现在学生物出路真有那么不济吗？
一、 生物学学科本身的特点与挑战
1. 基础学科的广泛性与应用性： 生物学是一门非常基础且广泛的学科，它研究生命的奥秘，从分子到个体，再到生态系统。这种广泛性是其魅力所在，但也意味着：
知识更新速度快： 生物技术、分子生物学、基因编辑等领域发展日新月异，需要持续学习才能跟上。
交叉性强： 生物学常常与化学、物理、医学、信息学、工程学等学科交叉融合，这既是优势，也意味着需要掌握多方面的知识。
理论与实践的鸿沟： 许多基础生物学研究成果在转化为实际应用时存在技术和成本上的挑战。
2. 就业市场对专业细分的要求高： 生物学本科毕业后，如果仅停留在“生物学”这个大概念上，就业面确实会显得比较窄。企业和研究机构往往需要的是：
特定领域的专业人才： 例如，基因工程、蛋白质工程、药物研发、生物信息学、食品发酵、农业育种、环境保护等。
扎实的实验技能和数据分析能力： 生物学研究很大程度上依赖于实验操作和数据解读。
硕士或博士学位： 许多研发岗位、科研岗以及更高级别的技术岗位，对学历有较高要求。
3. 就业方向的相对集中与竞争：
科研院所和高校： 这是传统意义上生物学毕业生的主要去向，但岗位有限，竞争激烈，通常需要博士学位。
生物医药企业： 这是当前生物学毕业生最重要的就业方向之一，包括新药研发（CRO/CDMO）、生物制药、基因测序、诊断试剂、生物材料等领域。但这些岗位通常需要较强的专业技能和研发能力，并且部分岗位的起薪和发展路径也因公司而异。
其他相关领域： 如食品、农业、环保、化妆品、教育（中学教师）、检验检疫、科普传播等。这些领域的就业机会相对分散，对专业要求可能不如医药领域那样高精尖，但有时也意味着更高的专业化门槛或较低的起薪。
4. “不济”的认知可能源于：
期望与现实的差距： 有些学生可能对生物学就业存在不切实际的幻想，例如认为毕业就能进入高大上的生物科技公司做核心研发，但现实情况是，许多基层岗位起薪不高，需要逐步积累经验。
对行业发展的误判： 有些人可能觉得生物医药行业发展缓慢或前景不明，但实际上，生物技术是国家重点发展的战略性新兴产业，未来潜力巨大。
信息不对称： 部分学生可能对生物学有哪些具体的就业方向、需要具备哪些技能了解不足。
二、 生物学就业的真实情况与出路分析
尽管存在挑战，但说生物学出路“不济”是片面的。事实上，生物学是当前发展最快、潜力最大的科学领域之一，为毕业生提供了多元化的发展路径：
1. 生物医药产业蓬勃发展：
新药研发： 包括小分子药物、大分子药物（抗体、疫苗、细胞疗法、基因疗法等）的研发，是生物学毕业生最热门的去向之一。随着基因测序、CRISPR基因编辑、AI辅助药物设计等技术的进步，生物医药行业持续吸引大量投资和人才。CRO（合同研究组织）和CDMO（合同研发生产组织）的发展更是提供了大量的研发和生产机会。
生物诊断： 体外诊断（IVD）市场巨大，从基因检测到临床生化诊断，都需要生物学专业人才。
医疗器械： 生物材料、医疗耗材、高端医疗设备等领域也需要生物学背景的专业人士。
精准医疗与基因测序： 这是生物学最具前沿性的领域之一，涉及基因组学、转录组学、蛋白质组学等，市场需求旺盛。
2. 其他生物技术应用领域：
农业： 基因改良作物、生物农药、动物育种、智慧农业等，为解决粮食安全和可持续发展提供了方案。
食品工业： 食品发酵、酶制剂、功能性食品、食品安全检测等领域需要大量的生物工程和微生物学人才。
环境保护： 生物修复、污水处理、环境监测等需要环境生物学、微生物学人才。
生物材料： 可降解塑料、医用生物材料等也是新兴的就业方向。
化妆品、保健品： 这些领域也广泛应用生物技术，如活性成分提取、功效研究等。
3. 生物信息学和数据科学的崛起：
随着生物数据的爆炸式增长，生物信息学成为了连接生物学与计算机科学的关键桥梁。能够处理、分析和解读海量生物数据的生物信息学人才，在科研和产业界都非常抢手。这需要学生具备扎实的生物学基础和良好的编程、统计学能力。
4. 教育和科研：
