既然博士和硕士待遇差不多，那么为什么还有很多人要读博士呢？
咱们得掰开了揉碎了聊聊，为什么大家会这么“执着”于博士这个头衔。
1. 职业发展的“天花板”与“护城河”
很多时候，硕士学历可以让你进入一个不错的平台，找到一份相对稳定的工作。但你想想，在很多专业领域，尤其是一些技术研发、前沿科学、学术研究、以及一些对专业深度要求极高的岗位，硕士学历可能只是敲门砖，而博士学位才是真正能让你“站稳脚跟”，甚至“引领方向”的通行证。
研究型岗位的“硬性门槛”： 比如高校的教职、国家级科研院所的研究员、大型企业的研发部门（尤其是那些需要原创性、突破性成果的），很多职位明确写着“博士优先”，甚至“博士学历是必要条件”。这些岗位不仅待遇好，更重要的是，它提供了一个让你能够持续探索未知、创造价值的空间。你成了那个能解决别人解决不了的问题的人，自然也就有了不可替代性。
行业内的“话语权”和“领导力”： 在一些高度专业化的行业，比如生物医药、高端制造、人工智能算法等，博士往往意味着对该领域有着更深厚的理解、更前沿的知识储备和更强的创新能力。他们更容易成为团队的领导者，带领项目攻克难关，或者在新技术方向上开辟道路。这种“话语权”和“领导力”是硕士学历很难企及的。
“内卷”下的差异化优势： 咱们也得承认，现在找工作挺卷的。当硕士学历已经成为“标配”时，博士学历就成了一个重要的“差异化”标签。它不是让你立刻就能比别人高出一大截，但至少让你在众多硕士中脱颖而出，尤其是在那些对人才要求精益求精的单位。
2. 对知识的终极追求与学术情怀
这不是所有人都追求的，但对于一部分人来说，读博士的动力，纯粹是对某个领域知识的极度热爱和探索欲。
“钻研”的乐趣： 博士研究，就是把一个问题挖到极致，去理解它的本质，去创造新的理论或技术。这个过程本身就充满了挑战和乐趣。当一个人对某个学科产生了浓厚的兴趣，并且有能力去深入探索时，读博士就是他们最自然的选择。他们享受那种“拨开迷雾见真知”的成就感，享受在学术前沿贡献自己力量的过程。
学术界的“归属感”： 如果一个人未来想在学术界发展，当教授、做研究，那么博士学位是必经之路。它不仅仅是一个学历，更是一种身份的认可，是进入一个特定圈子的“通行证”。在这个圈子里，大家分享知识，互相启发，共同推动学术进步。这种“归属感”和“成就感”，是金钱和世俗的成功无法完全替代的。
“好奇心”的驱使： 很多伟大的科学发现，都源于科学家们旺盛的好奇心。他们不满足于已有的知识，想要去解答那些“为什么”和“怎么可能”。博士研究，就是满足这种最纯粹的好奇心，去探索人类认知的边界。
3. 个人成长与能力锻炼
读博士的过程，对个人能力的锻炼是全方位的，这种锻炼可能比单纯的职业发展更重要。
独立思考和解决问题的能力： 博士研究的核心就是独立解决一个非常复杂的问题。你要自己找课题，设计方案，执行，分析，总结。这个过程会极大地锻炼你的独立思考能力、分析能力、逻辑推理能力，以及在遇到困难时寻找解决方案的能力。这就像是在“实战演习”中磨炼出来的硬功夫。
抗压能力和毅力： 博士期间，科研的道路往往是曲折的。实验失败是家常便饭，理论可能需要反复推敲，论文可能要修改无数遍。这个过程是对一个人心理素质的极大考验，它会让你学会如何面对挫折，如何坚持不懈，如何在高压下保持专注。这种强大的抗压能力和毅力，无论在哪一行都是宝贵的财富。
沟通协作与项目管理： 虽然博士研究看似是个人的事业，但实际上，你需要在导师、同行之间进行大量的沟通和协作。你需要清晰地表达自己的想法，理解别人的观点，甚至可能需要管理一个小型的研究团队。这些都是在潜移默化中培养的。
4. 少数但关键的“隐形福利”
虽然表面上待遇差不多，但博士学位带来的“隐形福利”也是不容忽视的。
更强的学习能力和适应性： 经过博士的系统训练，你对新知识的学习速度和深度，以及对新环境的适应能力，通常会比硕士更强。这意味着你更容易在职业生涯中不断进步，适应行业的变化。
