美国CS授课硕士应该重排名还是重城市？
在美国读CS授课型硕士（Master of Science in Computer Science, MS CS）这件事上，关于是应该优先考虑学校的“排名”还是学校所在的“城市”，这确实是一个让很多申请者纠结的问题。而且，这两种因素的重要性，也因人而异，取决于你的个人目标、职业规划以及对未来生活的期待。
咱们就来掰扯掰扯，为什么大家会在这两者之间摇摆，以及如何权衡。
首先，我们来聊聊“排名”。
对于很多中国留学生来说，特别是第一次出国深造，家长也比较关注的，学校排名往往是衡量一所学校“好不好”的直观指标。一个好的排名通常意味着：
学术声誉和教学质量： 排名前列的学校，其CS项目通常在课程设置、师资力量、研究方向等方面都经过了长期的打磨和优化。你能接触到更前沿的知识，听到经验丰富的教授的讲解，甚至有机会参与到一些具有国际影响力的研究项目中。
校友网络和行业认可度： 顶尖学校的校友遍布全球，尤其是在科技行业，这些校友网络能为你提供宝贵的职业信息、内推机会，甚至成为你未来职业生涯中的重要助力。用人单位在招聘时，也会在一定程度上参考学校的声誉。
接触到优秀同学的机会： 在排名靠前的项目里，你的同学往往也是来自世界各地的优秀人才，大家一起学习、讨论、甚至合作项目，这种学习氛围本身就是一种宝贵的财富。你可能会在这里建立起一群志同道合、能力出众的朋友，他们也会是你未来发展的重要资源。
未来深造（读博）的跳板： 如果你未来有继续攻读博士学位的打算，那么一个在学术上声誉卓著的硕士项目，对你申请博士项目是有很大帮助的。
但是，过分迷信排名也有其局限性：
排名并非万能： 不同排名机构的侧重点不同，而且排名本身也可能存在一定的滞后性。有些学校的CS项目可能在某个细分领域（比如人工智能、数据科学、网络安全等）非常突出，但整体排名可能不如那些综合实力强的学校。
“授课型硕士”的特殊性： 很多排名是基于研究型硕士和博士项目来衡量的。授课型硕士更侧重于教学和实际应用，这部分在一些排名体系中可能体现得不够充分。
可能忽略了其他重要因素： 比如前面提到的城市因素、学费、地理位置带来的机会等。
接着，我们说说“城市”。
选择一个什么样的城市生活和学习，这在很大程度上会影响你的学习体验、实习和就业机会，以及生活质量。
科技中心的优势： 硅谷（旧金山湾区）、西雅图、波士顿、纽约等城市是全球公认的科技中心。这些城市汇聚了大量的顶尖科技公司（Google, Facebook, Microsoft, Amazon, Apple, NVIDIA 等），也涌现了无数的创业公司。
实习和就业机会： 在这些城市，你能接触到最前沿的技术动态，获得海量的实习机会，并且毕业后留在当地工作的可能性也大大增加。很多公司在招募初级工程师时，会优先考虑那些在科技中心有实习经验的候选人。
行业交流和学习： 这些城市经常会举办各种技术会议、沙龙、meetup，你可以借此机会拓展人脉，了解行业趋势，甚至直接接触到心仪公司的招聘人员。
创业氛围： 如果你对创业感兴趣，这些科技中心拥有成熟的风险投资和创业生态系统，为你提供了更多的可能性。
生活成本和生活质量： 科技中心的生活成本通常非常高昂（租金、交通、日常消费），这会给你的经济压力带来挑战。同时，大城市的节奏更快，压力也可能更大。你需要权衡一下，自己是否能适应这样的生活环境。
其他城市的魅力： 并非所有顶尖的CS项目都集中在几个一线科技城市。一些中等城市也有非常优秀的学校，而且生活成本相对较低，生活节奏更慢，可能更适合一些希望专注学习、享受生活或者对特定生活环境有偏好的同学。例如，卡内基梅隆大学（CMU）的匹兹堡校区，虽然匹兹堡不像硅谷那样是科技的中心，但CMU在AI、机器人等领域的地位无需多言。伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的厄巴纳香槟市，虽然是个大学城，但其CS实力和对行业的影响力也是毋庸置疑的。