如果对学术研究和教学充满热情，生物学毕业生可以通过读研读博，进入高校或科研院所从事科研和教育工作，这是为国家培养未来科技人才的重要途径。
5. 跨界与创业：
许多生物学背景的毕业生也选择进入管理、销售、市场推广、技术支持、知识产权等岗位，或者利用自己的专业知识进行创业，开发创新产品或服务。
三、 如何才能在生物学领域获得更好的出路？
针对生物学学习者，想要在就业市场上脱颖而出，需要做到以下几点：
1. 明确学习方向，深耕细分领域： 不要仅仅满足于“懂生物”。在大一、大二就开始了解不同的生物学分支，探索自己感兴趣并有潜力的方向（如分子生物学、细胞生物学、免疫学、神经科学、生物信息学等），并在后期有针对性地深入学习。
2. 重视实验技能和动手能力： 生物学是实验科学。积极参与科研项目、导师的实验室工作、实习等，熟练掌握各种实验技术（如PCR、Western Blot、细胞培养、基因克隆、测序技术、显微技术等），这是核心竞争力。
3. 培养数据分析和编程能力： 随着生物信息学的发展，掌握至少一种编程语言（如Python、R）和常用的生物信息学分析工具，能够处理和解读数据，会大大增加你的就业优势。
4. 提升英语水平： 生物学文献和前沿信息大部分是英文的，优秀的英语阅读和写作能力是跟进学科发展、阅读文献、撰写论文和进行国际交流的基础。
5. 积极寻找实习和科研机会： 在校期间多去企业或研究机构实习，了解真实的行业工作状态，积累工作经验，建立人脉。参加导师的科研项目，锻炼科研思维和能力。
6. 根据目标岗位进行职业规划： 如果想进入高校或高端研发岗位，攻读硕士或博士学位是必要的。如果想进入生物医药公司的生产、质控、技术支持或市场等岗位，本科学历也可能够用，但需要提前了解岗位要求，有针对性地准备。
7. 拓展人脉和信息渠道： 参加学术会议、行业展会，多与师长、校友、行业内的专业人士交流，了解行业动态和就业信息。
总结来说：
生物学并非“不济”，而是对学习者专业深度、实践能力、学习更新能力以及职业规划能力要求更高。如果你能够：
打下坚实的生物学基础
掌握前沿的技术和方法
具备良好的数据分析和编程能力
有清晰的职业目标并为之努力
那么，在蓬勃发展的生物科技和医药产业中，生物学毕业生拥有非常广阔和充满潜力的职业前景。关键在于如何学习、如何准备，以及如何将所学转化为解决实际问题的能力。 不要被“不济”的说法所吓倒，而是要积极主动地去了解和拥抱这个充满活力的领域。
网友意见
议论完了，观点已经很明确了，我来抒发个感情。
我不知道你们看不看历史，个人哪，从来都无法抵抗时代。现在培养过剩的生物专业phd都是时代的悲剧，按照错的服务器信息加错了技能点，组队的时候发现不需要这么多生物的，号练废了，这个是要面对的事实。人也无法抵抗命运，但是人生还长，命运才刚刚展开，你不试怎么知道，你的命是不是通过转专业过上幸福快乐的生活呢。什么叫顺应时代，就是加这个时代真正需要的技能点。想找什么工作，就去linkedin搜相关的职位要求，一个一个学。最好是交叉学科，能用上你所学的。coding的位置多，你就开始码，这就是供求关系，没啥议论的。
什么样的人可以义无反顾的退呢？自认为是学术水平50%以下的赶紧走。我觉得过剩了至少50％，听我解释：健康时期的NIH funding rate是20～30%，中一个grant可以维持5年，一个lab五年中一次就可以持续运转，按照20% funding rate是可以实现的，没有人需要quit，大不了千老呗。但是现在funding rate 低于10%，10年中一个，一半的lab运转不下去了，千老都不好找了。
觉得自己前途渺茫，对科研失去兴趣的人，在实验室没有安全感，象做奴隶一样的，也赶紧走。命运虽然不公平，但每个人都应该有权利过有尊严的生活。极品老板不值得卖命。
不要觉得浪费了1～2年青春，很可惜。你三十多岁的时候回过头来，会发现下狠心走很值得（我还小，别管我怎么知道的）。我这转行成功的hedge fund百万哥，金融白富美，众多小码农，我都不好意思描述他们脱离苦海以后过的有多爽。
