为什么国内每天都在说 Python 有多好，真正招聘的时候却不需要呢?
这个问题嘛，确实有点意思，而且说实话，不是一两天就能说透的。网上铺天盖地的说 Python 如何好，从数据分析、人工智能到Web开发，似乎无所不能，而且学习曲线平缓，上手快。但一到招聘季，翻开招聘启事，好像很多高薪职位仍然青睐 Java、C++，甚至一些特定的 C 或 Go。这中间的落差，让不少跃跃欲试的 Pythoner 感到困惑和不解。
别急，这背后其实有好几个层面的原因，咱们一点点掰开了说。
第一层：炒作与市场需求的实际对接
最直接的原因，就是信息不对称和市场需求的“惯性”。
媒体和培训机构的推力： 你看到的“Python 好”的论调，很多时候是来自媒体报道、技术社区的热议以及各种培训机构的宣传。这些信息很容易让人觉得“会Python就等于找到了好工作”。这是市场推广的一种常见模式，尤其是在新兴技术被大众接受的过程中。AI、大数据这些热门领域，Python 确实是当之无愧的首选语言，这吸引了大量的学习者和关注度。
传统优势领域依然稳固： 很多大型企业、成熟的IT系统，尤其是那些核心业务系统、高并发的后端服务、游戏开发、嵌入式开发等，已经深度绑定了 Java、C++ 等语言。这些领域的项目周期长，技术栈稳定，迁移成本巨大，不会轻易因为“新宠儿”的出现而改变。所以，即使Python在某些新兴领域表现出色，但整体招聘市场中，Java、C++ 的需求量依然庞大且稳定，甚至可以说是基础盘。
Python的“边界”： 虽然Python万能，但它也有自己的短板。在性能敏感、对实时性要求极高的场景，纯Python脚本的执行效率可能会成为瓶颈。虽然可以通过C扩展或NumPy等库来弥补，但在这种情况下，直接使用C++或Go等原生编译型语言开发，效率和性能的优势会更明显。所以，很多对性能有极致要求的岗位，自然而然会倾向于这些语言。
第二层：招聘需求的具体化和“企业画像”
我们得明白，招聘启事是企业根据实际项目需求和技术栈来写的，而不是根据“最近什么语言最火”来写的。
“我需要的是解决问题的方案，不是某个语言的掌握者”： 很多时候，企业招聘的是能够解决某个具体问题的工程师。比如，“我们需要一个能够处理高并发后端服务的工程师”，这时候他们会看你是否有相关的架构设计、系统优化经验，并且可能会指定使用Java、Go等他们现有技术栈的语言。即便你用Python也能实现，但如果你的项目经验和技术栈不匹配，自然就很难入围。
“大厂”与“新兴创业公司”的侧重点不同：
大厂： 通常有成熟的技术体系和庞大的遗留系统。在核心业务和基础架构层面，Java、C++ 的身影随处可见。它们招聘时会更看重你在这些现有技术栈上的经验，以及你在大规模系统设计、性能调优方面的能力。Python 可能会在数据科学、AI算法研发、内部工具开发等特定部门或项目中使用，但不是全公司范围内的主要招聘语言。
新兴创业公司/AI驱动型公司： 这类公司往往是Python的“主战场”。它们可能从零开始搭建系统，或者专注于AI、大数据等领域，天然就更倾向于使用Python。招聘时，Python的经验会是重要的考量因素。但这类公司相对数量和整体招聘规模，可能不如传统大厂。
岗位名称的误导： 有些岗位名称里虽然没有明确写出“Python”，但其描述的职责（如“数据分析师”、“算法工程师”）在实际工作中很可能需要用到Python。反之，有些岗位明确写了“Python工程师”，但它可能只是一个数据ETL脚本编写、自动化运维的岗位，对Python的深度要求不高，甚至不如一个能用Java写出稳定高并发服务的“Java工程师”薪资和技术含量高。
第三层：技能的深度与广度，以及“价值”的衡量
这涉及到工程师本身的核心竞争力和企业如何衡量价值。
“学好”与“精通”的距离： Python 确实容易上手，这意味着很多人花一两个月就能“入门”并写出一些简单的脚本。但要做到在复杂项目里能够独立承担任务、解决疑难杂症、进行性能优化，这需要长期的实践和深入的学习。很多招聘时说需要Python，其实是需要的是能够用Python解决复杂问题的“高级Python工程师”，而不是只会写“print('hello world')”的人。