更广阔的人脉网络： 博士期间，你会接触到很多优秀的导师、同学、以及学术界的专家。这些人脉资源，很多时候能在你未来的职业发展中起到意想不到的作用，比如获得新的项目机会、跳槽信息，甚至合作机会。
个人品牌的价值： 在某些领域，拥有博士学位本身就自带一定的“光环”和“品牌效应”。它代表着你的专业深度和学术造诣，这在一些特定场合或合作中，能为你赢得更多的信任和尊重。
当然，我们也不能回避一些现实情况：
投入与产出的周期： 读博士通常需要47年甚至更长的时间，这段时间付出的成本（机会成本、学费、生活费）是巨大的。如果仅仅是为了追求和硕士差不多的起薪，那确实不太划算。
并非所有人都适合： 博士研究需要极大的热情、毅力和自我驱动力。如果你对某个领域没有强烈的兴趣，或者不适应长期、高强度的独立研究，那么博士之路可能会非常痛苦。
总结一下， 为什么那么多人选择读博士，即使待遇和硕士差不多？
它不是一个简单的“算经济账”的问题，而是一个包含了职业发展的长远规划、对知识本身的强烈渴望、个人能力的深度锤炼、以及一些不易察觉的“软实力”提升等多重因素的综合选择。
对于那些真心热爱某个领域，渴望在学术或技术前沿做出贡献，并且愿意为此付出时间和努力的人来说，博士学位不仅仅是一个文凭，更是他们人生追求的体现，是他们实现自我价值的阶梯。即使在就业市场上，当硕士已经普及，博士这个“稀缺”且“有深度”的标签，依旧能为你打开一些独特的门，让你看到更广阔的天地。
网友意见
泛泛的说读博士有很多理由，比如需要走学术的道路，比如享受数年时间投入到一个问题里的过程，比如不好找工作等等（我不是黑生物）。
但是我换一个角度，单纯从统计来看，楼主的这个表的具有误导性。最显然的一点，这个表没有按专业来分。
举个简单的例子说明一下，假设只有两个专业A和B，在各自专业内，博士平均薪水都比硕士高，但是却有可能总体来看却是反过来的情况。
各自毕业人数、平均薪水如下表所示：
你看，硕士平均薪水居然更高了。
典型的辛普森悖论
wiki英文:
Simpson's_paradox
wiki中文：
https:// zh.wikipedia.org/wiki/% E8%BE%9B%E6%99%AE%E6%A3%AE%E6%82%96%E8%AE%BA百度百科：
辛普森悖论_百度百科延展阅读：
生物 转行 - 搜索结果 化学 转行 - 搜索结果物理 转行 - 搜索结果
数学 转行 - 搜索结果
计算机 转行 - 搜索结果
看了一些答案，发现很多都是在抒发对科研的情怀，对思想自由的向往……如果说个体可能存在强烈的情怀倾向的话，博士和硕士作为一个数量相当庞大的群体体现在表格上，真的和情怀啊自由啊没什么关系，在没有恰当的识别策略和更详细数据的情况下，单从这个表格上，我们无法得出博士比硕士待遇好还是差的结论。
@邹昕 其实已经给出了一个辛普森悖论的例子。为什么会有辛普森悖论呢？因为硕士和博士的比例并不是一致的。比如说经管学院一般来说有大量的专业硕士，而博士生比例较小；但是以实验为主的一些理科院系，因为实验室需要大量的人力，所以博士生的需求比较旺盛，而硕士只是博士的一个中转，没有专业硕士。所以硕士总人数中的专业比例，和博士总人数中的专业比例很可能就不是一致的。
所以，如果硕士人口中热门专业，比如CS和经管金融相对比较高，而博士比例中不那么热门的专业比例比较高的话，完全可能出现如下情形：单独看每个专业内部，博士待遇都比硕士好，但是因为热门专业的硕士待遇比冷门专业的博士好，而博士中冷门专业比例大，所以加总起来，呈现了博士平均待遇不如硕士的情况。
但是，这只是其中一个解释。如果经过调查发现，博士专业比例和硕士专业比例差不多（当然这个是不可能的，我们只是假设），或者说上述统计就是某一个专业的所有读博士的个体的数据，是不是就能说明博士不如硕士呢？其实也不一定！
从本科毕业到博士，有两条路径，一条是“本硕博”，一条是“直博”。两者的区别在于，前者在中间会拿到一个硕士学位。因为这个硕士学位，瞬间就给学生带来的很大的灵活性，因为当拿到硕士学位之后，学生是可以放弃读博去工作的。而直博则没有这个选项，中途退出拿到的是本科学位。
