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如何看待 CMU 新开设的 AI 专业?

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卡内基梅隆大学(CMU)新开设的“人工智能”专业,这个消息一出来,圈子里肯定是一石激起千层浪。CMU,这名字本身就带着一股子“硬核”的学术气息,计算机科学一直是他们的金字招牌,能让他们专门拿出一个“AI专业”,这背后肯定是有深思熟虑的。

首先,这事儿得放在CMU的整体学术版图里看。CMU在AI领域耕耘已久,从早期的机器学习、自然语言处理,到后来的机器人、计算机视觉,他们都是行业的引领者。他们有强大的师资力量,有无数里程碑式的研究成果,还有像SAC(School of Computer Science)这样享誉全球的学院。所以,他们推出一个专门的AI专业,与其说是“新”的,不如说是将多年积累的优势进行了一次“系统化”和“品牌化”的升级。这就像一个 Michelin 三星大厨,突然宣布要开一个专注于“分子料理”的独立餐厅,你能说他是“新”的吗?不,他只是把最擅长的、最前沿的那一部分,单独拎出来,给它一个更集中的展示和发展的平台。

从专业设置的角度看,我们可以猜测这个AI专业不会是那种“万金油”的学科。CMU的优势在于深度和广度并存。他们很可能不会只讲“算法”,而是会把AI置于一个更宏观的视角下。想想看,一个AI系统,从概念到落地,需要什么?

坚实的理论基础: 这肯定是绕不开的。机器学习的数学原理,统计学、概率论、优化理论,这些都是基石。CMU在这方面肯定会继续发挥他们的优势,不会让学生只停留在“调包侠”的层面。
跨学科的融合: AI不是孤立存在的。它需要数据,数据从哪里来?可能是科学实验,可能是社会调查,可能是工程应用。CMU的风格是务实的,他们很可能强调AI在各个领域的应用,比如AI在医疗诊断中的应用(和医学院合作?),AI在交通优化中的应用(和工程学院合作?),AI在艺术创作中的应用(和艺术学院合作?)。这种跨学科的视角,是AI能否真正产生影响力的关键。
工程实践与伦理考量: 纯理论的研究固然重要,但AI最终是要落地应用到现实世界中的。如何构建鲁棒的AI系统?如何保证AI的安全性和可靠性?更重要的是,AI的伦理问题,比如偏见、隐私、就业冲击等等,这是任何一个负责任的AI专业都必须深入探讨的。CMU在这方面一直有自己的坚持,他们不会回避这些复杂的问题,反而可能会将其作为专业的核心组成部分。
前沿研究的导向: CMU的AI实力很大程度上体现在他们的研究成果上。这个新专业很可能会紧密结合最新的研究方向,比如深度学习的最新进展,可解释AI(Explainable AI),强化学习的应用,甚至是大模型(LLMs)的开发与应用。学生有机会接触到最前沿的思想和技术,参与到实际的研究项目中。

从就业前景来看,这显然是一个非常有吸引力的专业。AI人才的需求在全球范围内都是爆炸性的。但CMU的AI专业,我认为不会只是培养“流水线”上的AI工程师。他们更可能培养的是:

AI的架构师和领导者: 能够理解AI的整体生态,规划AI系统的设计,并能够领导团队进行开发。
AI的创新者和研究者: 能够推动AI理论和技术的发展,发现新的应用场景。
AI的伦理思考者和规则制定者: 能够审慎地评估AI可能带来的影响,并参与到相关政策和规范的制定中。

当然,任何一个新专业的推出,都会伴随着一些挑战和疑问:

课程设置的精细化: 如何在有限的学制内,既保证AI理论的深度,又涵盖广泛的应用领域,同时还能包含伦理和社会影响的讨论,这对课程设计提出了极高的要求。
师资的分配与吸引: CMU的AI领域教授本来就非常抢手,如何平衡现有学院的需求,并吸引更多顶尖人才加入这个新专业,是需要解决的问题。
与其他顶尖AI项目的竞争: 斯坦福、MIT、伯克利等学校在AI领域同样实力雄厚,CMU新设AI专业,也意味着要在这个“内卷”的领域里,进一步巩固和提升自己的地位。

总的来说,CMU新开设的AI专业,我认为是他们长期积累和战略布局的必然结果,也是对AI发展趋势的积极回应。这不仅仅是一个新的学位,更可能代表着他们对AI教育模式的一次新的探索,一个更加系统化、前沿化、并且更加注重人文和社会责任的AI人才培养新方向。对于有志于在AI领域深耕的学生来说,这无疑是一个值得密切关注的重大信号。

