问题

李叫兽是如何搜集和整理信息的?

回答
李叫兽,作为一名在营销和传播领域享有盛誉的实践者和思考者,他的信息搜集和整理能力是其输出高质量内容的关键。如果要详细拆解他的方法,可以从以下几个维度去理解:

一、 全方位、多层次的信息捕获

李叫兽的信息触角伸得很广,不是局限于单一领域或媒介。他的信息来源可以概括为:

行业前沿的深度追踪:
全球营销趋势研究: 他会大量阅读国际顶尖营销机构(如营销周刊、广告时代、DMA、IAB等)、头部品牌(如苹果、耐克、星巴克)的官方报告、案例分析。他关注的不仅仅是“成功案例”,更会深入分析其背后的逻辑、用户洞察和执行细节。
前沿理论的学习与实践: 对于诸如认知心理学、行为经济学、社会学等与营销行为息息相关的学科理论,他会主动去学习,并寻找这些理论在实际营销中的应用案例。这通常意味着他会阅读经典著作、学术论文,以及关注相关领域的专家学者。
新兴技术与商业模式的捕捉: 无论是人工智能在内容生成上的应用,还是新的社交媒体平台、电商模式、支付方式的崛起,他都会密切关注其发展动态及其对营销方式的潜在影响。这可能包括关注科技媒体、风险投资领域的报告、行业峰会等。

用户和市场的微观洞察:
一线市场反馈的收集: 他不会仅仅停留在数据和报告层面,更会深入一线。这可能意味着与执行营销活动的团队(如销售、客服、产品经理)交流,听取他们直接面对用户时的反馈和遇到的问题。
用户社群与舆论的观察: 他会花时间去逛各种社交媒体、论坛、社群(如微博、知乎、抖音评论区、垂直类论坛),观察用户在讨论什么,他们在抱怨什么,他们的需求点在哪里。这种“潜水”式的观察能帮助他抓住用户情绪和痛点的“原生态”。
竞品分析的精细化: 对标杆企业和竞争对手的营销动作,他会进行极为细致的分析,不仅仅是看其“做了什么”,更会去分析“为什么这么做”、“如何做的”,甚至是模仿(但不是照搬)其成功的模式。这可能包括对竞品官网、社交媒体账号、广告投放、活动策划等进行全方位的研究。

跨界和通用知识的融汇:
历史、文化与社会现象的关联: 他善于将历史事件、社会思潮、大众文化现象与营销逻辑进行关联,从中提炼出具有普适性的营销原理。这表明他在信息搜集时,不局限于“营销”这个狭窄的范畴,而是以更宏观的视角去理解人性和商业。
哲学与逻辑思辨的训练: 很多营销理论的背后是严谨的逻辑和深刻的洞察,这需要对基本哲学和逻辑有一定理解。他可能会阅读相关的书籍,或者通过思考日常问题来锻炼自己的逻辑能力。

二、 系统化、结构化的信息组织与加工

捕获信息只是第一步,更重要的是如何将其内化为自己的知识体系并输出。李叫兽在这方面做得相当出色:

建立个人知识库与思维框架:
卡片式笔记法与“知识星球”: 他在早期就提倡并实践卡片式笔记法(类似于PARA方法,但更侧重于知识的“点”和“线”的连接)。将搜集到的信息拆解成独立的知识点,并为每个知识点打上标签,建立起多维度的关联。他的“知识星球”某种程度上也是这个体系的延展和共享。
核心概念与原理的提炼: 他在阅读过程中,会不断思考“这个信息背后最重要的洞察是什么?”“这个案例的核心原理是什么?”并将这些核心概念和原理进行提炼、抽象,形成自己的理论框架。例如,他提出的“用户画像的三大要素”、“营销的五环模型”等,都是这种提炼的产物。
思维导图与概念图的运用: 虽然不一定公之于众,但他很可能通过思维导图、概念图等工具,将零散的信息点串联起来,形成清晰的逻辑关系和知识结构,便于记忆和检索。

