问题

什么是互联网公司的APP运营?移动互联网公司运营团队最重要的指标是什么?

回答
APP运营:不止是推广,更是用户生命周期的精细化管理

在移动互联网浪潮汹涌的今天,一家APP公司能否在激烈的市场竞争中脱颖而出,光靠产品足够优秀是远远不够的。APP运营,正是将优秀的产品触达更多用户,并让这些用户在产品中获得持续价值,最终实现商业目标的全过程。它不仅仅是简单的推广活动,更是一套围绕用户生命周期展开的精细化管理体系。

想象一下,你的APP就像一家精心打造的餐厅。产品开发团队像是厨师,做出美味的菜肴;而运营团队,就是餐厅的经理和所有服务人员。他们的工作是从“拉客”开始,到让客人吃得开心、愿意再来,甚至成为餐厅的忠实粉丝,并主动推荐给朋友。这个过程,APP运营团队也在做,只不过是发生在数字化的世界里。

APP运营具体都包含哪些内容呢?

可以大致分为以下几个核心环节:

1. 用户增长(获取): 这是运营的起点。目标是让更多潜在用户知道并下载你的APP。这就像餐厅开业前,要通过各种渠道宣传,吸引第一批顾客。
渠道推广: 包括应用商店优化(ASO,让APP在应用商店里更容易被找到)、广告投放(信息流、开屏、社交媒体广告等)、内容营销(撰写博客、制作短视频、公关稿等吸引用户)、社交裂变(设计邀请机制、分享活动等鼓励用户带来新用户)、KOL/KOC合作(与有影响力的个人合作推广)等等。
活动策划: 新用户注册礼、限时免费、积分兑换、首单优惠等,都是吸引用户迈出第一步的常见手段。

2. 用户激活与留存(留住): 用户下载了APP,只是第一步。如何让他们真正用起来,并且愿意持续使用,是运营的重中之重。这就像餐厅客人坐下后,要引导他们点菜,并让他们对菜品和服务满意。
新手引导(Onboarding): 首次使用APP时,清晰的引导流程、核心功能介绍、用户价值展示,能极大地影响用户是否会继续使用。例如,游戏APP的新手教程,社交APP的完善个人资料流程。
用户画像与分群: 理解不同用户的需求和行为偏好,并将他们分到不同的群体。例如,有付费意愿的用户、活跃用户、沉默用户等。
内容运营与个性化推荐: 根据用户画像和行为,推送用户感兴趣的内容、商品或服务,提升用户粘性。例如,新闻APP推送你常看的新闻类别,电商APP推荐你可能喜欢的商品。
活动与运营策略: 通过日常签到、任务奖励、节日活动、积分体系、会员等级等,激励用户保持活跃。
推送消息与通知: 合理地发送Push通知,提醒用户重要信息,引导用户回流,但要避免过度打扰。

3. 用户活跃与参与(互动): 如何让用户在APP里更深入地互动,享受产品带来的乐趣或价值?这如同让客人吃完饭后,还能在餐厅享受音乐、社交或参与活动。
社区运营: 建立用户之间的交流平台,例如论坛、评论区、群组等,让用户产生归属感和互动。
UGC(用户生成内容)运营: 鼓励用户创作和分享内容,例如评论、晒单、发帖、视频等,丰富APP内容生态。
互动玩法设计: 游戏化的设计,例如徽章系统、排行榜、打卡挑战等,增加用户参与的趣味性。
客服与反馈: 提供及时有效的客户服务,解决用户遇到的问题,并收集用户反馈,不断优化产品。

4. 用户转化与付费(变现): 对于商业化APP来说,最终目标是将用户转化为付费用户,实现商业价值。这就像餐厅最终要通过菜品销售来实现盈利。
转化漏斗优化: 分析用户从了解到付费的整个流程,找出流失的关键节点并进行优化。例如,电商APP的购物车到支付环节的转化率。
付费引导与促销: 通过会员体系、增值服务、优惠券、满减活动等,引导用户付费。
产品内购设计: 设计合理且吸引人的内购项目,满足用户深层次需求。

5. 用户生命周期管理与数据分析: 贯穿以上所有环节,数据是运营的眼睛。通过数据分析,理解用户行为,评估运营效果,并指导后续的策略调整。
核心指标追踪: 持续监控关键运营指标,例如用户增长、留存率、活跃度、转化率等。
A/B测试: 对不同的运营策略、文案、设计进行小范围测试,选择最优方案。
用户调研与访谈: 更深入地了解用户真实想法和需求。

移动互联网公司运营团队最重要的指标是什么?

