英伟达 (NVIDIA) 创始人黄仁勋是一个什么样的人？
1. 远见卓识的科技先驱与战略家：
早期洞察力： 黄仁勋在成立英伟达之初就看到了图形处理单元（GPU）的巨大潜力，远超当时主流的CPU。他坚信GPU不仅是游戏图形的引擎，更是并行计算的未来。这一前瞻性决策奠定了英伟达在高性能计算领域的基石。
持续的战略转型： 随着技术的发展，黄仁勋展现了极强的战略适应性。他带领英伟达从一家专注于游戏GPU的公司，成功转型为在人工智能、数据中心、自动驾驶、医疗健康等多个领域占据主导地位的技术巨头。每一次转型都伴随着对未来趋势的深刻理解和果断的投入。
“平台”思维： 黄仁勋不只是销售芯片，他更致力于构建生态系统。他强调软件（如CUDA）、硬件和开发者的协同作用，将英伟达打造成一个强大的计算平台，吸引了全球顶尖的研究人员和企业在其上开发创新应用。
2. 极具韧性的企业家精神与“永不放弃”的信念：
多次挑战与危机： 在英伟达早期，公司也经历过多次低谷和濒临失败的时刻，尤其是在GPU市场竞争激烈、技术瓶颈频现的时候。黄仁勋凭借其非凡的韧性和对公司愿景的坚定信念，带领团队克服了重重困难。
逆势而上： 最著名的例子之一是2008年的“显卡门”事件，当时多个GPU产品出现大规模缺陷，给公司带来了巨大的信任危机和财务压力。黄仁勋顶住压力，迅速组织团队解决问题，最终赢回了用户的信任，并吸取教训，加强了质量控制。
敢于承担风险： 推动AI发展需要巨额的研发投入和对未来方向的巨大赌注。黄仁勋毫不畏惧风险，持续投入资源，即使在AI尚未成为主流认知之前，他已经看到了其颠覆性的力量。
3. 务实且富有感染力的领导者：
亲力亲为，注重细节： 黄仁勋以其深入一线、了解技术细节而闻名。他会亲自参与产品设计评审、技术讨论，甚至在发布会上亲自演示产品，展现了他对技术的热情和对产品的极度负责。
以身作则，激励团队： 他的领导风格不是高高在上，而是充满活力和激情。他鼓励创新，容忍失败（但需要从中学习），并善于激发团队的潜力。他的个人魅力和对公司使命的热忱，感染着每一位员工。
坦诚直接，注重沟通： 黄仁勋在与员工、合作伙伴和媒体沟通时，通常表现得坦诚直接，不回避问题。他能够清晰地阐述公司的战略和愿景，并有效地传递他的信息。
4. 对技术的热爱与不懈的追求：
终身学习者： 黄仁勋对新技术始终保持着好奇心和学习的热情。他对GPU架构的深入理解，对并行计算的精妙把握，以及对AI算法的敏锐洞察，都源于他对技术的执着追求。
享受解决问题的过程： 他似乎享受在复杂技术难题中寻找解决方案的过程。这种对技术本身的兴趣，是他不断推动英伟达前进的内在动力。
对创新的不懈追求： 英伟达之所以能在多个领域取得领先地位，很大程度上是因为黄仁勋始终坚持创新，不满足于现状，不断挑战极限。
5. 独特的生活方式与公众形象：
标志性的黑色皮夹克： 黄仁勋的黑色皮夹克已经成为他标志性的形象，这不仅仅是一种着装风格，也反映了他简单、务实、不拘一格的个性。它也象征着他作为一位“摩托车手”在行业中驰骋的形象。
对食物的热情： 除了科技，黄仁勋也以对美食的热情而闻名，尤其是在他的年度GTC大会结束后，他会邀请员工一同参加“黄氏厨房”（Jensen's Kitchen）的聚餐，体现了他对团队的关怀和生活的热爱。
公众演讲的魅力： 他的GTC主题演讲通常是科技界的一大亮点，他能够将复杂的技术概念用生动有趣的方式呈现出来，让观众既能理解技术背后的精妙，又能感受到他对未来科技的激动人心。
总而言之，黄仁勋是一个集远见、韧性、激情、务实和创新于一身的杰出领导者。 他不仅是一位成功的企业家，更是一位深刻影响了现代计算和人工智能发展的技术先驱。他以其独特的魅力和坚定的信念，带领英伟达从一家小型芯片公司成长为全球最具影响力的科技巨头之一，他的故事仍在继续书写。
网友意见
根据台媒的报道，黄仁勋与 AMD 现任 CEO 苏姿丰是远亲（后者的外公与前者的母亲是兄妹），真假暂不明朗。
黄仁勋早年在 AMD 负责 CPU 设计，并在采访中表露过对 AMD 的爱意。
http://www.youtube.com/watch?v=hqiBzmuqPNY
"I fell in love with AMD..." According to Huang, an AMD poster inside his university lab of a bit-slice processor – a chip that powered game consoles at the time – is what made him fall in love with microprocessor design and go work for AMD following his graduation from university. At one stage, AMD wanted to buy Nvidia, but on the condition that Jen-Hsun Huang becomes the CEO. Hector Ruiz (the then AMD CEO) blocked the deal and AMD bought ATI instead. Nvidia designed AMDs first integrated graphics chipset, the nForce. AMD needed Jen-Hsen to be honest.
