哪一位实证经济学家（empirical/appied）最具影响力？
安格斯·迪顿是一位苏格兰裔美国经济学家，他在消费行为、贫困、不平等和发展经济学领域做出了开创性的贡献，尤其以其对微观计量经济学和实证分析的精湛运用而闻名。他于2015年因其“对消费、贫困和福利的微观经济分析”获得诺贝尔经济学奖，这本身就证明了他的非凡影响力。
下面我将详细阐述安格斯·迪顿为何被认为是极具影响力的实证经济学家，并列举其主要贡献和影响：
1. 对消费理论的实证检验和发展（特别是QAE模型）：
核心贡献： 迪顿最早期和最著名的贡献之一是他对古典消费者理论进行了严格的实证检验。他与约翰·穆尔布克（John Muellbauer）合作，发展了几乎理想的需求系统（Almost Ideal Demand System, AIDS）及其变种，如扩展的几乎理想需求系统（Extended Almost Ideal Demand System, EASI）。
为何重要： 在AIDS模型出现之前，经济学家在实证分析中往往依赖于一些较为简单的模型，或者需要对消费者行为做很多不切实际的假设。AIDS模型提供了一个非常灵活的框架，能够很好地捕捉商品价格和收入变化对消费选择的影响，并且在统计上易于估计。它允许消费者在不同商品类别上的消费份额是非线性的，且允许消费者效用函数不满足某些强假设。
影响力： AIDS模型及其变种迅速成为分析消费者行为的标准工具，被广泛应用于世界各地的家庭消费数据分析。它使得经济学家能够更准确地估计不同商品的需求弹性、分析税收和补贴政策对家庭福利的影响，以及研究收入不平等和贫困的根源。至今，AIDS模型及其衍生品仍然是消费计量经济学领域的核心。
2. 对贫困和福利测度的改进与贡献：
核心贡献： 迪顿对如何准确衡量贫困和福利做出了深刻的贡献。他强调了数据的质量和分析方法的严谨性在评估扶贫政策和理解社会福利方面的关键作用。
为何重要： 贫困的衡量并非易事，涉及到如何定义贫困线，如何准确收集和计算家庭的收入和消费数据。迪顿的研究揭示了不同调查方法和数据来源的局限性，并提出了改进的建议。他特别关注家庭调查数据在分析贫困和福利方面的应用，以及如何处理调查中的非抽样误差（如遗漏和不准确回答）。
影响力： 迪顿的研究改变了政策制定者和学术界对贫困数据的看法，强调了透明和严谨的数据收集和分析的重要性。他的工作为世界银行等国际组织在贫困评估和监测方面提供了方法论上的指导，对于理解发展中国家的贫困状况和制定有效的减贫策略至关重要。
3. 对不平等和不发达问题的深入洞察：
核心贡献： 迪顿的作品，尤其是《大逃亡》（The Great Escape: Health, Wealth, and the Origins of Inequality）一书，将他的分析扩展到了更宏大的层面，探讨了人类在健康、寿命和生活水平方面的进步以及不平等是如何产生的。
为何重要： 这本书不仅仅是经济学论文的集合，更是一部深刻的人类历史叙事。迪顿追溯了人类从长期的停滞不前到现代生活水平的巨大飞跃，揭示了经济增长、健康改善和政治制度在其中扮演的角色。但他同时尖锐地指出，这种进步并非均等，不平等是其伴生的现象，尤其是在全球范围内。
影响力： 《大逃亡》这本书因其跨学科的广度和深刻的人文关怀而引起了广泛的关注，不仅在经济学界，也对社会学、历史学、公共卫生等领域产生了影响。它让更多人认识到，经济学的实证分析可以用来回答关于人类福祉和进步的最根本问题，并引发了关于如何更公平地分享发展成果的讨论。迪顿在书中对“人均GDP”等指标的批判性审视，也促使人们思考更全面的福祉衡量方式。
4. 对实证研究方法的卓越贡献和推广：
核心贡献： 迪顿是现代实证经济学的杰出实践者和倡导者。他不仅创造了新的计量模型，更重要的是，他以身作则，展现了如何利用微观数据进行严谨的因果推断和政策分析。
为何重要： 实证经济学旨在用数据说话，但数据往往是嘈杂的，分析方法需要非常谨慎。迪顿在处理调查数据中的各种挑战（如选择偏差、测量误差）方面积累了丰富的经验，并且乐于分享其分析技巧和思路。他的著作《分析经济学数据》（The Analysis of Household Surveys: A Microeconometric Approach to Development Policy）成为了研究发展经济学和应用计量经济学的经典教材，培养了无数年轻的实证经济学家。
