马里兰大学帕克分校安全吗？
首先，校园本身的治安措施做得非常到位。学校投入了大量的资源来保障学生、教职员工以及访客的安全。
UMPD（马里兰大学警察局）是主要的执行力量。他们拥有自己的警营，在校园内外都有巡逻。你经常会在校园的各个角落看到他们的巡逻车和骑警。UMPD的响应速度很快，并且他们积极参与校园社区活动，建立与学生的联系，这有助于提高整体安全感。他们24小时都有人员执勤，不论白天还是黑夜，只要你有任何安全顾虑，都可以随时联系他们。
安全服务和技术也是一大亮点。校园内分布着许多“安全电话”（Blue Light Phones），这些电话可以直接连接到UMPD，一旦激活，附近就会有警员前来支援。此外，学校还大力推广其“UMD Guardian”应用程序，这个App可以让你随时与UMPD分享你的位置，在你行走时提供额外的安全保障，还可以用来接收紧急通知。
照明和环境设计也对安全起到了积极作用。校园内主干道和人行道都有充足的照明，尤其是在晚上，关键区域的亮度很高，减少了潜在的阴影和死角。一些大型建筑和宿舍楼也都有安保人员值守。
其次，从犯罪率数据来看，马里兰大学帕克分校通常属于相对安全的区域。当然，作为一所大型公立研究型大学，加上其地理位置靠近华盛顿特区，它不可避免地会受到周边社区一些犯罪活动的影响。偶尔会有一些非暴力犯罪，比如盗窃（尤其是在宿舍楼和公共区域未锁的自行车和物品）。但严重的暴力犯罪在校园内是非常罕见的。学校也会定期发布安全报告，你可以查阅这些报告来了解具体的犯罪数据和趋势。
针对学生的安全教育和预防措施也非常多。
步行安全：学校鼓励学生在晚上结伴而行，并提供“Terp Transfer”这样的服务，这是一种校内免费的穿梭巴士系统，在校园内及周边主要区域运行，尤其在晚上，你可以乘坐它安全地到达目的地。一些宿舍区域也提供“安全伴行”服务，即有学生志愿者陪同你走到附近的地点。
财产安全：学校会反复提醒学生保管好自己的财物，锁好自行车，不要将贵重物品留在无人看管的地方。
在线安全教育：UMPD和学生事务部门也会提供关于如何识别和避免网络诈骗、如何保护个人信息等方面的教育。
但是，作为一名在校园生活的人，我也有一些个人的经验和建议：
1. 保持基本的警惕性：即使在校园内，也不要完全放松警惕。在夜间行走时，尽量走灯光明亮、人流较多的主干道。避免走偏僻的小路或未照明的区域。
2. 熟悉你的周围环境：了解校园内的紧急电话位置，知道最近的安保人员办公室在哪里。
3. 相信你的直觉：如果你在某个地方感觉不舒服或者觉得有人在跟踪你，就立即采取行动——加快脚步、走进人多的地方、打电话给UMPD，或者使用Guardian App。
4. 保管好个人物品：不要把笔记本电脑、手机、钱包等贵重物品随处乱放，尤其是在图书馆、咖啡馆等地方。
5. 了解周边社区：帕克市（City of College Park）的一些区域可能比校园本身稍微复杂一些。了解哪些区域更安全，晚上尽量避免去人烟稀少或看起来不太安全的区域。
总结来说，马里兰大学帕克分校致力于为社区提供一个安全的环境，并为此付出了巨大的努力。校园警察、技术支持、安全服务以及社区教育都相当完善。绝大多数学生在校园里度过了安全愉快的时光。然而，保持基本的警惕性、熟悉安全资源以及遵循一些基本的安全原则，能够让你在校园里更加安心。
如果你有更具体的问题，比如关于某个特定区域或者某种情况下的安全性，我很乐意根据我的了解分享更多信息。
网友意见
马里兰大学坐落于美国马里兰州，是世界知名学府，美国著名公立研究型大学。现在在UMD待了一段时间了，也稍微有一些自己的心得体会，就在这里和大家分享一下，希望能给诸位小伙伴提供一点点帮助。
生活类体验
- 住宿情况
