如何看待兼修网络安全和人工智能?
在飞速发展的数字时代，我们正经历一场前所未有的技术浪潮。互联网的普及、数据的爆炸式增长，以及人工智能（AI）的崛起，共同塑造着我们的生活、工作乃至整个社会的面貌。在这个背景下，一个全新的、充满挑战与机遇的领域正在浮现：兼修网络安全与人工智能。这不仅仅是两个独立的学科的叠加，更是一种深刻的融合，一种对数字世界未来掌控力的双重武装。
为何说这是“双核驱动”？
理解这一点，我们需要先拆解这两个概念。
网络安全： 它的核心在于保护信息系统、网络以及其中数据的完整性、保密性和可用性。这就像是数字世界的“国防部”，负责抵御各种恶意攻击，防止数据泄露，确保系统正常运行。其任务包罗万象，从基础的网络防护、漏洞扫描，到复杂的加密技术、逆向工程，再到情报分析和应急响应，无不体现着其维护秩序和安全的职能。
人工智能： 它的目标是让机器能够模拟、延伸甚至超越人类的智能。这更像是数字世界的“大脑”，能够学习、推理、决策，甚至创造。从机器学习、深度学习到自然语言处理、计算机视觉，AI正在以前所未有的速度渗透到各个行业，驱动着自动化、智能化和创新。
如今，这两个看似独立的领域正在以前所未有的紧密度交织在一起。它们之间的关系，不是简单的“1+1=2”，而是“1+1>2”的协同效应。
人工智能对网络安全的影响：一把双刃剑
人工智能为网络安全带来了革命性的变革，但也伴随着新的风险。
赋能网络安全：
1. 威胁检测与响应的智能化： 传统的安全系统依赖于预设规则和已知威胁模式。然而，网络攻击正在变得日益复杂、隐蔽且不断演化。AI，特别是机器学习，能够通过分析海量数据（网络流量、日志文件、用户行为等），识别出异常模式和潜在威胁，甚至发现“零日漏洞”（即尚未被发现和公开的漏洞）。例如，AI可以比人类更快、更准确地识别出钓鱼邮件、恶意软件的行为特征，并在攻击发生前或早期阶段发出预警。
2. 自动化安全运营： 许多安全任务（如漏洞扫描、安全补丁部署、安全事件分类和优先级排序）可以由AI驱动的自动化系统完成。这大大减轻了安全团队的负担，提高了响应效率，并且能24/7不间断地工作。
3. 行为分析的深度化： AI能够构建用户和实体的“正常行为模型”。一旦出现偏离正常行为的迹象，无论是否符合已知攻击模式，AI都能迅速将其标记为可疑，从而发现那些绕过传统防护措施的攻击。
4. 安全防护的自适应性： 随着AI对攻击手法的学习，安全系统本身也能变得更加智能和自适应。例如，防火墙可以根据AI分析出的实时威胁动态调整策略，而非依赖静态配置。
5. 漏洞挖掘的加速： AI可以被用于自动化代码审计和漏洞扫描，通过学习已知的漏洞模式，辅助安全研究人员更快地发现软件中的安全缺陷。
AI带来的新挑战：
1. AI驱动的攻击： 恶意行为者同样可以利用AI技术发起更高级、更难以防御的攻击。
智能型恶意软件： AI可以帮助恶意软件学习并适应防御机制，改变自身行为以规避检测。
社交工程的“升级”： AI可以生成高度逼真且个性化的钓鱼邮件、语音或视频，欺骗性更强。
自动化漏洞挖掘和利用： 攻击者可以利用AI自动化地搜索和利用网络系统中的漏洞。
对抗性AI攻击： 攻击者可以精心设计输入数据，诱使AI模型做出错误的判断，例如在图像识别或内容过滤中制造“后门”。
2. AI模型的安全问题： 训练AI模型本身也存在安全隐患，例如模型中毒（注入恶意数据导致模型失效或被操纵）或模型逆向（通过查询恢复模型信息，可能泄露敏感数据）。
3. “黑箱”的风险： 许多强大的AI模型（特别是深度学习模型）缺乏可解释性，其决策过程难以理解。当AI系统被用于安全决策时，如果其决策逻辑不透明，一旦出现误判或被操纵，后果可能难以预料。
4. 数据隐私与合规性： 训练AI模型需要大量数据，这些数据可能包含敏感信息，如何在保护隐私和进行AI开发之间取得平衡，是巨大的挑战。
兼修网络安全与人工智能的意义：构建“能攻善守”的数字盾牌
正是由于AI对网络安全带来的双重影响，兼修这两个领域显得尤为重要。这不仅仅是理论上的探讨，而是现实世界中应对复杂挑战的必然选择。
对于个人而言：
提升就业竞争力： 掌握AI和网络安全技能的人才，在当今和未来的就业市场中都将拥有巨大的优势。无论是AI公司的安全工程师，还是传统企业的安全分析师，亦或是新兴的AI安全专家，他们都是炙手可热的。
