美国cs硕能进美国大厂 是选择去美国sde先做几年还是直接回国做量化?
在美国读 CS 硕士，毕业后有机会进入美国大厂（Big Tech）的 SDE（Software Development Engineer）岗位，这无疑是一条令人瞩目的职业道路。然而，与此同时，回国从事量化交易也是一个充满吸引力的选择，尤其对于那些对数学、统计和金融领域感兴趣的 CS 背景人才来说。
那么，面对这样两条截然不同的道路，究竟该如何选择？这背后涉及到多方面的考量，我将尽量详细地为大家分析一下其中的利弊，帮助大家做出更适合自己的决定。
在美国大厂做 SDE 的优势与挑战
首先，我们来看看在美国大厂担任 SDE 的吸引力所在。
优势：
1. 前沿技术与行业标杆： 美国大厂通常是技术创新的前沿阵地，你会接触到最先进的技术栈、开发流程和工程实践。参与的项目往往具有全球影响力，能让你在技术深度和广度上都有质的飞跃。这些公司的工程文化和研发投入也是国内大部分公司难以比拟的。
2. 丰厚的薪酬待遇与福利： 毫无疑问，美国大厂给出的薪资和福利是极具竞争力的。除了基础工资，还有丰厚的股票期权（RSUs）、年终奖、带薪休假、医疗保险、退休金计划等。这些都是在美国生活和发展的坚实保障。
3. 全球化的职业平台与人脉： 在美国大厂工作，你的同事来自世界各地，你能接触到多元化的文化和思维方式。同时，你积累的职业经验和人脉网络也具有全球视野，这对于未来的职业发展无论是继续留在美国还是回国，都将是宝贵的财富。
4. 职业发展路径的多样性： SDE 本身就有多种发展方向，可以深耕技术成为 Staff/Principal Engineer，也可以转向技术管理成为 Engineering Manager。大厂的内部转岗机制也相对完善，你可以根据兴趣和能力在不同领域探索。
5. 提升英文和跨文化沟通能力： 在全英文的工作环境中工作和生活，将极大地提升你的英文水平和跨文化沟通能力，这是非常重要的软技能。
挑战：
1. 身份与签证问题： 这是在美国工作最现实的挑战之一。通常需要公司 sponsoring H1B 签证，而 H1B 抽签的不确定性，以及绿卡申请的漫长过程，都可能成为职业发展和生活稳定的潜在隐患。
2. 文化差异与融入： 即使是技术能力很强，但跨文化适应和融入当地社会也需要时间和精力。生活习惯、思维方式、社交方式都可能存在差异。
3. 工作压力与竞争： 美国大厂的工作节奏快，项目周期紧，且内部竞争同样激烈。你需要不断学习和适应，保持高绩效才能立足。
4. 家庭与生活平衡： 对于有家庭或者考虑组建家庭的人来说，在美国的生活成本、育儿环境、家庭支持系统等方面可能需要仔细权衡。
5. “内卷”的另一种表现： 虽然国内内卷严重，但美国大厂的“内卷”也体现在其严格的绩效评估、激烈的晋升竞争以及对个人表现的极致要求上。
回国做量化交易的优势与挑战
接着，我们来看看回国做量化交易的吸引力。
优势：
1. 高薪与快速成长： 量化交易领域普遍拥有极具吸引力的薪酬，尤其是一些顶尖的量化私募和对冲基金。如果能力出众，薪资增长速度会非常快，可能在几年内就达到非常可观的水平。
2. 技术与金融的深度结合： 量化交易是数学、统计学、计算机科学和金融学高度交叉的领域。作为 CS 背景的你，可以将编程能力、算法思维应用到金融模型的构建、策略的开发和交易系统的优化上，实现跨界赋能。
3. 国内市场潜力与机会： 中国资本市场的快速发展为量化交易提供了广阔的舞台和巨大的潜力。国内的量化团队虽然起步稍晚，但发展迅猛，很多公司在全球范围内也具有竞争力。
4. 更符合国内生活与家庭需求： 回国意味着你可以更方便地与家人团聚，享受国内的生活便利和文化环境。对于追求稳定家庭生活的人来说，这是一个重要的考量因素。
5. 国内量化领域的声望： 在国内，尤其是金融行业，量化人才的社会认可度和声望都相对较高。
挑战：
1. 行业门槛与竞争： 量化行业对人才的要求极高，不仅需要扎实的 CS 和数学功底，还需要对金融市场有深入的理解。竞争异常激烈，很多顶尖岗位要求博士学历或有相关行业经验。
