英伟达称 Arm Grace CPU 超级芯片比英特尔 Ice Lake 快 2 倍，对此你如何评价？
英伟达最近发布的消息，说他们的 Grace CPU 超级芯片在某些方面比英特尔的 Ice Lake 处理器快上两倍，这确实是个相当引人注目的说法。作为关注技术发展的人，听到这样的对比，我首先会想到这背后可能涉及的几个关键点。
首先，“快两倍”这个说法需要放在具体的语境下理解。CPU 的性能对比从来都不是一个简单粗暴的数字就能概括的。英伟达通常会选择特定的应用场景或基准测试来展示他们的优势。对于 Grace CPU 来说，它主打的是数据中心、AI 计算和高性能计算（HPC）领域。因此，这个“两倍”的提升很可能是在这些特定工作负载下的表现，比如大规模的矩阵运算、深度学习模型训练、或者复杂的模拟计算。
Grace CPU 的设计思路就和传统 x86 架构的英特尔 Ice Lake 有很大不同。 Grace 是基于 ARM 架构的，并且是英伟达专门为数据中心优化的。它采用的是 chiplet（小芯片）设计，将 CPU 核心、内存控制器、I/O 等模块分离成独立的芯片，再通过高带宽的互连技术（比如英伟达自己的 NVLinkC2C）集成在一起。这种设计的好处是可以更灵活地搭配不同的组件，并且在功耗和性能上进行深度优化。
ARM 架构本身在能效比方面一直有着不错的口碑。 配合英伟达在 GPU 和系统优化方面的深厚积累，Grace 能够实现极高的内存带宽和非常高效的 CPUGPU 协同工作，这对于处理海量数据和并行计算至关重要。想象一下，当一个 AI 模型需要处理的数据量达到 PB 级别，或者一个复杂的科学模拟需要同时进行数万亿次计算时，CPU 的内存访问速度和数据传输效率就成了瓶颈。Grace 的设计很可能就是针对这些瓶颈进行了特别的加强。
相比之下，英特尔的 Ice Lake 处理器是基于 x86 架构的。 x86 架构在通用计算领域有着悠久的历史和广泛的软件生态支持，非常成熟。Ice Lake 在其发布时期，代表了英特尔在 10nm 工艺上的进步，并且在 IPC（每时钟周期指令数）和集成度方面都有不错的表现。但如果英伟达宣称的“两倍”是针对特定的、对内存带宽和并行处理要求极高的场景，那么 Grace 在架构上的差异性就可能显现出来。
我们不能忽略英伟达的背景。 他们是 GPU 领域的巨头，在 AI 和 HPC 市场有着强大的影响力。推出自己的 CPU，并且能够与自家的 GPU 形成完美的生态系统，是他们战略上的重要一步。Grace CPU 的设计很可能就是为了与他们的 Hopper/Blackwell 等 GPU 架构进行无缝集成，提供前所未有的 CPUGPU 协同计算能力。这种软硬件一体化的设计，往往能带来比单独的硬件性能提升更惊人的整体表现。
当然，任何厂商的宣传都需要打个问号，并期待独立评测。 “快两倍”这个数字是经过精心挑选的，可能是在特定配置、特定软件栈和特定压力测试下的结果。实际使用中，Grace CPU 的表现还会受到操作系统、编译器优化、具体应用的兼容性和配置等多方面因素的影响。而且，英特尔也不会原地踏步，他们也在不断推出新的产品和技术（比如 Sapphire Rapids、Emerald Rapids 以及未来的 Granite Rapids 等），这些新产品在性能和能效上都有显著提升。
从长远来看，英伟达 Grace CPU 的出现，以及 ARM 架构在数据中心领域的崛起，标志着服务器 CPU 市场正在发生深刻的变化。 这对整个行业来说都是一件好事，因为竞争的加剧会驱动所有厂商不断创新，最终惠及用户。我们期待看到 Grace CPU 在实际部署中能带来怎样的突破，以及它将如何重塑高性能计算和 AI 的未来。
首先，“快两倍”这个说法需要放在具体的语境下理解。CPU 的性能对比从来都不是一个简单粗暴的数字就能概括的。英伟达通常会选择特定的应用场景或基准测试来展示他们的优势。对于 Grace CPU 来说，它主打的是数据中心、AI 计算和高性能计算（HPC）领域。因此，这个“两倍”的提升很可能是在这些特定工作负载下的表现，比如大规模的矩阵运算、深度学习模型训练、或者复杂的模拟计算。
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ARM 架构本身在能效比方面一直有着不错的口碑。 配合英伟达在 GPU 和系统优化方面的深厚积累，Grace 能够实现极高的内存带宽和非常高效的 CPUGPU 协同工作，这对于处理海量数据和并行计算至关重要。想象一下，当一个 AI 模型需要处理的数据量达到 PB 级别，或者一个复杂的科学模拟需要同时进行数万亿次计算时，CPU 的内存访问速度和数据传输效率就成了瓶颈。Grace 的设计很可能就是针对这些瓶颈进行了特别的加强。
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我们不能忽略英伟达的背景。 他们是 GPU 领域的巨头，在 AI 和 HPC 市场有着强大的影响力。推出自己的 CPU，并且能够与自家的 GPU 形成完美的生态系统，是他们战略上的重要一步。Grace CPU 的设计很可能就是为了与他们的 Hopper/Blackwell 等 GPU 架构进行无缝集成，提供前所未有的 CPUGPU 协同计算能力。这种软硬件一体化的设计，往往能带来比单独的硬件性能提升更惊人的整体表现。
当然，任何厂商的宣传都需要打个问号，并期待独立评测。 “快两倍”这个数字是经过精心挑选的，可能是在特定配置、特定软件栈和特定压力测试下的结果。实际使用中，Grace CPU 的表现还会受到操作系统、编译器优化、具体应用的兼容性和配置等多方面因素的影响。而且，英特尔也不会原地踏步，他们也在不断推出新的产品和技术（比如 Sapphire Rapids、Emerald Rapids 以及未来的 Granite Rapids 等），这些新产品在性能和能效上都有显著提升。
从长远来看，英伟达 Grace CPU 的出现，以及 ARM 架构在数据中心领域的崛起，标志着服务器 CPU 市场正在发生深刻的变化。 这对整个行业来说都是一件好事，因为竞争的加剧会驱动所有厂商不断创新，最终惠及用户。我们期待看到 Grace CPU 在实际部署中能带来怎样的突破，以及它将如何重塑高性能计算和 AI 的未来。
网友意见
老黄这么虚空对比，看着很厉害，实际感觉底气不足。 老黄选的Baseline实在是太低了。144C的Grace 对比2S Icelake 8360Y（36T72T，共计72C144T），在拿出来的宣传项目里也就2倍性能和2.3倍能耗比（含内存）….
Intel 10nm Icelake这一代还在Intel的10nm坑上…这种核心多了一倍的情况下，才有2.3倍能耗比真不咋地…
Icelake因为工艺垃圾，只要比的不是AVX之类，那么简直完美对比对象。Apple M1系列对准了Icelake U暴打，AMD/Nvidia对准Icelake SP暴打..
反正Grace Superchip目测这个刷不过AMD的Genoa…. Intel的Sapphire Rapids核心不够多，多路下性能不用担心，但是能耗比不好说。
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