增强个人数字素养： 理解AI如何影响信息安全，能帮助个人更好地识别网络钓鱼、避免信息泄露，并更安全地使用AI工具。
创新创业的沃土： 能够将AI技术应用于安全产品和服务开发，将带来巨大的商业价值和创新机会。
对于企业和社会而言：
构建更强大的防御体系： 能够将AI用于提升网络安全能力的企业，将能够更有效地抵御日益严峻的网络威胁，保护核心资产和客户数据。
推动产业升级： AI与网络安全的融合，将催生新的技术、新的服务模式和新的商业机会，推动整个数字经济的健康发展。
维护数字世界的秩序与信任： 在AI广泛应用的时代，确保AI系统的安全、可靠和可信，是维护数字世界秩序和公众信任的基石。这需要网络安全专家具备AI知识，也需要AI专家理解安全需求。
如何“兼修”？——融合的路径与实践
“兼修”并非易事，它需要跨学科的学习和实践：
1. 教育与培训的改革： 高校和培训机构应加强AI与网络安全交叉领域的课程设置。例如，开设“AI安全”、“机器学习在网络安全中的应用”、“对抗性AI”等课程。
2. 技术人才的培养：
网络安全专业人士学习AI： 安全领域的从业者需要学习机器学习、数据科学、Python编程等AI基础知识，并了解如何将AI技术应用于安全分析、威胁检测、自动化响应等场景。
AI专业人士学习网络安全： AI领域的开发者和研究人员需要理解AI模型在部署和运行过程中可能面临的安全风险，学习如何保护AI系统免受攻击，以及如何构建安全可信的AI应用。
3. 跨部门协作： 在企业内部，安全团队和AI开发团队需要打破壁垒，紧密合作，共同应对AI带来的安全挑战。
4. 工具与平台的集成： 开发和使用能够整合AI分析能力的安全工具和平台，实现威胁情报的共享和自动化响应。
5. 研究与创新： 持续投入AI安全领域的研究，探索新的检测方法、防御策略以及AI模型本身的安全性。例如，研究如何提高AI模型的可解释性、鲁棒性，以及如何检测和防御AI驱动的攻击。
6. 伦理与法规的完善： 随着AI在安全领域的应用越来越广泛，相关的伦理规范和法律法规也需要同步更新，以确保AI技术被负责任地使用。
展望未来：
兼修网络安全与人工智能，是通往数字世界更安全、更智能未来的必经之路。这是一种对复杂系统深刻理解的体现，是驾驭强大技术力量的关键。当我们能够同时洞察数字世界的“防御工事”和“智慧大脑”，我们就能更从容地应对挑战，抓住机遇，构建一个更加可靠、有韧性且充满创新活力的数字未来。这需要我们持续学习、深入实践，并以前瞻性的思维拥抱这场技术变革。
网友意见
先上结论：这个问题，我认为不是能否都可以学好的问题，而是说面临着海量的数据和层出不穷的安全漏洞，如果我们在未来还想要解决日益增多的Web安全问题，人工智能是必须应该掌握的一项技能或者说工具。
最近几年，人工智能是热度很高的一个话题。AlphaGo的横空出世，以及紧接着其与李世石的世纪人机大战，可以说是人工智能在公众视野中的最后一个引爆点。
自此之后，越来越多的人工智能产品开始出现在公众视野中，可谓是眼花缭乱，给人的感觉是人工智能遍地开花。
近些年来，基于人工智能的产品更是推陈出新，遍地都是。
包括围棋和象棋等在内的各个棋牌类竞技游戏相继被人工智能攻破；微软搜索开始推出了自己的人工智能产品小冰；百度也开始用码农人肉测试自己的无人车了；Style Transfer技术生成了各种千奇百怪的艺术图片；计算机视觉技术开始进入普通人的生活，同时也接入了如病例分析、医疗影像诊断等医学领域，并且取得了不俗的成果。
无论人们接不接受，都不能改变人工智能正在迅速渗透进我们日常生活的这个现实。
从上面的表述中也可以看出，在机器学习领域，大多数的实用方向都指向了图像识别、广告推荐和个性化画像等，也有人用“黄赌毒”来形容目前AI的落地领域（如纳米酱所云）
相比于上述提到的各个行业来说，网络安全是一个较为传统的行业。因此，在很长的一段时间内，网络安全和机器学习技术是分开来演化和发展的，两者并无交集。基于规则和黑白名单以及人工分析等的检测方法已经发展了很久，使用的技术从规则、黑白名单、模型、沙箱，最后终于发展到了机器学习这条路上，实现了两者的成功会面。
存储和计算能力的爆发式增长，让我们获得了比以往更全面、实时地获取以及分断数据的潜在能力，但面对产生的海量信息.，如何快速准确地转化为业务需求则需要依赖一些非传统的手段。