如果非要挑选一个“最”重要的指标,在大多数移动互联网公司里,这个指标会是:

用户留存率(User Retention Rate)

之所以选择留存率,原因在于它直接反映了APP的核心价值和用户对产品的满意度,并且是其他所有运营指标的基石。

我们来深入剖析一下为什么留存率如此关键:

1. 价值的体现: 一个高留存率意味着用户在体验了你的产品后,认为它能持续满足他们的需求,提供了持续的价值。无论是解决问题、提供娱乐、社交连接,还是信息获取,用户愿意持续回来,说明产品真的“有用”或“有趣”。
2. 获客成本的支撑: 获取新用户往往比留住老用户成本高得多。如果你的产品留不住人,你花再多钱获取新用户也只是“水龙头漏水”,永远在填补空缺,难以实现规模化增长和盈利。高留存率能够摊薄获客成本,让增长更健康可持续。
3. 增长的引擎: 用户留存不仅是“不流失”,更是“持续活跃”。留存下来的用户如果活跃度高,他们会更倾向于在产品内产生更多行为,如消费、分享、推荐,这会进一步带动新用户的增长和产品口碑的传播,形成良性循环。
4. 商业化的基础: 无论是广告变现、付费会员、内购还是电商交易,都需要有用户在产品里持续出现才能实现。没有留存,所有的变现手段都将是空中楼阁。
5. 产品迭代的指南针: 通过分析不同时间段(次日留存、七日留存、月留存等)的留存率变化,以及不同用户群体的留存差异,运营团队可以发现产品存在的问题,用户在哪一步流失,从而指导产品优化和运营策略的调整。例如,如果次日留存很低,可能说明新用户引导有问题或产品核心价值未能快速展现。

留存率具体怎么看?

留存率通常会区分不同的时间周期:

次日留存(Day 1 Retention): 用户在下载安装后,第二天是否再次打开APP。这是衡量产品第一印象和用户粘性的重要指标。
三日留存(Day 3 Retention): 用户在下载安装后,第三天是否再次打开APP。
七日留存(Day 7 Retention): 用户在下载安装后,第七天是否再次打开APP。这是衡量用户是否能适应产品节奏、形成初步使用习惯的指标。
月留存(Month Retention): 用户在下载安装后,一个月内是否再次打开APP。
长期留存(如30日留存、90日留存): 更能体现产品的长期价值和用户忠诚度。

留存率的重要性体现在哪里?

举个例子:

APP A 每天获取1000个新用户,次日留存率为20%。这意味着第二天还剩下200个用户。
APP B 每天获取800个新用户,次日留存率为40%。这意味着第二天还剩下320个用户。

虽然APP A获取的用户数量更多,但APP B留下的用户却更多。如果这个趋势持续下去,APP B的用户基数会更快地增长,并且更稳定。

当然,运营团队不会只盯着留存率这一个指标。在不同的产品阶段和发展目标下,其他指标的优先级也会有所变化。例如:

产品初创期: 用户增长(下载量、新增用户数) 可能更为重要,需要快速铺量。
商业化探索期: 转化率(付费转化率、广告点击率等) 会是重点。
平台生态建设期: 用户活跃度(DAU/MAU、人均使用时长、核心功能使用频次) 和 UGC产出率 会是关键。

但是,留存率始终是衡量产品健康度和运营有效性的核心标尺。它就像是一栋房子的地基,没有牢固的地基,再漂亮的装修也无济于事。一个高留存率的产品,能够为后续的用户增长、活跃、转化提供坚实的基础,是所有运营工作的最终价值体现。因此,对于移动互联网公司的运营团队来说,用户留存率无疑是最核心、最需要被重视的指标。

网友意见

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被问及运营是什么?我想先来讲讲一个自己案例:2006~2008年间的20多个月,运营一个移动互联网服务,从零用户发展到800多万客户端下载,周活跃用户(每周一次回访)约有3万多。当时产品的主框架已经确定,服务定位是为手机用户提供互联网上现有丰富内容,建立无缝的服务,初期没有社会化关系,即用户不浮出,也可以理解1.0媒体模式。虽然起初的内容主要是各类UCG类内容等等,将媒体内容推荐给用户订阅,用户之间并不清楚是谁也订阅相似内容;后来发展到各类互联网服务,包括交友,旅游等等。当时,目标用户主要是当时智能手机和只要可运行j2me的手机,当然MTK手机不在其中。

数据
运营开始时就面临困境:先有鸡还是先有蛋;用户和信息服务是一对纠结的关系。所以,在没有任何用户数据情况下,只能凭借互联网上热门内容作为选项服务内容来发布;按设定假想的用户可能兴趣点建立类目,如财经,科技,时尚等等;自己添加内容,后来验证还是新闻,小说,美图,博客等等占据比较重比例。内容和信息精彩和更新率是考量信息质量的很重要指标,当时之所以选择Blog,当时有很多简易收到可判断其内容的订阅情况。这是第一部分数据。

第二个数据来自入口或渠道,不管收费还是免费推广,都要监测各类渠道的转换率;其中特别用心要优化使用体验,如下载到注册的步骤和使用时间,每增加一个步骤就是增加一个流失率,每增加一秒也会使用户逃逸;