既然国内媒体把黄老大封神了，那我也来添把柴。
16年上半年的时候因为住得跟黄老大家近，而且当时MX算是早期开发，跟核弹厂靠得比较近，所有有过好几次私下交流。
黄老大给我映像比较深的几个地方：
NV转DL非常迅速，上上下下感觉是真的实实在在的做一些DL相关的事情。其他硬件公司例如AMD，qualcomm，和Intel，在那个时期更多是响应老大号召嘴上说说，而不是真的吧DL当做公司的主目标之一在做。16年3月份的时候听他一直说NV是一家AI公司，现在看起来，确实在一些方面做得蛮好。作为硬件公司，挺难得。
他曾自豪的说，NV之所以行动迅速，是因为不考虑往后兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看intel，要兼容各种老程序，所以新东西用起来就慢。
他似乎是不怎么靠秘书，基本大部分行程就是他自己安排。例如找他吃法直接给他发短信，然后直奔PA那几家他常去的餐厅就行。有段时间只要说出来讨论DL，即使已经有约了，也会过来敢个场。记得有次饭都快吃完了，他突然说要先走，因为一会儿要再跟老婆出去吃顿。
说话很有力气，感觉可以从早到晚说个不停。
他自称会管第一线的工程师，给他们布置任务，检查进度。要求任何可能会阻碍进度的事情需要第一时间跟他汇报。
他论文读得还算多，arxiv也会跟。是我见过大厂老大里面对当下新技术细节了解最深的。
大部分时候穿着他那件黑皮夹克。
我拍过他一次马屁，感觉他很受用。我说NV的硬件很大程度影响了DL的发展，因为GPU是DL主流执行硬件，大家或多或少会偏向GPU上执行比较好的神经网络。但离媒体宣称的“AI教父”还是差得有点远，但应该算是这波热潮里面工业界早期的“DL布道者”。反过来说NV一直宣传自己在Alexnet跑多快，坑了一大波搞硬件搞体系架构的，因为现在DL界估计没有太多人关心Alexnet的性能。
蛮喜欢陈诺事情，但不要信太多。例如他说要在GTC keynote帮忙宣传下MX，要测试啥新东西我们也是有求必应，但后面没了。
我跟黄总接触过几次，去他家开过派对，进过他的卧室，也在技术大会上跟他探讨过几次。说说我个人对他的感觉：
第一个感觉是，黄总特别平易近人，我看很多学生找他合影，他一个也没拒绝。我问他问题，他也微笑地回答，感觉没有其他大佬或富豪的架子。 :-)
第二个感觉是，黄总非常有激情。
每次听黄总演讲，都觉得他活力四射，侃侃而谈。去过他家后，我感觉这应该就是他的真实性格。
比如，他家有好几辆跑车 :-)
黄总家里也有个赛车服，黄总喜欢这么刺激的运动，科技圈里确实不多 :-)
第三个感觉是，黄总非常热爱技术。
黄总经常会去超算大会 (SC)。其实我还是很少见一个大公司的CEO会去一个发论文的技术会议，至少没见英特尔或Google的CEO去 :-)
所以，黄总对技术的判断也非常好。这些年，英伟达干了几件大事：发布CUDA，推出DGX station，收购Mellanox。好像黄总最近几年的重大技术决策都很成功，我觉得根本原因是他真的热爱技术并理解技术。
从2019年3月11日英伟达宣布准备收购Mellanox，到2020年4月27日英伟达完成收购Mellanox。
我刚好在中间这段时间里见过黄总：2019年11月份的一个计算机会议上碰到黄总在认真询问Mellanox的产品技术细节，并且还问了很多有深度的问题。这让现场的技术人员都投来钦佩的眼光，也让大众对英伟达的决策很放心：