那么，如何在这两者之间做出选择？
我认为，最核心的是要明确自己的首要目标是什么。
1. 如果你毕业后非常希望留在美国，并且能进入头部科技公司工作，那么优先考虑位于科技中心且排名靠前的学校，会是一个更稳妥的选择。 例如，斯坦福、伯克利（这两个在湾区且排名顶尖），卡内基梅隆大学（匹兹堡，虽然不是传统科技中心，但其学术实力和地理位置带来的机会也极佳），以及华盛顿大学（西雅图，毗邻微软和亚马逊总部）等。这类选择的好处是，你能够最大限度地利用地理位置优势来对接行业资源。
2. 如果你对某个CS细分领域有特别浓厚的兴趣，并且该领域在该学校的研究实力非常强，即使它不在最炙手可热的科技城市，也值得考虑。 例如，如果你想深入研究人工智能的理论算法，或者对计算机图形学有特别的追求，那么一些在这些领域有深厚学术积累的大学，即便不在硅谷，也可能提供比那些综合排名高但在此领域不算突出的学校更好的学习体验和研究机会。你需要做的功课是去了解学校的教授、研究方向、近年来的毕业生的去向（他们去了哪些公司，做了什么岗位）。
3. 如果你考虑毕业后回国发展，那么学校的综合排名和学术声誉可能更为重要。 因为国内的招聘市场在很大程度上仍然看重学校的“名气”。同时，一些在美国有广泛认可度的学校，其校友网络在国内的科技公司也可能更有影响力。
4. 如果你对生活成本比较敏感，或者偏好更安逸的学习环境，那么可以选择一些排名不错、但城市消费水平和生活节奏更温和的学校。 这些学校同样能提供扎实的CS教育，并为你打下坚实的理论基础，只是在直接对接本土科技公司实习和就业的机会上，可能需要你付出更多的努力去主动争取。
我的建议是：
做一个优先级排序： 先想清楚自己最重要的诉求是什么？是进入顶级科技公司？是深入某个细分领域研究？是体验美国生活？还是兼顾学费和生活成本？
研究具体项目和导师： 不要只看学校的综合排名，要深入研究CS项目的课程设置、专业方向、师资情况（看教授的研究领域是否是你感兴趣的）。尤其是授课型硕士，有的项目课程设置很理论化，有的则更偏向应用和实践，有的还会与特定行业有紧密联系。
关注毕业生去向： 查找目标学校CS项目的毕业生去向报告，看看他们毕业后都去了哪些公司，从事什么职位。这能最直观地反映学校的就业支持和行业认可度。
结合自身情况： 你的学术背景、GRE/TOEFL成绩、个人兴趣和职业规划，这些都会影响你的选择。一个排名稍低但专业契合度极高的项目，可能比一个排名高但课程设置不感兴趣的项目更适合你。
不要完全排斥“非热门城市”： 很多“大学城”或者二线城市也有非常棒的CS项目，它们可能生活成本低，学习氛围浓厚，而且同样能培养出优秀的计算机工程师。比如，UIUC，WISCMadison, UT Austin 等学校，虽然学校所在的城市不是纽约或旧金山，但其CS实力和行业影响力都是毋庸置疑的。
总而言之，排名和城市并非互相排斥，而是需要结合考虑的两个维度。 有些学校可能同时占据了排名和城市的优势（比如湾区的几所大学），但这种情况往往伴随着极高的申请难度和生活成本。更多时候，我们需要在两者之间找到一个适合自己的平衡点，或者根据自己最核心的需求，在其中一个方面做出更大的让步。仔细权衡，深入研究，才能做出最适合自己的选择。
咱们就来掰扯掰扯，为什么大家会在这两者之间摇摆，以及如何权衡。
首先，我们来聊聊“排名”。
对于很多中国留学生来说，特别是第一次出国深造，家长也比较关注的，学校排名往往是衡量一所学校“好不好”的直观指标。一个好的排名通常意味着：
学术声誉和教学质量： 排名前列的学校，其CS项目通常在课程设置、师资力量、研究方向等方面都经过了长期的打磨和优化。你能接触到更前沿的知识，听到经验丰富的教授的讲解，甚至有机会参与到一些具有国际影响力的研究项目中。
校友网络和行业认可度： 顶尖学校的校友遍布全球，尤其是在科技行业，这些校友网络能为你提供宝贵的职业信息、内推机会，甚至成为你未来职业生涯中的重要助力。用人单位在招聘时，也会在一定程度上参考学校的声誉。