这里面就有两个效应了。首先，因为本硕博的灵活性，大家能争取一般都会争取这，而本硕博的名额也较直博更少，于是这种事实上的竞争机制下，往往成绩比较好的人更有和学校、和导师讨价还价的能力，有更大的概率可以拿到本硕博的资格。而离开成本较小的，也是这批本硕博的学生，那么当我们比较本硕博中硕士阶段就离开的硕士和直博中一直熬到最后离开的博士的时候，其实需要考虑他们当初的成绩平均值很可能就是不同的这一因素。
其次，当一个读博士的人中途离开的时候，无论他是辍学，还是拿到硕士离开，他必然是遇到了一个我们单纯从数据上看无法识别的机会，导致他认为自己留下来继续读的总收益不如离开的好。就像比尔盖茨一样，他辍学可以开创微软，是因为他觉得不能再等下去了，耽误两年，就算拿到了哈佛的学位也不足以弥补失去商业机会的损失；但是这不代表一个学生辍学本身对创立公司有任何正向的加成。
所以读博中途离开，绝不是一个随机事件，而是一个自我选择(self-selection)，因为只有看到了足够大的机会的人，才会放弃继续读博而去工作，这也可能导致硕士毕业的薪水甚至可以高于博士。这个时候，数据具有非常强的内生性(Endogeneity)，无论是单纯的看描述性统计，还是简单的做个回归，都可能会带来困扰——既然硕士的收入都高于博士了，为什么还要继续读博士呢？但是数据无法告诉我们的是，这些中途离开的硕士都看到了什么样的机会，比他们认为自己留下拿到博士学位的收益还要高多少。因为我们无法在现实世界将这些人的另外一种可能性：继续读下去拿到博士学位的收入统计出来，因为这个数据不存在，同样的道理，我们也不知道那些一直坚持读完博士的人中间退出会拿到多少薪水，一切都是每个个体按照自己的偏好和一些隐藏信息自我选择的结果，而不是随机的。所以其实我们无法比较，一个人随机的选择读博和读完硕士就退出，他们的平均薪水谁高谁低，而这才是我们所感兴趣的——如果一个人随机的选择读博，其他条件相同，苦哈哈的读了三年后的收入还不如现在拿个硕士就退出的收入，要么他所处的行业正是风口，要么我们确实我们需要检讨一下教育机制了。
所以我们需要一个策略来识别(identification)，这个策略必须包含一个和学生无关的，来自外界的因素，因为任何和学生自己相关的因素都面临同样的内生问题（其实这个问题更复杂一些，因为每年毕业的硕士和博士都是不同的，这样的数据叫做伪面板数据(Pseudo-Panel）,这种数据本身就依赖于一些外生的变量来进行分组，而这又造成了其他的问题，这些讨论和主题无关，纯技术细节这里就不深入了）。
比如当地政府如果突然规定，只有博士才能拿到户口，硕士不予以解决。那么这显然就是突然的提高了博士学位的附加价值，也就意味着，面临某些不大不小的机会，可能一个硕士之前会选择离开就业，而现在则会选择留下来读书（在这里我们还要假定我们不考虑因为博士学位附加值增加，而给博士工资带来的可能的负面的冲击……，其实完全有可能是这样的，因为博士学位附加值高了，所以用人单位给博士降薪了，导致事实上人们的选择没有任何变化，但是考虑到工资是有棘轮效应的，容易上但是不容易下，所以这个假设还算在一定程度上是合理的）。那么这个时候，这个”是否解决户口“就通过影响一个人选择是留下来读博士还是直接硕士毕业，但是不直接的影响博士的工资，于是我们就可以利用这个一点，用”是否解决户口“来过滤一次”是否有博士学位“，解决了内生性问题，然后就可以通过回归来得到真实的博士学位相对于硕士的影响。原理可以参考这个答案：
当然，其他的方法还有很多，上面只是举了一个例子。但是这个足以说明，单独看这个一个统计表格，如果没有恰当的识别策略，从好处说，我们可能从数据上得不到任何有效的结果；从坏处说，数据还可能误导我们，作出无关甚至于相反的推断，对于政策制定者而言，那将不啻于一场灾难。
After all, to understand data is all about identification.
