完成同一项工作任务，是老手更快还是新手更快？
让我给你掰开了揉碎了说说，为什么会这样，以及其中的一些细微之处。
老手为什么通常更快？
1. “肌肉记忆”与直觉： 咱们干活，尤其是重复性的、技术性强的活儿，干得多了，很多操作就内化成了“肌肉记忆”。眼睛看到了，手就能自己找准位置，下意识地完成动作。就像你每天早上刷牙，不需要多想，自然而然就完成了。老手在处理一个熟悉的任务时，很多步骤都是条件反射式的，大大节省了思考和摸索的时间。新手则需要一步一步地去回忆、去判断、去操作，这个过程本身就很耗时。
2. 流程的谙熟与优化： 老手不仅知道“怎么做”，更知道“如何做得更有效率”。他们可能在工作中摸索出了更顺畅的流程、更便捷的工具组合，甚至是别人没注意到的“小窍门”。比如，一个熟练的文案，可能会在写稿前就有一个清晰的结构和素材搜集路径；一个资深的程序员，可能知道如何写出更简洁、更易维护的代码，从而减少后续的调试时间。新手呢？他们还在学习和理解最基础的操作流程，优化更是无从谈起。
3. 错误预判与规避： 经验丰富的人，往往能提前预见到潜在的问题和陷阱。他们可能因为曾经犯过类似的错误，所以现在能主动避开。比如，在做一个新项目时，老手可能会在设计阶段就考虑到兼容性问题，或者在代码编写时预留好扩展接口，这样就避免了后期返工的巨大时间成本。新手则更容易“踩坑”，因为他们不熟悉可能会遇到的困难，所以也更难提前规避。
4. 信息筛选与重点抓取： 在处理信息量大的任务时，老手能更精准地从海量信息中抓取关键点，忽略不重要的部分。他们的“雷达”更灵敏，知道什么信息是需要深入研究的，什么信息可以一带而过。新手则可能还在为信息过载而烦恼，不知道该从何下手，或者把大量时间花在无关紧要的细节上。
5. 工具与资源的熟练运用： 很多工作都需要借助各种工具和资源。老手对常用的软件、平台、数据库等了如指掌，知道如何高效地利用它们的功能来加速工作。新手则可能还在学习如何打开这些工具，更不用说去挖掘它们的深度功能了。
但是，事情也有例外…
虽然老手通常更快，但在某些情况下，新手也可能表现得“不落下风”，甚至偶尔会“超车”。
1. 创新与非常规任务： 如果这项工作任务是全新的、没有现成经验可循的，甚至是需要“从零开始”进行探索和创新的。这时候，新手因为没有被固有的思维模式所束缚，反而可能带来一些意想不到的“新视角”或“大胆的尝试”，从而更快地找到问题的突破口。老手如果过于依赖过去的经验，反而可能会在新的情境下感到困惑，甚至误入歧途。
2. 工具或技术的熟悉度差异： 即使是老手，如果面对的是一个全新的、自己从未接触过的工具或技术，他也会变成一个“新手”。这时候，他需要花费大量时间去学习和适应，而如果一个新手恰好在学习阶段，并且已经对这项新工具表现出了极高的学习能力和热情，那么他反而可能比老手更快掌握并完成任务。
3. 任务的定义和标准化程度： 如果任务非常死板，只需要按部就班地执行，没有太多的变通空间。那么，即使是新手，只要理解了指令，也可能在短时间内完成。但如果是需要灵活判断、多方面协调的任务，老手的优势就会更加明显。
4. 学习能力与心态： 有些新手学习能力特别强，而且有股“初生牛犊不怕虎”的劲头，愿意主动学习、快速吸收，并且不惧怕犯错。这样的新手，在任务的初期可能慢一些，但一旦掌握了关键点，进步速度会非常快。而有些老手可能有些“惰性”，不愿意接受新事物，或者过于自负，反而影响了效率。
总结一下：
在绝大多数情况下，完成一项“熟悉”或“有章可循”的工作任务，老手会比新手更快，而且更稳定。 这是因为他们拥有更深的专业知识、更成熟的技能、更丰富的经验以及对流程和问题的预判能力。
但是，对于创新性的、全新的、或者需要快速适应新工具新方法的任务，情况就可能有所不同。这时候，新手的“无知者无畏”和学习潜力，加上对新事物的开放态度，有时也能发挥出出人意料的效率。
所以，与其简单地说谁更快，不如说“在特定的工作内容和情境下，具备与该工作内容匹配的经验和能力的人，会更快”。老手通常拥有这种匹配度，但并不是绝对。
网友意见
这要看“完成工作”的标准是什么了。
比如，如果你的目标是糊弄上面那个智商不高的领导，领导签字就算成功——那当然是新手更快、更好。
甚至，不光是新手更快、更好，外行才是你需要的。
为什么呢？
因为内行都会思量一下，这玩意儿理论上可不可行啊？就是理论可行，这个设计会不会有短板、会不会哪里有个脆弱点、动不动就坏掉啊？
这么一嘀咕，设计就开始“保守”、文档就开始冗长、就忍不住一个个细节核对看能不能实现了。
那当然慢啊。
但换个外行呢？
神经网络模拟的是人类大脑，所以我们不需要雇客服了！多买点电脑，训练，客服就有了！
不光客服有了，他们甚至还想直接替代收银员业务员呢……
于是乎，ppt一画，美好的未来一吹，领导两眼放光：对对对好好好！
这事，你必须找新手。其实新手都不好用，必须找外行。越外行，他才越敢吹。
你要找内行，只要他稍微懂一点，就知道这玩意儿现在的上限在哪里、我们能做到什么层次、需要多少投资——是不是真的比雇个客服便宜。
这么一分析，别说真做出来了，立项开始就给你否定了，就给你另外一套更合理、更能达到的技术指标，同时还要搞出“在AI沟通遇到瓶颈时如何切换人工”的入口……
但傻领导面前，这个东西是没用的。大不了搞砸了，雇个人躲后面屋子里装AI遥控呗；美其名曰“等AI研发成功再替换”——能想出这个不伤领导面子的好主意的才是人才。
但如果你的目标是“到市场上和竞争对手刺刀见红”，那这标准马上就不一样了。
举例来说，昨天刚看的一个视频——自行车简单吧？自行车脚蹬更简单吧？喏：
自行车脚蹬子用反螺纹固定，为啥不会越蹬越松掉出来？揭秘踏板转轴的进动原理
光这个“因为存在‘螺纹间隙进动’所以自行车左右脚蹬的螺纹方向都要和‘常识’反着来、否则就可能骑着骑着掉下来”这么一个细节——你，花了多长时间才真的理解？
那么，如果没有看过这个视频，用户给你反馈一个“脚蹬子蹬着蹬着就掉了”的bug时，你又要如何分析出原因、证明你的理论并给出解决方案？又要花多久才能说服管理层？
你看，就这么一个细节，旷日持久……
但你不把它解决掉，到市场上一卖，好了，XX牌子的自行车就是粗制滥造的杀人陷阱，骑着骑着脚蹬子就掉了——你可以用最好的钢、不计工本的把零件制造精度提高两三个数量级、从而把你的自行车制造成本提高100倍1000倍：但你的商品，仍然是粗制滥造。
那么这时候，你说是新手死的快还是老手死的快。
这个问题的重点不是老新手，谁快？而是必要注意：整体满意度。
结论是眼前人人爱比较，但很多任务并没有标准的快慢，只有百分之百满意的结果。
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