就安全领域来说，原先依赖于规则的问题解法过于受限于编写规则的安全专家自身知识领域的广度和深度，以及对问题本质的理解能力。但我们都知道，安全漏洞层出不穷，攻击利用的方式多种多样，仅仅依赖于规则进行问题的发现，在现阶段的威胁形势下慢慢就显得不大够用了。依靠极其有限的网络专家总结的经验以及各大厂商之间的样本交换更是如此。
网络安全的防护对抗发展到今天，各种技术已经日趋专业和精细化，通过古老的string-match的防御方式越来越不能适应新的攻击环境。纵观安全行业近十余年的攻击方式，从最早的单机小工具发展到如今的分布式、大数据、自动化等攻击方式，防御的方式不得不随之不断升级，而结合机器学习是必须做出的决定。
例如，安全监控的建立可能会产生海量的web日志数据，如何通过这些数量巨大的数据来分析发现业务异常和安全问题呢？人工智能显然要比人工更加适合这项任务。
从网络安全的角度来看，借助人工智能这项如日中天的工具来解决日益复杂的安全问题是必然的选择；从人工智能的角度来看，网络安全问题或许是人工智能的下一个突破口也说不准。
写到这里才发现，问题描述中提到了“Web安全和人工智能是否可以都学好？”这个问题。所以，基于上述分析，我个人粗浅的认为，不是是否能可以学好的问题，而是说面临着海量的数据和层出不穷的安全漏洞，如果我们在未来还想要解决日益增多的Web安全问题，人工智能是必须应该掌握的一项技能或者说工具。
现如今，已经有一些机器学习/深度学习方面的工作被用来保障web安全，或者应用至安全领域的其它方向。
下面举一些简单的示例，用来说明AI在安全方面的应用
例如，用SVM来识别XSS攻击
利用上述从Web日志中所提取出的特征，在一个各有20万样本的模型上进行训练，并且在一个各有5万样本的模型上进行测试，最后运行结果的准确率已经可以达到80%。
如果我们在更大的数据集上做测试，或者使用其他模型以及进一步增加特征个数和后面环节的半自动化或者自动验证，这个准确率会更高，例如用下面的扩展特征做到了90%以上的准确率。
另外，还可以根据XSS攻击载荷数据来训练模型，并通过指定种子按照需求来生成XSS攻击载荷
再比如，利用隐马尔科夫链来识别DGA域名
除了web的应用，人工智能还广泛涉及到其他安全领域
例如上述的登录日志，通过知识图谱可以构建出如下拓扑结构来识别盗号行为——初步判断activesyncid2可能盗取了mike的账号
还可以通过日志数据来判断是否遭遇撞库攻击
从拓扑图和日志数据可以看出，大量账户从ip1登录且ua字段相同，登录失败和成功的情况均存在，可以判断大概率发生了撞库攻击。
通过使用ADFA-LD中的Java溢出攻击数据可以训练模型来检测Java溢出攻击
识别垃圾邮件
之前和群里的朋友还讨论过关于利用恶意代码图像来检测二进制文件的想法。
这个概念最早是由加利福尼亚大学的Nataraj和Karthi keyan在他们的论文《Malware Images：Visualization and Automatic Classification》中提出来的，思路非常新颖，把一个二进制文件用灰度图的形式展示出来，利用图像中的纹理特征对恶意代码进行聚类。
就目前的文章来看，恶意代码图像的形式并不固定，研究人员可根据实际情况进行调整和创新改进。
人工智能在安全领域的研究和应用越来越多，上面只是举了一些简单的示例。
我认为以后网络安全和人工智能的结合会更加的紧密，利用AI来解决安全问题会成为一种常见的方法和手段。
不能保证全部，但是在某些安全领域，两者兼修是必然的。
类似的话题
-
兼修网络安全与人工智能：现代数字疆域的“双核驱动”在飞速发展的数字时代，我们正经历一场前所未有的技术浪潮。互联网的普及、数据的爆炸式增长，以及人工智能（AI）的崛起，共同塑造着我们的生活、工作乃至整个社会的面貌。在这个背景下，一个全新的、充满挑战与机遇的领域正在浮现：兼修网络安全与人工智能。这不仅仅............. -
如何看待网络作家血红受聘上海大学兼职教授，以及一些大学开展网络文学本科专业？网络文学近年来的发展势头迅猛，已经成为一种重要的文化现象和产业。在这种背景下，网络作家获得高校的认可，甚至开始担任教职或开设相关专业，引发了广泛的关注和讨论。这既反映了文学范式和教育理念的更新，也伴随着一些挑战和争议。我们可.............
