正则和巨正则系综啥意思啊？能举个例子么？
好的，咱们来聊聊统计力学里那两个挺有意思的“系综”——正则系综和巨正则系综。别看它们名字听起来有点高深，其实它们就像是咱们在研究一个系统时，从不同角度去观察和描述它。
咱们先从一个“系统”是什么开始聊
在统计力学里，我们研究的“系统”可不是咱们日常生活中那种“系统”比如电脑系统、组织系统。这里说的“系统”，更像是一个物理实体，它由大量的粒子（比如原子、分子）组成，并且遵守物理规律。比如，一瓶水、一块金属、甚至是一颗恒星，都可以看作是统计力学研究的系统。
我们关心的是这些系统在宏观上表现出的性质，比如温度、压力、能量等等。但是，系统内部的每一个粒子都在不停地运动，它们的状态是瞬息万变的，我们不可能精确地追踪每一个粒子的每一个微小细节。这时候，统计力学就派上用场了。
系综：想象出无数个“分身”
系综（Ensemble）这个概念，你可以把它想象成我们为了理解一个系统的宏观性质，虚构出无数个与我们要研究的系统完全相同的“复制品”或“分身”。这些分身在被制造出来的瞬间，都拥有相同的宏观参数（比如同样的体积、同样的总粒子数），但是它们内部每一个粒子的具体运动状态（比如位置、速度）是随机分布的。
我们不是直接去研究一个孤立的、静止的系统，而是通过观察和统计这无数个“分身”的集体行为，来推断出我们要研究的那个系统的平均行为和宏观性质。这就像我们想知道一个班级学生的平均身高，我们会去测量班上所有同学的身高，而不是只观察一个同学。系综就是这样一个“统计样本”。
正则系综（Canonical Ensemble）：恒温恒容的“乖乖崽”
核心思想： 正则系综描述的是一个与一个巨大的、恒温的“热库”（Heat Bath）保持接触的系统。
关键特点：
粒子数固定（N）： 你拿到的这个“分身”系统，里面的粒子数量是不变的。就像你拿到的这瓶水，里面的水分子数量就是固定的。
体积固定（V）： 系统占据的空间大小也是固定的。这瓶水总是在这个瓶子里，体积不变。
温度固定（T）： 最关键的是，这个系统始终与一个温度恒定的“热库”保持接触。这个热库非常非常大，大到它和系统之间的少量热交换不足以改变热库本身的温度。这就好像我们研究的系统泡在一个巨大的恒温水槽里，水槽的温度总是设定的某个值。
为什么是“恒温”？
因为系统和热库接触，它们之间会进行能量交换。有时候系统会吸收热量，有时候系统会放出热量。但因为热库太大了，它就像一个“能量的蓄水池”，能够吸收或提供能量，而自身的温度几乎不受影响。通过这种能量交换，系统的能量会随着时间发生涨落，但平均而言，系统的温度会趋于热库的温度。
举个例子：
想象一下，我们要做一个实验，测量一小块金属在100°C的水中的热学性质。
我们的系统： 那一小块金属。
我们的热库： 那个巨大的、装满了100°C水的浴缸。
这块金属被放进100°C的水里后，它会和水进行热交换。金属的温度会升高，而水的温度几乎不变。金属的内部能量也会随着它吸收或放出热量而发生轻微的波动，但它最终会达到100°C这个温度，并在这个温度附近上下波动。
在正则系综的描述下，我们会想象出无数个完全相同的金属块，它们都被放进100°C的水里。每一个金属块内部原子的运动状态、能量状态都可能不一样，但它们的整体平均温度都是100°C。我们通过统计这无数个金属块的能量分布，来计算出这块金属在100°C时的平均能量、比热容等宏观性质。
数学上的意味：
在正则系综中，我们计算某个宏观量（比如能量）的平均值，是用一个基于玻尔兹曼因子的概率分布来加权的。玻尔兹曼因子 $e^{eta E_i}$ 描述了系统处于某个能量为 $E_i$ 的微观状态的概率，其中 $eta = 1/(k_B T)$，$k_B$ 是玻尔兹曼常数，$T$ 是温度。这个因子告诉我们，在给定的温度下，能量越低的微观状态，出现的可能性越大。
巨正则系综（Grand Canonical Ensemble）：更“自由”的“海纳百川”
核心思想： 巨正则系综描述的是一个与一个巨大的“物质库”和“热库”同时保持接触的系统。
关键特点：
