如何看待中南大学 92 年特聘教授齐冲冲，3 年博士期间发表 40 篇 SCI？
首先，我们必须承认这是个了不起的成就。
试想一下，三年博士，通常是攻克一个核心科学问题，产出 13 篇高质量的 SCI 论文已经是相当优秀了。而齐冲冲教授的 40 篇，这数量级上的差距，本身就足以让人惊叹。这背后代表着什么？
极高的工作效率和投入度： 能够在高水平期刊上发表这么多文章，意味着他付出了常人难以想象的时间和精力。这可能意味着他几乎全年无休，几乎所有的时间都扑在科研上，包括实验、数据分析、论文撰写和修改。
深厚的科研功底和敏锐的洞察力： 40 篇 SCI，不可能仅仅靠“量”取胜。在学术界，SCI 文章的质量和影响力同样重要。如果这些文章的质量都相对较高，并且发表在有一定影响力的期刊上，那说明他对研究领域有着非常深入的理解，能够敏锐地捕捉到有价值的研究方向，并能高效地设计和执行实验。
优秀的研究团队支持： 即使个人能力再强，孤军奋战也难以达成如此成就。一个强大的、配合默契的研究团队，包括导师、师兄师姐、同期同学，甚至是实验技术人员的支持，在科研过程中至关重要。他们可能在实验设计、数据处理、论文润色等方面提供了关键帮助。
独特的学术方法和运气： 科学研究往往有其“套路”和“风口”。可能齐冲冲教授的研究方向正好契合了当时的学术热点，或者他掌握了一种非常高效的研究方法，能够快速地产出成果。当然，科研也并非完全没有运气成分，在某些时候，恰到好处的实验结果或灵感闪现，也能加速成果的产出。
但是，仅仅停留在惊叹之上是不够的。接下来，我们还需要更细致地去“拆解”和“审视”：
1. 成果的“质量”与“水分”：
文章的质量： 40 篇 SCI，这是一个数字。但更重要的是，这 40 篇文章的研究深度、创新性、对领域发展的贡献有多大？它们是发表在国际顶尖期刊（如 Nature, Science, Cell 等）还是相对普通、发表门槛较低的期刊？是独立完成的原创性研究，还是大量重复性的工作、技术报告、或者仅仅是对已有数据的不同角度解读？
这里需要区分： 一些领域，例如材料科学、某些生物医学分支，确实存在“快节奏”的发表模式，通过合成、表征、性能测试等流程，可以相对快速地产出多篇论文。但即便如此，3 年 40 篇，平均下来大约是每 23 个月一篇，这仍然是惊人的速度。
是否存在“灌水”的可能？ 这是外界最关心也最容易产生的疑虑。所谓的“灌水”，可能体现在：
研究的原创性不足： 只是对同一类问题进行微小的变动，然后分开发表。
数据量和分析深度不够： 为了凑数量，仓促发表，缺乏深入的讨论和验证。
重复性实验的多次发表： 将同一个实验或技术，通过略微修改的方法或应用场景，拆分发表。
共同第一作者或通讯作者的“分享”： 某些合作项目，为了让更多参与者获得发表经历，可能会采取这种方式。但这并非不道德，只是需要更清晰地界定每个人的贡献。
导师的角色： 博士期间的研究方向和质量，很大程度上取决于导师的指导和资源支持。这位特聘教授的导师，是否也具备了极高的学术声望和研究实力？导师的研究团队是否有良好的“发表流水线”？
2. 培养模式与学术评价体系的“副作用”：
“唯 SCI 论”的指挥棒： 齐冲冲教授的案例，在一定程度上也暴露了当前学术评价体系中存在的“重数量、轻质量”、“重发表、轻创新”的问题。在很多高校和科研机构，SCI 论文的数量是衡量科研产出的重要甚至唯一的指标。这种导向，不可避免地会激励科研人员，尤其是年轻学者，追求数量上的突破，有时甚至会牺牲研究的深度和原创性。
“学生就是生产力”的模式： 部分导师可能会倾向于将学生视为“科研生产单位”，鼓励学生通过发表大量论文来完成指标，甚至以此来支撑课题组的科研经费和地位。这种模式下，学生可能被迫放弃一些需要长期投入、但短期内难以产出大量论文的“硬骨头”研究。
对博士培养的“异化”： 博士教育的核心目标，是培养独立思考、解决复杂问题的科研人才，而不仅仅是“论文生产机器”。如果博士生的全部精力都耗费在“刷论文”上，他们可能难以获得扎实的理论基础、系统性的科研训练、以及独立提出创新性科学问题的能力。
3. “齐冲冲现象”背后的思考：
是对现有体系的挑战还是印证？ 齐冲冲的成就，一方面可以被看作是个人超凡能力的体现，另一方面，也可能是在现有评价体系下，通过某种方式（无论是有意还是无意）将其“优势”最大化利用的例子。
对后来者的影响： 这种“速成”的学术成果，会不会给其他年轻学者带来错误的引导？是否会让他们觉得，只要模仿这种模式，也能取得成功，从而忽略了对研究本质的追求？