2. 工作压力与不确定性： 量化交易的工作压力同样巨大，需要不断研究市场、开发模型、测试策略。市场的波动性和模型的失效风险也带来了高度的不确定性，这要求从业者具备强大的心理素质和抗压能力。
3. 对金融知识的补足： 即使有 CS 背景，要真正进入量化领域，还需要花费大量时间去学习金融学、金融工程、统计学等相关知识，并理解金融市场的运行逻辑。这需要一个学习和转型的过程。
4. 国内工作环境的成熟度： 虽然国内量化行业发展迅速，但在某些方面，如风险控制、合规性、技术基础设施等方面，可能与美国顶尖机构存在差距。工作文化和管理方式也可能与硅谷有所不同。
5. 潜在的职业路径单一性： 量化交易的职业路径相对集中，一旦进入这个领域，想要转到完全不同的技术岗位（比如纯粹的后端开发或前端开发）可能会面临一些挑战，因为你的技能会高度专业化。
如何抉择？几个关键的思考维度
了解了各自的优劣势之后，我们该如何进行抉择呢？这里有几个关键的思考维度：
1. 职业兴趣与热情：
你对技术本身有多大热情？是否享受解决复杂的工程问题，并希望在最前沿的技术领域深耕？如果是，SDE 是个好选择。
你是否对金融市场、数据分析、数学建模有浓厚的兴趣？是否愿意花大量时间去研究市场规律、开发交易策略？如果是，量化可能更适合你。
这两者并非完全对立，有些 CS 技术岗也涉及大量的数据分析和算法优化，但量化领域对金融的理解要求更高。
2. 风险偏好与稳定性：
你是否能接受在美国因签证问题带来的不确定性？是否愿意为此付出努力，并有一定的心理准备？
你对国内的职业环境和发展稳定性是否更有信心？
量化交易本身就是高风险高回报的行业，你需要评估自己对这种不确定性的承受能力。
3. 长期职业规划：
你设想的十年、二十年后的职业生涯是什么样的？是希望成为某领域的技术专家，还是一个成功的量化交易员/基金经理？
在美国大厂积累的 SDE 经验，对于未来回国创业或者加入国内科技公司有什么优势？
在国内量化领域取得成功，是否会限制你未来向其他领域转型？
4. 个人生活与家庭考量：
你对在美国生活和文化的适应程度如何？是否会想念家乡的亲人和熟悉的环境？
你的伴侣或家庭是否支持你在海外发展，或者更倾向于在国内发展？
考虑一下在美国的生活成本、医疗保险、子女教育等因素。
5. 对“大厂”的定义和对“量化”的理解：
“美国大厂”有很多种，例如 Google, Meta, Amazon, Apple, Microsoft, Netflix，他们的技术栈、文化和项目可能有所不同。你需要具体了解你可能获得 SDE 岗位的公司的具体情况。
“量化”也有很多种，有的是算法交易，有的是统计套利，有的是高频交易，有的做策略研究，有的做交易系统开发。你需要了解自己感兴趣的具体量化方向，以及回国后能进入哪些类型的公司（比如大型券商、私募、对冲基金、科技公司内部的量化团队）。
一些具体的建议
如果选择了去美国 SDE：
尽早开始关注签证和绿卡政策： 了解 EVerify 列表，了解不同州对 H1B 的支持情况。
努力提升绩效和建立良好关系： 在大厂内部，良好的绩效是获得 sponsor 和晋升的关键。
积极参与公司内部的工程师社区和项目： 拓展视野，学习新的技术和管理方法。
考虑短期与长期的平衡： 如果几年后签证问题依然严峻，或者家庭原因需要回国，在大厂积累的工程经验和人脉对于回国加入国内大厂或优秀的科技公司，依然是非常宝贵的。你也可以考虑利用这些经验，在国内尝试一些与技术相关的创业机会。
如果选择了回国做量化：
提前开始补习金融知识： 可以通过 Coursera, edX, Udacity 等平台学习金融学、计量经济学、时间序列分析等课程。
阅读经典量化书籍： 例如《量化交易员》、《统计套利》、《算法交易》等。
参与 Kaggle 等数据科学竞赛： 磨练数据分析和建模能力。
利用校友资源或人脉： 了解国内量化行业的招聘信息和行业动态。