影响力： 迪顿的教学和著作对几代经济学家产生了深远影响，塑造了现代应用经济学研究的范式。他鼓励经济学家深入理解数据背后生成过程，并对实证结果保持批判性思维。
总结安格斯·迪顿的影响力体现在：
方法论上的创新与普及： 他提出的AIDS模型等方法已经成为实证经济学的标准工具，并在全球范围内被广泛应用。
对重要经济问题的深刻洞察： 他对消费、贫困、不平等和发展问题的研究，为我们理解这些复杂现象提供了坚实的实证基础。
连接理论与实践的桥梁： 他擅长将抽象的经济理论与真实世界的数据相结合，为政策制定提供了有力的支持。
对后辈学者的培养与启蒙： 他的著作和教学培养了大量优秀的实证经济学家，对整个学科的发展起到了关键作用。
跨学科的影响： 他对宏大问题的关注和深入浅出的表达方式，使其研究不仅限于经济学界，也触及了更广泛的社会科学领域。
因此，尽管“最具影响力”的称号可能因评价标准而异，但安格斯·迪顿凭借其在消费理论、贫困衡量、不平等研究以及实证方法上的卓越贡献和深远影响，无疑是现代实证经济学领域最杰出的代表人物之一，并且可以说，是arguably（可以争辩地）最能代表实证经济学精髓的人物之一。他的工作为我们如何理解和改善人类福祉提供了宝贵的知识和方法论。
网友意见
计量里的两大流派，reduced form和structural form，上面几个回答提到的Angrist是reduced form的代表，过去十几年来几乎主导了实证经济学。但在我所在的trade economics，以及更广义的spatial/regional/urban economics，却越来越强调structural。与IO领域的structural不同的是，trade领域structural往往建立在一般均衡（general equilibrium）基础上。Eaton & Kortum(2002)建立了一个简洁而又traceable的一般均衡框架，来刻画国际贸易活动。以此为基础，过去十多年整个empirical trade领域逐渐兴起了一股潮流，把越来越多的经济因素加进来，逐渐占据了empirical trade的主流。原因我觉得是因为trade是一个policy-oriented的学科，而structural可以回答what if的问题，特别是贸易里很多问题都是一般均衡的结果，用reduced form无法刻画。另一个原因我觉得是贸易里不好做casual inference，数据也就那几个，reduced form越来越难以玩出花样了（可能这才是主因。。。）。
这方面的代表人物除了建立这个基础的Eaton & Kortum，我觉得贡献比最大的还有MIT的Dave Donaldson和Arnoud Costinot两位好基友，以及Yale的Costas Arkolakis。Donaldson是去年克拉克奖得主，最有名的就是他关于印度殖民时期铁路的研究，这一篇可谓是将一般均衡思想融入到实证研究的典范。后两位其实主要工作是在理论方面，但对实证研究方面影响深远。
其他代表人物还有Ben Faber, Lorenz Caliendo，Steve Redding等等。另外，近年来实验方法也开始引入trade领域，比如David Atkin， Amit Khandelwal做的关于巴基斯坦足球产业的实验。
PS，其实，多年以前有一种流行的方法叫computational general equilibrium（CGE）模型，就是用一大堆方程来刻画整个经济体，用来做政策模拟，但是由于越搞越复杂，也越来越不实用，逐渐被摒弃了，现在只有一个小圈子还在搞（因为有需求）。我有次跟一个朋友聊起来，我们觉得虽然现在的这类trade model(现在流行一个比较装叉的叫法叫quantitative trade/spatial model )标榜简洁性，不过照目前这发展趋势，越搞越复杂，可能最后又要重蹈老CGE的覆辙了
前面回答几位学长 @冯路 @Nash @苏白 @超好笑 @诺城Jiwei 提到了reduced form的，IO的，实验的，empirical trade的，那我就来增加几个structural labor的吧。
structural和reduced form是劳动经济学和实证经济学里的两种方法论，两种思路，合作多年也撕逼多年。具体请看Huang Zibin：如何看待国内经济学研究中reduced form的应用微观实证研究泛滥？
