如何看待阿里巴巴自研数据库性能，超越甲骨文九年前自研数据库性能？实际意义如何？
当阿里巴巴宣布其自研数据库在某些特定场景下，性能已经超越了甲骨文九年前发布的数据库时，这不仅仅是一个技术突破的宣告，更像是一场长达数年的技术“复仇”与“超越”的佐证。这场技术的较量，其背后折射出的意义，远远超出了简单的性能数字。
阿里自研数据库的“九年之约”：一场蓄谋已久的超越
要理解这场超越，我们得先回顾一下历史。九年前，也就是大概2015年左右，甲骨文（Oracle）凭借其强大的数据库技术，一直是全球企业级数据库市场的绝对王者。当时的Oracle Database 12c，以其全新的“多租户”架构，在性能、可扩展性和管理效率上都达到了一个全新的高度，被认为是当时数据库技术的标杆。许多大型企业，尤其是金融、电信等对数据处理要求极为严苛的行业，都高度依赖Oracle。
然而，在中国互联网高速发展的浪潮中，以阿里巴巴为代表的巨头们，面临着前所未有的数据体量和并发请求。传统的商业数据库，尤其是Oracle，虽然强大，但在面对中国互联网特有的高并发、海量数据、低延迟要求时，开始显露出其局限性：
高昂的授权费用： Oracle数据库的授权费用随着核心数量、功能模块的增加而呈指数级增长，对于追求成本效益的中国互联网公司来说，这是一笔巨大的开销。
封闭的生态系统： Oracle数据库的内核高度封闭，用户难以对其进行深度定制和优化，也难以灵活地适配特定的业务场景。
弹性伸缩的挑战： 在应对“双十一”这样的超大规模流量洪峰时，传统的Oracle集群往往难以做到快速、平滑的弹性伸缩，容易出现性能瓶颈或宕机风险。
云原生适配的不足： 随着云计算的普及，企业级数据库需要更好地适应云原生架构，实现资源的按需分配、快速部署和自动化管理，而Oracle在这方面的原生支持相对较弱。
正是在这样的背景下，阿里巴巴开启了其数据库自主研发的漫长而艰辛的道路。从最初的OceanBase（后独立为OceanBase公司），到PolarDB，再到其内部更底层的数据库技术演进，阿里一直在不懈地探索一条能够完全掌控、深度优化、成本可控且能满足中国互联网极致需求的数据库解决方案。
性能超越的实际意义：从“跟跑”到“并跑”，再到“领跑”
当阿里巴巴自研数据库在某些特定场景下，性能已经超越了甲骨文九年前的数据库时，其实际意义是深远的，可以从以下几个层面来解读：
1. 技术自主可控的里程碑：
打破国外技术垄断： 长期以来，核心技术领域，尤其是数据库，长期被国外少数几家公司垄断。中国企业在关键基础设施上依赖进口，不仅成本高昂，更存在供应链安全和战略风险。阿里巴巴在此取得的突破，意味着中国在核心数据库技术领域，不再是被动接受者，而是拥有了自主研发和创新的能力。
供应链安全保障： 在地缘政治日益复杂的今天，关键技术领域的自主可控对于国家安全和产业发展至关重要。能够掌握核心数据库技术，就相当于拥有了经济命脉的“安全阀”，能够有效规避潜在的外部制约。
2. 成本效益的巨大提升：
降低使用成本： 如前所述，Oracle的授权费用是企业的一大负担。一旦自研数据库能够提供同等甚至超越的性能，企业就有了强大的替代选项。这意味着可以大幅降低数据库的采购和维护成本，将更多的资源投入到业务创新和研发中。
按需付费的灵活性： 自研数据库，尤其是云原生的数据库，往往能够实现更精细化的资源管理和按需付费。用户可以根据实际使用情况灵活调整资源，避免了为闲置资源买单的情况，进一步优化了IT支出。
3. 业务创新和发展的加速器：
深度定制优化： 阿里自研数据库允许工程师对其进行深度定制和优化，以最贴合阿里巴巴自身的业务场景。这种“量身定制”的能力，能够充分发挥硬件和软件的协同优势，实现极致的性能表现，为金融、电商、物流等需要处理海量数据和高并发的行业提供强大的支撑。
云原生时代的基石： 随着云计算的深入发展，云原生成为未来IT架构的主流趋势。自研数据库天生就更适合云环境，能够更好地支持容器化、微服务、Serverless等云原生架构，为企业数字化转型提供坚实的基础。这有助于企业更快地响应市场变化，推出创新的产品和服务。
引领行业技术趋势： 阿里巴巴在数据库领域的技术积累和创新，不仅服务于自身，也能够带动整个中国数据库产业的发展。通过开源（如OceanBase）或技术输出，可以帮助更多企业解决数据库的痛点，推动国内数据库生态的繁荣，甚至引领全球数据库技术的发展方向。