投递时要明确自己的优势： 突出你的 CS 背景在构建高效交易系统、处理海量数据、实现复杂算法方面的能力。
一个可能的折衷方案：
有些人可能会选择先去美国大厂做几年的 SDE，积累宝贵的海外工作经验和技术能力，同时也在美国的生活和金融市场环境中有一些初步的接触。这几年之后，如果依然对量化有强烈的兴趣，并且对国内市场机会更有把握，也可以考虑回国转行做量化。反之，如果在美国的 SDE 职业发展非常顺利且满意，也可以继续留在大厂发展。
最后的总结：
美国 CS 硕毕业后，无论是去美国大厂做 SDE 还是回国做量化，都是非常优秀且有潜力的职业选择。没有绝对的“更好”，只有“更适合”。关键在于深入了解自己的兴趣、能力、职业目标以及对生活的要求，并进行审慎的权衡。
这条路上的每一步选择，都将塑造你未来的职业生涯。祝你做出最适合自己的决定，并在这个过程中不断成长！
那么，面对这样两条截然不同的道路，究竟该如何选择？这背后涉及到多方面的考量，我将尽量详细地为大家分析一下其中的利弊，帮助大家做出更适合自己的决定。
在美国大厂做 SDE 的优势与挑战
首先，我们来看看在美国大厂担任 SDE 的吸引力所在。
优势：
1. 前沿技术与行业标杆： 美国大厂通常是技术创新的前沿阵地，你会接触到最先进的技术栈、开发流程和工程实践。参与的项目往往具有全球影响力，能让你在技术深度和广度上都有质的飞跃。这些公司的工程文化和研发投入也是国内大部分公司难以比拟的。
2. 丰厚的薪酬待遇与福利： 毫无疑问，美国大厂给出的薪资和福利是极具竞争力的。除了基础工资，还有丰厚的股票期权（RSUs）、年终奖、带薪休假、医疗保险、退休金计划等。这些都是在美国生活和发展的坚实保障。
3. 全球化的职业平台与人脉： 在美国大厂工作，你的同事来自世界各地，你能接触到多元化的文化和思维方式。同时，你积累的职业经验和人脉网络也具有全球视野，这对于未来的职业发展无论是继续留在美国还是回国，都将是宝贵的财富。
4. 职业发展路径的多样性： SDE 本身就有多种发展方向，可以深耕技术成为 Staff/Principal Engineer，也可以转向技术管理成为 Engineering Manager。大厂的内部转岗机制也相对完善，你可以根据兴趣和能力在不同领域探索。
5. 提升英文和跨文化沟通能力： 在全英文的工作环境中工作和生活，将极大地提升你的英文水平和跨文化沟通能力，这是非常重要的软技能。
挑战：
1. 身份与签证问题： 这是在美国工作最现实的挑战之一。通常需要公司 sponsoring H1B 签证，而 H1B 抽签的不确定性，以及绿卡申请的漫长过程，都可能成为职业发展和生活稳定的潜在隐患。
2. 文化差异与融入： 即使是技术能力很强，但跨文化适应和融入当地社会也需要时间和精力。生活习惯、思维方式、社交方式都可能存在差异。
3. 工作压力与竞争： 美国大厂的工作节奏快，项目周期紧，且内部竞争同样激烈。你需要不断学习和适应，保持高绩效才能立足。
4. 家庭与生活平衡： 对于有家庭或者考虑组建家庭的人来说，在美国的生活成本、育儿环境、家庭支持系统等方面可能需要仔细权衡。
5. “内卷”的另一种表现： 虽然国内内卷严重，但美国大厂的“内卷”也体现在其严格的绩效评估、激烈的晋升竞争以及对个人表现的极致要求上。
回国做量化交易的优势与挑战
接着，我们来看看回国做量化交易的吸引力。
优势：
1. 高薪与快速成长： 量化交易领域普遍拥有极具吸引力的薪酬，尤其是一些顶尖的量化私募和对冲基金。如果能力出众，薪资增长速度会非常快，可能在几年内就达到非常可观的水平。
2. 技术与金融的深度结合： 量化交易是数学、统计学、计算机科学和金融学高度交叉的领域。作为 CS 背景的你，可以将编程能力、算法思维应用到金融模型的构建、策略的开发和交易系统的优化上，实现跨界赋能。
3. 国内市场潜力与机会： 中国资本市场的快速发展为量化交易提供了广阔的舞台和巨大的潜力。国内的量化团队虽然起步稍晚，但发展迅猛，很多公司在全球范围内也具有竞争力。
