问题

如何进行调研?

回答
好的,让我来跟你好好说道说道,怎么才能把调研这件事儿做得既扎实又到位,让你手里拿到的信息,绝对不是那种空洞无物的“官话套话”。调研这事儿,说白了,就是想方设法弄清楚你不知道的,并且需要知道的事儿。无论你是想创业,想优化产品,还是想了解市场,亦或是个人提升,调研都是绕不开的第一步。

别把它想得太神秘,其实它就是个有条理的“侦探”过程。

第一步:明确你要“侦探”啥?—— 问题的界定

这是最关键的第一步,但也是很多人容易马虎的地方。你想知道什么?这个问题必须清晰、具体,就像你指着地图上的一个点,而不是模糊地说“我想去个好玩的地方”。

为什么要做调研? 你的最终目的是什么?是为了解决某个难题?是为了做出一个更好的决策?是为了了解某个群体?
你的核心问题是什么? 把你想知道的东西,转化成一两个能回答的关键问题。比如,你不是想知道“大家喜欢什么”,而是“目标用户群体(比如2535岁的城市白领)在选择咖啡品牌时,最看重的是哪些因素?”。
你的调研范围有多大? 你要了解的是全国市场,还是某个城市,甚至是某个社区?受访对象的群体是所有人,还是某个特定的细分人群?

举个例子: 假设你想开一家宠物咖啡馆。
模糊问题: “大家喜不喜欢宠物咖啡馆?”
清晰问题: “在XX市,2040岁的养宠人士,愿意为宠物咖啡馆支付的价格区间是多少?他们对咖啡馆环境、宠物互动区域、服务等方面有什么偏好?是什么因素会影响他们选择一家宠物咖啡馆?”

明确了问题,你才不会像无头苍蝇一样乱撞。

第二步:从哪里找“线索”?—— 信息来源的规划

有了明确的问题,你就要想,这些问题的答案可能藏在哪里?这就像侦探要考虑去哪里搜集证据一样。信息来源可以分为两大类:

1. 二手资料(Desk Research): 这些是你自己能找到的,不需要直接接触被调研对象的信息。这是你的“案头工作”,能帮你快速建立对整个大局的认知。

行业报告/市场分析: 各种咨询公司(如艾瑞咨询、QuestMobile、尼尔森等)发布的行业报告,是了解市场规模、趋势、竞争格局的宝贵资源。
公开数据: 政府统计局(国民经济和社会发展统计公报)、行业协会、上市公司的年报、新闻报道、学术论文等,都能提供宏观和微观的数据。
竞争对手分析: 看看你的竞争对手在做什么?他们的产品、定价、营销策略、用户评价如何?去他们的官网、社交媒体、产品评论区“逛逛”。
学术文献/研究: 如果你的调研涉及比较专业或深度的内容,学术数据库(如知网、Google Scholar)是你的好帮手。
线上论坛/社区/社交媒体: 豆瓣小组、知乎、微博、小红书、抖音等平台,是观察大众声音、了解用户痛点和偏好的绝佳场所。你可以搜索关键词,看看大家在聊什么。

2. 一手资料(Field Research): 这些是你需要主动接触被调研对象,通过直接交流或观察来获取的信息。这是让你真相大白的关键。

问卷调查: 这是最常见的获取定量数据的方式。你可以设计在线问卷(如问卷星、腾讯问卷),也可以是纸质问卷。
访谈:
深度访谈: 与一小部分有代表性的人进行一对一的深入交流,了解他们的想法、感受、动机。这种方式更适合探索性调研,挖掘深层原因。
焦点小组(Focus Group): 组织一小组(610人)目标用户,在主持人的引导下围绕某个主题进行讨论,观察他们的互动和观点碰撞。
观察法: 直接观察人们的行为,比如在咖啡馆门口观察客流,或者在商店里观察顾客的购物习惯。
可用性测试: 如果你是在做产品调研,可以让你设计的产品给用户试用,并观察他们的使用过程,发现他们遇到的问题。

小提示: 二手资料可以帮你“扫盲”,建立基础认知,然后指导你设计更好的一手调研。一手调研则能给你最直接、最贴合你问题的答案。

第三步:设计你的“侦查工具”—— 方法和工具的选择

在规划了信息来源后,就要为每一类信息准备好你的“工具”。

1. 设计问卷:
问题类型: 选择合适的题型,如单选题、多选题、量表题(如15分表示满意度)、开放题(让用户自由发挥)。
问题措辞: 用词要清晰、中立、避免引导性。比如,“你认为我们新口味的咖啡怎么样?”就比“你觉得我们新口味的咖啡好喝吗?”要好,后者有引导。
逻辑性: 确保问题之间有逻辑关联,避免用户跳跃思考。
长度: 问卷不要太长,否则没人愿意填。
预调研(Pilot Test): 在大规模发放前,先找几个人填一下,看看问题是否清晰,流程是否顺畅。

2. 设计访谈提纲:
开场白: 介绍自己、调研目的、保密协议,缓解被访者紧张情绪。
热身问题: 从一些轻松、普遍的问题开始,比如“您平时喜欢做些什么?”
核心问题: 围绕你的调研目标,设计一系列有深度、有启发性的问题。要准备“追问”的能力,比如当对方说“我不太喜欢这个”时,要问“为什么不太喜欢?具体是哪个方面?”。
结束语: 感谢被访者,询问是否还有补充。

