为什么中国大学大多都以科研为教育目的，而不是引导学生就业？

最初大学的目的是培养知识分子的，那时大学入学率很低，而全社会的受教育水平也很低，极度缺乏知识分子。而传统的大学几乎不会培养手艺人，因为传统上认为手艺人只是工匠，不需要什么知识，干些粗活累活，社会地位不高。

但是当知识分子的门槛毕竟是很高的，大部分学生成不了知识分子，也就勉强成了知道分子。而由于大学不教手艺，他们也成不了手艺人。

可是就业市场不怎么需要知识分子，也不满意知道分子，企业需要的是大量知道分子+手艺人的复合体。这就是为什么近几十年总感觉大学教育和市场就业脱节，总感觉高分低能特别多，企业每年招那么多大学生，却感觉他们啥都不会，还要从头培养。

在就业教育方面做得比较好的反而是艺术类院校，比理工科强多了，你很难想象美术学院毕业的拿只笔却画不出东西，音乐学院学器乐毕业的不会弹奏任何乐器，学歌唱的给TA个麦克风却唱跑调，表演系毕业的上了舞台念不出台词，对着镜头一脸懵逼。艺术类院校毕业生一些基本功还是挺扎实的，特别是声乐美术舞蹈这种强调肢体训练的。

而反观理工科，机械系不会用机床的，电子系不会焊电路板的，计算机系不会写程序的，甚至不会安装配置软件系统的都大有人在。他们在学校的时候考试成绩未必差，就是只学了知识但是练习手艺的时间强度都不够。计算机系的同学在编程训练上花的时间跟音乐系同学练琴的时间强度是完全没法比的。

学校其实也意识到这个问题，只是船大掉头慢，这些年也渐渐能感觉到学校重视职业技能培训了，计算机系也要求更多编程训练。

标准的问道于盲。

但这个问题不能总结归纳，不然：如何看待中国计算机编程氛围低迷？

因此，这里仅以计算机科学系为例，看看究竟哪里出了偏差。

这是我搜到的 清华大学计算机科学与技术专业课程表 - 百度文库 ，不知道是不是真的；但课程内容的确是国内计算机相关专业普遍开设的大路货。基于它的分析并不会影响结论。

先看大一课程：

计算机语言与程序设计_百度百科

《计算机语言与程序设计》是清华大学信息学院本科生的教材，主要介绍C程序设计语言的基本知识，包括数据类型、选择语句、循环语句、数组、函数、指针、结构体和文件等；同时还介绍程序设计的基本方法、技术和理论。 本书适合作为高等院校计算机、自动化和电子等专业本科生的程序设计教材，也可作为正在学习程序设计的广大科技人员、软件工程师的参考教材。
本书中结合了作者多年讲授相关课程的教学经验以及长期的工程实践经验，也融入了最新的教学改革理念，即从知识型教学向技能型、实用型教学转变。在介绍c语言语法知识的同时，更注重培养学生分析问题、解决问题和程序设计的能力。本书内容详细、语言风趣，采用实例教学。书中附有大量的习题，便于自学。

再看大二课程：

大三课程：

大四课程：

请问，这里有几门课是“面向科研”而不是“面向就业”的？

不“面向就业”的课程的确有；但请问，这里面有哪怕一门是能摸到“面向科研”的边的吗？

我们先看大一课程。

大一主要学了微积分、大学物理、电路原理、几何与代数等“杂学”；但只要你对这个行业稍有了解，就知道这些都是与实际联系极其紧密的几门功课。

哪怕你是“数学能买菜就够了”的支持者；大一也开了《计算机语言与程序设计》这门课。这是专门讲C语言程序设计的。

学了这门课能做什么？

简单说，写一个关了UAC和杀毒软件能到处传播的病毒应该是玩一样了，这是一个合格计科生的基本要求；高一点的，诸如计算器、打字游戏、记账软件、图书管理软件等等也是手到擒来；学有余力者完全可以搞定俄罗斯方块、祖玛、扫雷、连连看之类简单小游戏了——这也是我当年达到的水平。

至于个别我只能仰望的高人，人家已经进军3D，自己写3D渲染器了。

但是，实际情况是什么呢？

实际情况是，这些极端实用的功课，我们的大学生，哪怕到了大四毕业那年，90%甚至99%都还达不到大一合格水平——以至于不得不到培训班恶补“图书管理系统”之类玩具项目。