我刚好是做相关研究的：感觉在AI大模型分布式计算时代，模型并行会导致服务器间数据交换成为瓶颈，Mellanox恰好就能缓解这个问题。这个收购为英伟达推出SuperPOD产品铺平了道路，让人不得不佩服黄总的眼光。
第四个感觉是，黄总对员工非常好。
我在英伟达的时候，实习生每人独占一台8 GPU DGX station。要知道，在美国，一台DGX station比一辆法拉利还要昂贵。对做深度学习的人，简直太幸福了！
我感觉黄总对员工应该比较nice，并且他非常有个人魅力。当时在英伟达实习的时候，我感觉身边的人(不论族裔)都很崇拜他。
第五个感觉是，黄总几乎已经完全西化。
科技圈里的人应该经常听黄总演讲，我们都知道黄总英文非常好，没有一点华人accent。但是，我们几乎没有听黄总说过中文。
他太太是美国白人，有两个孩子，感觉他们家很幸福，氛围很好。
另外，我发现黄总家里几乎找不到任何东方文化的痕迹，感觉他已经完全融入美国文化了。
另外，好不容易见到一个华人在硅谷大公司当老板，我之前以为英伟达应该会有很多华人高管。但是，除了黄总之外，英伟达目前的管理层和决策层没有一名华人：
我觉得英伟达做的是芯片行业，只有组建一个彻底的美国团队，才能消除美国人的疑虑，才能在美国获得和转让核心技术。这可能也是黄总必须西化的客观原因。
第六个感觉是，无论如何，对移居美国的朋友而言，黄总是华人的骄傲。他靠自己的努力，实现了自己的梦想，推动了人类的进步。
总结一下，目前可以概括为：显卡疯子、“两弹元勋”、AI狂人。
显卡疯子
1993年英伟达成立，4年时间里英伟达先后推出NV1和NV2芯片。由于押注在错误的技术方向，NV1耗尽了公司最早的投资，为了生存，公司从100多人裁员到30多人。
这时日本游戏巨头世嘉伸出橄榄枝，希望英伟达研发一款游戏机芯片，定金700万美元。这笔钱拯救了英伟达的命运。但世嘉后来放弃了合作，NV2最终也失败了。
一再的碰壁足够让创业者就此倒下，但黄仁勋毫无疑问是顽强的，他要为已然奄奄一息的英伟达找到一个突围的出口。
他将英伟达的战略从游戏主机转向PC市场，并马上从游戏设计公司晶体动力请来David Kirk博士担任首席科学家，组织了一个庞大的研发团队。
同时，黄仁勋决定采用微软PC显卡市场的Direct 3D API标准。这一做法让英伟达获得微软垂青。在微软带动下，下游厂商纷纷和英伟达结成伙伴。抱紧微软大腿后，英伟达终于活了下来。
（2002年的黄仁勋，他和鲍尔墨都喜欢打乒乓球）
后来才有了英伟达的显卡霸业。
有诗为证：“ 先有仁勋后有天，显卡在手虐神仙。”
David Kirk在英伟达居功至伟
David Kirk博士是图形学和高性能并行计算的大神，除了做显卡，他另一大贡献就是搞出了CUDA，被誉为CUDA之父，后当选美国工程院院士。
CUDA的诞生
随着显卡的发展，GPU（图形处理器）越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化，在计算上已经超越了通用的CPU，特别擅长并行计算。
图形运算的特点是大量同类型数据的密集运算。GPU的微架构就是面向适合于矩阵类型的数值计算而设计的，如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了。但在CUDA问世之前，对GPU编程必须要编写大量的底层语言代码，是程序员不折不扣的噩梦。
David Kirk慧眼识珠，在他的主导下，英伟达推出CUDA，让显卡可以用于通用并行计算等其他非图形计算，