粒子数可以变化（N 涨落）： 系统和“物质库”之间可以进行粒子交换。就像你在一个巨大的海洋里放一个小容器，容器里的水分子可以进入海洋，海洋里的水分子也可以进入容器。
体积固定（V）： 通常情况下，巨正则系综描述的系统体积也是固定的。
温度固定（T）： 和正则系综一样，系统也与一个恒温的“热库”接触，所以温度是固定的。
化学势固定（$mu$）： “物质库”还有一个重要的参数，叫做化学势（Chemical Potential）。化学势代表了将一个粒子加入到物质库所需的“代价”或“能量”。系统和物质库之间的粒子交换，也是遵循化学势的平衡。当系统和物质库的化学势相等时，粒子交换就达到了平衡。
为什么叫“巨”？
“巨”就体现在它比正则系综更“开放”了。它不仅可以和热库交换能量（温度固定），还可以和物质库交换粒子（粒子数不固定）。这使得巨正则系综在描述很多实际系统时更加灵活和方便。
举个例子：
想象一下，我们要研究一个装在恒温箱里的，但是容器的隔膜是可以让某些分子通过的装置。
我们的系统： 装置内部的气体。
我们的热库： 恒温箱保持恒定的温度。
我们的物质库： 装置外部的、与它相通的另一个巨大的气体库（比如一个巨大的储气罐）。
假设这个装置里的气体是氧气，而外部储气罐里也充满了氧气，并且恒温箱将整个装置维持在一个固定的温度。那么，装置里的氧气分子就会和外部储气罐里的氧气分子进行交换。
如果装置里的氧气浓度（或者说化学势）比外面低，外面就会有氧气分子通过隔膜进入装置。
如果装置里的氧气浓度比外面高，装置里的氧气就会分子通过隔膜出去。
最终，装置里的氧气浓度会达到一个平衡状态，与外部储气罐的化学势相匹配。在这个平衡过程中，装置里氧气的粒子数量（N）会发生变化，但它的温度（T）保持恒定。
在巨正则系综的描述下，我们会想象出无数个这样的装置，它们都处于相同的外部温度和化学势条件下。每一个装置里氧气的粒子数都可能不一样，它们可能刚刚开始交换粒子，可能已经达到平衡，或者正在接近平衡。我们通过统计这无数个不同粒子数的装置的平均行为，来推断出装置内气体的宏观性质，比如在特定温度和外部气压（与化学势相关）下的平均密度、能量等。
数学上的意味：
在巨正则系综中，我们计算宏观量的平均值时，除了考虑能量，还需要考虑粒子数。概率分布会包含一个化学势项，通常写作 $e^{(eta E_i eta mu N_i)}$。这里的 $N_i$ 是系统处于微观状态 $i$ 时的粒子数。这个形式告诉我们，系统倾向于同时处于能量较低、粒子数也与物质库化学势相匹配的状态。
总结一下，它们俩的区别主要在哪儿？
| 特征 | 正则系综 (Canonical Ensemble) | 巨正则系综 (Grand Canonical Ensemble) |
| : | : | : |
| 联系对象 | 热库 (Heat Bath) | 热库 (Heat Bath) + 物质库 (Matter Reservoir) |
| 固定参数 | N (粒子数), V (体积), T (温度) | V (体积), T (温度), $mu$ (化学势) |
| 可变参数 | E (能量) 会涨落 | E (能量) 会涨落, N (粒子数) 也会涨落 |
| 描述场景 | 系统与环境只有能量交换，粒子数恒定。比如，一个固定量的气体在恒温水浴中。 | 系统与环境既有能量交换，又有粒子交换。比如，一个可渗透膜的容器放在恒温箱中，与外部环境交换气体。 |
在实际应用中，选择哪种系综取决于我们要研究的系统与外界环境的相互作用方式。如果系统与外界交换能量但保持粒子数不变，就用正则系综。如果系统与外界既交换能量又交换粒子，就用巨正则系综。有时候，即使粒子数可以变化，如果涨落非常小，用正则系综来近似计算也是可以的，反之亦然。它们都是描述统计物理系统的重要工具。
希望这样解释能把它们俩的“意思”讲清楚，也举的例子能让你有个更直观的感受！
咱们先从一个“系统”是什么开始聊
