为什么说「动态类型一时爽，代码重构火葬场」？

“动态类型一时爽，代码重构火葬场”——这句话可不是空穴来风，里面藏着不少开发者血泪史的总结。它之所以流传这么广，是因为它精准地描绘了动态类型语言在早期开发阶段的便利性，以及在项目后期维护和重构时可能遇到的巨大麻烦。

咱们先从它的“爽”字说起。

动态类型：起步如风，自由奔放

动态类型语言，比如Python、JavaScript、Ruby，它们的魅力就在于一个字：“快”。当你刚开始写代码的时候，你会深切体会到这一点：

无需声明类型：在静态类型语言（如Java、C++、Go）中，你需要明确告诉编译器一个变量是什么类型，比如`int age = 30;` 或者 `String name = "Alice";`。但在动态类型语言里，你只需要写`age = 30`或者`name = "Alice"`。省去了很多打字的麻烦，也少了因为类型不匹配导致的小错误，上手门槛瞬间降低。
灵活多变：动态类型意味着变量的类型可以在运行时改变。一个变量可能一开始存储的是数字，后面又可以赋值字符串。这在处理不确定数据结构或者快速原型开发时非常方便。你可以毫不犹豫地尝试各种可能性，不用被严格的类型定义束缚。
代码量少：同样的逻辑，动态类型语言通常需要写的代码量更少。这也让开发者感觉写起来更顺畅，效率更高。

想象一下，你正在做一个小项目，或者尝试一个新想法。这时候，快速地把想法变成可运行的代码是最重要的。动态类型语言就像一辆轻便灵活的跑车，起步快，加速猛，让你能迅速抵达目的地。你不用担心是不是把整数传给了期望字符串的函数，因为在你运行代码之前，这些问题都不会暴露。一切看起来都很美好，代码写起来也相当“爽快”。

代码重构：当爽快遭遇现实的残酷

然而，当项目规模扩大，团队成员增多，需求不断迭代，或者你需要对现有代码进行优化、重构时，动态类型语言的“爽”劲儿就开始褪色了，取而代之的是一种深入骨髓的“痛”。这时候，那个“爽”字就变成了“火葬场”的代名词。

为什么会这样？主要原因在于：

1. 类型不确定性带来的维护噩梦：
函数参数和返回值：在静态类型语言中，你可以清楚地看到一个函数期望接收什么类型的参数，以及它会返回什么类型的值。编译器会在你调用函数时就帮你检查这些。但在动态类型语言中，你可能只是看到一个函数定义，比如`def process_data(data):`。这个 `data` 究竟是什么类型？是列表？字典？字符串？还是一个自定义对象？你得去追踪这个函数在整个代码库中被如何调用，才能大概推测出它的行为。
代码可读性和可理解性下降：当项目庞大，代码量剧增时，你很难记住每一个变量的类型以及它在特定场景下的含义。当你阅读一段别人的代码，或者甚至是自己几个月前的代码时，如果不知道变量的类型，你就很难理解这部分代码到底在做什么。比如，看到一个 `result` 变量，你是把它当作数字进行数学运算，还是当作字符串进行拼接？一旦弄错了，后果不堪设想。
重构时风险极高：这才是“火葬场”最核心的体现。假设你要修改一个函数，因为它现在需要处理更多的数据类型。在静态类型语言中，你只需要修改函数签名和内部逻辑，编译器会在你编译的时候就找出所有调用了这个函数但类型不匹配的地方，让你逐一修正。而在动态类型语言中，你修改了这个函数，可能只有一小部分地方会立即报错，大部分问题会在代码运行时才暴露出来。你必须通过大量的单元测试来确保你的改动没有破坏其他地方的功能，而且这种测试往往是“碰运气”式的，很容易遗漏隐藏的错误。
大规模查找和替换的危险：有时候你需要对某个类型的变量进行统一修改。比如，原本所有用户ID都是整数，现在改为字符串。在静态类型语言里，你只需要修改ID的定义和相关函数，其他地方编译器会帮你检查。在动态类型语言里，你可能需要进行一次全局的查找和替换，但你无法保证这次替换不会错误地修改到那些不应该被改变的同名变量。

2. IDE支持的局限性：
智能提示（IntelliSense）和自动补全效果差：现代IDE是开发者非常重要的助手，它们能提供代码补全、错误提示、跳转定义等功能。这些功能高度依赖于对代码类型的理解。在动态类型语言中，由于类型不确定，IDE的智能提示能力会大打折扣。你可能无法得到准确的函数参数提示，或者无法直接跳转到某个变量的定义之处，这无疑降低了开发效率，也增加了出错的可能性。
重构工具不给力：静态类型语言通常有强大的IDE重构工具，比如“重命名变量”、“提取方法”、“修改函数签名”等，这些工具可以精确地找到所有相关的代码并进行修改。而动态类型语言的重构工具则相对较弱，很多时候只能进行简单的文本替换，其危险性可想而知。