综合能力比单点语言更重要： 对于很多岗位来说，编程语言只是工具。企业更看重的是你的算法基础、数据结构、系统设计能力、问题解决能力、沟通协作能力等等。一个Java工程师如果架构设计能力超强，解决问题的思路清晰，同样可以胜任高薪岗位，即使他们招聘启事上写的是Java。同理，一个精通Python数据科学的工程师，如果他能用Python做出非常出色的数据产品或AI模型，那他的价值自然会得到体现。
“生态”与“成熟度”的考量： Java、C++ 有着极其成熟和庞大的生态系统，包括大量的框架、库、工具链以及社区支持，这些能够保证项目的稳定性和可维护性。Python的生态也在快速发展，但在某些领域，它可能还没有达到Java/.NET在企业级开发中的那种“无处不在”和“久经考验”的程度。
第四层：个人定位与职业规划
最后，这也和我们自己选择进入哪个领域有关系。
你的“Python”是什么样的Python？ 如果你的Python学习是停留在数据分析、简单的Web框架（如Flask、Django），那么你的选择范围可能相对局限。但如果你深入到用Python做机器学习、深度学习模型训练、高性能计算、自动化运维、甚至是Web后端开发（例如FastAPI等框架），那么你找到对口岗位的机会就会大很多。
你是否在追求“全栈”？ 现在很多公司倾向于招聘所谓的“全栈工程师”，这种情况下，你掌握多种语言和技术栈（比如前端的HTML/CSS/JS，后端的Python/Java/Go，数据库的SQL，甚至云原生等）会更有优势。单纯依靠一种语言，可能会让你在一些更宽泛的招聘需求中被排除在外。
总结一下，为什么会有“说得好好的，但招聘好像不怎么需要”的感受：
1. 宣传与实际需求有偏差： Python在某些领域（AI、数据）确实火爆，但这不代表它能完全取代其他语言在传统领域的地位。
2. 企业用人是基于现有技术栈： 大部分企业有自己的IT基础设施和技术栈惯性，招聘启事反映的是这些实际需求。
3. 对“Python”的理解深度不同： 企业需要的是能用Python解决复杂问题的“高手”，而不是简单的“会用”者。
4. 综合能力比单语言更关键： 很多时候，语言只是实现能力的工具，核心能力才是企业看重的。
5. 你的定位是否精准： 如果你只关注Python在某个细分领域的应用，而忽略了其他领域对其他语言的需求，可能会产生这种错觉。
所以，如果你真的看好Python，那就深入钻研，把它用好，并瞄准那些最适合Python发展的领域和岗位去投递。同时，也要保持开放的心态，了解不同技术栈的优势，这样才能在职场中走得更稳更远。别被一时的信息浪潮冲昏头脑，踏踏实实地学本事，才是王道。
别急，这背后其实有好几个层面的原因，咱们一点点掰开了说。
第一层：炒作与市场需求的实际对接
最直接的原因，就是信息不对称和市场需求的“惯性”。
媒体和培训机构的推力： 你看到的“Python 好”的论调，很多时候是来自媒体报道、技术社区的热议以及各种培训机构的宣传。这些信息很容易让人觉得“会Python就等于找到了好工作”。这是市场推广的一种常见模式，尤其是在新兴技术被大众接受的过程中。AI、大数据这些热门领域，Python 确实是当之无愧的首选语言，这吸引了大量的学习者和关注度。
传统优势领域依然稳固： 很多大型企业、成熟的IT系统，尤其是那些核心业务系统、高并发的后端服务、游戏开发、嵌入式开发等，已经深度绑定了 Java、C++ 等语言。这些领域的项目周期长，技术栈稳定，迁移成本巨大，不会轻易因为“新宠儿”的出现而改变。所以，即使Python在某些新兴领域表现出色，但整体招聘市场中，Java、C++ 的需求量依然庞大且稳定，甚至可以说是基础盘。
Python的“边界”： 虽然Python万能，但它也有自己的短板。在性能敏感、对实时性要求极高的场景，纯Python脚本的执行效率可能会成为瓶颈。虽然可以通过C扩展或NumPy等库来弥补，但在这种情况下，直接使用C++或Go等原生编译型语言开发，效率和性能的优势会更明显。所以，很多对性能有极致要求的岗位，自然而然会倾向于这些语言。
第二层：招聘需求的具体化和“企业画像”
我们得明白，招聘启事是企业根据实际项目需求和技术栈来写的，而不是根据“最近什么语言最火”来写的。