CUDA是英伟达利用GPU平台进行通用并行计算的一种架构，简单的说，就是普通程序员可以利用C语言、C++等为CUDA架构编写程序在GPU平台上进行大规模并行计算，就是让普通程序员也能用上核武器。
CUDA的诞生为英伟达进军人工智能埋下伏笔。
高性能并行计算
随着CUDA的发展和GPU可编程性的增强，利用GPU完成通用计算的受到高度重视，即将GPU用于通用计算，这就形成了CPU+GPU的异构模式。
2007年英伟达推出专为高性能计算而设计的Tesla GPU，此后很多年，在高性能并行计算领域，无人可与英伟达匹敌，Intel和AMD都被虐成渣。
2010年11月的全球最快超级计算机的前五强计算机中，有三台均采用NVIDIA Tesla GPU。而在2012年11月至2013年6月是世界上最快的超级电脑泰坦也是使用了18,688颗NVIDIA Tesla芯片 。
CUDA和GPGPU计算被广泛应用于金融交易、生物医疗、地理信息系统、天气预报、国防等需要高性能计算的领域，而NVIDIA Tesla GPU也占据了70%的GPU市场。
AI狂人
那么老黄作为显卡疯子怎么又转型成了“AI狂人”了呢？这得益于深度学习的发展。
深度学习神经网络尤其是几百上千层的神经网络需对高性能计算需求非常高，GPU对处理复杂运算拥有天然的优势：它有出色的并行矩阵计算能力，对于神经网络的训练和分类都可以提供显著的加速效果。
所以搭载GPU的超级计算机已经成为训练各种深度神经网络的不二选择，比如谷歌大脑早期就是使用英伟达的GPU做深度学习。
世界上目前约有3000多家AI初创公司，大部分都采用了英伟达提供的硬件平台。Andreessen Horowitz风投公司的合伙人马克·安德森也曾表示，他们已经投资了大批基于深度学习的创业公司，几乎每个公司都在采用英伟达平台。
而乘着深度学习这股东风，英伟达股价在过去的12个月上涨近200%，在过去5年上涨超过500%。
而反过来，GPU的发展使得计算能力的增加，也促进了深度学习的发展。
无人车
在今年的CES上，黄仁勋发表了主旨演讲，吸引了全世界的目光。
（还是同一件黑夹克）
演讲重头戏当属英伟达的自动驾驶解决方案。 目前，英伟达将其自动驾驶路试汽车命名为BB8（名字来源于星球大战），已经在加州和新泽西州经过多次测试。它已经可以在行驶的过程中识别出其它车辆、交通指示灯、车道线、路标等相关道路信息。
（Nvidia人工智能驾驶汽车BB8）
黄仁勋还提出了一个新话题：AI Co-Pilot（人工智能协同驾驶），主要出发点是在有些复杂路况依然需要人来驾驶，在这种情况下，在驾驶过程中AI会随时提醒人类驾驶员，车辆前后左右有什么潜在危险需要注意。
除了对环境的感知，还有对人的监测，具体应用到的技术包括人脸识别（情绪识别），头部追踪，视线追踪，还有读唇。
（AI Co-Pilot的四种识别和追踪模式）
比较有亮点的是读唇，因为道路上往往噪音较大，对语音识别准确率有很大影响，语音识别结合读唇想象空间很大！
英伟达的启发
英伟达在无人车上和包括特斯拉、奥迪、博世在内的车企业广泛合作，并且已经销售了大量硬件给特斯拉等车企，闷声赚大钱。
英伟达利用其Tegra处理器帮谷歌完善无人驾驶车，第一代无人驾驶平台Drive PX被用在奥迪A7，去年一发布Drive PX 2无人驾驶平台，特斯拉就宣布新的特斯拉车将搭载Drive PX 2。沃尔沃开测的XC90 SUV自动驾驶汽车搭载的也是Drive PX 2平台。
(还是这件黑夹克)
