如何评价英伟达在 GTC 2022 正式发布的首款基于 ARM 的 NVIDIA GRACE CPU?
英伟达在 GTC 2022 上正式推出的首款基于 ARM 架构的 Grace CPU，无疑是一颗重磅炸弹，标志着这家 GPU 巨头向 CPU 领域发起了一次意义重大的进军。这次发布不仅仅是发布一款新产品，更是英伟达在数据中心计算领域构建完整生态系统的关键一步，其背后蕴含的战略意图和技术实力值得我们深入剖析。
为什么说 Grace CPU 是“重磅炸弹”？
首先，打破了英特尔在服务器 CPU 市场的主导地位。长久以来，服务器 CPU 市场几乎是英特尔的天下，AMD 虽然后来居上，但其市场份额与英特尔相比仍有差距。英伟达的 Grace CPU 选用 ARM 架构，直接瞄准了高性能计算（HPC）和 AI 推理等对计算能力有极致需求的市场。ARM 架构以其高能效比著称，这在能耗日益受到关注的数据中心领域具有天然的优势。Grace CPU 的出现，为数据中心客户提供了除 x86 之外的另一个重要选择，为市场格局带来了新的变数。
其次，英伟达对 GPU 加速计算的“终极整合”。Grace CPU 最具吸引力的卖点在于其与英伟达自家 GPU 的深度整合。Grace CPU 和 Hopper 架构的 H100 GPU 之间采用 NVLinkC2C（ChiptoChip）互联技术，实现了超高带宽、低延迟的连接。这意味着 CPU 和 GPU 之间的数据传输将不再是瓶颈，两者可以更紧密地协同工作，释放出前所未有的计算能力。这对于需要处理海量数据、进行复杂模型训练和推理的 AI 和 HPC 应用来说，无疑是一次革命性的飞跃。可以想象，未来的 AI 超级计算机，将不再是 GPU 独立于 CPU 工作的场景，而是 CPU 与 GPU 形成一个高度优化的整体。
再次，瞄准特定且增长迅猛的市场。英伟达此次选择以 HPC 和 AI 为切入点，是因为这两个领域对计算性能有着极高的要求，并且是英伟达自身强大的 GPU 业务的天然延伸。从自动驾驶的训练到科学模拟，再到大型语言模型的推理，Grace CPU 的推出，正是为了满足这些前沿技术对计算基础设施日益增长的需求。通过提供从芯片到软件栈（CUDA）的完整解决方案，英伟达能够更深入地赋能这些领域的开发者和研究人员。
Grace CPU 的技术亮点和优势：
ARM Neoverse 核心：Grace CPU 采用了 ARM 的 Neoverse IP，这是一种专为数据中心设计的高性能、高能效的 CPU IP。这使得 Grace CPU 能够提供出色的每瓦性能，降低数据中心的总体拥有成本（TCO）。
NVLinkC2C 互联：前面已经强调过，这是 Grace CPU 的杀手锏。这种先进的互联技术实现了 CPU 和 GPU 之间 900 GB/s 的双向带宽，远超 PCIe 4.0 或 5.0，将计算的瓶颈转移到更深层次。这意味着数据可以在 CPU 和 GPU 之间以前所未有的速度流动，极大地提升了整体效率。
大规模 LPDDR5X 内存：Grace CPU 支持高达 512GB 的 LPDDR5X 内存，这对于需要处理大型数据集的 AI 和 HPC 应用至关重要。更大的内存容量可以减少数据从存储到内存的传输时间，并允许模型在内存中容纳更多数据，从而加速计算。
异构计算的极致优化：Grace CPU 的设计理念就是为了与 NVIDIA 的 GPU（特别是 H100）形成最佳的异构计算平台。它不仅仅是一个“CPU”，更是一个“AI 协处理器”的智能控制中心，能够无缝地调度和管理 GPU 的计算资源。
软件生态的延伸：英伟达在 GTC 上强调了 Grace CPU 与其 CUDA 软件平台的兼容性。这意味着现有的 CUDA 开发者可以相对容易地迁移到 Grace CPU 平台，而无需进行大规模的重写。这对于新架构的成功至关重要，因为它能降低客户的学习和迁移成本。
