为什么华尔街的金融岗位相对于硅谷的编程岗位，在进行招聘时，更看重应聘者的大学背景？
1. 行业特性与风险规避：
华尔街： 华尔街是高度资本密集、风险管理极其重要、并且受到严格监管的行业。金融机构处理的是客户的巨额财富和公司的核心资产，任何失误都可能导致巨大的财务损失甚至法律风险。
“筛选器”效应： 一流大学（尤其是名校，如常春藤联盟、顶尖商学院等）往往意味着更严格的招生标准、更高的学术要求和更强的学术氛围。企业倾向于认为，能够进入这些学校的学生，通常具备更强的学习能力、分析能力、解决问题的能力以及逻辑思维能力。这些能力是金融工作的基础。
风险规避心态： 在招聘时，金融机构往往带有一定的风险规避心理。选择来自知名大学的毕业生，可以视为一种“安全牌”。即使候选人的具体技能可能需要进一步培养，但其教育背景已经为他们提供了一个相对可靠的“底子”。
行业声誉与信任： 金融行业的运作很大程度上建立在信任的基础上。名校背景在一定程度上能为候选人增添一种“可信度”和“专业性”的初步印象，尤其是在需要与高净值客户或大型机构打交道时。
硅谷： 硅谷以创新、快速迭代和技术驱动为核心。行业更看重的是实际的编码能力、解决实际问题的能力以及创新思维。
技术迭代快： 技术更新换代的速度非常快，学校里学到的知识可能很快就会过时。因此，企业更看重应聘者持续学习的能力和快速适应新技术的能力，而非仅仅是学校的名气。
项目和作品集： 硅谷更倾向于通过实际的项目（如开源贡献、个人项目、GitHub仓库）来评估应聘者的编程能力和技术热情。一个有亮点的项目比单纯的学历更能证明能力。
“出人头地”的案例： 硅谷有很多成功的创业故事，很多顶级工程师并非来自名校。这也在一定程度上降低了对学校背景的绝对依赖。
2. 工作性质与所需技能：
华尔街： 金融工作，尤其是投资银行、资产管理、交易等岗位，往往需要：
扎实的数学和统计学基础： 用于量化分析、风险模型构建、定价等。
严谨的逻辑思维和批判性分析能力： 用于评估投资机会、分析市场趋势、解读财务报表。
强大的沟通和人际交往能力： 在团队合作、与客户沟通、进行交易谈判中至关重要。
对宏观经济、金融市场的深刻理解： 需要通过系统性的学习和研究来获得。
“硬技能”与“软技能”的结合： 虽然技术（如Python、SQL）也日益重要，但金融的核心是理解经济规律和市场行为，这往往需要更广泛的知识背景和更成熟的分析框架。
“知识密集型”： 金融领域的知识是层层递进、相互关联的，良好的教育背景为构建这些知识体系打下基础。
硅谷： 编程岗位更侧重于：
纯粹的技术能力： 掌握特定的编程语言、数据结构、算法、软件工程实践等。
解决技术难题的能力： 能够高效地编写、测试和优化代码，解决实际的软件开发问题。
创新和创造力： 能够设计新的算法、开发新的产品功能、优化现有系统。
“技能导向型”： 很多编程技能可以通过在线课程、自学、训练营等方式快速获得和提升。
3. 人才培养路径与行业生态：
华尔街： 金融行业对人才的培养有相对固定的模式：
“毕业生招聘计划”（Graduate Recruitment Programs）： 大型金融机构通常会从顶尖大学的特定专业（如经济学、金融学、数学、统计学、工程学等）大规模招聘应届毕业生，并通过内部培训和轮岗机制培养人才。名校的毕业生往往是这些计划的首选目标。
校友网络（Alumni Networks）： 知名大学拥有强大的校友网络。在华尔街，来自同一所名校的毕业生之间往往存在着紧密的联系，这有助于信息共享、内部推荐和职业发展。企业也乐于招聘来自这些学校的毕业生，因为他们更容易融入公司文化和现有的社交网络。
“人才池”效应： 名校毕业生本身就构成了一个相对集中和高质量的“人才池”，这使得金融机构招聘时更容易从中筛选出符合要求的人选。