个人发展的“长线”和“短线”： 即使能在博士期间取得如此数量上的突破，如何在未来的学术道路上持续发展，产出真正具有深远影响的科研成果，是更值得关注的问题。短期的数量优势，能否转化为长期的学术竞争力？
4. 审慎的态度与客观的评价：
避免“一棒子打死”或“过度神化”： 对于这类现象，我们应该保持审慎的态度。既要看到其背后可能存在的个人才华和努力，也要警惕其背后可能隐藏的体系性问题。
信息来源的可靠性： 在信息爆炸的时代，很多关于“40篇 SCI”的讨论可能基于碎片化或不准确的信息。我们需要了解事实真相，例如文章的具体发表期刊、作者排名、以及研究内容等。
更全面的学术评价： 最终，评价一个学者，应该是一个多维度的过程，包括科研成果的质量和影响力、学术品德、学术思想、对学术共同体的贡献、以及对学生的培养等。
总结来说，看待齐冲冲教授3年博士40篇SCI的成就，我们应该：
首先，给予肯定： 这是个人才能和勤奋的体现，其背后付出的努力值得尊重。
其次，深入剖析： 关注文章的质量、研究的深度、团队的作用，以及是否存在“水分”的可能。
再次，反思体系： 思考这种现象是否折射出当前学术评价体系的不足，以及对博士培养模式的可能影响。
最后，保持客观： 避免过度解读或标签化，用更全面的视角去理解和评价这位年轻学者，以及他所处的学术环境。
这是一个复杂的问题，没有简单的答案。它既是个人能力的展现，也是学术生态环境的缩影，值得我们深入思考和探讨。
网友意见
中国学术圈现在有两个大问题亟待解决：1.掌握大量学术资源的大佬很多早就不做学问，成为了学术掮客，忽悠经费，搞关系，垄断学术评审话语权。2.劣币驱除良币，一些蹭热点，（知乎说gui tian不妥，我改成拍马屁吧）学术大佬的投机型学者发表大量论文，以此在国家级人才项目的评审中把一些踏踏实实做学问的人干翻在地。
这两个问题不解决，中国科技赶超美国永远只能停留在嘴上。
至于这位齐冲冲教授，我觉得他大概率属于上述问题2中我描述的那类人。
学术界发论文就像挣钱，你说你用点不光彩手段挣了钱了，暗戳戳高兴就行了，也没什么大问题，非要出来宣传创造财富神话，这不是作么。
不好意思，想了想，还是干好自己的事情吧，最近迷上了局座召忠，受了些启发，，，，，而且…主要是被媳妇发现了哈哈哈。
删掉的之前的回答，截止到11月24日16点半.~万一在这之前有有效行动的，还请联系我吧，说到的还是做到
一只可爱的二哈走过，留下几坨东东。
正常人逻辑：狗主人好没素质，人民素质有待提高，咱们绕开狗屎走。万一有人看不到踩着怎么办，要不我们铲走吧。
哈粉逻辑：你不尝尝怎么知道那一坨是狗屎呢，你不把每坨都尝一遍怎么知道这么几坨都是狗屎呢。再说了，就算是狗屎，你不尝尝怎么知道难吃呢？你看这一堆，又大又圆又多，一定吃了好多好东西才拉出来的。万一这二哈刚从别人家吞了金子出来呢，颜色都差不多，你不把每一坨捏一遍咬一咬，怎么知道里面没金子呢？你说狗屎不好，你先拉出一坨狗屎再说，一定是拉不出来狗屎在酸呢~
坦率的讲，我还真就是个柠檬精诶~
我这种的渣渣，到毕业，一作论文超不过10篇，通讯当然挂不到，也挂不起。不过呢，还真想和吃瓜群众说，尤其是对科研圈外的人说，不是所有搞科研的都是光描着论文来的。
我的课题是某工程材料国产化，实话说其实也没啥难度，做出来也没啥值得吹的。我们课题组其他人也是，都认清自己发不了啥论文的现实了，能让我们欣慰就是毕业前能留下个能实际用的上的材料，毕业离开几年后，能看到课题组的报道说某某材料又实现国产化，也够假装知足了
我是个柠檬精，希望我们这些人今后科研环境稍微好一点。如果我当了老师，希望能让我学生在一个沉稳不浮躁的科研气氛下干点不负众望的事情。
以下内容来自于互联网，如有不合适的地方还请大佬们提醒，我删掉就好。
谷歌上写的邀请keynote speaker我咋没找到呢，是我哪里弄错了呢
合作者：
一个质疑学术问题也要被禁声/题目都被篡改的吃瓜仁。
背景：我很敬佩齐教授毅力，耐力和各种能力，但还是想就以下几方面提出质疑。
我只讲所知情况：在煤炭资源与国家重点实验室，身边最优秀博士，五年（直博生）发表sci共7篇1作。身边去海外读博士的，比如帝国理工的师兄，四年发了一两篇，去澳洲包括西澳大学，卧龙岗大学，新南威尔士大学，去加拿大/美国等，发的文章普遍不多，这和采矿工程实践性强有关。质疑他文章灌水甚至有其他问题的依据是：