潜在的挑战与市场前景：
尽管 Grace CPU 前景光明，但我们也要认识到其面临的挑战：
生态系统的成熟度：虽然 ARM 架构在移动设备领域已经非常成熟，但在服务器领域，x86 架构拥有更为深厚的软件生态和更广泛的硬件支持。英伟达需要继续投入资源，吸引更多软件供应商和硬件合作伙伴支持 Grace CPU 平台。
市场接受度：数据中心客户在选择基础设施时通常会非常谨慎，对新架构的稳定性、可靠性和长期支持会有较高的要求。英伟达需要用实际的性能数据和成功的客户案例来赢得市场的信任。
竞争压力：英特尔和 AMD 也在不断推出更强大的 CPU 产品，并且在服务器市场拥有成熟的渠道和客户关系。Grace CPU 需要在性能、能效和成本上展现出压倒性的优势，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
总结
英伟达 Grace CPU 的发布，并非简单的产品迭代，而是对计算架构未来的一次大胆探索和战略布局。它预示着一个由 GPU 驱动的，CPU 与 GPU 深度融合的新计算时代的到来。Grace CPU 凭借其与 NVIDIA GPU 的无缝集成、在 AI 和 HPC 领域的深耕以及对 ARM 架构的巧妙运用，有望在高性能计算领域开辟一片新天地。
Grace CPU 的出现，不仅仅是为数据中心提供了一个新的 CPU 选择，更是英伟达“从 GPU 到解决方案”战略的升华。通过构建一个从硬件到软件、从芯片到系统的完整生态，英伟达正试图重新定义数据中心计算的未来，使其更加高效、智能，并能够更好地满足人工智能和高性能计算日益增长的需求。这绝对是值得我们持续关注和期待的一个重要发展方向。
为什么说 Grace CPU 是“重磅炸弹”？
首先，打破了英特尔在服务器 CPU 市场的主导地位。长久以来，服务器 CPU 市场几乎是英特尔的天下，AMD 虽然后来居上，但其市场份额与英特尔相比仍有差距。英伟达的 Grace CPU 选用 ARM 架构，直接瞄准了高性能计算（HPC）和 AI 推理等对计算能力有极致需求的市场。ARM 架构以其高能效比著称，这在能耗日益受到关注的数据中心领域具有天然的优势。Grace CPU 的出现，为数据中心客户提供了除 x86 之外的另一个重要选择，为市场格局带来了新的变数。
其次，英伟达对 GPU 加速计算的“终极整合”。Grace CPU 最具吸引力的卖点在于其与英伟达自家 GPU 的深度整合。Grace CPU 和 Hopper 架构的 H100 GPU 之间采用 NVLinkC2C（ChiptoChip）互联技术，实现了超高带宽、低延迟的连接。这意味着 CPU 和 GPU 之间的数据传输将不再是瓶颈，两者可以更紧密地协同工作，释放出前所未有的计算能力。这对于需要处理海量数据、进行复杂模型训练和推理的 AI 和 HPC 应用来说，无疑是一次革命性的飞跃。可以想象，未来的 AI 超级计算机，将不再是 GPU 独立于 CPU 工作的场景，而是 CPU 与 GPU 形成一个高度优化的整体。
再次，瞄准特定且增长迅猛的市场。英伟达此次选择以 HPC 和 AI 为切入点，是因为这两个领域对计算性能有着极高的要求，并且是英伟达自身强大的 GPU 业务的天然延伸。从自动驾驶的训练到科学模拟，再到大型语言模型的推理，Grace CPU 的推出，正是为了满足这些前沿技术对计算基础设施日益增长的需求。通过提供从芯片到软件栈（CUDA）的完整解决方案，英伟达能够更深入地赋能这些领域的开发者和研究人员。
Grace CPU 的技术亮点和优势：
ARM Neoverse 核心：Grace CPU 采用了 ARM 的 Neoverse IP，这是一种专为数据中心设计的高性能、高能效的 CPU IP。这使得 Grace CPU 能够提供出色的每瓦性能，降低数据中心的总体拥有成本（TCO）。