在统计力学里，我们研究的“系统”可不是咱们日常生活中那种“系统”比如电脑系统、组织系统。这里说的“系统”，更像是一个物理实体，它由大量的粒子（比如原子、分子）组成，并且遵守物理规律。比如，一瓶水、一块金属、甚至是一颗恒星，都可以看作是统计力学研究的系统。
我们关心的是这些系统在宏观上表现出的性质，比如温度、压力、能量等等。但是，系统内部的每一个粒子都在不停地运动，它们的状态是瞬息万变的，我们不可能精确地追踪每一个粒子的每一个微小细节。这时候，统计力学就派上用场了。
系综：想象出无数个“分身”
系综（Ensemble）这个概念，你可以把它想象成我们为了理解一个系统的宏观性质，虚构出无数个与我们要研究的系统完全相同的“复制品”或“分身”。这些分身在被制造出来的瞬间，都拥有相同的宏观参数（比如同样的体积、同样的总粒子数），但是它们内部每一个粒子的具体运动状态（比如位置、速度）是随机分布的。
我们不是直接去研究一个孤立的、静止的系统，而是通过观察和统计这无数个“分身”的集体行为，来推断出我们要研究的那个系统的平均行为和宏观性质。这就像我们想知道一个班级学生的平均身高，我们会去测量班上所有同学的身高，而不是只观察一个同学。系综就是这样一个“统计样本”。
正则系综（Canonical Ensemble）：恒温恒容的“乖乖崽”
核心思想： 正则系综描述的是一个与一个巨大的、恒温的“热库”（Heat Bath）保持接触的系统。
关键特点：
粒子数固定（N）： 你拿到的这个“分身”系统，里面的粒子数量是不变的。就像你拿到的这瓶水，里面的水分子数量就是固定的。
体积固定（V）： 系统占据的空间大小也是固定的。这瓶水总是在这个瓶子里，体积不变。
温度固定（T）： 最关键的是，这个系统始终与一个温度恒定的“热库”保持接触。这个热库非常非常大，大到它和系统之间的少量热交换不足以改变热库本身的温度。这就好像我们研究的系统泡在一个巨大的恒温水槽里，水槽的温度总是设定的某个值。
为什么是“恒温”？
因为系统和热库接触，它们之间会进行能量交换。有时候系统会吸收热量，有时候系统会放出热量。但因为热库太大了，它就像一个“能量的蓄水池”，能够吸收或提供能量，而自身的温度几乎不受影响。通过这种能量交换，系统的能量会随着时间发生涨落，但平均而言，系统的温度会趋于热库的温度。
举个例子：
想象一下，我们要做一个实验，测量一小块金属在100°C的水中的热学性质。
我们的系统： 那一小块金属。
我们的热库： 那个巨大的、装满了100°C水的浴缸。
这块金属被放进100°C的水里后，它会和水进行热交换。金属的温度会升高，而水的温度几乎不变。金属的内部能量也会随着它吸收或放出热量而发生轻微的波动，但它最终会达到100°C这个温度，并在这个温度附近上下波动。
在正则系综的描述下，我们会想象出无数个完全相同的金属块，它们都被放进100°C的水里。每一个金属块内部原子的运动状态、能量状态都可能不一样，但它们的整体平均温度都是100°C。我们通过统计这无数个金属块的能量分布，来计算出这块金属在100°C时的平均能量、比热容等宏观性质。
数学上的意味：
在正则系综中，我们计算某个宏观量（比如能量）的平均值，是用一个基于玻尔兹曼因子的概率分布来加权的。玻尔兹曼因子 $e^{eta E_i}$ 描述了系统处于某个能量为 $E_i$ 的微观状态的概率，其中 $eta = 1/(k_B T)$，$k_B$ 是玻尔兹曼常数，$T$ 是温度。这个因子告诉我们，在给定的温度下，能量越低的微观状态，出现的可能性越大。
巨正则系综（Grand Canonical Ensemble）：更“自由”的“海纳百川”
核心思想： 巨正则系综描述的是一个与一个巨大的“物质库”和“热库”同时保持接触的系统。
关键特点：
粒子数可以变化（N 涨落）： 系统和“物质库”之间可以进行粒子交换。就像你在一个巨大的海洋里放一个小容器，容器里的水分子可以进入海洋，海洋里的水分子也可以进入容器。
体积固定（V）： 通常情况下，巨正则系综描述的系统体积也是固定的。
温度固定（T）： 和正则系综一样，系统也与一个恒温的“热库”接触，所以温度是固定的。