硅谷： 硅谷的人才流动性和多样性更高：
非传统路径： 除了计算机科学专业的毕业生，很多成功的工程师可能来自物理学、数学、甚至历史等非STEM专业，通过自学或早期实习进入行业。
自由职业者和独立开发者： 硅谷也存在大量优秀的自由职业者和独立开发者，他们的能力主要体现在作品集和实际贡献上。
人才“抢夺战”： 硅谷企业之间对人才的竞争非常激烈，很多时候会主动去寻找和“挖掘”有潜力的个人，而不仅仅是依赖高校的输送。
4. 招聘流程和评估方式：
华尔街： 招聘流程通常更为传统和流程化：
简历筛选： 简历是第一道关卡，大学背景（学校、GPA、专业）是重要的筛选指标。
行为面试（Behavioral Interviews）： 考察候选人的团队合作、领导力、解决问题的方法等软技能，这往往与学校在团队项目、社团活动中的经历有关。
技术/案例面试（Technical/Case Interviews）： 虽然有技术问题，但更侧重于分析能力和解决问题的框架，例如经济学原理的应用、商业案例分析等。
实习经历： 在知名金融机构的实习经历是重要的加分项，而这些实习机会往往也更倾向于向顶尖大学开放。
硅谷： 招聘流程更侧重技术评估：
编码测试（Coding Tests）： 在线或现场的算法和数据结构编程题是常见环节。
技术面试（Technical Interviews）： 深入考察候选人对特定技术栈、系统设计、软件工程等方面的理解。
项目展示和讨论： 深入了解候选人过往项目的技术实现和思考过程。
总结：
华尔街之所以在招聘时更看重应聘者的大学背景，是因为其行业特性要求高度的专业知识、严谨的分析能力、稳健的风险管理以及信任为基础的合作关系。名校背景在很大程度上被视为这些素质的“预示”。金融行业也更倾向于通过成熟的校园招聘渠道和校友网络来稳定、高效地获取和培养人才。
而硅谷，其核心在于技术创新和快速迭代，更注重实际技能和解决问题的能力。技术更新速度快使得传统学校知识的保鲜期相对较短，因此企业更愿意通过项目、作品集和技术面试来直接评估候选人的能力，并对非传统的教育背景和人才培养路径持更开放的态度。
这并非说硅谷完全不看重大学背景，但相对而言，在评估一个编程人才时，其具体的技能和项目经验的权重通常会高于单纯的学校名气。而华尔街则会将名校背景作为一个重要的筛选和“背书”工具，来降低招聘过程中的不确定性，并找到具备长期发展潜力的优秀人才。
网友意见
题主其实看到了一个客观存在的现象，只是可惜没有能很好地描述它。如果要我重新修改一下问题，那么问的应该是：
为什么华尔街的金融岗位相对于硅谷的编程岗位，在进行招聘时，更看重应聘者的大学背景？
华尔街、硅谷，分别是金融和IT两个行业里最具竞争力的区域，肯定是都看重学历的，而且要求是很高。但要问哪个更看重，我相信，绝大部分人都同意应该是华尔街。
国内也是一样，顶尖的金融岗位，比如投行和咨询的岗位，只属于顶尖院校的毕业生，非顶尖院校毕业生几乎不可能涉足当中。
我的很多学生问我：老师，我三本毕业，如果我大学里拿了证，成绩十分突出，奖学金很多，能力也很强，大学炒股赚了很多钱，我能进投行吗？我的答案永远都是两个字：不能。
你如果真是这般的人才，肯定不会问出这样的问题，你如果不是这般的人才，我泼凉水让你早点死心，脚踏实地，那也是对的。
但如果一个学编程的学生问我：老师，我大学里把各种编程大咖的书都看过了，自学了很多技术，编出了很牛逼的产品，并且推广了出去，赚了不少钱，如果我去应聘顶尖IT企业的岗位，能成功吗？一般我不问学校，都会直接回答：能，你可以大胆一试。
硅谷我没去过，华尔街我也没去过，但这并不妨碍我做出这个判断，因为在我看来，这两个行业的本质是不一样的。