“我需要的是解决问题的方案，不是某个语言的掌握者”： 很多时候，企业招聘的是能够解决某个具体问题的工程师。比如，“我们需要一个能够处理高并发后端服务的工程师”，这时候他们会看你是否有相关的架构设计、系统优化经验，并且可能会指定使用Java、Go等他们现有技术栈的语言。即便你用Python也能实现，但如果你的项目经验和技术栈不匹配，自然就很难入围。
“大厂”与“新兴创业公司”的侧重点不同：
大厂： 通常有成熟的技术体系和庞大的遗留系统。在核心业务和基础架构层面，Java、C++ 的身影随处可见。它们招聘时会更看重你在这些现有技术栈上的经验，以及你在大规模系统设计、性能调优方面的能力。Python 可能会在数据科学、AI算法研发、内部工具开发等特定部门或项目中使用，但不是全公司范围内的主要招聘语言。
新兴创业公司/AI驱动型公司： 这类公司往往是Python的“主战场”。它们可能从零开始搭建系统，或者专注于AI、大数据等领域，天然就更倾向于使用Python。招聘时，Python的经验会是重要的考量因素。但这类公司相对数量和整体招聘规模，可能不如传统大厂。
岗位名称的误导： 有些岗位名称里虽然没有明确写出“Python”，但其描述的职责（如“数据分析师”、“算法工程师”）在实际工作中很可能需要用到Python。反之，有些岗位明确写了“Python工程师”，但它可能只是一个数据ETL脚本编写、自动化运维的岗位，对Python的深度要求不高，甚至不如一个能用Java写出稳定高并发服务的“Java工程师”薪资和技术含量高。
第三层：技能的深度与广度，以及“价值”的衡量
这涉及到工程师本身的核心竞争力和企业如何衡量价值。
“学好”与“精通”的距离： Python 确实容易上手，这意味着很多人花一两个月就能“入门”并写出一些简单的脚本。但要做到在复杂项目里能够独立承担任务、解决疑难杂症、进行性能优化，这需要长期的实践和深入的学习。很多招聘时说需要Python，其实是需要的是能够用Python解决复杂问题的“高级Python工程师”，而不是只会写“print('hello world')”的人。
综合能力比单点语言更重要： 对于很多岗位来说，编程语言只是工具。企业更看重的是你的算法基础、数据结构、系统设计能力、问题解决能力、沟通协作能力等等。一个Java工程师如果架构设计能力超强，解决问题的思路清晰，同样可以胜任高薪岗位，即使他们招聘启事上写的是Java。同理，一个精通Python数据科学的工程师，如果他能用Python做出非常出色的数据产品或AI模型，那他的价值自然会得到体现。
“生态”与“成熟度”的考量： Java、C++ 有着极其成熟和庞大的生态系统，包括大量的框架、库、工具链以及社区支持，这些能够保证项目的稳定性和可维护性。Python的生态也在快速发展，但在某些领域，它可能还没有达到Java/.NET在企业级开发中的那种“无处不在”和“久经考验”的程度。
第四层：个人定位与职业规划
最后，这也和我们自己选择进入哪个领域有关系。
你的“Python”是什么样的Python？ 如果你的Python学习是停留在数据分析、简单的Web框架（如Flask、Django），那么你的选择范围可能相对局限。但如果你深入到用Python做机器学习、深度学习模型训练、高性能计算、自动化运维、甚至是Web后端开发（例如FastAPI等框架），那么你找到对口岗位的机会就会大很多。
你是否在追求“全栈”？ 现在很多公司倾向于招聘所谓的“全栈工程师”，这种情况下，你掌握多种语言和技术栈（比如前端的HTML/CSS/JS，后端的Python/Java/Go，数据库的SQL，甚至云原生等）会更有优势。单纯依靠一种语言，可能会让你在一些更宽泛的招聘需求中被排除在外。
总结一下，为什么会有“说得好好的，但招聘好像不怎么需要”的感受：
1. 宣传与实际需求有偏差： Python在某些领域（AI、数据）确实火爆，但这不代表它能完全取代其他语言在传统领域的地位。
2. 企业用人是基于现有技术栈： 大部分企业有自己的IT基础设施和技术栈惯性，招聘启事反映的是这些实际需求。