化学势固定（$mu$）： “物质库”还有一个重要的参数，叫做化学势（Chemical Potential）。化学势代表了将一个粒子加入到物质库所需的“代价”或“能量”。系统和物质库之间的粒子交换，也是遵循化学势的平衡。当系统和物质库的化学势相等时，粒子交换就达到了平衡。
为什么叫“巨”？
“巨”就体现在它比正则系综更“开放”了。它不仅可以和热库交换能量（温度固定），还可以和物质库交换粒子（粒子数不固定）。这使得巨正则系综在描述很多实际系统时更加灵活和方便。
举个例子：
想象一下，我们要研究一个装在恒温箱里的，但是容器的隔膜是可以让某些分子通过的装置。
我们的系统： 装置内部的气体。
我们的热库： 恒温箱保持恒定的温度。
我们的物质库： 装置外部的、与它相通的另一个巨大的气体库（比如一个巨大的储气罐）。
假设这个装置里的气体是氧气，而外部储气罐里也充满了氧气，并且恒温箱将整个装置维持在一个固定的温度。那么，装置里的氧气分子就会和外部储气罐里的氧气分子进行交换。
如果装置里的氧气浓度（或者说化学势）比外面低，外面就会有氧气分子通过隔膜进入装置。
如果装置里的氧气浓度比外面高，装置里的氧气就会分子通过隔膜出去。
最终，装置里的氧气浓度会达到一个平衡状态，与外部储气罐的化学势相匹配。在这个平衡过程中，装置里氧气的粒子数量（N）会发生变化，但它的温度（T）保持恒定。
在巨正则系综的描述下，我们会想象出无数个这样的装置，它们都处于相同的外部温度和化学势条件下。每一个装置里氧气的粒子数都可能不一样，它们可能刚刚开始交换粒子，可能已经达到平衡，或者正在接近平衡。我们通过统计这无数个不同粒子数的装置的平均行为，来推断出装置内气体的宏观性质，比如在特定温度和外部气压（与化学势相关）下的平均密度、能量等。
数学上的意味：
在巨正则系综中，我们计算宏观量的平均值时，除了考虑能量，还需要考虑粒子数。概率分布会包含一个化学势项，通常写作 $e^{(eta E_i eta mu N_i)}$。这里的 $N_i$ 是系统处于微观状态 $i$ 时的粒子数。这个形式告诉我们，系统倾向于同时处于能量较低、粒子数也与物质库化学势相匹配的状态。
总结一下，它们俩的区别主要在哪儿？
| 特征 | 正则系综 (Canonical Ensemble) | 巨正则系综 (Grand Canonical Ensemble) |
| : | : | : |
| 联系对象 | 热库 (Heat Bath) | 热库 (Heat Bath) + 物质库 (Matter Reservoir) |
| 固定参数 | N (粒子数), V (体积), T (温度) | V (体积), T (温度), $mu$ (化学势) |
| 可变参数 | E (能量) 会涨落 | E (能量) 会涨落, N (粒子数) 也会涨落 |
| 描述场景 | 系统与环境只有能量交换，粒子数恒定。比如，一个固定量的气体在恒温水浴中。 | 系统与环境既有能量交换，又有粒子交换。比如，一个可渗透膜的容器放在恒温箱中，与外部环境交换气体。 |
在实际应用中，选择哪种系综取决于我们要研究的系统与外界环境的相互作用方式。如果系统与外界交换能量但保持粒子数不变，就用正则系综。如果系统与外界既交换能量又交换粒子，就用巨正则系综。有时候，即使粒子数可以变化，如果涨落非常小，用正则系综来近似计算也是可以的，反之亦然。它们都是描述统计物理系统的重要工具。
希望这样解释能把它们俩的“意思”讲清楚，也举的例子能让你有个更直观的感受！
网友意见
只是给物理中常见的一些情况起了一个好听的名字。
根本上来说，系综法处理问题，要先明确系统的状况。这个是从热力学来的。
热力学里看，系统有绝热系统（NVE）、封闭系统（NVT或者NPT）、开放系统（ VT），等等。每种系统有三个独立变量，拿来用于作为系综法推导公式的自变量。
W. Gibbs提出他的系综法的时候，觉得恒温恒体积的封闭系统具有特殊的普遍性，就是日常生活中最常见，就给NVT系综起了个好听的名字叫正则系综。巨正则系综的命名由来暂时还没看到。这里有一个我写的专题可看：