建议在国内就先在网上就近搜索公寓，因为去UMD的中国人比较多，可以先在新生群里面联系一些同校的小伙伴人一起合租，在未来的一年多时间里，也是能够一起学习、玩耍的小伙伴，这对处于异地他乡的我们来说，还蛮重要的。如果能联系到学长学姐，关系处得比较好，能提前拜托他们帮忙踩点下住宿环境是最好的。刚到的时候，因为是新去陌生的环境，如果下机时能联系学长、亲戚、已到的室友来接机，是最好的，不然会稍微有些不适应，但这个只要你敢于去多问问人，多交流下，其实就好了。
学校周围的公寓有以下四个（不局限于这些）是比较好的，找房子时可以参考下：
高品质公寓——Domain
租金人均在1500左右，是这四个公寓里最高的。距离是离商学院最近的，步行仅需4分钟大概就能走到教室。
公寓的环境非常干净、整洁、清爽。
节假日公寓内还会举办一些party和pet-friendly，有免费食物。而且office人挺不错的，可以免费打印一些文件。
安全性上，因为离学校很近，周边安装了很多监控，所以基本没有寻滋闹事的事件发生。公寓进出加使用电梯都需要刷卡，所以很少有公寓外的人进出，比较安全。
个人建议：可以试着两人合租一间屋子，共同分担房租，这样性价比是最高的。
经济适用型公寓——mazza
租金人均在900刀左右，自带家具，是这四个里面租金最低的。
距离上，离商学院不算太远，而且有直达学校的校车（似乎是24小时）。
因为价格上比较低，所以环境挺糟糕的，阴影的角落可能会蹦出来一两只蟑螂。
公寓住着很多中国人，如果是独自一人来这里的，住在这里能比较快的融入。
安全性上，公寓Office不是很尽责，有的同学把车停在车库里面，结果有天四个车轮都被偷了。
高性价比公寓——verde
租金人均在1000刀左右，是中端价位。
距离上，离商学院比较远，大概有十分钟的车程，可以选择坐校车（晚上8点就没了），也可以自己开车，喜欢骑车的可以买自行车，也挺方便的。旁边有giant。
环境上，和domain差不多，比较干净整洁。
繁荣区公寓——View
租金人均约是1000刀，价位中端。
距离上，公寓位于商学院另外一侧的繁荣区，走路上学的话，需要穿越整个校区。
因为处在商业繁荣区，所以周边的商店要比domain多很多，无论是购物还是饮食，喜欢消费的可以选择住在那里。
安全性上，没有domain那样，管控得特别严格，所以安全性上要稍差一点。
- 消费、交通及安全情况
除了房租以外，我的三餐基本都是自己动手去做，只有极个别情况才会去外面吃，每一个月的基本消费大概是300~400刀。至于其他的额外开支，主要看个人的消费水平了，喜欢购物的就会多开销一些。
我平时买菜都是用Uber去whole foods，大概1.3英里的样子，偶尔也会蹭朋友的车。去DC市区又没车的话，可以先打uber到离得最近的地铁站，大概乘坐30分钟地铁就到了。
另外美国这边会有一些专门的租车公司，如果你喜欢自在一些，或是爱和朋友一起出去自驾游，可以考虑租一辆大捷龙这样的MPV，性价比比较高。
目前待了一年，没有遇到任何的治安问题，而且就算学校附近存在潜藏的危机，警察局也会第一时间发邮件来更新状态。
学习类体验
- 项目情况
UMD的BA项目一共是16个月，也就是三个学期。17年秋季入学的是第一届，大概有60名学生。我是第二届学员，是2018年8月入学的。
我们这一届的学生中国人比例还是蛮高的，大概有四十个人，其中有一半看起来是有过工作经验的，比较老成，大概有二十人左右（包括我），是应届生毕业后就读master的。第二届的学员总共大概有90多人，剩下的大概有40个人是印度人和一些个位数的美国人和其他国家的人。
个人建议：入学后最好是先和小伙伴多熟悉一下周边的环境，包括学校内和公寓，也能在业余时间多做一些其他活动的尝试。学校的老师能力都很强，人也很好，基本不会有人种歧视，在学校内是很安全的。
- 课程设置
课程学习上，可能是考虑到国际生刚来还需要磨合和熟悉环境，外加这个专业的课程都是必修课，没有选修课，所以第一学期的学习压力不是很大，只有四门课，10学分。
1、database management。学习构建数据库系统。
2、optimization。用Excel里的soler解决optimization的问题。
