如何看懂照片的直方图？
想象一下，我们不是在分析一张张冰冷的数字，而是在解剖一张你精心拍摄或者欣赏的照片。
直方图到底是什么？
我们先从最基础的说起。直方图长成什么样？通常是这样的：
横轴（X轴）： 代表的是照片的“亮度”或者说“色阶”。从左到右，亮度值是从最暗（黑色，数值通常是0）逐渐变亮，一直到最亮（白色，数值通常是255）。你可以把这看作是一条从纯黑到纯白的渐变光谱。
纵轴（Y轴）： 代表的是在某个亮度级别上，照片中“像素的数量”或者说“出现的频率”。纵轴越高，说明那个亮度的像素越多；纵轴越低，说明那个亮度的像素越少。
所以，直方图就是告诉我们，你的照片里有多少像素属于暗部、多少像素属于中间调、又有多少像素属于亮部。
我们到底在看什么？
当我们打开一张照片的直方图，我们看到的是一堆起起伏伏的“山丘”和“谷底”。这些“山丘”的高度和位置，都在诉说着照片的故事。
1. 曝光情况：照片是亮还是暗？
这是直方图最直接的体现。
整体偏左（向暗部集中）： 整个“山丘”大部分集中在横轴的左侧，说明照片整体偏暗，有很多暗部细节。这可能是你故意为之的“低调”风格，也可能是欠曝了。
整体偏右（向亮部集中）： 整个“山丘”大部分集中在横轴的右侧，说明照片整体偏亮，有很多亮部细节。这可能是你想要“高调”的风格，也可能是过曝了。
集中在中间： 大部分像素集中在横轴的中间部分，说明照片的光影比较均衡，属于“正常”曝光。
两头都有“墙”（“封顶”）：
左边“封顶”： 也就是左侧的直方图直接“顶”到了横轴的左端，代表照片的暗部被截断了，出现了很多纯黑色，丢失了暗部细节。这叫做“欠曝”（Underexposed）或者“死黑”（Crushed Blacks）。
右边“封顶”： 也就是右侧的直方图直接“顶”到了横轴的右端，代表照片的亮部被截断了，出现了很多纯白色，丢失了亮部细节。这叫做“过曝”（Overexposed）或者“死白”（Clipping Highlights）。
举个例子：
一张阴天的风景照，直方图可能会偏向左侧，大部分像素在暗部和中间调，但不会有明显的“封顶”，说明细节保留得比较完整。
一张傍晚人像照，如果光线不足，背景可能出现“死黑”的情况，直方图左侧就会出现“封顶”。
一张阳光强烈的海边照片，如果没注意控制曝光，天空或者高光部分可能会出现“死白”，直方图右侧就会出现“封顶”。
2. 对比度：照片的“立体感”如何？
对比度是指照片中最亮和最暗部分之间的差距。
直方图“铺展”得广（左右两边有大量像素）： 说明照片的亮部和暗部都有很多细节，中间调也比较丰富，整体对比度比较适中，照片看起来层次分明，有立体感。
直方图“挤”在一起（大部分像素集中在中间狭窄区域）： 说明照片的明暗层次很弱，大部分像素都集中在中性灰的区域。这样的照片看起来会比较“灰”，缺乏立体感，缺乏“精神”。这叫做“低对比度”。
直方图两边“封顶”得很严重（两端都有大量的“死黑”和“死白”）： 这说明照片的对比度虽然看起来很大，但实际上是因为丢失了暗部和亮部的细节，所以高对比度是“假”的，是牺牲了画质换来的。
3. 画面内容：直方图的形状透露的信息
不同的场景和拍摄方式，会导致直方图呈现出不同的形状。
“钟形”或“山形”： 这是比较理想的曝光状态，大部分像素集中在中间调，左右两边有自然的过渡。说明照片的光影比较均衡，细节丰富。
“U形”： 直方图的两端（暗部和亮部）像素较多，中间调像素较少。这通常意味着照片的对比度很高，或者画面中有大面积的亮部和暗部，比如逆光拍摄时，前景黑暗，背景明亮。