1）采矿行业，收集现场数据旷日持久，中南大学齐教授研究的膏体充填更是应用性强，需要大量实验，并陪同煤矿生产进行。他发文章的速度，不光澳洲煤矿生产跟不上，大陆煤矿生产都跟不上。实验的话，膏体充填至少有十几年的技术积累了，分为多个类别，每个类别都有现存很多文章，如何在短短三年找到40个创新点还能整理成文章发表？博士研究讲究一个字精，短短三年，齐教授研究方向却能涵盖五个大类，不免让人质疑是广泛的挂靠。中南大学齐教授作为博士小白，可以有那么多文章三作/共同通讯作者，能力很强。
2）中南大学齐教授研究方向后面四个可以认为与膏体充填相关，但也品类丰富：材料科学，膏体充填，计算化学，流体科学，矿山环境（粉尘/噪声/水/废渣），环境评估... 而AI预测又涵盖四个方向：边坡稳定（露天开采和土木大类），地下边坡稳定，材料特性预测，岩石材料特性预测等。如果真是感兴趣的方向，也还好，可是扫一扫他发的文章，确实能涵盖大部分他所罗列的方向。齐教授本科矿大采矿专业，编程必修是VB，也没有大学化学这种课程，难以想象他学士毕业，博士三年不需要花时间自学所列跨度极大的研究内容以及各种编程语言来深入学习ai和ml。我看了几篇和ai相关文章，感觉是python/matlab 跑几个ai现有脚本，技术门槛很低，结合几个参数，就能出一篇文章。真不明白这些所谓sci期刊，如何短期内录用这种套路文章？我们组刚好有位同学做AI多年，同济大学土木系本科专业第一毕业，做AI在土木领域的应用。我听了三年组会，了解一些他遇到的困难，最后PhD转Mphil毕业离开了。ai算法需要提供比较合理或者大量的database，齐博士真的有时间/能力收集这些，然后ai黑箱预测一个看似完美的结果么？这种数据处理和结果，真是人有多大胆，地有多大产，全靠良心和导师的高要求严把关。认识的另一位师兄目前在帝国理工做采矿工程的ai应用，好的期刊，文章投录也十分困难。
3）最诡异的是，文章投出去是不需要修改的骂？当然不排除，中南大学这位神仙教授，实验异常顺利/模拟代码信手拈来/现场深圳实验数据有其他人帮他收集。即便如此，文章投出去修改的过程费时费力，这个过程不比写文章简单。一位在宾州州立大学读采矿系phd的博士朋友，发表一篇理论/模拟类文章，review提出了112个问题，修改了三个月，补了几个实验，前后折腾了一年多，类似经历在sci投稿录用期间是很正常的。这位齐神仙可以三年31篇一作和通讯，不需要根据review补实验改code么？还是其他骚操作？此外，你一个ai在膏体充填领域的应用写了一篇两篇三篇文章后，这个领域的peer review，难道不会问你下一篇文章与之前的文章相比，还有什么创新点么？知道有种瓶颈是你无法在同一领域发表多篇类似文章么？这么多类似的文章套路，是什么骚操作/什么骚期刊/什么骚编辑敢接受？
4）有人说齐教授文章引用多，期刊也不错。其实你年轻，文章刚发表，没人强求你引用多。但是如果把在座的当作傻子瞎子，一堆水刊不说，引用还绝大部分是自引。美国申办绿卡查引用都会排除自引，中南大学不要个P脸不懂这个？还能官方借此，当你齐教授文章质量好的证据。下面有评论的简单统计，引用最多的两篇，googlescholar 首页10个引用 9个是自引，这学术品位真是：啧啧啧。
敬告：如果再恶意修改问题/消弭质疑/封号，就是在逼吃瓜的，列个excel表，每篇引用多少，多少是自引，多少是曾经合作的组内引，每篇里有多少reference列了多少哦自己文章引用，多少图存在一图多用，多少教授和你合作水文章，多少数据有问题。事情闹大，中南大学和你合作水文章的老教授，也被拖下水。
此刻，我是没时间的，但别人或许有时间。若非看到有人/势力去修改这个问题的题目/内容，连我也被恶意举报封禁，校友也不会质疑你这么多。圈子本来就不干净了，连质疑的地方都不给？如果哪天有时间，我读完他40篇sci，或者再发个几十篇，假如没有（一稿多投/篡改伪造数据这种实锤），我来这里道歉。先等等别人扒，等等中南的内部竞争，等等peer的愤怒，暂且滚去写自己Thesis了。
一个看到质疑学术也要被灭声的气愤的吃瓜仁
20191119
幸亏不是生物。生物这个大坑已经经不起更多的雷了。学术神话故事还是在别的学科才比较妥帖。
3年，31篇一作SCI，两个国际会议的评委。换来一个985的特聘教授。之前我不知道中南大学是985，觉得屈才了。现在看来，仍然觉得屈才了…怎么着也得是长聘吧。不过无所谓了，中南大学既然把他宣传承学术新星，长聘应该是稳了。
泡沫时代的黑色幽默层出不穷。
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