而当SP的推广,非常注重广告词,如在WAP站上11个字原则等等;我们当时给各个渠道编号加以各类数据分析,列出rank;其中有点特别要监测有效性(不管是有意还是无意,合作方的数据真实性要考量其合理性)。同时数据采集要提供过往的几天或几周数据;事实上这组数据都要跟踪。

第三个部分数据是最核心,也就是用户行为的数据和分析,这些对当时网站运营可以肯定有很多工具,但,移动客户端只有凭借自己设计统计工具来分析,特别是要将产品内添加监测但又不能影响服务效果,如数据下载时间等等。在此要关联推广渠道数据,分析来自哪个渠道的用户更好指标,那么,要增强该渠道的优先度。而对于进入用户,要分析他们对哪些内容具有使用的倾向,这些用户和内容的行为数据要不断过滤和分析。

策略

在建立运营数据基础上,再考虑运营策略;有数据,但数据是不说说话的,只有你设定了业务目标和要提升的指标,数据才变得有价值,否则,数据还是数据。于是,要设立合理的目标,如是提高活跃度,丰富度,还是用户间互动……要对用户的消费需求做合理分析,才知道如何运用数据来才建立下一步的行动计划(当然这些运营计划不宜过大过长,一般按周即可,时间跨度长了,如季度或年,那不是运营是市场计划或战略),类似包括如何微调布局,如何推荐每天的内容。事实上在运营时不能假设可以去修改产品,不能以改变产品来推动运营;只能讲:就这产品,如何通过运营来提升用户互动和活跃。而有运营总结出来的要素需要系统地整理后才能交付产品管理去考虑。

这些还是一个常规的基础运营,还是只是在产品层考虑,再要增加对用户社会化要素和时间轴的考虑,这就取决于运营者如何定义用户消费模式,首先不能去干扰用户的消费逻辑,如不能强制订阅等等;其次,消费行为中潜在需求是否与时间轴有关联;再者,消费者是否希望置身于一个社会中;这决定了运营者是否要添加按时间轴和社会化元素的相关运营要素。时间元素不仅是一个简单时间轴,还有季节互动等等,由于手机上碎片内容消费行为本身是一个时节性相对弱的要素,所以,不同于电商类要应景,但,那些内容中本身的时节因素会浮出来,这要运营者有一个良好准备,如情人节;当时那款产品初期没有社会化要素,在运营16~17个月后添加简单的社会化元素,把用户角色给浮出,这带动了两个互动,即用户间互动,用户与内容互动。

用户
在实现这层运营后,那么,就是对不同用户的忠诚度管理,这里涉及创建内容数,订阅数,被关注量,回访频率,其创建内容的订阅数等等,这层运营是移动互联网服务核心关键。最近看到一个数据twitter总用户中0.05%,约2万,是整个twitter的生产性用户,他们维系整个twitterland。重度用户是某种意义上的影子,他们参与运营,这也可能更高境界,他们也帮助这运营。他们构成你服务的品味和发展取向。当时,该款产品后期版本中添加了用户的要素,如用户或第三方开发团队创建的新内容源,可以查看到该用户的已使用各类功能,建立薄薄一层关系,非常简单站内私信。当然,在运营中也把握主次服务,一旦不符应去掉一些服务降低运营风险,把同城聊的功能降低到彻底关闭。

即便用户信息和关系不浮出的阶段,也得将用户与服务关联放在考核运营的首位,而如何合理刺激用户消费是用户管理中核心,前面所有数据,策略的就绪就是为了用户更好地获得服务,所以,这里与用户有关的标准可以分为:硬性,简单地讲就是用户生产型和消费型指标,如创建行为,回访率,浏览,数据下载量,用户间互动……等等以便确保服务精准地达到用户和用户流畅地使用(当然有些是产品层,如产品中服务逻辑不完整或有缺失,导致用户在某个细节茫然);软性,如用户投诉率,反馈等等,但有点记住,不要指望用户有义务来投诉,往往用户变得沉默时,就意味流失。

由于该项目本身是移动客户端的服务,在网站的SEO考虑较少,主要是对服务闭合考虑,有web端服务来增加用户引导,提供下载注册。

总结
1,互联网产品和运营是驱动;

2,不能把运营与产品混为一谈,再烂的产品也得运营;

3,运营必须目标导向,数据为基础;

4,平衡好各个业务逻辑之间优先和比重;

5,运营也如同产品一样是有品味,有个性的;

6,有些运营是暗藏于产品中,这是运营的高境界;

7,用户是运营中核心协同者;他们行为直接影响运营者的信心;

8,运营逻辑须与产品逻辑一致;

9,产品的愿景定义了运营范围;

事实上,再观察其他行业大致也如此,如零售业和其他服务业都基于运营来实现其目标,特别零售基本是80%甚至更高资源投入比例在运营,如你细心观察下,每周在超市入口和过道放置不同商品,这就是集合多要素的运营结果;而金融服务也如此。所以,我们讲:产品和运营是今天移动互联网的一个连体,不可分割,关键是要将运营观念植入到公司文化中。

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