三年前的此时，我决定读博的时候，想的只是把2019年的经济危机猫过去，以及此生不想被人叫“曹先生”或者“曹工”，并没有什么学术理想。当然，三年后的现在，我也仍然并没有什么学术理想，但没想到读博对我最大的改变，其实在性格上。
三年前刚刚拿到直博资格的我还是个嗷嗷叫的勃学基本盘，浑身上下的每个毛孔都散发着焦虑，向往成功，恐惧失败。我生性急躁，十点钟要交的东西，八点钟必须整完，剩下的两个小时务必要在同龄人中走来走去，给他们制造大量的焦虑并从中获得某种快感。
其实也不是快感，而是我自身焦虑的缓解。
众所周知，清本就是养蛊。但读博完全不是这样。这个博一读四五年，到那之前你要完成一个大任务，但这中间几乎没有任何deadline。在这四五年里，你熬一个月的夜也不会让你获得什么显著的长进，睡一个月的觉也不会让你有什么显著的退步。时间计量单位从分钟变成月。你讲你优秀，别人十天写得完的论文你可以三天写完；可是审稿人的时间误差以月计算，你有钢，你去把Elsevier炸了呗？
炸不了，你不还得滚回来蹲着。
然后你就不得不静下来想想，你读了这么多年书究竟是为了什么。如果永远都要小心谨慎，生怕哪一步走错了落在同龄人后面，那是不是每走对一步都相当于又给自己身上加了个包袱。如果这样看，还不如最开始就回老家，在小区里当个片警。
其实说白了，人最要紧的是把自己这一辈子活明白。其次是基因胜利。再其他的，都要往后排，都属于玩票性质。
在清华读个本科可以让你知道什么可为。读个博可以让你知道什么不可为。然后你就开始原谅一切，原谅那些你之前认为傻逼的世界，也原谅那些自作聪明地认为世界傻逼的人。
我初中时背政治知识点。背不下来，但我又不服，又偏要背下来。家母就在旁边像唱大悲咒一样单曲循环一首歪诗：
少时学语苦难圆，只恨功夫未半全。
到老方知非力取，三分人事七分天。
对嘛。反正书到今生读已迟，那干脆读点好看的就是。
差多了！
挂职的时候，我们这一批里边硕士是挂职副县长
他们博士是挂职县委常委
他们能去开常委会的！能对全县的事务有关键的一票的！
我们是只有涉及到相关的议程才能去列席
全程乖乖的坐在角落·········
我们分工都是协管，协助····就算有分管的也大多是旅游工青妇之类的
我是运气好，我那个县那一两年县级领导调走的特别多，我这个挂职的居然成了老资格了···
因为博士是一个顶级头衔，有敬称。硕士及以下都是没有这个待遇。
比如，你姓王，博士学位。人家得尊称你为王博士。但是绝对没有王硕士，王学士这种说法。
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