4. 技术实力和品牌影响力的象征：
技术硬实力认证： 能够从零开始，研发出性能足以媲美甚至超越国际顶尖数据库的系统，这是对阿里巴巴强大技术研发实力的直接证明。这不仅提升了公司在技术界的声誉，也吸引了更多顶尖的技术人才。
中国科技企业的名片： 在全球舞台上，中国科技企业需要拿出令人信服的技术实力来赢得尊重。阿里巴巴在数据库领域的突破，是中国科技企业在全球高科技竞争中不断崛起的一个缩影，彰显了中国科技的创新能力和市场竞争力。
需要辩证看待的几个点：
当然，在肯定阿里自研数据库成就的同时，我们也要辩证地看待这场“超越”：
“特定场景”的定义： 性能的超越通常是在特定的测试场景下得出的。真实的业务环境要复杂得多，不同场景下数据库的性能表现可能会有所差异。甲骨文拥有近四十年的数据库研发历史，其数据库产品线非常丰富，覆盖的场景也非常广泛，在某些通用性、成熟度或特定复杂功能方面，可能仍有其优势。
生态和成熟度： 甲骨文数据库拥有极其庞大和成熟的生态系统，包括丰富的工具、成熟的运维经验、广泛的第三方支持以及庞大的开发者社群。自研数据库在生态建设和成熟度方面，还需要时间来积累和完善。
持续的军备竞赛： 甲骨文也在不断地进行技术迭代和优化，它并非原地踏步。此次“超越”是相对于“九年前”的产品而言，并不意味着阿里自研数据库在所有维度上都全面超越了当前最新的甲骨文产品。技术竞赛是永无止境的，阿里需要保持持续的投入和创新。
总结
阿里巴巴自研数据库在某些特定场景下，性能超越甲骨文九年前的数据库，这绝非一个简单的技术指标比拼。它代表着中国在关键技术领域从“跟随”到“自主”的重大转变，是打破国外技术垄断、保障国家经济安全、加速企业数字化转型、提升中国科技企业国际竞争力的重要里程碑。
这场“复仇”与“超越”，不仅仅是技术上的胜利，更是中国科技力量崛起在数据库这一核心领域的有力证明。它告诉我们，中国企业有能力，也有决心，在最关键的技术领域，走出自己的道路，并且能够走向世界前沿。这对于中国的整个科技产业，乃至国家发展战略，都具有极其重要的现实意义。
网友意见
虽然不是什么高热度的问题，但是还是忍不住要说一下，免得被别人带歪了方向。
首先说一下为什么甲骨文的数据库多年没有参加排行评比的问题。答主所在的公司也经常拿自己的产品去参加业内每年的测评的，所以大体上知道这是一个怎么回事。测评，实际上往往与各位想的并不一样。
测评是有专门的机构的，而这些机构本身也是有赞助商的。而一个业内的头牌老大，实际上对这类评比机构的感觉十分尴尬的。首先，对于一个使用情景，自然应该是业内做的最大最好的公司有更明确的理解。但是，由于这种公司往往并不是测评机构的主要赞助商（因为没必要），所以测评机构的一些测评标准对于这些公司来讲感觉匪夷所思。
举个例子吧，就好比你去测一个基于云计算的反病毒软件，然后你有一半以上的测评标准都是“在断网环境下如何如何”。那不管这个云计算反病毒软件多么牛，这么测评下来，结果恐怕都是惨不忍睹的（别笑，业内真事）。
那么为什么业内头牌公司不去大规模赞助测评机构，从而制定对自己有利的测评标准呢？因为这么做公关风险更高，而且头牌公司往往没有足够的动机。
公关风险方面大家自己都能领会，除非一个行业内部能够组成一个以头牌企业为主的联盟，否则这么一波操作下来很容易就被竞争对手或者测评机构内部人员给捅出来造成公关灾难。而一个产业，内部的公司之间绝大多数都是直接竞争关系，所以很难搞出一个联盟来。
再说动机方面。一般一些厂商为了体现自己在某一方面做得好，会更倾向于赞助测评机构，从而制定对自己有利的标准。但是头牌企业并没有这么做的动机，因为他们不能通过证明自己比别人做的更好，来继续开拓市场。
具体到甲骨文身上，所谓的数据库性能测试本身就有局限性。现在的数据库，已经不是随便在什么设备上安装一个软件那么简单了。很多时候数据库的部署都需要专业的硬件，以及一定的网络条件。而有时候测评标准上可能规定了必须使用多少个硬件组成集群，必须运行在什么网络环境当中，必须支持某种网络同步协议等等。如果这些标准限定的太死，与甲骨文的目标客户用例存在较大差异，那么选择不参加这类评比其实也是有道理的。