深度加工与提炼:
“第一性原理”的思考: 他在分析问题时,习惯于追问到事物的本质和最根本的道理,即“第一性原理”。这使得他的分析不流于表面,而是直达核心。例如,当分析一个营销案例时,他会问“为什么用户会这样做?”而不是仅仅描述“用户做了什么”。
将宏观理论微观化,将微观案例宏观化: 他擅长将宏大的理论原则应用到具体的商业场景中去,同时也能从具体的案例中提炼出具有普遍意义的营销法则。这种“上下打通”的能力,是其内容深度和价值的重要来源。
“模型化”的表达: 他喜欢将复杂的营销逻辑转化为简洁、易于理解的模型。这些模型不仅仅是为了方便表达,更是他梳理和理解信息深度的工具。例如,他提出的很多“XX模型”,背后是他对大量案例和理论的深入分析和提炼。

持续验证与迭代:
实践检验: 他不仅研究理论和案例,更重要的是将自己的思考付诸实践,并从中获取反馈。这些实践的成功或失败,都会进一步修正和完善他的信息体系。
与优秀者的交流: 他也会主动与行业内的优秀同行、研究者进行交流,通过讨论和辩论来验证和深化自己的理解。这种头脑风暴式的互动,是信息整理和知识升华的重要途径。

三、 输出驱动的信息组织

李叫兽的信息搜集和整理,本质上是为了驱动他的输出——那些高质量的分析文章、课程和观点。因此,他的组织方式也带有强烈的输出导向:

为“问题”而搜集: 很多时候,他搜集信息并非漫无目的,而是围绕他正在思考的某个“问题”展开。当他看到一个现象不理解,或者面临一个挑战时,就会主动去搜集相关信息来“解答”这个疑问。
以“解释”为导向的内容构建: 他的文章和观点,往往是对某个营销现象、用户行为或商业模式的深度解释。为了实现这种解释,他需要搜集支撑其论点的证据、案例、理论依据,并将这些信息组织起来,形成一个清晰的论证逻辑。
“讲明白”的思维模式: 他非常注重将复杂的信息以最简单、最清晰的方式表达出来。这种“讲明白”的思维,会促使他在信息搜集和整理时,就已经在思考如何将其结构化、逻辑化,以方便听众或读者理解。

总结来说,李叫兽的信息搜集和整理方法,是一种主动的、系统的、深度加工的过程。 他不是被动接收信息,而是像一个“信息挖掘机”和“知识炼金术士”,从海量信息中精准捕获有价值的“原材料”,然后通过严谨的逻辑和深刻的洞察,将其炼化成具有独特价值的“思想产品”。他的方法论可以归纳为:广泛涉猎(跨界、跨领域),深度钻研(追问本质),结构化(建立模型和体系),并始终以清晰、有逻辑的输出为目标。 这是一个持续学习、思考和实践的循环,也是他之所以能在信息爆炸时代,依然能输出如此有洞察力内容的根本原因。

网友意见

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谢邀,我如何打造知识体系?

我想很多人看到这个问题,期待的答案是一个书单,可是我要告诉你这并没有什么卵用。

我想大部分人都经历过高中,你会发现高考650分的人和450分的人书单基本上是一样的。书单本身并不能造成知识体系的差异,甚至接触信息的数量本身也不能。

可是为什么有的人总是让人感觉“充满洞见”,“具有启发性”,“能谈笑风生”,而有的人却不能?