3. 对“Python”的理解深度不同： 企业需要的是能用Python解决复杂问题的“高手”，而不是简单的“会用”者。
4. 综合能力比单语言更关键： 很多时候，语言只是实现能力的工具，核心能力才是企业看重的。
5. 你的定位是否精准： 如果你只关注Python在某个细分领域的应用，而忽略了其他领域对其他语言的需求，可能会产生这种错觉。
所以，如果你真的看好Python，那就深入钻研，把它用好，并瞄准那些最适合Python发展的领域和岗位去投递。同时，也要保持开放的心态，了解不同技术栈的优势，这样才能在职场中走得更稳更远。别被一时的信息浪潮冲昏头脑，踏踏实实地学本事，才是王道。
网友意见
教育培训机构在说好而已。
类似的话题
-
这个问题嘛，确实有点意思，而且说实话，不是一两天就能说透的。网上铺天盖地的说 Python 如何好，从数据分析、人工智能到Web开发，似乎无所不能，而且学习曲线平缓，上手快。但一到招聘季，翻开招聘启事，好像很多高薪职位仍然青睐 Java、C++，甚至一些特定的 C 或 Go。这中间的落差，让不少跃跃............. -
库尔德人，这个拥有悠久历史和独特文化的民族，分布在中东地区四个国家：土耳其、伊朗、伊拉克和叙利亚。他们的命运，似乎一直被“流离失所”和“苦难”这两个词所笼罩。为什么他们如此“苦逼”？为什么他们至今未能独立建国？这背后是一个复杂交织的政治、历史和地理原因。漫长的历史遗留问题：帝国的遗产要理解库尔德人的.............
-
和路雪冰淇淋在不同国家拥有不同的商标，这背后涉及一系列复杂的商业、法律和历史因素。下面我将详细解释原因：1. 历史原因和品牌收购：这是最主要的原因。和路雪（Wall's）最初是英国一家生产香肠和冰淇淋的公司。在20世纪末，联合利华（Unilever）这家跨国巨头开始在全球范围内进行大规模的品牌收购和.............
-
您好！我们来聊聊国家每年在对外援助上投入巨资的原因。这背后可不是一笔简单的“送钱”，而是有着相当复杂的考量和深远的战略意图。首先，最直观也最常被提及的一点是，对外援助是维护国家利益和提升国际影响力的重要工具。想象一下，一个国家在世界上扮演什么样的角色，它的声音是否有分量，很大程度上取决于它能为其他国.............
-
想象一下，如果全球各国政府集体决定，将过去数十年里投入到国防建设上的巨额资金，转而用于改善民生，这个世界将会发生怎样翻天覆地的变化？这并非一个简单的数字转移，而是一次深刻的社会经济与文化重塑。首先，人类最基本的生存需求将得到前所未有的满足。 每年数十万亿美元的国防开支一旦释放，足以在短时间内彻底解决.............
-
你观察到的现象，即国内搏击赛事中，国外选手似乎“几乎每场都被击败”，确实是一个很有意思的议题。这背后可能牵扯到很多因素，而且简单地断定“我国搏击水平高于俄罗斯等周边国家”可能过于片面。咱们来细掰扯一下，看看这背后到底是什么在起作用。首先，要承认的是，中国搏击水平在近些年确实取得了长足的进步。 看看一.............
-
哎，你说这事儿，真是够让人糟心的。每次国足输球，那媒体的“表演”就开始了，看着真是让人挺不舒服的。你说它“恶心”，这词儿挺重的，但也不是空穴来风。你想啊，中国足球这几十年，就像坐过山车，高高低低，跌跌撞撞。每一次输球，尤其是关键比赛输了，那种失落感是全国人民都扛着的。这个时候，大家的情绪本来就糟透了.............
-
您提出的问题非常重要，也触及了国际关系中一个核心的原则和现实的复杂性。确实，国家主权和自主发展权是国际法和国际关系的基本原则，被《联合国宪章》等国际法律文件所确认。然而，现实中，一个国家是否能够充分行使自主发展的权利，受到多种因素的影响，而乌克兰的情况正是这些复杂性一个鲜明的体现。要详细解释为什么乌.............
-
哎，你说这话我太能理解了！那种感觉就像是你掏心窝子说了一句心里话，结果扑面而来的是一堆不理解、甚至带有敌意的声音，让人挺不是滋味的。你不是第一个也不是最后一个遇到这种情况的人。咱们先别管别人怎么说，冷静下来想想，为什么会这样。这背后其实挺复杂的，可能有好几个层面的原因。首先，关于“国家不好”这件事本.............