NVLinkC2C 互联：前面已经强调过，这是 Grace CPU 的杀手锏。这种先进的互联技术实现了 CPU 和 GPU 之间 900 GB/s 的双向带宽，远超 PCIe 4.0 或 5.0，将计算的瓶颈转移到更深层次。这意味着数据可以在 CPU 和 GPU 之间以前所未有的速度流动，极大地提升了整体效率。
大规模 LPDDR5X 内存：Grace CPU 支持高达 512GB 的 LPDDR5X 内存，这对于需要处理大型数据集的 AI 和 HPC 应用至关重要。更大的内存容量可以减少数据从存储到内存的传输时间，并允许模型在内存中容纳更多数据，从而加速计算。
异构计算的极致优化：Grace CPU 的设计理念就是为了与 NVIDIA 的 GPU（特别是 H100）形成最佳的异构计算平台。它不仅仅是一个“CPU”，更是一个“AI 协处理器”的智能控制中心，能够无缝地调度和管理 GPU 的计算资源。
软件生态的延伸：英伟达在 GTC 上强调了 Grace CPU 与其 CUDA 软件平台的兼容性。这意味着现有的 CUDA 开发者可以相对容易地迁移到 Grace CPU 平台，而无需进行大规模的重写。这对于新架构的成功至关重要，因为它能降低客户的学习和迁移成本。
潜在的挑战与市场前景：
尽管 Grace CPU 前景光明，但我们也要认识到其面临的挑战：
生态系统的成熟度：虽然 ARM 架构在移动设备领域已经非常成熟，但在服务器领域，x86 架构拥有更为深厚的软件生态和更广泛的硬件支持。英伟达需要继续投入资源，吸引更多软件供应商和硬件合作伙伴支持 Grace CPU 平台。
市场接受度：数据中心客户在选择基础设施时通常会非常谨慎，对新架构的稳定性、可靠性和长期支持会有较高的要求。英伟达需要用实际的性能数据和成功的客户案例来赢得市场的信任。
竞争压力：英特尔和 AMD 也在不断推出更强大的 CPU 产品，并且在服务器市场拥有成熟的渠道和客户关系。Grace CPU 需要在性能、能效和成本上展现出压倒性的优势，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
总结
英伟达 Grace CPU 的发布，并非简单的产品迭代，而是对计算架构未来的一次大胆探索和战略布局。它预示着一个由 GPU 驱动的，CPU 与 GPU 深度融合的新计算时代的到来。Grace CPU 凭借其与 NVIDIA GPU 的无缝集成、在 AI 和 HPC 领域的深耕以及对 ARM 架构的巧妙运用，有望在高性能计算领域开辟一片新天地。
Grace CPU 的出现，不仅仅是为数据中心提供了一个新的 CPU 选择，更是英伟达“从 GPU 到解决方案”战略的升华。通过构建一个从硬件到软件、从芯片到系统的完整生态，英伟达正试图重新定义数据中心计算的未来，使其更加高效、智能，并能够更好地满足人工智能和高性能计算日益增长的需求。这绝对是值得我们持续关注和期待的一个重要发展方向。
网友意见
怎么评价？还好意思问怎么评价？
- 从自主可控的角度喷
CPU全是买的ARM IP，明明白白写着基于ARM Neoverse，搭积木而已，毫无难度，还好意思问怎么评价？大美利坚合众国养这帮工程师是搭积木来的吗？
这个规格刨掉ARM的架构和TSMC的工艺，自己设计的部分还剩下啥？有本事自己造光刻机啊！
- 从跑分的角度喷
这都2022年了还放SPECrate跑分，不知道SPECrate跟实际业务差距多大吗？这帮人懂不懂？
还有，144核跑740分？比别家128核的成绩高了60%，骗鬼呢？http://SPEC.org上怎么查不到这个成绩？查不到的肯定是有鬼！
****
狗头保命。
NV的同行们看了别笑，这是平头哥倚天芯片发布的时候我这边收到的各种喷子言论，转手贴到你们这边来，想学习一下你们会怎么应对 ： ）
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