正常大学的大一水平应该是什么样子呢（只说软件方面）？

• 他应该熟练掌握了一门编程语言
• 他应该能够用这门语言实现不需要专业知识的任何简单功能
• 他有一定的debug能力，能自发纠正程序中的逻辑bug
• 最最起码，他不应该再绊倒在编程语言的基础语法上
• 他应该已经有了一些独立编写程序的经验，能够朦胧的意识到“写程序前应该有个规划”“程序代码需要合理组织否则就太容易出错了”

在这个基础上，我们来看大二课程。

大二课程主要是微积分、复变函数、大学物理、电子技术、数字电路、工程制图、随机数学方法、概率统计、信号与系统、自动控制、数据结构与算法、微电子、半导体、集成电路等。

大二显然是计算机系统各个侧面的介绍和深化，以及一些工程方面的通用知识（制图等）。

很显然，如果你大一达到了前述理想水平，那么大二知识显然“接”的非常及时。

其一，大一你对计算机是知其然不知其所以然，尤其是机器感知（传感器/信号与系统）方面，你大概能猜到点，但却不知道工程实现会遇到什么问题（无处不在的干扰和漂移、无处不在的滤波与反馈）。那么大二就能帮你补上这块短板。

其二，大一你写程序，基本上就是信马由缰——绞尽脑汁的想，好不容易想通了就一行行的硬凑，凑的乱七八糟毫无章法（所以我才说大一结束应该意识到“写程序前应该有个规划”“程序代码需要合理组织否则就太容易出错了”）；而大二的数据结构与算法就是这个章法、这个规划。

有了数据结构与算法这门课的帮助，你终于能写出中等大小的、较为复杂的程序了——游戏不再局限于俄罗斯方块之类小游戏，也可以试试稍微复杂一些、精细一些的赛车模拟之类的“中档货”了（需要游戏物理模拟现实中赛车的漂移、甩尾、推头等现象；嗯，这就是为何要教你大学物理复变函数等课程的原因。没这些东西的帮助，工程实践上遇到的大多数问题就不是你能解决的）。

正常的大二水平应该如何呢（同样只谈软件方面）？

• 他应该有了较为丰富的开发经验
• 他能够有章法的完成中等难度的软件设计开发工作
• 他能够借助复杂度理论，评估自己的工程复杂度是否达到理想水平——换句话说，不光要写的出，还得写得好
• 他意识到计算机系统还藏着很多很多东西——这些东西极具启发性，对自己未来的工作影响极为深远
• 现在，他应该能领会到OS、编译器等复杂工程的难点所在，开始绞尽脑汁：“人类究竟是怎么屠了这条恶龙的呢？”

那么，大三功课接的严丝合缝：汇编、计算机原理、形式语言与自动机、信号处理、数据库原理、人工智能、VLSI设计、网络、控制、操作系统、编译原理、计算机系统结构、数值分析、数字系统设计自动化、多媒体技术、模式识别、初等数论、微机技术、计算机图形学、通信电路、软件工程。

你看，多实用。满满当当都是各个门类的干货——树干的干。

重复一遍，干货是树干的干，是你学了之后能自发开枝散叶的“基础思路”“基本原理”；不是晒干了背背上遇到问题泡发泡发现成填进去用的、不新鲜的替代品。

比如说吧，计算机图形学，你掌握了它的基础原理，那么无论GUI还是游戏画面，你原则上就应该知道该怎么做了；然后无论看到了Qt还是WPF，你都应该几天上手。

不仅如此，你还必须能触类旁通。比如一间工厂让你帮他写控制界面，希望能让他们的工程师直观的看到设备内部复杂的状态迁移实况、看出参数变化率是否在正常范围……那么你就应该马上能设计出一套“数据可视化支持库”——基于你的工程经验（算法以及软件工程方面的专业知识），你还应该把这套库做成通用的基础平台，将来无论科研机构还是游戏厂商，只要他们需要基于规整数据生成图表，你这套库都能满足他们的需求。

——需求变更应该这样满足，不应该靠996随波逐流疲于奔命。

类似的，网络、控制、编译、操作系统、多媒体、模式识别、数论……各方面的干货都教给你了。你就不要再写那种硬邦邦死板板的、产品经理说一句你敲一堆代码的低级玩意儿了。

——高级程序员普遍比低级程序员效率高十倍乃至成百上千倍。这靠加班靠打字速度可办不到，必须靠更高的思维质量从根源上碾压。

正常的大三水平应该是什么样子呢？

• 他应该有能力设计完成Django、apache这样功能较为简单单一、但扩展性要求极高的支柱性项目
• 他应该有能力参与操作系统、开发平台（GTK、Qt、GAE）等项目部分模块的开发设计工作
• 换句话说，从现在开始，他的眼界不应该还局限在“一个问题一段代码”的水准；而要做到“抽取一大类问题的共性(meta)，然后针对共性编程，从而把自己的程序也变成‘干货’”。
• 一个‘干货’程序可以彻底解决一整个领域相关问题，用的时候只需针对特定情况配置一下或者用DSL用脚本语言扩展一下即可。