这往往并不是因为他们接触了更多的信息,找到了更适合搜信息的网站,或者偶然获得了绝密的书单,而是因为他们处理信息的方式、看书的方式与众不同。

而我就讲讲我是如何整理信息,并且获得“系统化知识体系”的。(前方鸡汤预警)

1,建立知识之间的联系


我在看书的时候,每看到一个有用的知识,都停下来去寻找联系——看看有什么其他的现象能够被这个理论解释。

比如我在一本讲神经心理学的书籍中偶然看到这样一句话:

人的爬行脑(控制人的欲望的那部分大脑)更加喜欢视觉化的信息,而不是抽象的信息。

这句话如此之简单,任何人看完、学习完甚至把它背得滚瓜烂熟都不会超过5秒钟。

但是我却当场就学了1个小时以上。

我问自己:我遇到的那些现象可以被这个理论所解释呢?如果不找出至少5个现象我是不会罢休的。

首先我想到了iPod的文案“把1000首歌放到口袋里”,这句话显然比“小体积大容量的mp3”要好的多,因为上面说了“人的大脑更加容易理解和记忆视觉化的信息”,而“1000首歌放在口袋里”能够就是更加视觉化的信息。

既然这样,还有哪些视觉化的文案呢?比如“能拍星星的手机”?“只融在口,不融在手?”

除了广告文案,还有什么现象可以被这个理论解释?

对了,“理论的传播”本身就可以被这个理论解释啊!

“只要抓住机会,即使你能力不高,也更有可能成功”,这句话早就有了,但是并没有被大家挂在嘴边。

直到雷军说了句“台风口上,猪也会飞。”比起前面抽象的理论,这是更加视觉化的表达,自然容易朗朗上口,从而被记住和传播。

哦对,说到“朗朗上口”,众多的谚语也是流传多年、朗朗上口啊,那么它们是不是“视觉化”的呢?

的确是的,谚语并没有说:

“同时实现多个目标”

“拿在手里的机会才是最重要的”

“敌人现在很害怕”

“不要第一个出风头”

“早点行动更加有机会”

而是说:

“一石二鸟”

“双鸟在林,不如一鸟在手”

“敌人如惊弓之鸟”

“枪打出头鸟”

“早起的鸟有虫吃”?


人们口口流传的,除了谚语,还有什么?


自然是谣言了,实际上,谣言也是视觉化的信息:

“wifi会杀精”,而不是说更加抽象的“wifi对健康不好”;


还有呢?


古人对抽象现象的解释也是视觉化的(这样更加容易理解),为了解释成雨的原因,他们塑造了雷公电母和龙王,它们都有明确的视觉化形象。他们更加容易相信龙王这样的视觉化信息,而不是抽象的自然原因。


甚至很多伟大的演讲也是视觉化的。比如马丁路德金并不是说:

“我们追求人人生而平等,我们要减少种族歧视!”

而是说:

“我梦想有一天,在佐治亚的红山上,昔日奴隶的儿子将能够和昔日奴隶主的儿子坐在一起,共叙兄弟情谊。”

还有呢?我喜欢足球,突然发现球员的绰号也是视觉化的,比如“独狼罗马里奥”、“小坦克鲁尼”、“小跳蚤梅西”,而不是抽象的“一意孤行罗马里奥”、“勇猛鲁尼”和“灵活梅西”。

……

“爬行脑更喜欢视觉化的信息”,这句话如此简单,1秒就能看完,但是用这种方法,即使看再多的书又有什么用?

书上可能会对理论举例说明,但是那仅仅是别人使用理论解释现象,并不代表你也可以用同样的理论来解释现象。

所以我在看书或者接触任意一种信息的时候,一旦发现有价值的理论,总是问自己:还有哪些现象可以被这个理论解释?还有呢?还有呢?(一般要找到5个以上)

之所以这样,是因为真正导致人与人之间知识水平差异的,往往并不是知识数量,而是知识之间的联系。而且随着知识的增多,建立联系的收获也会越来越大。

当你只有一个知识的时候,增长1个知识可能就是增长一个知识。但是当你有10000个知识,接触1个新知识可能意味着增长了5000个知识——因为你跟其中一半的知识建立了联系。

2,构思知识的多种用法

当我接触了一个新知识的时候,不光要想“过去的哪些现象可以被这个知识解释?”,还要想“我的哪些行为可以被这个知识所改进?

比如仍然是上面的知识点,“人的大脑喜欢视觉化”,我的哪些行为或者工作可以被这个知识所改进呢?