“反U形”： 直方图的中间调像素最多，两端（暗部和亮部）像素很少。这通常意味着照片的对比度很低，画面比较“平”，缺乏层次感。
“锯齿形”： 如果直方图出现很尖锐的峰值，说明某个亮度级别的像素特别多。这可能是由于某种特殊的滤镜、压缩格式（如JPEG）的量化问题，或者画面中有大面积的纯色区域（如蓝天）造成的。
4. 不同颜色通道的直方图：色彩的秘密
很多相机或后期软件会提供“RGB复合直方图”，也就是将红（R）、绿（G）、蓝（B）三个颜色通道的直方图叠加在一起显示。你也可以分别查看每个颜色通道的直方图。
RGB三个通道的直方图非常接近，并且整体分布均衡： 说明照片的色彩比较真实，没有明显的偏色。
某个颜色通道的直方图明显偏左或偏右： 可能意味着该颜色在照片中占比较大，并且倾向于暗部或亮部。
某个颜色通道有明显的“封顶”：
红色通道右边“封顶”： 说明照片的高光部分偏红，可能出现了“死红”。
蓝色通道左边“封顶”： 说明照片的暗部偏蓝，可能出现了“死蓝”。
如何利用直方图进行后期调整？
直方图不仅仅是用来“看”的，更是指导后期调整的“圣经”。
调整曝光： 如果直方图整体偏左，你可以通过后期软件的“曝光”或“亮度”滑块向右调整，直到直方图向中间移动，同时要注意避免右边出现“封顶”。
调整对比度：
如果直方图太“挤”，你可以通过增加“对比度”或者调整“高光”、“阴影”滑块来拉开明暗差距，让直方图更“铺展”。
如果直方图两边“封顶”严重，你想增加对比度，就得小心翼翼地调整，尽量“拉回”被截断的区域，或者接受一部分细节的丢失。
处理偏色： 如果发现某个颜色通道的直方图明显偏向一侧，你可以尝试调整“白平衡”或者特定颜色通道的“曲线”来校正偏色。
恢复细节：
挽救“死黑”： 通过调整“阴影”或“黑色色阶”滑块，可以将直方图左侧“封顶”的部分向右拉一些，尝试找回暗部细节。
挽救“死白”： 通过调整“高光”或“白色色阶”滑块，可以将直方图右侧“封顶”的部分向左拉一些，尝试找回亮部细节。
一些重要的提醒：
直方图并非“万能”： 有时，为了艺术效果，你可能需要故意让直方图出现“封顶”，比如拍摄剪影或者特定风格的照片。所以，不要死板地追求“完美”的直方图。
JPEG vs RAW： 如果你拍摄的是RAW格式，直方图的“封顶”相对来说是可以恢复更多细节的，因为RAW文件记录了更原始、更丰富的信息。而JPEG格式在“封顶”后，细节基本上就丢失了。
屏幕显示问题： 不同的屏幕亮度、色彩设置可能会影响你直接看到的照片效果，但直方图是基于原始数据的，它更客观。
直方图的“曲线”才是王道： 很多高级的调整（如曲线工具）可以直接在直方图上操作，让你更精细地控制不同亮度区域的像素。
总结一下，
看懂照片的直方图，就像是掌握了一张照片的“生命体征”。它能告诉你照片的光影是否健康，层次是否丰富，色彩是否准确。通过对直方图的观察和理解，你就能更自信地进行拍摄，并在后期调整中找到正确的方向，让你的照片焕发出生机。
多看看不同照片的直方图，多在后期软件里实践调整，慢慢你就会发现，这个小小的图表，原来是如此的强大和迷人。它能让你从“看到”照片，进阶到“读懂”照片。
网友意见
直方图是数码摄影的核心工具，是“摄影师的X光片”。
掌握了直方图，摄影师就不再为复杂的测光方式所困扰，也不会被显示屏、环境光线和个人喜好所误导，真正做到科学曝光、精确后期。
1 什么是直方图？
数码时代，直方图可以说是无处不在。无论是相机的显示屏，还是后期PS、ACR里的窗口，甚至色阶、曲线的工具之中，都可以看到直方图的身影。