接触到优秀同学的机会： 在排名靠前的项目里，你的同学往往也是来自世界各地的优秀人才，大家一起学习、讨论、甚至合作项目，这种学习氛围本身就是一种宝贵的财富。你可能会在这里建立起一群志同道合、能力出众的朋友，他们也会是你未来发展的重要资源。
未来深造（读博）的跳板： 如果你未来有继续攻读博士学位的打算，那么一个在学术上声誉卓著的硕士项目，对你申请博士项目是有很大帮助的。
但是，过分迷信排名也有其局限性：
排名并非万能： 不同排名机构的侧重点不同，而且排名本身也可能存在一定的滞后性。有些学校的CS项目可能在某个细分领域（比如人工智能、数据科学、网络安全等）非常突出，但整体排名可能不如那些综合实力强的学校。
“授课型硕士”的特殊性： 很多排名是基于研究型硕士和博士项目来衡量的。授课型硕士更侧重于教学和实际应用，这部分在一些排名体系中可能体现得不够充分。
可能忽略了其他重要因素： 比如前面提到的城市因素、学费、地理位置带来的机会等。
接着，我们说说“城市”。
选择一个什么样的城市生活和学习，这在很大程度上会影响你的学习体验、实习和就业机会，以及生活质量。
科技中心的优势： 硅谷（旧金山湾区）、西雅图、波士顿、纽约等城市是全球公认的科技中心。这些城市汇聚了大量的顶尖科技公司（Google, Facebook, Microsoft, Amazon, Apple, NVIDIA 等），也涌现了无数的创业公司。
实习和就业机会： 在这些城市，你能接触到最前沿的技术动态，获得海量的实习机会，并且毕业后留在当地工作的可能性也大大增加。很多公司在招募初级工程师时，会优先考虑那些在科技中心有实习经验的候选人。
行业交流和学习： 这些城市经常会举办各种技术会议、沙龙、meetup，你可以借此机会拓展人脉，了解行业趋势，甚至直接接触到心仪公司的招聘人员。
创业氛围： 如果你对创业感兴趣，这些科技中心拥有成熟的风险投资和创业生态系统，为你提供了更多的可能性。
生活成本和生活质量： 科技中心的生活成本通常非常高昂（租金、交通、日常消费），这会给你的经济压力带来挑战。同时，大城市的节奏更快，压力也可能更大。你需要权衡一下，自己是否能适应这样的生活环境。
其他城市的魅力： 并非所有顶尖的CS项目都集中在几个一线科技城市。一些中等城市也有非常优秀的学校，而且生活成本相对较低，生活节奏更慢，可能更适合一些希望专注学习、享受生活或者对特定生活环境有偏好的同学。例如，卡内基梅隆大学（CMU）的匹兹堡校区，虽然匹兹堡不像硅谷那样是科技的中心，但CMU在AI、机器人等领域的地位无需多言。伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的厄巴纳香槟市，虽然是个大学城，但其CS实力和对行业的影响力也是毋庸置疑的。
那么，如何在这两者之间做出选择？
我认为，最核心的是要明确自己的首要目标是什么。
1. 如果你毕业后非常希望留在美国，并且能进入头部科技公司工作，那么优先考虑位于科技中心且排名靠前的学校，会是一个更稳妥的选择。 例如，斯坦福、伯克利（这两个在湾区且排名顶尖），卡内基梅隆大学（匹兹堡，虽然不是传统科技中心，但其学术实力和地理位置带来的机会也极佳），以及华盛顿大学（西雅图，毗邻微软和亚马逊总部）等。这类选择的好处是，你能够最大限度地利用地理位置优势来对接行业资源。
2. 如果你对某个CS细分领域有特别浓厚的兴趣，并且该领域在该学校的研究实力非常强，即使它不在最炙手可热的科技城市，也值得考虑。 例如，如果你想深入研究人工智能的理论算法，或者对计算机图形学有特别的追求，那么一些在这些领域有深厚学术积累的大学，即便不在硅谷，也可能提供比那些综合排名高但在此领域不算突出的学校更好的学习体验和研究机会。你需要做的功课是去了解学校的教授、研究方向、近年来的毕业生的去向（他们去了哪些公司，做了什么岗位）。