还有就是念了好几年phd都不知道自己的领域是过热还是过冷，不知道前沿在哪，自己的project能不能转化，好不好拿funding的糊涂蛋们，你们这个搜集信息的水平基本也就告别科研了。
对于个别问职业规划的，我就不回答了，我只提供统计数据，自己的路自己选择。
生物科研有非常大的迷惑性，门槛低，招生量是别的学科的五倍，但做好了门槛奇高。你看生物前沿的大PI们，一个个数理化背景好的不得了，不念个harvard physics/ mit math或是马普 cybernetics的phd都不好意思出道， 这背景恰恰是生物系的学生没有的，这个我也分析得很清楚了。
千万不要觉得科研的发展少了你们，会有什么停滞。你们要救的是你们自己。少了张院士是个损失，少了你们的negative result就是科研少走的弯路。按照未来教育部长所说，名校的学生有不同的历史使命，他们应该科学精神至上，不应该考虑就业，要靠这些人推动科学进步，我觉得特别有道理。但是对于三本的学生，也就是第三名及以后的本科学生，我觉得做人最重要的还是开心。
还有下次碰到cs的人抱怨不好找工作，别理他，直接咬他。
我是认真的，像这样咬：
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既然火了就澄清一下观点。
生物的本科生，研究生，博士的过剩是结构性的。换句话说，就是你失业跟你能力关系不大，只是因为，一没有对口的职位，二没有多余的跟专业无关的职位。
这个过剩严重到什么程度呢？
国内情况不熟悉，美国的很熟悉，因为我也要申funding，对这个很关注。
NCI的头，诺贝尔奖获得者 Harold Varmus 前几天刚辞职，Harold Varmus to resign as head of US cancer institute : Nature News & Comment， 他就是我分享的劝退文章的作者，Rescuing US biomedical research from its systemic flaws。 他表示，除了translational和clinical的研究项目，基础研究的项目要大规模缩减。
NIH也发通告说要全面缩减funding了，这是今天最新的报道：
Congrats Young Scientists, You Face The Worst Research Funding In 50 Years
现在的funding rate是10%，什么意思呢，100个PI写的proposal，只有10个会得到资金支持。
假设机会均等，写10个才会中一个。但其实机会不均等，无法转化和上临床的项目，希望非常渺茫。
如果你的方向是冷门的基础研究，找退路。。。
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补充一些内容，
1. 我班长提醒我卖药的工作也很难找，卖药的也不多。我脑补其实卖药是个肥职，应该不好找。
2. 多好的学校多好的program可以打住，这个不太好一梆子打死，一是方向太多，二是好学校的人比较敏感。
这样吧，自黑。
2008年的science上统计了1991年入学的Yale MBB的学生出路，但是班里26个人读研20后找到教职的只有2个人。
原文要自己搜下
- NEWS FOCUS
SCIENCE EDUCATION
And Then There Was One
A decade after 26 members of the entering class of 1991 earned their Ph.D.s from Yale's elite molecular biophysics and biochemistry program, only one holds a tenured faculty position. But is an exodus from academia a bad thing?