3、decision analytics(Data Science中会用到的一些统计学知识)。
第一学期，因为课程学习的压力不是那么大，在课余时间，我就做了一个小的data science项目来充实简历。还有一门记不太清楚了。
当你比较熟悉那里的环境之后，也就是第二学期的时候，课业就变得非常重了，除了日常的课程作业外，还有三个term projects需要完成, 几乎没有空闲的时间去做其他的课外项目。这学期一共有四门课，11学分。
1、data mining。将会教你近乎所有主流的machine learning（statistics）的模型和算法。这门课程有一个term project要完成。
2、big data and artificial intellegence。课程主要分成两大块，一是deep learning里面的neural network；另一个是big data用到的distribution system，比如Hadoop、spark等工具。学习这门课程需要花时间来提前准备，不然会很吃力。我自己是在寒假期间自学coursera 的 machine learning 和deep learning series，所以上课时才能跟得上。这门课程也有一个term project要完成。
3、Python for data science。将能学习到所有能用python解决data science的问题的方法，非常注重思路的清晰与否，这门课也需要完成一个term project。
4、supply chain management。这门课程教的是供应链里比较基础的一些知识点和概念，是打基础的内容。我就因为基础打得夯实，找工作时发挥了妙用。这门课程只上半个学期。
第三学期的整体课程压力不大，课程有capstone project（偏企业管理，不太有技术性）、Google analytics的项目、price strategy（偏商务一些business），因为我现在还没开始第三学期，就只是了解大概，但空闲时间应该会很多，可以把精力放在寻找工作上。
- 生活与学习
Weekday：基本上就是教学楼、图书馆、公寓三点一线的生活，具体的内容就是上课、完成作业和小组讨论项目。暑假的时候，可以一周参加一到三次的关于data science 的meetup，能很明显地提升交流能力，也可以当作一种放松的方式。
Weekend：比较忙的时候，哪怕是周末也经常是在小区讨论或完成作业，或是去做一些其他的项目。但是想放松的话，可以去DC市区里玩，比如meetup上面能找到很多local 的活动，还是挺有意思的。
就业情况
毕业后，根据学长学姐的就业情况和老师的建议，能做的岗位大多是data analyst、data scientist、business analsyt的position。具体的公司类型得看个人的兴趣和爱好，像咨询类公司、金融类公司和科技类公司都是可以选择的。薪资的水平也会因地点和公司类型有所差异，不好直接说范畴，但在DC市区，有位学姐就留下来了，工资是80K左右。如果在湾区的话，工资应该会更高一点。
只要你想留下来，并且愿意付出努力，一般都是可以找到工作的，除了那位学姐外，我认识的其他十几个中国的学长学姐们，就都成功留下来了。
如果你有留下来的想法，就一定要趁早付诸行动，把找工作放在最重要的位置，提前做好秋招准备。
给新生的建议
一定要做好提前准备工作，尽量在开学就去接触即将学习到的新知识，这样，你的学习压力会降低很多。
如果想要找工作最好是努力寻找暑假实习，哪怕没有暑假实习，也要在秋招这一块做好准备，多结交一些好朋友，组队一起去找工作，可以实时去共享自己手机的信息，彼此之间互帮互助，这比自己一个人闷头找工作要好的多！
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