金融和IT，一个是在降低资金融通的成本，一个是在降低信息交流的成本。要降低资金融通的成本，核心金融机构就必须要有较大的资本规模。要降低信息交流的成本，核心IT企业就必须有先进的技术手段。
虽然金融行业日新月异，但其达到较大资金规模的核心手段从古至今都未改变过的，那就是信用。通俗点讲，就是人家凭什么把钱交给你。
为了获得外界的信用，不管是保险、银行或是投行，都在想法设法地为自己塑造一个值得信赖的形象。让我们回到一个名牌大学并不鼎盛的时期，在古代，金融机构是如何博得信任的呢？主要的途径和政府或者王室建立联系。不管是在我国，还是在西方，长盛不衰的金融机构都是走的这条路径。例如罗斯柴尔德家族的兴起，就是在于罗斯柴尔德与当时的欧洲王室建立了广泛的关系。在外界看来，与有王室撑腰的金融机构，是值得信赖的金融机构。
没有了信用这个金融的根基，一切的金融机构都会荡然无存，所以，要问为什么华尔街在招聘人才时，要如此重视应聘者的大学出身，答案一样要从信用这个角度出发。
我们来到了一个王室没落的21世纪，这个时代里，什么最能给人带来信任感呢？除了政府，就是大学了。在其他条件一致的情况下，正常人都会更愿意相信一个大学好的。投资基金，人们要看基金经理，经理的大学背景、学历水平和专业证书，就是他的面子，没有这些面子，信任就会大打折扣，融资的问题就无法解决，谈何每年盈利30%？
获取信任，这是所有金融机构长久生存的核心问题，有了信任，才有资金，才有血液。为了获得信任，金融机构就要招收值得信任的人，招收值得信任的人，最佳的方式就是只招收顶尖大学的学生。
说一句很伤人的话：在金融机构眼里，顶尖大学的学生即便再不济，也比一个“普通大学的天才”要好用。
为什么如此？
第一，人们几乎不可能在大学毕业时，就拿出一个成绩来证明自己是普通大学里的金融天才。因为要定义自己是金融天才，起码要有十几年甚至几十年的公开投资回报记录，像巴菲特、索罗斯、彼得.林奇，就可以叫自己是金融天才。大学毕业才二十来岁，如果毕业就叫自己是金融天才，那你的投资生涯得从幼儿园开始。
第二，核心金融公司并不需要所谓的金融天才。银行、保险是核心金融公司，这些公司的日常工作讲求的就是两个字：合规。
不管是揽储，还是放贷，都要合规，不管是卖保险，还是赔偿，都要合规。创新与竞争是很次要的事情。银行和保险业的技术进步，主要是为了在合规的前提下管理更大规模的资金，而不是为了更高的利润率。
正因为此，在我看来，大型金融机构里的非技术基础岗位，虽然总是招收名校学生，但并不是一个能让个人能力得到充分锻炼和体现的地方。所以，如果你真的认为自己是天才，就不应该往这条路上走。那里不需要天才，只需要值得信赖的名校学生，它不稀罕你，你也别稀罕它。
顶尖大学对信用的垄断，造成了那里学生对金融岗位的垄断，这是不以个人意志为转移的事实，拿能力、技术和证书去死磕，是徒劳无功的。
即便现在出现了阿里银行，腾讯银行，你也不能说金融业以信用为根基这个事实改变了，阿里银行和腾讯银行的存在并不是因为技术先进，而是因为其资金规模足够大了，政府和传统银行愿意为他们背书了，归根结底，还是信用。
但IT行业就很不一样了，IT行业为了使得信息以更低成本的方式流动，就必须要有比较强的技术手段，这个技术手段的提高，不是源于信用，而是源于创新。
所以，你要在IT行业内应聘上，有好大学出身当然好，但你并不必须有一个很好的大学出身来证明自己的创新能力，你完全可以找到更直接的方式来证明。
比如说，你大学里就开发出了什么软件，比如说，你研究生期间就已经做成了一个项目，这样的证据比起大学背景更有说服力。而且，你不需要从幼儿园就开始着手准备，高中大学研究生期间的努力就足够了。