这里有被炸出来的其他program的人回忆各班的情况：
https:// bluelabcoats.wordpress.com /2008/09/23/and-then-there-was-one/过来人他不骗你，不要再挣扎了。
3. 转计算转码工是市场决定的，显然不是唯一的路。但一年有20万h1b，可以消化掉很多转专业的人。你问问你们学校，你们系的学长学姐，还有什么可能性。但一定要努力寻找其他的出路。
4. 汇总下nature, PNAS上劝退文，自己看吧：
Fix the PhD Nature 472, 259–260 (21 April 2011)
Fix the PhD : Nature : Nature Publishing GroupLife outside the lab: The ones who got away 03 September 2014
Life outside the lab: The ones who got away : Nature News & CommentThere is life after academia 03 September 2014
There is life after academia : Nature News & CommentEducation: The PhD factory Nature 472, 276-279 (2011)
Education: The PhD factory : Nature NewsRescuing US biomedical research from its systemic flaws March 18, 2014
Rescuing US biomedical research from its systemic flaws本来就没啥位置，还有严重性别歧视的问题
Elite male faculty in the life sciences employ fewer women
http://wwwhttp://www.pnas.org/content/111/28/10107.abstract媒体报道：
Too Few University Jobs For America's Young Scientists : Shots总之，你行你上，不行早退。
我知道你们曾经都很优秀，但是时候要重新定位了。
明知没路还要往下走的，这就是你：
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炸出万年潜水员。打算把我的劝退范围从校内扩大到知乎。
看到有人举我的例子，你看不出我转专业了么，你这不是坑人么，生物统计跟生物没有关系，你拿个type 1 error出来灌鸡汤没有意义。我是七弯八拐的当了教授，但我基础比本科数学的差了不知道多少，注定是个吊车尾的教授，经常被科班(或是名校，lol)出身的人歧视的要死，这没啥值得参考和羡慕的。
各位生物专业本科生，除非有特殊兴趣，早转止损。
各位在读phd，除非有特殊技能，除非是名校明星，考虑别的出路。
我渣科生科院是偏工科的，但哪怕是bme，学过模电数电信号，用人单位看到生物两字也就直接pass了，再别说你武大的基础科学了，根本没有啥对口的单位。
我本科直接工作的同学大都是去卖药了，出国深造的同学大多的quit了，有直接申cs或是ee phd的，有念bme然后找码工工作的，有中途quit念cs或是biostat master的，也都费了半天劲过上了正常人的生活。他们很多曾经都抑郁过，因为看不到前途。
你要是属于出不了国，本科毕业拿不到大pharm／咨询的offer，又不喜欢科研的普通孩子，你折腾这个生物专业干啥？去中科院搬砖也要年级前几名吧。
不知道你是几年级，我都建议你转系，哪怕你晚个一二年毕业。
我曾在校内上统计过大陆出身的sloan fellow教育背景，发现生物专业的其实不太适合搞生物科研，大陆的生物教育是很成问题的。现在贴过来，一家之言，你们自己判断：
数据来自2010-2014 Alfred Sloan Research Fellowship，这奖是给phd毕业六年内的北美学术明星的。
Chemistry (9)
2014 Junrong Zheng Rice
2013 Wen Li WSU
2013 Wei Min Columbia
2013 Wei Zhang UCB
2012 Bo Zhang UW
2011 Xiaosong Li UW
2011 Jiaxing Huang Northwestern
2010 Yu Huang UCLA
2010 Yi Cui Stanford
CS (7)
2014 Shan Lu UW-madison
2014 Elaine Shi Maryland