我觉得从paper出发，最有影响力的structural labor学者应该有以下几个:
- John Rust
代表作 Optimal Replacement of GMC Bus Engines: An Empirical Model of Harold Zurcher
Rust的这篇文章第一次提出了Nested Fixed Point算法，为dynamic structural model的估计做出了开创性的贡献。后来者学习结构式模型的时候，Rust 1987是必读的经典文献，江湖地位比得上Imbens and Angrist 1994在简约式里的重要性。不过最近Rust似乎在反思结构式的方法，而承认Angrist的自然试验和处理效应(treatment effect)的研究思路有很多合理性。https://econpapers.repec.org/article/nowfntacc/1400000049.htm (关于这篇文章知乎里司马懿老师和其他一些朋友们也多有讨论，大家可以搜一下）
2. Kenneth Wolpin
代表作 Natural "Natural Experiments" in Economics
这位可以说是相当硬核的结构派劳动经济学家了。硬核到什么程度呢？之前要去参加某校搞的夏令营，传言Wolpin和Cuhna要去上课。和我的计量老师聊到这个事情的时候，她直接和我说，尽量不要和Wolpin聊到reduced form的方法(因为我的third year paper就是一个对treatment effect on types的应用拓展ORZ)，他们一批人特别讨厌这套东西。代表作我就推荐我很喜欢的他和Rosenzweig老师一起写的Natural "Natural Experiments" in Economics吧。文章里反思（批评？）了很多简约式自然试验方法的弱点。
最后私心推荐一个相对上面两位更年轻的结构式劳动经济学大佬，Peter Arcidiacono. 重要性和影响力上肯定不如前面二位，但是非常非常喜欢他的文章，尤其是这篇Arcidiacono(2005) Affirmative action in higher education How do admission and financial aid rules affect future earnings. 这篇文章证明了AA对于黑人学生的收入没啥效果，甚至有副作用，因为大量成绩不够的学生进入精英学校以后因为跟不上，被迫选择那些相对“简单”，回报率低的非STEM专业，所以他们的劳动力市场表现，可能还不如没进精英学校。所以作者认为平权行动应该作用在更早的阶段，而不是等到能力都快定型了的大学时期。也难怪最近Havard录取的笔仗，Arcidiacono站在反对方跟Card大神对着干。
angrist,基本上改变了实证研究范式，引导实证从统计推断到因果推断的关键人物，代表作应用微观计量圣经，MHE。
还有做随机实验的，也是很大的变革，如john list,duflo...
除了reduced-form外，是一支structual的，IO那边的我确实不太了解，不好列举代表人物。
以后可以关注 susan anthy,dave donaldson,david atkin...
应用微观计量领域的来自MIT的安神Joshua Angrist （Angrist (1990）AER)，还有布朗大学的Guido Imbens，在观测数据中引入抽签（lottery）或者入学政策等外生变量作为工具变量，更大程度上能够帮助识别因果关系。
如果实验（experiment）也算入题主的实证经济学领域的话，那么从实验经济学之父Vernon Smith开始的，到 @超好笑 提到的做Field experiment敲厉害的John List都能算开创一个领域的大拿。
而且现在的经济学研究，哪有要么理论要么实证分得这么清楚的界限？现在的跨界不要太频繁哟。苏黎世大学的Ernst Fehr（早期做实验，后期又搞起了神经经济学等）已经发了多篇Science，nature了。嗯，以上。
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