3. 如果你考虑毕业后回国发展，那么学校的综合排名和学术声誉可能更为重要。 因为国内的招聘市场在很大程度上仍然看重学校的“名气”。同时，一些在美国有广泛认可度的学校，其校友网络在国内的科技公司也可能更有影响力。
4. 如果你对生活成本比较敏感，或者偏好更安逸的学习环境，那么可以选择一些排名不错、但城市消费水平和生活节奏更温和的学校。 这些学校同样能提供扎实的CS教育，并为你打下坚实的理论基础，只是在直接对接本土科技公司实习和就业的机会上，可能需要你付出更多的努力去主动争取。
我的建议是：
做一个优先级排序： 先想清楚自己最重要的诉求是什么？是进入顶级科技公司？是深入某个细分领域研究？是体验美国生活？还是兼顾学费和生活成本？
研究具体项目和导师： 不要只看学校的综合排名，要深入研究CS项目的课程设置、专业方向、师资情况（看教授的研究领域是否是你感兴趣的）。尤其是授课型硕士，有的项目课程设置很理论化，有的则更偏向应用和实践，有的还会与特定行业有紧密联系。
关注毕业生去向： 查找目标学校CS项目的毕业生去向报告，看看他们毕业后都去了哪些公司，从事什么职位。这能最直观地反映学校的就业支持和行业认可度。
结合自身情况： 你的学术背景、GRE/TOEFL成绩、个人兴趣和职业规划，这些都会影响你的选择。一个排名稍低但专业契合度极高的项目，可能比一个排名高但课程设置不感兴趣的项目更适合你。
不要完全排斥“非热门城市”： 很多“大学城”或者二线城市也有非常棒的CS项目，它们可能生活成本低，学习氛围浓厚，而且同样能培养出优秀的计算机工程师。比如，UIUC，WISCMadison, UT Austin 等学校，虽然学校所在的城市不是纽约或旧金山，但其CS实力和行业影响力都是毋庸置疑的。
总而言之，排名和城市并非互相排斥，而是需要结合考虑的两个维度。 有些学校可能同时占据了排名和城市的优势（比如湾区的几所大学），但这种情况往往伴随着极高的申请难度和生活成本。更多时候，我们需要在两者之间找到一个适合自己的平衡点，或者根据自己最核心的需求，在其中一个方面做出更大的让步。仔细权衡，深入研究，才能做出最适合自己的选择。
网友意见
都不重，应该重点考虑以下两点：
- 同校内耗程度
出于某种奇特的观念，美国大厂在招应届生的时候希望雨露均沾，也就是每个学校都招一些但不能在一所学校招太多，增加实习生和新员工来源的diversity。而由于部分学校CS及相关专业的本科生+硕士多的离谱，而另一部分学校又少得离谱，导致大厂再给每个学校顶人头配额的时候不能按照人数比例来定，否则又没有diversity了。
这就使得某些学校的学生想去某个注重学校diversity的大厂难于上青天，而另一些CS更弱的学校却人手一个面试。如果你有的选的话，应该尽量选择后面一类学校。
使用例：
手里有CMU MCDS、UIUC MCS、Duke MSCS、Brown MSCS的时候，不要因为专排无脑选前面两个（当然也不是让你无脑选后面俩），看下我上面写的综合考虑后再选。
- 实习/就业支持
美硕找工作，能不能学期内实习完全是两个游戏。多一次找实习的机会等于多一条命，这是学校排名高多少都换不来的，对于转码选手这一点尤为重要。并且找秋季，冬季实习还能避开夏季实习大军，竞争更小，更容易找到好的实习。所以应该偏向选对学生实习支持力度大的学校。
使用例：
转码选手，手里有Uchicago MPCS、UPenn MCIT、NEU Align MSCS。选什么不用我说了吧：）
当然，如果是来了以后随便乱杀的科班大佬（简历上X个大厂实习/Y篇顶会/Z个开源项目的积极贡献者），以上这些对你全无效！你去专排更高的CMU,UIUC反而让你更有机会拿到下一个Snowflake、下一个Roblox、下一个Snap的面试，提前铺好你的财务自由之路。
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