-
中学老师五一兼职送外卖引热议，被迫辞职事件的深度剖析这起中学老师五一兼职送外卖的事件之所以引起广泛热议并最终导致老师被迫辞职，背后折射出的是当前社会中存在的 职业边界模糊、教师职业的特殊性、经济压力、个体选择的权利以及教育体制的僵化 等多重复杂因素。下面将对这些方面进行详细剖析： 一、 事件经过及关.............
-
这件事，说实话，听起来就让人心凉。咱们从头捋一捋，看看这背后到底是怎么回事，以及咱们普通人该怎么避免这种掉进坑里又被二次伤害的遭遇。女子刷单被骗 19 万，请黑客追回又被骗 6 万：一个血淋淋的教训咱们先来说说这起事件本身。一个姑娘，因为想赚点外快，听信了“刷单兼职”的宣传，结果一步步落入了骗子的陷.............
-
阿里巴巴集团董事局主席兼CEO张勇针对“女员工被侵犯”事件发布的处理决定，在当时引起了广泛的关注和讨论。要详细看待这个决定，我们需要从多个层面进行分析：1. 事件本身：敏感性与影响的严重性首先，要理解张勇的决定，必须先回顾事件本身的严重性。这起事件涉及了职场性骚扰甚至性侵犯的指控，这类事件在任何组织.............
-
提到软银罢免WeWork创始人兼CEO，这绝对是当年科技界和投资界的一桩大事，很多人至今记忆犹新。要说这件事，咱们得从头捋捋，这可不是一朝一夕的事儿，里头水深着呢。事件的起因：辉煌与裂痕的交织最初，WeWork就像一颗冉冉升起的新星，用“共享办公”的概念颠覆了传统的写字楼租赁模式。它提供灵活的工位、.............
-
“战狼2”这部电影在中国乃至国际上都掀起了一股不小的波澜，吴京作为这部电影的导演和主演，其个人魅力和电影所传递的家国情怀更是引起了广泛的讨论。而当人们了解到吴京其实是满族出身时，一些好奇和疑问也就随之而来：“吴京是满族人，这对他拍《战狼2》有什么影响吗？”“为什么一个满族人会拍出如此‘燃’的爱国电影.............
-
魅族这次高层变动，李楠的晋升和杨柘的“退位”，在我看来，与其说是简单的职位调整，不如说是魅族在当前竞争激烈的智能手机市场环境下，一次战略方向上的主动调整和求索。这背后折射出的，是魅族对品牌塑造、市场沟通以及未来发展路径的深思熟虑。李楠的“上位”：实力的肯定与战略的延续李楠此次升任 CMO 兼市场中心.............
-
《北斗与GPS信号兼容与互操作联合声明》：一场不容小觑的“握手”中美两国，作为全球导航卫星系统的两大巨头，签署《北斗与GPS信号兼容与互操作联合声明》，这绝非一件寻常小事，而是国际航天领域，尤其是定位导航领域，一次具有里程碑意义的“握手”。很多人可能对“兼容与互操作”这几个词感到有些抽象，但它背后所.............
-
3月20日，《英雄联盟》圈子里的大事不少，但最牵动人心的，莫过于PDD针对近期闹得沸沸扬扬的假赛风波，终于抛出了自己的回应。这件事从一开始就裹挟着各种猜测、传闻，甚至人身攻击，搞得整个圈子人心惶惶，对公平竞赛的信心也受到了极大的打击。PDD作为斗鱼直播平台的一哥，YM俱乐部的老板，在圈内有着举足轻重.............