4. 更符合国内生活与家庭需求： 回国意味着你可以更方便地与家人团聚，享受国内的生活便利和文化环境。对于追求稳定家庭生活的人来说，这是一个重要的考量因素。
5. 国内量化领域的声望： 在国内，尤其是金融行业，量化人才的社会认可度和声望都相对较高。
挑战：
1. 行业门槛与竞争： 量化行业对人才的要求极高，不仅需要扎实的 CS 和数学功底，还需要对金融市场有深入的理解。竞争异常激烈，很多顶尖岗位要求博士学历或有相关行业经验。
2. 工作压力与不确定性： 量化交易的工作压力同样巨大，需要不断研究市场、开发模型、测试策略。市场的波动性和模型的失效风险也带来了高度的不确定性，这要求从业者具备强大的心理素质和抗压能力。
3. 对金融知识的补足： 即使有 CS 背景，要真正进入量化领域，还需要花费大量时间去学习金融学、金融工程、统计学等相关知识，并理解金融市场的运行逻辑。这需要一个学习和转型的过程。
4. 国内工作环境的成熟度： 虽然国内量化行业发展迅速，但在某些方面，如风险控制、合规性、技术基础设施等方面，可能与美国顶尖机构存在差距。工作文化和管理方式也可能与硅谷有所不同。
5. 潜在的职业路径单一性： 量化交易的职业路径相对集中，一旦进入这个领域，想要转到完全不同的技术岗位（比如纯粹的后端开发或前端开发）可能会面临一些挑战，因为你的技能会高度专业化。
如何抉择？几个关键的思考维度
了解了各自的优劣势之后，我们该如何进行抉择呢？这里有几个关键的思考维度：
1. 职业兴趣与热情：
你对技术本身有多大热情？是否享受解决复杂的工程问题，并希望在最前沿的技术领域深耕？如果是，SDE 是个好选择。
你是否对金融市场、数据分析、数学建模有浓厚的兴趣？是否愿意花大量时间去研究市场规律、开发交易策略？如果是，量化可能更适合你。
这两者并非完全对立，有些 CS 技术岗也涉及大量的数据分析和算法优化，但量化领域对金融的理解要求更高。
2. 风险偏好与稳定性：
你是否能接受在美国因签证问题带来的不确定性？是否愿意为此付出努力，并有一定的心理准备？
你对国内的职业环境和发展稳定性是否更有信心？
量化交易本身就是高风险高回报的行业，你需要评估自己对这种不确定性的承受能力。
3. 长期职业规划：
你设想的十年、二十年后的职业生涯是什么样的？是希望成为某领域的技术专家，还是一个成功的量化交易员/基金经理？
在美国大厂积累的 SDE 经验，对于未来回国创业或者加入国内科技公司有什么优势？
在国内量化领域取得成功，是否会限制你未来向其他领域转型？
4. 个人生活与家庭考量：
你对在美国生活和文化的适应程度如何？是否会想念家乡的亲人和熟悉的环境？
你的伴侣或家庭是否支持你在海外发展，或者更倾向于在国内发展？
考虑一下在美国的生活成本、医疗保险、子女教育等因素。
5. 对“大厂”的定义和对“量化”的理解：
“美国大厂”有很多种，例如 Google, Meta, Amazon, Apple, Microsoft, Netflix，他们的技术栈、文化和项目可能有所不同。你需要具体了解你可能获得 SDE 岗位的公司的具体情况。
“量化”也有很多种，有的是算法交易，有的是统计套利，有的是高频交易，有的做策略研究，有的做交易系统开发。你需要了解自己感兴趣的具体量化方向，以及回国后能进入哪些类型的公司（比如大型券商、私募、对冲基金、科技公司内部的量化团队）。
一些具体的建议
如果选择了去美国 SDE：
尽早开始关注签证和绿卡政策： 了解 EVerify 列表，了解不同州对 H1B 的支持情况。
努力提升绩效和建立良好关系： 在大厂内部，良好的绩效是获得 sponsor 和晋升的关键。
积极参与公司内部的工程师社区和项目： 拓展视野，学习新的技术和管理方法。
考虑短期与长期的平衡： 如果几年后签证问题依然严峻，或者家庭原因需要回国，在大厂积累的工程经验和人脉对于回国加入国内大厂或优秀的科技公司，依然是非常宝贵的。你也可以考虑利用这些经验，在国内尝试一些与技术相关的创业机会。