3. 社区和生态的影响：
虽然很多动态类型语言社区非常活跃，也涌现出许多优秀的第三方库和框架，但很多核心库在设计之初就没考虑周全类型安全的问题。当你想将其集成到大型项目中时，类型的不匹配会成为一个巨大的阻碍。

举个具体的例子：

假设你正在写一个电商平台的后端。

动态类型初期：
你写了一个函数 `calculate_price(item)`。你最初的设想 `item` 是一个包含 `price` 和 `quantity` 的字典。所以你写：
```python
def calculate_price(item):
return item['price'] item['quantity']
```
代码写得飞快，也很容易。

项目后期，需求变更或代码复用：
一段时间后，你的产品经理说，有时候商品信息会从外部系统导入，这些外部系统会把商品信息包装成一个 `Product` 对象，而这个对象里，价格和数量是对象的属性而不是字典的键值对。
现在你需要在 `calculate_price` 函数里同时支持字典和 `Product` 对象。

在动态类型语言中，你可能会这么改：
```python
def calculate_price(item):
if isinstance(item, dict):
return item['price'] item['quantity']
elif isinstance(item, Product): 假设你定义了 Product 类
return item.price item.quantity
else:
raise TypeError("Unsupported item type")
```
这看起来似乎解决了问题。但是，你如何确保系统中所有调用 `calculate_price` 的地方都传入了正确的类型？
某个地方可能以前传入的是一个包含 `price` 和 `count` 键的字典，现在你需要把它改成 `quantity`。
某个地方可能错误地传入了一个只有 `name` 和 `description` 的字典。
更糟糕的是，有人可能在某个你不经意的地方，将一个 `Product` 对象的 `price` 和 `quantity` 属性命名为 `cost` 和 `num`。

在静态类型语言中，你可能只需要修改函数签名：
```java
public double calculatePrice(Item item) { // Item 是一个接口或抽象类
return item.getPrice() item.getQuantity();
}
```
然后编译器会直接告诉你所有调用 `calculatePrice` 函数的地方，如果传递的不是 `Item` 的实现类，或者 `Item` 实现类没有实现 `getPrice()` 和 `getQuantity()` 方法，都会编译失败，让你立刻去修正。这种反馈机制是动态类型语言所欠缺的。

当你在动态类型语言的项目中进行重构时，你就得像一个侦探一样，小心翼翼地追踪每一个可能的调用路径，写大量的测试用例来覆盖所有潜在的场景。一旦发现问题，调试起来往往是“牵一发而动全身”，修复一个bug可能引发新的bug。这种感觉，就像是在一个已经燃烧殆尽的房子里，试图找到当初失火的那个火星，并且希望它不会再次引燃周围的一切。

总结一下：

“动态类型一时爽，代码重构火葬场”这句话，说的是：

“一时爽” 指的是在项目初期，动态类型语言提供了极大的便利性和开发速度，让开发者可以快速地将想法落地，享受编码的乐趣。
“火葬场” 则是指当项目发展到一定阶段，需要进行维护、迭代和重构时，动态类型语言由于其类型不确定性，会引入大量的潜在错误，使得代码的可维护性、可读性和安全性大大降低，重构工作变得异常困难和耗时，甚至可能导致整个项目陷入混乱。

这并不是说动态类型语言就“不好”，而是它们有自己适用的场景和代价。对于小型项目、原型开发、脚本编写，动态类型语言无疑是效率的保证。但对于大型、长期维护的复杂项目，静态类型语言的安全性、可维护性和易于重构的特性，往往会成为更明智的选择。选择哪种类型，取决于项目的规模、团队的习惯以及对项目生命周期的预期。理解这句话背后的原因，能帮助开发者在项目早期就做出更合适的权衡。

网友意见

因为你写一个允许传入动态类型的函数给别人用，就如同给一张签了名的空白支票别人一样危险，别人爱写什么数字上去都行。

举个例子，Facebook 有一种数据类型叫做 FBID，是一个 64 位的整数，用作任何对象的唯一 ID。在 Facebook 把无类型的 PHP 转化为有类型的 Hack 之前，很多人不知道 FBID 到底是整数还是字符串，于是有些函数用整数接收 FBID，另外一些函数用字符串。这时候函数之间传来传去的 FBID 到底是什么类型已经说不清楚。如果你写一个函数并接收一个 FBID 的数组，你永远不可能知道数字里的 FBID 是哪种类型，甚至可能是混合类型的。