@小侯飞氘 从应用的角度讲的挺好的，做一些Monte Carlo模拟或者Molecular Dynamics模拟就好了。上海的小伙伴欢迎来旁听我秋季学期主讲的本科《统计物理》和冬季学期主讲的《计算物理》研究生课。不过我不讲MC，因为没用过。
正则系综，系统外有个恒温的无限大的reservoir，与系统交换热量
巨正则系综，系统外有个可以交换粒子和热量的无限大的reservoir
进一步说，如果有一个很大的微正则系综（孤立系统）在里面圈出一个小系统，和外界交换热量的话，就是正则系综；同理，在这样的无限大的微正则系综里圈出一个小系统，和外界交换粒子和热量的话，这个小系统可以被看作是巨正则系综
这么说来的话，微正则不如改名叫巨正则lol
其实还是字母表示法比较好理解，正则系综对应NVT，巨正则对应μVT。
NVT不难理解，粒子数&体积&温度都保持恒定，把一个刚性导热的封闭盒子泡在恒温热浴中，盒子内部就是NVT系综。
μVT则是将化学势&体积&温度保持固定，由于某种粒子的化学势通常跟其浓度有关，通常需要调整N来达到指定的μ，即μVT系综下N是不可控的。
其实μVT反而更常见，μVT代表化学势处处相等，也就是我们经常说的平衡状态。
例如你要研究活性炭对气溶胶颗粒的吸附，可以把碳放在足够大的恒温恒压的气溶胶氛围中。一开始，活性炭表面对颗粒有很强的吸附作用，所以颗粒在炭表面的化学势会要比在空气中低。这个化学势梯度会驱使空气中的颗粒往炭表面转移，随着表面吸附的颗粒越来越多，颗粒在活性炭表面的的化学势会逐渐增大，直到和外界气体氛围的化学势保持一致。上述过程中，活性炭及其表面就可以看成一个μVT系综。
NVT在分子动力学中很常见，实现起来也很简单，把simulation box fix住，加个thermostat 无脑跑就行了。
μVT常见于蒙特卡洛模拟，先尝试增/删一个原子，计算这个增/删对体系能量的改变，用类似于Metropolis的算法概率性的接受这次增删。重复足够多次，就能够达到化学势平衡了。
类似的话题
-
好的，咱们来聊聊统计力学里那两个挺有意思的“系综”——正则系综和巨正则系综。别看它们名字听起来有点高深，其实它们就像是咱们在研究一个系统时，从不同角度去观察和描述它。 咱们先从一个“系统”是什么开始聊在统计力学里，我们研究的“系统”可不是咱们日常生活中那种“系统”比如电脑系统、组织系统。这里说的“系............. -
要说明朝的正德皇帝和清朝的乾隆皇帝，都对南巡情有独钟，这事儿挺有意思的。但要说他们的历史评价，那可是天壤之别，这背后啊，得从他们俩各自的“南巡”动机、方式，以及对当时社会产生的影响说起。正德皇帝的“南巡”：一场说走就走的江湖行咱们先说正德，这位年轻皇帝，总的来说，是个不安分的。他不像传统皇帝那样，整.............
-
政治正确和言论自由，这两个词汇在现代社会中如同硬币的两面，常常同时被提起，却又常常被对立起来。它们之间的界限，并非一道清晰可见的分界线，而是一条模糊、动态、且充满争议的“一线”。理解这条一线，需要我们深入剖析它们各自的内涵，以及它们在现实社会互动中的张力。政治正确：善意驱动下的审慎与边界政治正确（P.............
-
.......
-
.......
-
在中国的官僚体系中，央企副总（正厅）和省政府秘书长兼省政府党组成员（正厅）之间谁的级别“大”，需要从多个维度来分析，不能简单地一概而论。两者虽然同为正厅级，但在职权范围、管理层级、影响力以及未来发展前景等方面存在显著差异。我们来详细拆解分析：一、 级别相同，但职能与职责不同： 央企副总（正厅级）.............
-
在广袤的《星球大战》宇宙中，无畏舰（Dreadnought）代表着一种庞大、强大且令人敬畏的战舰，它们在银河系的历史中留下了深刻的印记。无论是在被广泛认可的新正史（Canon）中，还是在曾经风靡一时的旧正史（Legends）里，无畏舰的种类都相当繁多，每一款都承载着不同的设计理念、技术特点以及其所属.............