-
小米人事变动：常程离职，曾学忠接棒，这背后释放了哪些信号？近日，科技圈一条重要人事变动消息迅速在各大平台发酵：小米公司副总裁、中国区总经理常程已于近期离职，而原小米集团技术委员会主席曾学忠将兼任小米手机产品部总经理一职。这一消息无疑给正处于激荡变革期的小米手机业务带来了新的焦点。常程的“匆忙”离职：.............
-
聋人女生成为亚洲最佳足球门将，却靠兼职补贴梦想：科技如何点亮被忽视的道路这位聋人女生成为亚洲最佳足球门将的壮举，本身就足以令人心潮澎湃。她用坚韧的毅力、非凡的才华以及对足球纯粹的热爱，打破了无数的障碍，赢得了无数的赞誉。然而，她背后所面临的现实，却揭示了一个更深层次的问题：即使是在成就非凡的领域，残.............
-
“智慧长沙”作为官方媒体平台，发布关于“石家庄一女子确诊新冠前下班后连续兼职不当，非常可恨”这样带有强烈负面情绪和道德审判的言论，确实引发了广泛的关注和讨论。 从多个维度来看，这样的表述都存在着明显的问题，并且显得非常不妥。首先，从信息传播的准确性和客观性角度来看，“智慧长沙”作为官方喉舌，其发布.............
-
对于从2023年起，新智能手机CPU将取消32位兼容模式这件事，咱们得好好掰扯掰扯。这可不是件小事，它预示着智能手机行业的一个重大转变，对咱们用手机的人，以及开发者们来说，都有不少影响。核心的变化：为什么会有这个“取消”？简单来说，就是未来的新手机CPU，它们最底层的设计，只支持64位指令集了。以往.............
-
这件事情确实让人感到非常愤慨和不解。一个印度男子在公共场合对一名兼职女大学生实施猥亵行为，仅仅被行政拘留15天，这个处罚结果与行为的恶劣程度和受害者遭受的伤害相比，显得过于轻微了。首先，我们得明确一点：猥亵行为，无论发生在什么地点，无论施暴者是谁，都侵犯了受害者的身体自主权和人格尊严，这是严重的违法.............
-
华为操作系统最早于今年秋天面市的消息，以及其“打通手机、电脑、电视、汽车，兼容安卓、Web”的特点，无疑是科技界和消费者们高度关注的焦点。要全面理解这一消息的意义和影响，我们需要从多个维度进行深入分析。一、 背景与动因：为何华为要推出自己的操作系统？华为推出自有操作系统的背后，有着深刻的地缘政治和商.............
-
“阿富汗前内政部官员兼女排运动员被塔利班斩首”这条消息的可靠性，在信息传播过程中，我们需要审慎地去辨别和分析。首先，从消息的来源来看，这类消息一旦出现，通常会通过多个渠道传播，包括国际媒体、人权组织报告、社交媒体上的爆料以及阿富汗当地的消息人士等。对于 solche（这样的）具体事件，我们要关注的是.............
-
老实说，你这个问题问得挺到位的，很多人用着64位系统，但未必真正明白它怎么就能把那些老掉牙的32位玩意儿跑起来。这事儿说起来，其实挺巧妙的，不是说64位直接“懂得”32位怎么回事，而是它里面藏着一套“翻译”和“模拟”的机制。我给你掰开了，揉碎了讲讲。核心原理：兼容层（Compatibility La.............
-
深圳等大型城市推行“禁电限摩”政策，这确实是一个值得深入探讨的议题，因为它直接触及了城市交通、环境、经济发展以及不同社会群体的切身利益。要全面理解这项政策，我们需要从多个维度去审视。政策的出台背景与目的：首先，我们要明白为什么深圳这样的城市会推行“禁电限摩”。这通常与以下几个核心目标有关：1. 交.............
-
关于网传“北大文科博士在深圳大学任教经济困难，月薪13千，上网课要求学校发网络补助”的信息，需从多个角度进行分析，结合中国高校薪酬体系、地区差异及政策背景，综合判断其真实性及合理性。 一、信息真实性分析1. 来源可信度 目前尚无权威媒体或深圳大学官方声明证实该传言。网络传言往往存在夸大或误传.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有