要理解直方图，绕不开“亮度”这个概念。人们把照片的亮度分为0到255共256个数值，数值越大，代表的亮度越高。其中0代表纯黑色的最暗区域，255表示最亮的纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色。人们还进一步把这些亮度分为了5个区域，分别是黑色，阴影，中间调，高光和白色。
当我们用横轴代表0-255的亮度数值。竖轴代表照片中对应亮度的像素数量，这个函数图像就被称为直方图。
直方图中柱子的高度，代表了画面中有多少像素是那个亮度，其实就可以看出来画面中亮度的分布和比例。比如下面一个直方图，波峰是在中间偏左的位置（阴影区域），说明画面中有很多深灰或者深色部分。
上面的这个直方图，准确来说应该叫RGB直方图，因为他是由红、绿、蓝三个通道的直方图叠加后除以3而成的。
我们知道色彩是由红、绿、蓝三原色混合而成。而相机记录照片的时候，也是分别记录下了红、绿、蓝每个“通道”下的版本，最后再混合成一张五颜六色的照片。
在相机的照片预览模式中，我们可以同时看到R（红）、G（绿）、B（蓝）每个通道的直方图，以及最上面叠加后的RGB直方图。
在ACR和Lightroom的直方图面板中，则更加省事儿，连叠加后再除以3都省了，直接把R、G、B三个通道的直方图，用不同的颜色画在了一起。
其中灰色的是三个通道直方图都重合的部分，黄色是绿、红两个通道直方图重合的部分，而红色则是只有红通道直方图的部分。
2 直方图在前期曝光中的作用
直方图在摄影前期有3大作用:
(1) 发现照片中的过曝和欠曝区域 (2) 提示环境亮度反差是否超过了相机能记录下来的宽容度 (3) 帮助我们准确的向右曝光，获得质量更高的信息记录。
2.1 发现照片中的过曝和欠曝
我们拍摄照片的时候，相机会通过快门曝光，把现场环境的实际亮度映射到了0到255的照片记录区间上。
一张理想的曝光应该如下图，直方图堆积在中部，最左侧和最右侧都没有被切断（切断或者溢出，指的是直方图左右两个边缘，有很高的柱子堆积，可以参考再后面两张过曝/欠曝的直方图）。
一旦我们曝光参数设置不对，照片就会欠曝或者过曝。体现在直方图上，就是一侧边缘有大量像素堆积，看起来像被切断了一样。
一张严重过曝的照片直方图会像下图这样，右侧被直接切断，255的纯白亮度值那含有非常多的像素
这意味着天空中红圈里亮度很高的部分，由于相机硬件的原因，只能以纯白色的形式记录在照片里，细节全部丢失了。同时照片的暗部并没有多少像素，说明我们并没有完全利用照片记录信息的空间。
这个时候就需要通过降低曝光补偿，缩小光圈，降低ISO，加快快门速度的方式来减小曝光时间。
类似的，一张欠曝的图片，最0值的纯黑区域也有大量的像素存在，直方图的左侧切断。需要我们在拍摄时增加曝光量。
2.2 提示环境亮度反差是否超过了相机的宽容度
如果直方图左侧和右侧都被切断，同时出现了上面说的过曝和欠曝现象，（或者一侧接触边缘，另一侧切断）则意味着环境里的亮度差别太大，相机已经难以记录下全部信息了。
这个时候直方图提醒我们，需要使用渐变灰滤镜或者包围曝光再后期合成的办法，来平衡光比了。
例如这张马六甲清真寺的照片，如果想记录下暗部区域的枯木细节，则亮部的太阳周围天空全部过曝溢出，一片死白。直方图上看，左侧接触边缘，右侧切断，很明显环境光比超出了相机的宽容度，我们不可能在一张照片中记录下所有细节。
因此我们如果要记录亮部的细节，必然超出相机宽容度的暗部又全部以0值的死黑色记录了下来，丢失掉所有的细节。