-
当遥远的银河遇上触手可及的现实：星战与MCU融合的奇思妙想想象一下，在某个宇宙的某个节点，两个看似截然不同的现实——我们熟悉的《星球大战》遥远银河系，以及我们倾注无数情感的漫威电影宇宙（MCU）——因为某种未知的宇宙事件，或者说，一场史诗级的“现实漂移”，就这样毫无预兆地交汇了。这会发生什么？这绝对.............
-
那种感觉，难以言喻。就好像你正置身于一场生动的电影，场景鲜活，对白清晰，你与其中的某个角色正进行着热烈的互动，分享着某个当下，某个想法，甚至是某个笑话。他的声音就在耳边，他的语气，他的表情，甚至是他说话时惯有的那个小动作，都无比真实。然后，就在这流淌的时光中，画面突然定格了。不是慢动作，也不是闪回，.............
-
战争，这个自古以来就伴随着人类历史的沉重词汇，从来都并非一个非黑即白的概念。人们对战争的讨论，往往会触及一个核心问题：战争是否可以被划分出“正义”与“非正义”的界限？这个问题，看似简单，实则复杂如迷宫，牵涉到伦理、道德、政治、法律等诸多层面，且在不同的时代、不同的文化背景下，答案也会有所不同。要深入.............
-
张松、法正、糜芳、士仁，这四位在三国时期都扮演了重要的角色，但他们“背叛”的行为和动机，以及由此引发的季汉粉（指喜爱蜀汉政权的粉丝群体）截然不同的评价，确实是一个值得深入探讨的话题。简单来说，他们的“背叛”本质、对象、以及对历史进程的影响，都有着天壤之别，这才造成了季汉粉风评的巨大落差。咱们一个一个.............
-
你问了一个非常迷人的问题，关于我们如何“感受”到地球的运动。这就像是问，当你在火车里，火车以极快的速度行驶，但车厢里的一切都很平稳，你为什么感觉不到速度一样。首先，我们要明白，你所说的“高速自转和公转”，其实是我们对地球运动的一种理解，但我们作为生活在地球上的个体，并没有直接的“感受”到这种运动。这.............
-
奥特曼卡片，这个陪伴无数孩子童年梦想的闪亮方块，确实存在正版与盗版之分。对于家长们来说，在挑选这份承载着孩子爱意的礼物时，不慎买到盗版，那份失望和担忧是显而易见的。那么，奥特曼卡片究竟是怎么区分正版和盗版的呢？这背后其实是一门不小的“学问”，涉及到了印刷工艺、防伪标识、卡片材质等多个方面。首先，咱们.............
-
美国和中国的“政治正确”虽然都涉及社会规范和语言的使用，但其根源、侧重点和表现形式却有着显著的差异，仿佛是两种生长在截然不同土壤里的植物。美国政治正确：历史遗留的创伤与权利意识的觉醒美国的政治正确，其发端可以追溯到上世纪中叶，特别是民权运动之后。那个时代，美国社会正经历着深刻的变革，非裔美国人、女性.............
-
这句话，“在正义和善良之间，希望你选择善良”，初听起来，似乎有点令人费解，甚至可能让人觉得，这是在要求我们放弃原则，或者是在模糊善恶的界限。但仔细咀嚼，你会发现其中蕴含着一种深刻的、超越规则的智慧。它不是在否定正义的重要性，而是在探讨，当两者看似冲突时，我们该如何去把握一个更柔软、更有人情味的立场。.............
-
当然，我们来聊聊闰月这件事儿，特别是关于闰正月和闰腊月。这可不是什么新鲜事，在中国农历里，闰月的出现是为了协调阴历和阳历之间的差距，让我们的农历日期能大致对上四季的更替。为什么会有闰月？简单来说，地球绕太阳转一圈大约是365.24天，这就是我们说的公历年。而我们农历一个月是按月亮绕地球转一圈来定的，.............
-
当意识如同潮水般席卷而来，熟悉的身体感官逐渐清晰，我知道，我已不再是我。脑海中无数的画面飞速闪过，袁崇焕、宁锦大捷、松锦兵败……这些陌生的名词和过往，如同烙印般刻在我的灵魂深处。我，满桂，一个曾经的普通人，此刻却肩负着一个不可能完成的使命——拯救摇摇欲坠的大明，并且，要从袁崇焕身边那些虎视眈眈的目光.............
-
.......
-
.......
-
.......
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有