2013 Fei Sha USC
2012 Xi Chen Columbia
2012 Junfeng Yang Columbia
2011 Jinyang Li NYU
2010 Li Zhang UW-madison
Math (9)
2014 Song Sun Stony Brook
2014 Jun Yin UW-madison
2013 Jianfeng Lu Duke
2013 Wei Zhang Columbia
2012 Tong Liu Purdue
2012 Yi Ni Caltech
2011 Xiaoqing Li SUNY-B
2011 Dapeng Zhan MSU
2010 Xiaoyi Zhang Iowa
Computational, Evolutionary Molecular Bio (4)
2013 Yi Xing ULCA
2012 Jinbo Xu TTI
2012 Sheng Zhong UIUC
2010 Xinshu Xiao UCLA
Neuro (4)
2014 Liang Feng stanford
2012 Xinnan Wang stanford
2011 Xue Han Boston
2010 He Cui Medical College of Georgia
Physics (9)
2013 Liang Jiang Yale
2013 Jing Xia UCI
2013 Xi Yin Havard
2013 Zheng Wang TAMU
2013 Jiangfeng Zhou South Florida
2012 Ying Ran Boston College
2011 Shina Tan GIT
2011 Cenke Xu UCSB
2010 Xiaoliang Qi Stanford
手工统计的，可能有疏漏。从这个单子，我们看出物理化学数学入围者都是差不多的，比较稳定。进化分子生物和神经的人不多。这两个方向是生物科研的热门和主流方向之二，但在中国大部分大学的生物本科教育里不会涉及，也没有为该方向的深造做好准备。当然我没有考虑各科出国的总人数的问题，印象中基础学科里面，生物出国的最多，至少俺们学校phd新生中学生物的最多。
来看下进化分子方向获奖者的教育背景：
2012 Jinbo Xu TTI 本科是学数学的，后来学了计算机；2013 Yi Xing ULCA 本科生物＋计算机，在stanford统计系做的postdoc；2012 Sheng Zhong UIUC 本科数学和经济的；2010 Xinshu Xiao UCLA本科是精密仪器的。
神经方向的教育背景：
2010 He Cui Medical College of Georgia 是物理的本科，2012 Xinnan Wang stanford没查到，其余二人是生物或是生物物理背景的。
当然高大上的生物科研还有其他很多热门方向，我们来看下大陆生物本科能不能接轨。数据来自2011公布的总统奖（PECASE），也是发给ap的，跟生物相关的主要是健康部门。其实2012， 2013的也出来，我懒得查了。
健康部门按照字母顺序一个一个说过去吧：
Dr. Rommie E. Amaro, University of California, Irvine， 化学工程手段做给药系统的
Dr. Sonja M. Best, National Institute of Allergy and Infectious Diseases， 病毒学
Dr. John S. Brownstein, Children's Hospital Boston，疾病的预防监护，做了个百万人使用的系统
Dr. Brian S. Caffo, Johns Hopkins University, 生统系，做fMRI数据的
Dr. Nicola J.Camp, University of Utah, 统计遗传
Dr. Pierre R. Comizzoli, Smithsonian Institution, 动物保护
Dr. Thomas L.Kash, University of North Carolina School of Medicine，化学背景做药理
Dr. John C. March, Cornell University，代谢工程
Dr. Katherine L. O'Brien, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health 流行病，疫苗
Dr. Sara L. Sawyer, University of Texas at Austin，化工背景搞HIV的分子进化