首先就是我自己的公众号,过几周可能要写写“产品的象征性价值”,如果视觉化的话,不如改成“给用户带上合适的帽子:你的产品会想帽子一样,影响用户的形象。”

还有我的演讲,比如前段时间的《你为什么会写自嗨型文案》中,我把两种文案写法(追求语言的华丽VS追求影响用户的感受)人格化成了两种人——X型文案人和Y型文案人,从而让人一下子记住。

还有,我甚至想到了将来求婚的时候,不应该说“我想和你永远在一起”,而是“我希望有一天我们都70岁了,仍然能手牵手走在XX的沙滩上。”(更加视觉化)

总之,当你学习了一个新的知识,一定要提前构思一下——这个知识会如何改变我的行为?将来我可能会怎么用它?

为什么呢?

因为很多人的问题并不是缺乏知识,而是到了某个时刻想不起来应该用什么知识。而这种提前的设想(将来我可能会用这个知识来解决什么问题),就可以让你形成一种“自动触发”,到了某个问题,就可以立马想到相应的知识。

就好像熟练的司机开车遇到突然状况的时候,不用思考也知道松油门踩刹车踩离合——这些知识已经形成了“自动触发”,可以很容易被应用。

3,尝试去探索事物背后的原因

大部分人满足于既定的任务和日常的生活,不想去深入探索事物背后的原因。而有一部分人却在别人停止思考、对周围发生的一切习以为常的时候,仍然积极地探索答案。

比如在有一次出去吃饭的时候,我走进一个很廉价的盖浇饭餐厅,见到了这种菜单:



同行的朋友都觉得这样的菜单隐隐让自己很不舒服,不知道该选什么。但他们都让老板推荐了几个菜之后开始吃起来,忘记了刚刚“不舒服”的选择过程。

而我却无法容忍这种模糊的感觉,希望探究一下背后的道理。然后想着想着,突然想到了很久之前看过的一个心理学实验:

研究人员随机找了2组消费者,在两组面前都呈现了一系列昂贵的果酱,并且给他们提供试吃机会和优惠券。


不同的是A组消费者面前摆着6款不同的果酱,B组消费者面前摆着24种不同的果酱。



结果发现,A组中有30%的人最终购买了果酱,而B组中只有3%的人购买——都说选择多是好事,但过多的选择让B组消费者在比较的过程中心疲力竭,最终放弃了购买。


在心理学上,这种现象叫做“决策瘫痪”,指选择过多的情况下,人会因为对比选项耗费的过多精力而直接放弃做决策。


这不就是家餐厅菜单的问题吗?主人自己觉得要为消费者提供更多的选择,但是这么多选择反而过多耗费了消费者的脑力,最终降低了所有选项的吸引力。


然后我再继续想,还有什么事件和这个是类似的?

比如肯德基为了方便选择,菜单只有20多道菜,甚至还推出了套餐来简化选择。


再比如很多互联网公司越来越喜欢“单品爆款”而不是“机海战术”。


还要再想,将来我有什么行为可以因为这个知识而改进?

结果还真的有。


有一次我做募捐的时候就使用了这个技巧,一开始队友都是说:“有一个XXX公益项目,请支持一下,捐一些钱吧,多少都行!”


而我就想到了自己的这次经历,觉得这样说会提高捐款人做决定的成本(他还需要想一下到底捐多少合适),因此建议队友改为:“帮帮这些孩子,捐10块钱吧!”


结果募捐的数量大幅度上涨。


很多人可以容忍生活中的奇怪现象和模糊性。在他们眼里,世界已经变得如此熟悉,所有的事情都可以见怪不怪了。


但是我却无法容忍这种模糊性和一知半解。


再比如我本科在武大时,曾在快递点看到一个牌子:

看到后我觉得有点怪怪的,然后就停下脚步去想,还拍了下来。


最终发现哪里奇怪了:快递公司把“武大分部”这样的信息放在显著位置,却把“申通快递”这样的信息给边缘化。


从设计角度来讲,这个牌子的核心表达的信息是“武大分部”,可是对于一个放在武大的牌子来说,“武大分部”有什么意义?难道武大会出现“华科分部”这样的牌子?