这个最大的启发就是除了技术之外，找清楚自身定位和商业模式也非常重要。英伟达的定位就是计算平台，和广大车企搞好关系，想买硬件的厂商就卖硬件给他们，想购买BB8背后的无人驾驶技术的话英伟达也提供技术授权。
而相反技术领先的谷歌无人车，却在商业模式上一直很纠结。谷歌如果想把整套无人驾驶车技术提供给大的汽车厂商会比较困难，因为大牌的传统汽车厂商并不放心将核心的技术依附于Google，也不希望把关乎核心用户体验部分交给Google来掌管。而和体量相对小的汽车厂商合作，问题则在于小厂商同样可以绕开Google去找其他OEM厂商，比如Mobileye或者英伟达那里购买无人驾驶的部件。
从芯片公司转型计算平台公司
从一系列动作上看，英伟达最大的目标是从一家芯片公司转型成为一家计算平台公司。
英伟达花了10年时间构建了基于GPU计算的通用基础架构平台，拥有来自世界各地的开发者和大量的开发工具。深度学习也是英伟达专注的领域，布局了多七年。英伟达最近推出了一个端到端的深度学习平台，已经应用到各个行业。
NVIDIA还顺势而为，推出了基于CUDA的cuDNN，与多种深度学习框架整合，通过将卷积神经网络的计算变换为对更GPU友好的矩阵运算，cuDNN可以有效提高整个网络的训练速度。
（cuDNN用于提升深度学习效率，来源是http://zhuanlan.zhihu.com/p/20003419）
通过在Caffe、Theano、Torch7等主流机器学习框架上的支持，cuDNN允许开发人员可以在这些框架上无缝利用GPU的能力。
两弹功勋
那为什么老黄为什么又称为两弹功勋了呢？有诗为证：
一卡一栋楼
两卡毁地球
三卡银河系
四卡创世纪
下面引用差评（微信公众号:chaping321)的内容来解释：
...因为超频后的英伟达显卡经常导致买家们的主板、电源全损，运气不好的内存都被烧掉。
所以，在那些玩家看来，他的显卡成了一枚“ 战术核弹 ”。
当然， “ 核弹狂魔 ” 这个名号，怎么会如此简单降临到一个人类身上？
相对于他的产品，其实老黄的脾气更像是一枚核弹。。
他被称为IT届最好斗的人，硅谷一霸，并且从不怕得罪任何人。。。
据不完全统计，黄仁勋得罪过AMD、Intel、微软、苹果、讯景等大型企业。
由于老黄他 “ 桀骜不驯 ” 的显卡，几乎得过罪所有的游戏厂商。
因为这些游戏厂商的游戏，在他的显卡配置下，要么跑不动，要么游戏效果不理想。。。
曾经，许多玩家反映，老黄最新的N卡带不动北软（即北京软星科技有限公司）开发的游戏 “ 仙剑奇侠传六 ” 。
以自身产品为自豪的老黄顿时感觉面上无光、气急败坏，扬言要炸掉北软的公司。。。
而且，当年，战地4 beta测试时，也遇到类似的问题，老黄居然说要炸了EA总部。。。（好在他没下手，要不之后的FIFA系列就再见了）
甚至连甘肃卫视揭秘真相的栏目，都将老黄的显卡搭载在了榴弹上。。。（笑尿）
（真是可怕！！！）
不过其实这次新闻事件也是搞笑。。。因为该新闻稿的内容是选取百度百科里 “ 航母杀手 ” 这个词条信息。。
但由于网友的恶搞，将该词条的部分内容修改成黑N 卡的段子。。。
（百度，你的词条又被改了）
由于英伟达显卡的破坏力，加上网友的各种黑，大家就都这么把老黄挂上了 “ 核弹狂魔 ” 等类似的称号了...
据说每年英伟达硅谷的实习生都有机会去参观老黄的大别墅，记得去看看别墅下面是否埋着核武器吧...
实在不行，也要看看他买了多少件黑夹克啊...
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