Dr. Hari Shroff, National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering，生物工程背景搞细胞3d成像
Dr. Mary Jo Trepka, Florida International University，流行病
Dr. Linda E. Wilbrecht, University of California at San Francisco, 电生理研究神经
还有七位 MD-PHD, 是临床医生，成长系统不一样，没有列出来，大陆的生物背景没法直接申请md项目
NSF有四个生物口的
Dr. Benjamin A. Garcia, Princeton University 化学背景做蛋白组学
Dr. Hatice Altug, Boston University 应用物理做生物传感器
Dr. Benjamin Kerr,University of Washington 生物和数学背景做进化
Dr. Lilianne R. Mujica-Parodi, State University of New York at Stony Brook 数理背景做fMRI
从这里可以看出，跟生物医学的前沿方向有很多是交叉学科，这个很make sense，因为生物是被研究对象，化学的，物理的，工程的，数学的，计算的，心理学的，人类学的等等是研究手段。生物医学科研应当被鼓励，但以背诵研究结果为教学内容，不以解决问题为目的的纯生物系没法培养相应的人才。对生物研究感兴趣的同学应该培养自己的特殊技能，否则很难实现自己的科研梦想。有人说前沿方向特别难申请，你想想为什么，因为背景不match，看不到你做该方向的优势，没法跟其他系的人竞争啊。很多生物医学的突破是由技术突破带动的，现在最热门的single cell sequencing，optigenetics，CRISPR都是交叉背景碰撞出来的，生物系的同学真的准备好了么。你本科毕业申请的时候发现生物医学相关方向30个，哇好厉害，然后发现自己只能申请2～3个，什么感受？如果以上不是你们心目中的生物研究，请问植物，动物，生化，发酵真的需要每年每个系一百来号人来学么。把生物专业留给真正感兴趣，可以自主培养的学生学，对谁都是好事。
即使过五关斩六将，漂洋过海，加入了美国1万六千的新生队伍，学习了以上高大上方向，好找教职么，来看看nih的数据：
找不到教职就是千老了。
想做科研的，如果去不了国内／国外好lab，都可以考虑退了，因为有无数背景更好的人跟你竞争。
生物科研在美国也很成问题，phd学位贬值的厉害, 下图是1998-2008年发出的phd学位，你们看看生物是化学，物理，数学，cs，ee的多少倍。
大部分生物专业是不在STEM里面的，意思就是美帝对引进这些人才不感兴趣。现在的生物科研人员，退一半，也不会有任何影响。
再看下工作岗位在哪里，下图是工作签证的分布：
cs工作是生科的30倍。你用脚想想该转什么专业。
不是因为专业多高级，纯是因为有工作啊。
下面都是针对普通人的，学霸别来添乱：
我推荐的早期自救路线有：
1）cs master -> 码工
如1）不行，2) stats/biostats master -> data scientist／码工
如 2）不行，3）bioinfomatics phd/master -> 码工
转专业路都不好走，但总比没路的好。普通工作的编程没什么恐怖的，又不是要去分析算法复杂度。
晚期自救（不得不念完phd）：
1）学校还可以的努力去consulting
2）找bench＋计算的postdoc -> biomedical/health 相关data scientist／码工
3）phd当没念过，同早期自救路线
在国内的，重新高考，我觉得都值。
把资源留给喜欢的适合的人，对大家都好。
我来为目前高票答案
@Mengjie Chen作一简单补充。
我看了一下她的CV，恰巧算我半个同行。09年进耶鲁读Ph.D，14年当AP。这个进度在我们这个行业，是什么水平呢？ 我保守的给个数字，是前 1%-0.1%的水平。
如果一个行业中百里挑一乃至千里挑一的人跳出来告诉你，这个行业不好，你们不要来。我觉得你们值得好好想一想。
我们换一个说法: 大家用正常的思路，构想一个任何正常职业的人，他可以是个医生，警察，程序员，教师，卖保险，当白领的，等等。他现在工作5年了，而且自己职业发展速度处于同行业者的Top 0.1-1%, 他是不是应该很爽很有成就感？
但我们这行不是的。即使是前百分之一的人，想要活着也得TMD竭尽全力。
你们重新读读最高票答案，你们觉得答主爽么？
-
C，我觉得我给的数字太保守了。又看了一眼她的CV，我现在只想静静。
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