这个时候，我只能用包围曝光的办法同时拍下上面的两张图片，这样图片亮部和暗部被分别记录在了两幅图里。后期再用蒙板合成两张图片，这样亮暗部信息都被反映在了新的图像中。
关于如何前期进行包围曝光拍摄，以及在后期合成，可以参考托马斯的教程《再大光比也不用怕 - 包围曝光与曝光合成技术详解》。
2.3 帮助我们向右曝光
相机记录信息的时候会同时产生噪点。在较亮区域，因为记录下的光线多，所以噪点并不明显。而在较暗区域，相机记录的光线信号很少，噪点就会一下子突显出来。
特别是如果后期再对暗部提亮，噪点就会更加明显。这种情况我们称之为“信噪比”(芯片收到的光线信号与芯片本身噪点数量的比值)太低。
为了提高照片的“信噪比”，2003年摄影师 Michael Reichmann提出了“向右曝光”的概念。即在照片亮部不溢出的情况下，让照片中的像素尽量的记录在更亮的区域内。也就是直方图尽量的靠右，让高光白色区域总是存在一些像素。
比如这是一张蒲甘照片的最终成品，像素主要是分布在直方图的中间，体现晨雾的朦胧。
但拍摄的时候，我使用了向右曝光。原图的直方图有点“偏右”，我强制让直方图进入了右边区域，但是没有在最右侧被切断。肉眼看起来原图是有点轻微过曝的，但后期压暗后我却获得了噪点数量更少的优质照片。
因为相机显示屏的效果局限，以及人眼对亮部的特别敏感。一般向右曝光的照片直接看起来都是感觉过曝的，很难与2.1中提到的难以挽救的严重过曝区分开来。
此时只有直方图才能帮助我们准确的掌握曝光信息，只要直方图最右侧纯白色的位置没有堆积大量像素，照片就是“向右曝光”，而不是难以挽回细节的严重过曝。
3 直方图在后期影调调整中的作用
一张照片的明暗，我们可以从两个角度进行解读。一种是科学的方式，也就是前面提到的曝光。一种是艺术的方式，也就是我接下来会讲到的影调。
影调，指的是照片明暗所表现出的层次、变化和气氛。一张照片，或许从科学的角度，我们会说它是欠曝的。但换成艺术的角度，我们却会说它的影调是低调深沉的，长调有对比的，让人感受到了自然的深不可测、变化多端。
影调按照类别主要可以分为3大类：
（1）低调，中间调，高调
（2）长调，中调，短调
（3）硬调，软调
每张照片在这3类中都各自对应着1个风格，比如下面这张照片就同时属于低调、长调和硬调3大风格。
一张照片的影调和直方图是紧密相关的，接下来托马斯就将谈谈每种影调分类各自对应的直方图和调整方法。
3.1 低调，中间调与高调风格
低调、中间调与高调风格，主要是谈的照片的整体亮度。所以从直方图里像素聚集的波峰在哪个亮度区域，就可以知道一张照片是低调还是高调了。
低调照片画面里黑色深色占的面积大，白色浅色占的面积小，整个画面的影调比较浓重深沉。从直方图上看，像素波峰应该堆积在阴影和黑色区域，而高光和白色区域只有很少的像素。
高调照片恰恰相反，画面大部分是高亮的白色影调，给人以清纯、阳光、明朗的感觉。从直方图上看，像素波峰主要堆积在右侧的高光和白色区域。
而中间调的照片是最常见的，画面中既有黑又有白，但大部分像素都分布在直方图中间的区域，给人一种正常、中性的感觉。
不同的影调对应着不同的氛围，没有哪个最好之说。我们后期的目的，就是依据直方图，重新调整照片的亮度分布，达到我们想要的气氛。
例如下面这张冰岛照片的原图，白色的冰川和天空使得像素波峰集中在了高光区域，是一张典型的高调照片。高调照片给人阳光、明快的气氛。但是我想赋予照片中这个徒步者，在广袤天地里非常孤寂、渺小的感觉。