如果选择了回国做量化：
提前开始补习金融知识： 可以通过 Coursera, edX, Udacity 等平台学习金融学、计量经济学、时间序列分析等课程。
阅读经典量化书籍： 例如《量化交易员》、《统计套利》、《算法交易》等。
参与 Kaggle 等数据科学竞赛： 磨练数据分析和建模能力。
利用校友资源或人脉： 了解国内量化行业的招聘信息和行业动态。
投递时要明确自己的优势： 突出你的 CS 背景在构建高效交易系统、处理海量数据、实现复杂算法方面的能力。
一个可能的折衷方案：
有些人可能会选择先去美国大厂做几年的 SDE，积累宝贵的海外工作经验和技术能力，同时也在美国的生活和金融市场环境中有一些初步的接触。这几年之后，如果依然对量化有强烈的兴趣，并且对国内市场机会更有把握，也可以考虑回国转行做量化。反之，如果在美国的 SDE 职业发展非常顺利且满意，也可以继续留在大厂发展。
最后的总结：
美国 CS 硕毕业后，无论是去美国大厂做 SDE 还是回国做量化，都是非常优秀且有潜力的职业选择。没有绝对的“更好”，只有“更适合”。关键在于深入了解自己的兴趣、能力、职业目标以及对生活的要求，并进行审慎的权衡。
这条路上的每一步选择，都将塑造你未来的职业生涯。祝你做出最适合自己的决定，并在这个过程中不断成长！
网友意见
国内量化慎重，最近几百亿私募回撤30%、40%跟玩似的，而且自营资金在里头，看来不是不想救，而是压根没法救。搞不好都要大裁员了。
赚钱的私募也好不到哪儿去，因为到了百亿级别，都是低频策略，刚好这次选对了风格就赚了，选错了就挂了，哪怕对外说是量化，但动不动重仓有色钢铁，或者新能源啥的，越跌越买，看不出量化不量化有啥区别，不管什么深度学习啊，超算啊，结果就这副熊样，跟拍脑袋区别不大。
美国大厂，现在亚麻起薪都35万美元了，国内大厂码农35万人民币就偷笑了。硅谷贫困线都50万美金，夫妻是100万美金。而且美国现在招人难，人最值钱，不可能裁员，都是翻倍薪资求你干。国内恰恰相反，人太多了，不值钱了，动不动就裁。或者谷爱凌这种滑雪人才确实缺，但量化压根不缺。真是人才，自己赚钱也好培训也好，用不着打工。
这不，字节28岁员工，年纪轻轻，就猝死了。据说抢救了41个小时，再晚7小时就不算工伤了。唉，你说希望他早点死呢，还是晚点死呢？盼人早点死不厚道，但如果晚点死企业又会甩锅对家属更不利，这做人，连死都这么难，唉，体制问题。
所以，还不容易去美国当大厂码农了，还何必趟这量化的浑水呢？
而且你说的是“在追的女性”，这八字还没一撇，难道你觉得这都是值得说的事吗？这么多年国内国外，结婚的离婚的，恋爱的分手的，我见的太多了，说不定正在追她的不止不一个，也说不定她国内压根就有人了你不知道，像你说的这种女生我见的多了。
说白了，你还是见的女人太少，历练不够，像你这种人还是待在美国吧，回国怎么个死法都不知道。美国硅谷同性恋太多了，你想找女人也容易。苹果总裁都是同性恋，女生没法傍大款，只能考虑你这种。回国完全是另外一个世界，从easy模式到hard模式，你估计生存都成问题，别说找老婆了。
神马50万的量化在上海毫无竞争力，之前170万的阿里P8得瑟一下都被喷了。在美国大厂在家工作疫情影响不到你的。
而且你这是intern offer，这是哪跟哪啊……你有美国的intern，可以增加留在美国的机会，但也不会降低你在国内工作的机会；但你国内的intern对回美工作毫无好处。另外疫情期间，动不动隔离啥的，就怕到时候出国困难完不成学业，还背个万里投毒你最快的骂名。
总之说什么好呢，你们这些人啊。被美帝宠坏了，压根就没见识过国内职场的生态，更何况是生态结构最为复杂的量化私募。回来铁定被人玩死，还是留在美国吧。
神马白人的高级打工仔，莫名其妙，你是打工的，谁给钱多就为谁卖命，国内量化私募要体现出比白人更重视人才，应该开出比35万美金更高的基本工资，而且得955才算匹配。
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