但是对申通快递来说,这样做却又是合理的——对他们的快递员来说,所有的牌子都是“申通快递”,因此“申通快递”这几个字是没有用的,他们更加关系的是“华科分部”还是“武大分部”这样的信息。


所以,用互联网时髦词汇来说,这个牌子并不是“用户导向”的。


然后再想,有没有其他人研究过这个呢?


后来我学了心理学才知道perspective taking的理论,人考虑问题习惯性先从自己出发,而不是对方出发。


然后还有哪些现象可以被这个解释呢?比如我过去发邮件简历的时候,命名直接是“简历.pdf”而不是“李靖.pdf”。


再比如早上看到太阳,所有人都会说“日出了”(自我视角),而不是更加客观的“地转了”。


实际上,如果仔细观察历史上的“洞察力”事件,路径经常出人意料地相似——在大部分人对反常的现象视而不见、放弃思考的时候,总有一部分人选择去解释它、探究它。因为他们无法容忍自相矛盾、不明不白和模糊性。


比如X射线的发明:

伦琴在做研究时,发现及时用纸板盖住了阴极射线发射器,房间另一头的氰亚铂酸盐钡屏幕还是会发光。


其他很多研究者都发现了这种现象,但是他们都把这种现象解释为“设备疏漏”等原因。而伦琴却无法接受这种牵强的解释,于是花费精力去探究,最终发现了X射线。


结语:

经常有人问我“你是如何构建的知识体系”,写出来后,我却发现原来如此之简单:

  • 建立知识之间的联系——看到知识后问自己:还有什么现象可以被这个知识解释?还有呢?还有呢……
  • 构思知识的多种用法——问自己:这个知识可以用于做哪些事?还有呢?还有呢……
  • 探索事物背后的原因——遇到反常或者有趣的事情,问自己:为什么会这样?有什么理论或者知识可以解释?有哪些相似的事件?

我知道很多人会不喜欢这个答案,他们更加期待的是具体的一套工具,比如一个思维的模板、一个整理知识的软件、一个搜索知识的网站或者一个优秀的书单


但是我提供的却是一种“无法看了就会”的方法。这种方法就像“俯卧撑训练技巧”一样,无法让你看到之后就能增长胸肌,非得自己付出大量的努力来训练才行。


实际上,洞察力、知识网络化等能力增长的确跟肌肉增长原理差不多。肌肉增长需要大量的刻意训练来刺激肌纤维的生长,而洞察力等能力也需要大量的思考、练习和探究,来刺激新的大脑神经突触的增长。


所以,如何构建庞大的知识网络?并不是要单纯多看书多接触世界就行了,而是有“好奇心”,总是想建立联系,想用知识提升现在的工作,想问“为什么”。



小时候你看到天空是蓝的,你会问:妈妈,天空为什么是蓝的啊?所以你一直在进步、一直在理解这个世界。


直到后来,不知道什么时候,你对所有的事情都习以为常,失去了对世界的好奇心,也就渐渐失去了洞察力。当你开始觉得,天是蓝的是因为它一直是蓝的,公司有这个规定是因为它一直是这样做的,某个偏方有效是因为一千多年来一直是这样,那么你就失去了洞察力。

John Carter教授对哈佛大学商学院几十年的跟踪研究发现,取得伟大成就的人和取得一般成就的人最大的区别就是2点:


1,他们相信自己,他们认为自己可以改变些什么。

2,他们喜欢问为什么。他们无法容忍自相矛盾、模糊性和不清不明,他们保持着对世界的好奇心。

最后,借用乔布斯的一句话:



喜欢更多的启发式分析,搜索并关注我的微信公众号“李叫兽”(ID: Professor-Li)

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