在我看来，题主想要表达却没表达好的那个意思是存在的，也是理所当然的。希望本文能帮助到一些大学生做好自己的未来规划：不要在自己大学出身不好的情况下，对着金融行业上的岗位盲目死磕，金融业不需要庸才，也不需要很多天才，需要的是一批批认真、踏实、值得公众信赖的顶尖高校人才。
不仅仅是华尔街和硅谷的区别，同样的现象，在陆家嘴和张江高科也存在。
本质上来自于，计算机知识，你懂就是懂，不懂就是不懂。金融的知识，你懂我懂大家懂，只是存在优劣。
如果说的学术点，教育背景在招聘中的作用，其实是信息不完全时的“发信号”行为，如果通过笔试面试等得到的信息越完全，就越不需要学历这个信号。（这一段非经济学背景的朋友可以跳过不看）
在校招的笔试的时候，会出现这样的情况。
码农笔试题：java语言中，string是基本的数据类型吗？int 和interger有什么区别？
这些题目，对就是对错就是错，最后得分最高的10个人进入了面试。
金融民工笔试题：
简述美联储加息对中国经济的影响？简述A股市盈率高于港股的原因？
稍微有点水平的人，都洋洋洒洒写了一大堆。因为改卷的工作量太大，所以干脆最后让来自清华北大的那些人进入了面试。
刘邦更愿意提拔屌丝，项羽更愿意提拔贵族。金融业并不是什么新型创新行业，阶级固化非常严重，华尔街目前能有影响的人，基本都是金融世家，他们的出身往往是从名牌大学毕业的，具备贵族血统的人。金融总体上并没有什么好开拓的，他们需要的是与相同的利益群合作，巩固自己的利益。
硅谷则不同，贵族可以垄断资本，但无法垄断技术，尤其是贵族对技术的天生鄙视，如果贵族的儿子想去学技术，往往是父亲所看不起的。硅谷的成功人士，有很多草根，他们知道他们需要什么样的人才，这种草根成功人士，也更愿意提拔能力相当而出身更差的人。
华尔街是导致美国贫富差距的根本原因。
财富的分配，是由金融主导的。资本家只需要垄断金融，就能控制世界上的财富，这就是资本家轻视技术的立足点。并不是说金融从业者比技术工作者更高级，这是错误的，百分之九十的金融从业者都是机械性工作，根本没有机会接触有技术性的金融工作，他们的工作千篇一律，刻板无聊，不可能像硅谷从业者那样开发自身的潜力。事实上，不是名牌大学出身的也可以胜任，但是名牌大学毕业的人，培养的更多是社会规则，社会价值观。这些名牌大学本身就是美国资本家所主导，为美国资本家的需要服务的，这些人就不会干扰到资本家建立的秩序，不会威胁到资本家对金融的主导。
比如房价，就是一种非常典型的资本金融问题，无论你利用技术赚了多少钱，资本家都可以通过金融手段把你剥削得一分不剩。
08年金融危机以后，美国GDP增长了好几万亿，然而人民群众的财富值却减少了，钱都去哪里了？硅谷，也不过是华尔街的打工仔而已。
因为有的地方是人才过剩，有的地方是人才不足。人才过剩的地方随便换个人都干的差不多，人家不缺你一个人。所以人家可以提出各种稀奇古怪的要求也不用担心招不到人。极端的例子就像美国医学院招生，考官心情不好就可以让一个学生落选，而作为学生一点失误都不能有。
不好的运气可以多大程度上毁掉一个人的努力？ - 温义飞的回答 - 知乎很残酷是吧？有时候现实就是这样，运气比努力更重要。就像考试题目要是很容易，大家都考得很好，区分度就很差了，一个学得好的可能会因为一个小小的瑕疵而落选。如果考试题目很难，大家分数差距大，学得好不好就很容易看出了。医学院就像前者，而硅谷就是后者。如果你觉得不公平就不要去挤这个独木桥了，而是去那些竞争相对没那么激烈的地方，工资少活多地位低没关系，最重要的是这种地方你努力或不努力带来的结果会明显的不同。
另外根据这个回答
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