3. 确定观察点:
你想要观察什么行为?
在什么场景下观察?
你将如何记录你的观察结果?(例如,表格、录像、笔记)

第四步:执行你的“抓捕行动”—— 数据的收集

这是把“计划”变成“事实”的阶段,需要耐心和细致。

问卷发放: 选择合适的渠道,如社交媒体群组、邮件列表、线下扫码等。如果条件允许,可以在人流密集的地方进行拦截访问。
访谈执行: 预约好时间,准备好录音设备(征得对方同意),保持专注和同理心,认真倾听,适时提问。
观察记录: 保持客观,不带预设立场,用事实说话。

关键: 确保你的样本能够代表你的目标群体。如果你的目标用户是学生,你就不能只在老年活动中心做调研。

第五步:整理“证词”—— 数据分析

收集到的数据只是原材料,真正有价值的是从中提炼出来的“洞察”。

数据清洗: 检查问卷中是否存在无效、重复或矛盾的回答,并进行处理。
定量数据分析(问卷):
描述性统计: 计算平均值、中位数、百分比等,了解数据的分布情况。
交叉分析: 分析不同群体(如年龄、性别)在回答上的差异。
图表展示: 用柱状图、折线图、饼图等可视化方式呈现数据,直观明了。
定性数据分析(访谈、开放题):
归纳总结: 阅读访谈记录或开放题回答,找出反复出现的主题、观点、关键词。
分类编码: 将相似的观点进行分类,并给它们打上标签。
寻找规律和洞察: 思考这些主题和观点背后隐藏的原因、需求和动机。

举例: 你在宠物咖啡馆调研中,发现很多用户提到“希望有更方便的带宠交通方式”,这背后可能隐藏着“城市公共交通对宠物不友好”或“叫车不方便”等痛点,这就是一个值得深挖的洞察。

第六步:报告你的“破案结果”—— 成果的呈现

调研的最终目的是要“用”起来,所以要将你的发现清晰、有说服力地呈现出来。

结构清晰: 通常包括:
背景与目的: 你为什么要做这个调研。
调研方法: 你用了什么方法,样本量多大,样本特征。
主要发现/洞察: 用数据和事实说话,把最重要的结论摆出来。
结论与建议: 基于你的发现,你提出了什么建议或下一步行动。
可视化: 多用图表、图片来辅助说明,让报告更易读、更直观。
突出重点: 不要把所有数据都堆砌上去,要提炼出与你最初目的最相关的核心洞察。
语言精炼: 用简洁、清晰的语言表达,避免专业术语堆砌。

记住: 调研不是为了写报告而写报告,而是为了解决问题,驱动行动。你的报告,应该能够让看到它的人,清晰地了解现状,并理解你提出的建议的合理性。

调研中的一些“实操”建议,让你更接地气:

保持好奇心和开放心态: 别以为自己什么都知道,很多时候,你以为的,可能和事实完全相反。
学会倾听,比说话更重要: 很多时候,被调研者无意中说出的一句话,可能就是你最宝贵的线索。
同理心: 站在被调研者的角度思考,理解他们的处境和感受。
灵活变通: 调研过程中可能会遇到计划之外的情况,学会根据实际情况调整你的方法。
诚信原则: 保护被调研者的隐私,遵守承诺。
从小处着手: 如果是第一次做调研,可以先从小范围、简单的项目开始,逐步积累经验。
复盘总结: 每次调研结束后,都回顾一下过程,看看哪些做得好,哪些可以改进,为下一次做准备。

总而言之,调研就像是“寻宝”,你需要有明确的目标,准备好“地图”和“工具”,然后脚踏实地地去挖掘。它需要你的耐心、细致和思考,但一旦你把这事儿做透了,你获取的信息将是其他随意拼凑出来的“答案”所无法比拟的。祝你调研顺利!

网友意见

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都知道调研很重要。

没有调研,就没有发言权。

但调研≠发问卷。

数据是会骗人的。

这是由数据的定义、数据的可信度、数据的适用性决定的。

数据可以做参考,但决不能唯数据论,尤其是做内容,唯数据论会死得很惨。

那么如何调研,才有发言权?

个人理解是:

一定要深入到群众中去!

以游戏研发为例,不玩游戏的从业人士,一定没有发言权!

但玩游戏,不是啥产品都玩,而是要重点体验,能在某些维度做到极致的产品。

更关键的,是不只是玩,还得玩明白了,能定向去分析,为什么这款产品做得好?好在哪?

要有创作者视角。

以及要阶段性地泡在玩家群里,去一线看看他们到底在想啥?

并且不要只看玩家怎么说的,要看他们的行为,因为语言是有欺骗性的,语言有时连自己都“骗”。

以上的观点,算是近期的一点思考。

这个观点,来自我当游戏UP主的3个多月的经历。

我发布的视频,每天都能收到几百条评论/弹幕/私信。

每一条我都看。

还有我深度体验了狒狒、老头环、原神、塞尔达等游戏,算是超深度玩家,每一款游戏都能写分析贴的那种。

近1年,如果说我对游戏产品认知力,是有一些提升的话,就是来源于此。

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