网友意见

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CMU的计算机专业水平一直是美国领先的,而自AI领域诞生以来,CMU也在人工智能教育和创新方面处于世界领先地位,因此,计算机科学学院将在2018年秋季推出全美第一个以Artificial Intelligence命名的理学士学位,这也是顺势而生的事情,加上原定于今年年末加入谷歌AI部门的计算机科学学院的院长本身也是搞AI的,有院长的一力促成,老实说,CMU不开才奇怪呢。

新开设的专业,大家了解得难免都会比较少一点,但其实就是CS方向分出来的一支,很早之前就有学校开设了相关的专业课程内容,CMU也不是第一个开设这样的专业的学校,只不过在提供了一个新的方向给学生选择而已。

俗话说不打无准备的仗,学校开新专业也不可能都是新鲜的东西,AI专业的课程基本上还是和CS原本就有的课程接轨的,核心课程差距并不算很大,区别明显一点的就是选修课程方面了。

目前来说项目课程主要包括计算机科学、数学、统计学、计算建模、机器学习和符号计算课程。因为CMU致力于人工智能以实现社会福利,所以学生们还将学习道德和社会责任课程,并且可以自愿参加独立的学习项目,以改善医疗保健、交通和教育等领域。

CS专业现在是美国理工科当中最热门的专业之一了,近年来火爆程度更是有增无减,而在CS领域众多的分支学科中,AI专业又是目前最具有发展前景的方向。

何况CMU的AI专业课程主要将机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学和人机交互等学科结合起来,教学中也将借助SCS机器学习系、语言技术研究所、机器人研究所、人机交互研究所等非常优质的教学资源,为专业发展带来了非常好的助力,这么好一所学校、这么一个优质的专业,大家可以想象,竞争压力有多么大。

所以我们再讲讲如何申请CMU的AI项目。

首先可以先看看学校的招生情况。

BSAI课程仅供当前和未来的SCS学生使用,因此您需要首先进入计算机科学学院。一旦你在卡内基梅隆大学注册SCS,你可以在第一年的春天申报BSAI专业。目前该项目计划招生大约100名学生,每班约30-35名学生。

再看看申请要求。如图所示:

简单说就是标化成绩+文书。

首先是SAT或者ACT的考试成绩,学校推荐考的两个科目是Math Level II或者Physics、Chemistry和Biology其中的一个科目。

其次是语言成绩,学校要求学生的TOEFL单项成绩不低于25分,而IELTS成绩均分高于7.5。

最后需要学生修几项4-5分的高级AP课程,具体有哪些课程和对应的分数,大家可以访问这个地址查看:

cmu.edu/hub/registrar/d

之后就是留学申请文书了,学校要求是PS、essay和RL。关于这方面,没有经验的同学可以向有留学经验的学校前辈、自家亲戚,或者是专门的留学机构求助。

我觉得大家要正视留学找代理机构这件事,并不是中介都是坑爹的,他们手里就是有你查不到的信息,了解你根本不可能知道的留学事项,求助留学机构,让自己申请到更好的学校,这件事是没有任何问题的。

所以接下来给大家推荐一下当初我自己找的留学机构吧。

那家机构叫admitwrite,大家可以放心选购,随便种草。这家的话我申请那年是一个留学导师在带我,导师是哥大的学长,非常之牛逼,对美国那边的事儿简直一清二楚,不仅是风俗文化,更多的了解体现在对高校的深入了解上。

学长把我的案子进程把控得非常好,写文书也非常迅速,给我节省了很多时间。而且最主要的是,写文书我是参与进来了的,不仅对文书内容更加有把握,面试的时候和面试官交流起来更加顺畅。

而且还有有一个很大的收获是我对这类文书的写法有了一个很深的了解,在我后来参加校招以及投递简历的时候,起到了非常大的帮助,因为有了很好的经验,所以我的简历是非常出众的。所以我觉得在他们家花了不到两万块钱办的留学服务,真的还是挺赚的,不仅拿到了梦校offer,还锻炼了自己的写作能力,要知道其他中介什么都学不到,价格还得五万以上呢。

现在这家的半DIY服务应该是改成四位导师带一个学生了,服务比之前还棒,而且有外籍导师,能提供最准确的帮助,班主任能随时跟进你的case,绝对保证你的每一所学校的申请时间充裕,而且价格还是那么划算,性价比非常之高。如果有人吃了我这发安利的话,可以加他们微信聊一聊详细咨询一下,微信号:admitwrite115,先了解了解也是OK的。

那么以上就是CMU的AI专业基本情况了,有关申请方面和留学机构的推荐也顺带讲了讲,大家做个参考吧!

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