最后再提一下性能问题吧。就像这个回答说的一样：
网络数据库与传统的企业数据库在使用场景上有诸多不同，在这种情况下性能对比只能是做一个参考，并不能够真的拿来作为一个主要因素去考虑。所以说阿里的数据库性能超越了9年前的甲骨文，那很好。就算不超过，也不是什么大问题。就如同蛋糕上的草莓，有没有都一样吃。当然，如果有的选的话，我当然吃带草莓的。
说明数据库整个行业夕阳了呀
九年记录没被破，原因是啥？
说到底还是动力不够
那个排行版最近九年明显提交次数变少
不管是ibm还是oracle还是微软，重心都已经不再是数据库了，甚至我们都可以把范围扩大一点
整个企业服务都已经不再是这些巨头们争夺的焦点了，数据库作为企业服务常见的软件，自然也就缺少了灯光的聚集
一个典型特征就是java的j2ee或者你说jee标准都被踢出jcp了，连姓都不让姓java了，改姓jarkata了
ibm的市值也从世界第一的位置上掉落，08年时候ibm可是带着道30走出危机的企业，十年之后，整体市值...跟十年前也没变化，道指都翻了几番了，也就是跑输给了大盘
类似的例子还有很多，综合起来，都无一例外，指向了一点，就是企业软件不行了
夕阳了
说白了就是外包+咨询的这种搞法，怕是落伍了，因为现在做个软件很容易，真的很容易，而且还很便宜，都给白送差不多
这十年应该是后台整体从服务器转向云服务的十年
有了云计算之后，我们做个小生意，完全不需要像以前那样，去买各种企业软件，然后再去雇佣各种只会打电话的维护人员，又贵又难用
现在网络上到处都是免费的，开源的各种数据库软件，比如常用的pg，随便去cloud上开一个实例，然后安装一下，就可以用了，除此之外，还有一大堆nosql，也是开源免费的，多得是，还有file system，hdfs，cassandra，hbase，mongo，couch，你要企业服务，这些也都有了，现在mongo连事务都有了
有什么是这些免费开源的数据库不能解决的？就算有吧，能有多大比例？能有1%嘛？
硅谷那么多创业公司，绝大多数都不用这些企业服务，那硅谷那些创业公司都死掉了吗？好像没有嘛，不少还做成了明星企业，还上市了，上市了之后也没见他们换成ibm等的企业服务啊
那说明这些东西不是必需的嘛，开源是完全能够胜任的
那既然能够免费使用，干嘛还要去花那个冤枉钱呢？嫌钱多？
商用数据库的收费又高，一个license要几万几十万，你是嫌钱多吗？你真要觉得钱多的话，不妨找一个懂数据库的咨询，请他过来做一次咨询就好了，包括如何安装，如何使用，等等，何必自己掏钱去买这些商用软件？所以很多企业选择开源他们的软件，包括数据库（rdbms）和nosql，然后收取咨询费就是了，也用不了多少钱
在这个大背景下，这些巨头们纷纷转向了云计算，去跟aws去近身搏杀去了，所以这个排行估计很久没有人注意了
那这个时候你要去排名怎么滴怎么滴，难度并不高，但是这改变不了这是一个夕阳市场的事实
国内还有很多现有的系统，需要替换，就像ibm的大机器，你现在去银行还能见到这些人，用cobol，有些年头的编程语言，银行的核心其实还是在mainframe上，也还需要人，但是改变不了这个行业整体夕阳的状况，绝大多数公司不再需要用这个东西了，以后数据库估计也差不多，我们现在写个软件，如果精度要求不高的话，file system或者nosql就行了，哪里需要搞个数据库那么高级，如果真有的话，看看mongo的txn够不够用，pg够不够用，实际上经过这种分流之后，pg+cassandra，基本上足够让你用到上市了，netflix用cassandra主要就是财务等业务还是需要事务，nosql事务支持比较差，但是也慢慢开始有了，除此之外，casandra没问题，你的业务再大，能比netflix还大？当然不是没有，但是绝大多数公司的业务级别应该都不如netflix，远不如
我们用一个例子来做个比喻
就好比你现在本科生毕业了，过了几天，你跑来跟我说，你回高中去参加了今年的高考，然后数学考得比隔壁小王还要高10分，隔壁小王才考了90分，而你考了100分
你说我该怎么反应呢？
你是不是还准备回你的初中再考一次语文？然后跟小王的表弟小小王比一次谁的分数更高？
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