所以我在Lightroom里直接把曝光度-2，高光-100，同时使用渐变滤镜进一步压暗天空。把直方图的像素波峰压到了阴影区域，一下子照片的风格就从高调变成了低调，给人一种压抑、阴沉、世界尽头的感觉，达到了我想要的效果。
3.2 长调，中调与短调风格
长调，中调与短调风格，主要是谈的照片的亮度分布广度。从直方图上看，就是直方图最左边到最右边的距离有所不同。
长调照片是最常见的，照片亮度从最暗的黑色区域一直延伸到了最亮的白色区域。由于亮度分布非常的广，长调照片一般都是非常有层次感的。比如下面这张挪威布道岩的照片，前景悬崖的深黑色，中景峡湾的中灰色，和背景天空的亮白色，亮度一下就分开了，显得层次分明。
中调照片一般更加的朦胧淡雅，从直方图上看，最左侧到最右侧的长度只有整个长度的三分之二左右。
夜景照片很多都是中调照片。夜晚本身给人环境黑暗、光线柔和的感觉，如果照片中高光区域太多，对比太强，就会让照片失去这种气氛。很多把夜景调的跟白天一样的片子，就是犯了影调上的错误。
短调的照片非常少见也非常的难以把握，直方图上最左和最右边的距离在整个长度的三分之一以下，有很强的雾霾感和压抑感。
调性越长，照片越有层次，调性越短，照片更加压抑。下面这张新天鹅堡的照片，由于隔着缆车毛玻璃拍摄，照片显得灰蒙蒙的。从直方图上看，原因一清二楚，直方图的白色和黑色区域缺少像素，照片亮度压缩在中间，是一张中调的原片。
所以我在Lightroom里把白色提高到了+56，黑色减少到-37，让像素进入纯黑纯白区域，充满整个直方图。照片从中调变成长调之后，我想要的丛山峻岭的层次感就出来了。
3.3 硬调与软调风格
软调照片朦胧而清新，有一种柔光下宁静的氛围，细节非常的丰富。从直方图上看，软调照片像素亮度分布比较均匀，像梯形一样，所以细节过渡非常的细腻。
硬调照片对比强，反差大，通过隐去不必要的细节来突出主体。从直方图上看，硬调照片在高光和阴影区域会各有一个波峰，像素分别聚集在较亮和较暗部分，拉开了照片的反差。
下面这张马特洪峰的照片，本身就是一张硬调的照片了。但是我觉得它还不够“硬”，特别是山体暗部还不够突出，不能体现出山峰那种雄壮的感觉。所以我需要进一步的拉开直方图中较亮和较暗部分的差距。
下图是降低照片黑色和阴影，以及加大对比度过后的效果，可以看到直方图阴影部分的那个波峰更高而且更靠左了，同时高光的波峰也右移了一些。较亮和较暗部分波峰差距拉开之后，照片更加的硬朗、雄壮、威严。
硬调片子细节不够丰富，在拍人的时候一般需要避免。但是在下午或者中午的阳光下拍人，一般都是下面的这种硬调效果，人物黑乎乎的，背景也缺失细节，一点都不好看。从直方图中我们会发现，两个波峰分别聚集在阴影和高光区，反差很大。
所以我在ACR面板中把高光-100，阴影+53，让两个波峰更靠中间，直方图趋近于梯形。我们知道中间的曝光度区域细节和影调是非常细腻丰富的，所以这样调整之后无论人物还是背景都更加好看了。
总结
一张照片的明暗，我们可以从两个角度进行解读。一种是科学的方式，也就是曝光。一种是艺术的方式，也就是影调。无论是曝光还是影调，我们都需要一个工具来帮助我们判断，那就是直方图。
直方图在拍摄前期有三个作用：
（1）发现照片中的过曝和欠曝区域 （2）提示环境亮度反差是否超过了相机能记录下来的宽容度 （3）帮助我们准确的向右曝光，获得质量更高的信息记录。
影调按照类别主要可以分为3大类，每种影调也对应了不同形态的直方图：
（1）低调，中间调，高调
（2）长调，中调，短调
（3）硬调，软调
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