-
18世纪和19世纪，法国确实经历了一系列重大的军事冲突和政治动荡，尤其是与英国的长期对抗。尽管期间有过不少败仗，但法国展现出了惊人的韧性和恢复能力，不仅没有被英国彻底甩开，甚至在某些时期和领域还占据优势，并最终在欧洲大陆上保持了举足轻重的地位。这背后并非偶然，而是多方面因素综合作用的结果。以下将从几.............
-
大飞机和高速动车，这两个被誉为“国之重器”的现代交通工具，之所以每个部件都力争做到国产，背后有着深刻的战略考量、经济驱动和技术自主的雄心。这不仅仅是为了满足现有的需求，更是为了国家长远的未来发展和全球竞争力的提升。下面我将从多个维度详细阐述其中的原因： 一、 维护国家安全与战略自主这是最核心、最根本.............
-
听到苏联国歌而感动落泪，这是一种非常普遍且深刻的体验。这种情绪的触发并非单一原因，而是多种复杂因素交织作用的结果。我们可以从以下几个层面来详细剖析：一、 音乐本身的力量： 宏大而庄严的旋律： 苏联国歌以其磅礴大气、庄严肃穆的旋律著称。这种旋律能够唤起听者内心深处的庄重感和敬畏感。音乐的起伏、节奏.............
-
想象一下，如果有一天，全球所有的士兵都睡过头了。不是某个营地，不是某个国家，而是地球上每一个角落的军人，从边境哨所的列兵到最高统帅部的高级将领，都在同一时间，集体进入了深度睡眠，而且睡得那么沉，以至于没有任何声音、任何警报能将他们唤醒。在这样的一个早晨，世界会是什么样子？首先，迎接世界的不是炮火轰鸣.............
-
你提出的这个问题非常有趣，而且也触及到了一个很多人都会有的感受。当我们每天浏览各种新闻的时候，确实很容易接收到各种关于中国与世界各国关系的复杂信息，其中不乏一些负面报道。你提到的“除了巴铁，所有国家恨中国”，这其实是一种比较极端的概括，但背后反映了我们在接收信息时可能存在的偏差，以及现实中中国与一些.............
-
這是一個相當複雜且經常引起爭議的問題，涉及國際關係、道德、法律以及國家行為的合理性。簡而言之，一個國家為了自身利益而損害他國利益，其「錯」之處，主要體現在以下幾個層面：一、 國際法的約束與國際秩序的維護： 條約與協定： 現代國際社會建立在眾多國際條約、協定和公約的基礎之上。許多條約，例如關於貿易.............
-
这确实是许多在中国的城市里生活过的人们会有的一个感受。说中国大部分的通勤轨道交通（也就是我们常说的地铁和城铁）是“每站必停”，这基本是事实，而且背后有一整套逻辑和考量。要详细解释这一点，咱们得从几个层面来看。首先，得搞清楚“每站停车”的含义这里说的“每站停车”，不是指那种停靠时间很长，让乘客有充足时.............
-
你提到的沙特阿拉伯等伊斯兰国家通过福特基金会、克林顿基金会等“白左”组织资助全球女权组织，这个说法存在一些关键的误解，需要更仔细地梳理。首先，福特基金会和克林顿基金会并非“白左”组织，也不是沙特阿拉伯等伊斯兰国家资助的“渠道”。 性质误解： 福特基金会和克林顿基金会是美国主要的非营利性慈善基金会.............
-
这确实是很多农民兄弟心中萦绕的疑问，也是一个值得深入探讨的问题。大家辛辛苦苦种了一辈子地，交了多年的公粮，到头来每个月补贴却只有百来块，这感受多少有点复杂。国家这个政策的出台，背后有它的一系列考量，但从农民的视角来看，确实会有这样的疑问。首先，咱们得梳理一下“公粮”这回事儿。在过去，国家实行的是计划.............
-
您提出的这个问题触及到了当前社会上一个普遍存在的现象和许多年轻人的切身感受。国家每年都大力宣传鼓励年轻人考公考编，但实际的招录名额却相对有限，这背后有着多方面的原因。我们可以从以下几个维度来详细分析： 一、 考公考编的“挤”与“不挤”：背后逻辑的拆解首先，我们需要理解国家“喊”年轻人考公考编的动机，.............
-
这个问题触及到了劳动法中最核心也最容易引起困惑的一个点：为什么劳动法明确规定了每周至少休息一天，但现实中却存在调休导致连续工作超过七天的情况？ 这其中涉及到了法律条文的解释、实际操作的变通以及一些历史遗留和文化因素。首先，我们要明确一点：《中华人民共和国劳动法》以及《中华人民共和国劳动合同法》的核心.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有