类，不如说它会成为我们有力的助手，帮助我们从繁琐的工作中解放出来，让我们有更多的精力去专注于那些更具创造性、更需要人情味、更考验智慧和价值观的工作。未来，这些岗位可能会与AI更紧密地协作，形成一种新的工作模式，而不是简单的被取代。
1. 深度洞察与战略决策类岗位：
你想想看，AI虽然能从海量数据里找出规律和趋势，但它没有人类的“直觉”和“经验之谈”。很多时候，一个重要的战略决策，比如公司未来几年的发展方向，产品线如何布局，或者应对市场突发变化的策略，需要的不仅仅是数据分析，更是一种对行业脉搏的精准把握，对人性、对消费者心理的深刻理解，以及对未来模糊性的判断能力。
举个例子，一位资深的市场总监，他可能会在一次行业会议上，通过和其他人的交流，观察到一些不易量化的细微变化——比如一个竞争对手领导的言谈举止，或者某个新兴小众市场的用户反馈中隐藏的强烈情感——然后结合自己多年的行业沉浮经验，预感到一个潜在的商机或危机。AI可以分析会议记录和市场报告，但很难捕捉到那种“感觉”，那种对无形之物的洞察力。
再比如，一位投资人，他可能需要判断一个初创公司的团队是否靠谱，他们的愿景是否能打动人心，即便技术上存在不确定性，但那个创业者的热情和人格魅力，是否能带领团队克服困难。这种“看人识人”的能力，以及基于这种判断做出的高风险高回报的决策，是AI目前难以胜任的。
2. 创造性与艺术性岗位：
虽然AI在绘画、音乐、写作方面已经做得越来越像那么回事了，甚至能生成令人惊叹的作品。但是，真正的“创造力”和“艺术性”往往源于人类复杂的情感、个人独特的生命体验、对社会的思考和反叛精神。
一个顶级的艺术家，他创作的不仅仅是技巧的展示，更是他内心世界的表达，是他对生命、对苦难、对爱情的理解。他的作品可能带有鲜明的个人印记，即使是同一个主题，不同艺术家也会有截然不同的诠释，因为每个人看待世界的方式是独一无二的。AI目前生成的内容，更像是一种对现有风格的模仿、组合和优化，它缺乏那种由内而外的、源于生命本身的驱动力。
又比如一位小说家，他需要构建一个完整的世界观，塑造有血有肉的人物，他们的情感起伏、动机和命运都交织在一起，形成一个引人入胜的故事。这其中包含了对人性的挖掘，对社会现实的映射，以及作者个人的哲学思考。AI可以写出“像那么回事”的文章，但它很难创作出真正触动人心的、具有深刻思想内涵的作品，因为它没有经历过人类的爱恨情仇，没有品尝过生活的甘苦。
3. 需要高度人际互动与共情能力的岗位：
在很多需要与人打交道，建立信任和理解的岗位上，AI同样显得力不从心。
想想那些心理咨询师、社会工作者、教师、护士，甚至是高端销售人员。他们的工作不仅仅是传递信息，更重要的是建立连接，给予支持，理解对方的情感需求。
一个心理咨询师，他需要耐心倾听，捕捉来访者语气中的细微变化，理解他们背后的痛苦和渴望，并用温暖而专业的语言回应。这种“共情”能力，是AI难以模拟的。AI可以分析你的语言模式，但它无法真正“感受”你的悲伤，也无法用自己的情感来安抚你。
又比如一位优秀的教师，他不仅要传授知识，更要点燃学生的学习热情，鼓励他们探索，帮助他们建立自信。他需要根据学生的个性特点，调整教学方法，在课堂上处理突发情况，甚至扮演人生导师的角色。这种循循善诱、因材施教的艺术，是建立在对学生个体深刻理解和人际互动上的。
4. 需要高度情境感知和复杂问题解决能力的岗位：
很多实际工作场景充满了不确定性和复杂性，需要处理大量非结构化信息，并根据不断变化的具体情况做出判断。
比如，一位经验丰富的急诊科医生。当一个受伤的病人被送进来时，他需要迅速评估伤情，结合病史、生命体征等信息，快速做出诊断，并制定紧急治疗方案。这个过程可能涉及对各种未知因素的判断，需要极强的临场应变能力和跨学科知识的整合。AI可以辅助诊断，但最终的决定权和对生命负责的压力，仍然在医生身上。
再比如，一位需要处理复杂法律案件的律师。他需要深入研究案情，理解当事人的陈述，预测对方的策略，并在法庭上进行辩论。这需要对法律条文的深刻理解，对人性弱点的洞察，以及在辩论中灵活运用策略的能力。AI可以帮助检索法律条文，但它无法像律师那样，在法庭上与对方律师进行一场智慧的较量，也无法用激昂的陈词来打动法官和陪审团。
5. 需要对价值观、伦理和道德进行判断的岗位：
在涉及到价值判断、伦理道德的领域，AI同样面临巨大的挑战。
比如一位需要做出道德抉择的伦理委员会成员，或者一位需要平衡各方利益的外交官。他们的决策往往需要考虑深远的社会影响，并遵循一定的道德准则。AI可以分析数据和可能的后果，但它没有自己的价值观和道德观，它无法理解“正义”、“公平”这些抽象的概念，也无法在复杂的道德困境中做出真正符合人类伦理的判断。
总结一下：
总的来说，AI最擅长的是基于大量数据进行模式识别、预测和自动化重复性任务。而那些需要深度理解、创造性思维、情感共鸣、复杂情境感知、以及对价值观和伦理的判断的岗位，目前看来仍然是人类独有的领地。
与其说AI会“取代”人类，不如说它会成为我们有力的助手，帮助我们从繁琐的工作中解放出来，让我们有更多的精力去专注于那些更具创造性、更需要人情味、更考验智慧和价值观的工作。未来，这些岗位可能会与AI更紧密地协作，形成一种新的工作模式，而不是简单的被取代。
网友意见
以当前和未来几年可实用化的AI应用来看：
- 那些依赖高速/迭代式/小规模的输入、不能或根本不需要达到拟合状态的推理场景，比如审美灵感中的差别视角（比如国画留白和渲染厚度，比如化妆师之于女顾客：）
- 对于几乎没有训练资料，但要求仿生的/高维的推理效率且超低功的场景：人脑神经元至少8-11维，生物的记忆并不局限在几个神经元细胞上，而是存储在高维度的神经元链接上，即这些记忆存在于链接的全息图，而不是节点；且脑电频率仅不到100Hz，极低功耗。因此，即使是目前paper中的类脑芯片，与人脑特性的距离也很大，主要体现在单个神经元算力低 vs. 神经元之间通讯的高维度，当前AI与脑神经元的仿生理论不是一个路线。
- 符合上面两点的场景，是当前甚至未来几年里的AI应用无法替代的。
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