然后，大四：计算机网络、通信原理、高性能计算、模式识别、数字图像处理、电子商务平台及核心技术、计算机实时图形和动画技术、信息检索、虚拟现实、数据挖掘、软件开发方法、嵌入式系统。

嗯，基本上没什么新内容了，几乎就是赤裸裸的职业培训——尤其“电子商务平台”，太接地气了，哈哈。

可以理解，马上要找工作了，给同学们搞个福利，临时恶补一些马上能用的技术，方便找工作嘛。

好了。我们来看看企业招聘要什么。

如何看待阿里 P8 加面 coding 环节，而 P7 却做不出头条算法题？

不就点算法题吗？尤其那个找祖先节点的、号称hard级的题目，任何一个合格的大一学生、哪怕连一天数据结构与算法都没学过，也应该有能力自发解决的吧？

当然，如果你们只会刷题，那这个题型或许的确见的不多。问题是，骗自己有意思吗？

抱歉，这里是我误解了：找祖先节点那个题目需要考虑树的节点分布极偏的特殊情况；此时树可能退化为链表，那么查询k级祖先就需要k次访问，也就是复杂度达到了O(n)。可以通过分析树、先找出这种长链，然后直接在链上寻址，从而确保树整体复杂度相当于O(log N)，否则可能超时。
这个要求的确是一些评论里说的“矫揉造作”“没有意义”（当然对锻炼脑力很有用，我不玩竞赛，业余时间想了两三天才想到可以先找出无分叉的长链、然后沿着数组格式的长链加速查找）；但基本的数据结构、常用的算法思路还是必须会的。
感谢@哈哈 指出问题（@不到……）。

自己动脑子、真正理解相关问题并不会死。才多浅点知识。

相反，靠背题型逃课，靠刷题临时抱佛脚，却不肯真正理解相关知识，那么你就要付出更多精力、最终还是一无所获，将来工作了只能疲于奔命——那可真的会过劳死。

总之，你看，P7，都中高层技术人员了，不够大一水平。

这说明什么呢？

说明有些人——绝大数人——从大一（或更早）就掉队了。

因为大一掉队了，简单的程序都不会写；可是大二数据结构需要大一合格水平打底，不然没法学，于是继续掉队；大三呢，又需要合格的大二水平打底，问题是大一都不合格，大二是蒙过去背过去的，数据结构在他们眼里是“天书”级别，大一知识还忘差不多了（本来就没学会当然容易忘），于是大三扭头往高中狂奔（其实高中知识也忘了！）——请问，这能学到点什么？

难怪很多人调侃说“高考是绝大多数人一生知识水平的巅峰”。你看这下坡路走的……

等到了大四，学校也急学生也急，跟着各种“专题训练”以及“社会上的培训班”一通临时抱佛脚，其中少数人总算把大一水平抱回来了——不合格、但勉强能完成增删改查之类简单工作那种。总之离可以学数据结构与算法还差着老大一截呢。

不过，四年学个大一水平，找份增改删查996的工作，这也算大学生中的“佼佼者”了——连增删改查都不会的可是大多数。

包括国外大学，计科科班生都有一半左右学不会编程。这就是为什么社会上各种培训班里科班生比比皆是的根本原因。

一旦好不容易找到工作，这些大一新生水平的家伙就每天忙的脚打后脑勺、在房子票子裙子的巨大压力下时刻面对着“过劳死”的威胁挣扎求存，大学学那点东西早抛九霄云外去了——你说算法？那玩意儿能吃？

于是，就有了题主的这个问题：为什么中国大学大多都以科研为教育目的，而不是引导学生就业？

那么，我的答案是：你大一就掉队了，别怪大学课程设置。

虽然在大一学业未能完成的你眼里很“科研”很“高不可攀”，但大二那点东西离“科研”离“象牙塔”离“不实用”还差十万八千里呢。

至于“为何中国的大学生几乎100%会在大一掉队、然后没几个人能用四年学出大一合格水准”，这个就不可说了。不然知乎就会摆出一副穷凶极恶的嘴脸让改——可我真不知道该改哪。

因为古今中外狭义的大学就不是为了就业存在的。无奈现在社会把大学当成职业教育，更可怕的是还有人把学位当成职业技能等级。