尽管在语义上这绝对是有问题的，但神奇的 PHP 在做整数和字符串 == 比较时会自动把字符串隐式转换为整数，所以原本不应该相等的两种类型 FBID 可能会被判定为相等。不过如果用 === 的话，不同类型自然不相等。因为很多人不注意细节，使用 == 而非 ===，所以如果假设你接收了一个 FBID 的数组，然后调用别人的函数来去重，你猜 “123” 和 123 会不会被当作重复而去掉？你不可能猜到，因为你不知道别人用什么做对比。

这使得当时 Facebook 的 PHP 代码存在大量难以发现的 bug，而且没人敢去修。你说你这里 FBID 一定是整数，然后收到字符串就抛异常？你猜你这一改 Facebook 哪些功能会挂掉？你不可能知道……所以你不敢改。

最终 Facebook 把 PHP 逐步转化为 Hack，把 FBID 存储为整数，大家就可以放心地把 FBID 传来传去不用担心出问题了。如果你尝试拿 FBID 跟另外一个字符串或整数比较，你的代码在静态分析阶段就会报错。你一定要比较，就必须进行显式类型转换后再做比较。

同理，Facebook 把 JavaScript 改造为 Flow，但 FBID 在 JavaScript 里面必须存储为字符串，因为 JavaScript 存储不了 64 位整数，可能会转换为浮点数存储，然后丢失精度。在此之前，有人不知道 FBID 在 JavaScript 不能存为整数，然后引发各种难以复现的 bug。

如果你不懂 Hack 或 Flow，可以用现在主流的 TypeScript 做参考。我认为这是现在最好的折衷方案。语言本身是支持动态类型的，但通过类型注释来让类型稳定的变量和参数变为有类型，你不加类型注释的时候还能灵活使用动态类型。

为什么你需要保留使用动态类型的权力呢？因为你在开发新功能时，可能你只是在探索，具体数据结构还没有定下来，不需要声明完整的数据结构类型信息能为你节省不少改来改去的时间。与之对比的是那些 C++ 和 Java 操作 JSON 的代码，必须处处声明现在预期读取出来的变量是什么类型，你稍微改一下 JSON 的结构就要改对应的类型声明，这真的很麻烦。

吐槽并不在点子上。

首先是动态类型根本不可能一时爽，动态类型有其好处也有其缺陷，譬如说智能提示这玩意儿显然就是依赖于静态类型检查的，动态类型的智能提示完善度和静态类型显然没法比。一个静态类型的类库用起来就会比动态类型构建出来的要爽很多，所以不存在什么一时爽，各有其用武之地。

其次是动态类型和重构没什么太大的关系，诚然静态类型在语言层面上类型成员是静态绑定的，所以重构的时候可以简单的点两下就能修改一个成员的名称。但问题在于：

1、我没事干嘛要修改成员的名称，仅仅只是改个名字算哪门子的重构？

2、动态类型的成员虽然不是静态绑定，但是成员名称不会变化，我一个文件内搜索+完整匹配就能找到所有疑似的成员，再手工缩小范围照样能重构。

3、重构依赖的是单元测试和小步迭代的方法，静态类型的主要优势并不在重构。

那么，静态类型的主要优势在哪里呢？静态类型检查的主要优势当然是编译器辅助类型检查降低出错概率，成员静态绑定更好的智能提示和更好的编译优化获得更强的运行时性能哈。

很多人说有测试就好了，虽然这么说没错，但没有解释问题的本质。

无论是类型还是测试，都是一种约束。

就像法律是对人的约束一样，类型和测试会约束代码的行为。约束的好处是能够规范代码的行为，坏处是失去了一部分自由，并且约束的构建也要消耗很大精力。

你写了个类Square，就是约束了它的实例必须是长宽相等的正方形。好处是这些实例不会出现长宽不等的异常，坏处是说不定你之后还想用长方形，于是就必须改这个类或者重新写个类，并且修改相关代码。

你写了个单元测试保证函数的输出是正方形。其实无非就是把「对正方形的约束」从类型定义变成了代码逻辑，本质上是一样的。

写比较大的工程时，肯定要有前期的设计，由此给出对代码行为的约束。这时用动态类型也好静态类型也好，都是要用类型和测试给出这些约束，由此保证程序的正确性。所谓重构，也就是在保证约束成立的情况下，优化代码的结构。

很多时候我们用动态类型语言，并不是因为有多需要它的动态特性（实际上绝大多数变量的类型在运行时就没变过），只是因为懒得花时间处理约束问题而已。——俺知道s肯定是个字符串，但俺就是懒得写 string s = "fuck" 前面那七个字符。

扯吧。FACEBOOK，twitter、instagram都是动态语言写的，也没见火葬场。

除了java、c++还有什么不是动态类型？go？

只会写java就直说。

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