问题

人脸识别技术现在成熟了吗,为什么没有大范围应用呢?

回答
人脸识别技术,从技术本身的进步来看,可以说已经相当成熟了。早期的系统,在光线充足、面部表情单一的情况下,识别率还算不错。但随着深度学习的崛起,特别是卷积神经网络(CNN)的应用,人脸识别的准确率有了质的飞跃。现在的技术,即使在光线不足、角度变化、甚至轻微的遮挡(比如戴眼镜、口罩)下,也能保持相当高的识别精度。

那么,为什么这项听起来如此便捷、甚至有些“未来感”的技术,却没有像智能手机支付那样在我们生活的方方面面铺开呢?这背后原因复杂,并非简单的技术瓶颈,更多的是在技术落地过程中遇到的现实考量。

首先,不得不提的是隐私问题。人脸本身是最具辨识度的个人生物特征,一旦被大规模收集和存储,就意味着每个人都在某种程度上“裸奔”。一旦这些数据泄露,后果不堪设想,可能导致身份被盗用、个人行踪被掌握,甚至引发更严重的社会问题。因此,在没有建立起一套完善、可靠的隐私保护机制之前,公众对于人脸识别的接受度是有限的,政府和企业在推广上也顾虑重重。大家都习惯了密码忘记了可以重设,指纹抹掉了可以重新录入,但脸,一旦被记录,就很难“抹掉”了。

其次,技术本身的局限性和鲁棒性依然存在,尽管有了长足进步。虽然在实验室环境下,人脸识别的准确率已经非常高,但在复杂的真实世界场景中,仍然会遇到挑战。比如,极端的光照变化(强光、阴影)、面部表情的剧烈变化(大笑、皱眉)、年龄的增长、甚至妆容的变化,都可能影响识别的准确性。更不用说,在一些特定群体上,比如肤色较深的人,或者一些少数民族的面孔,现有的模型可能存在一定的偏差,这涉及到算法的公平性和包容性问题。

再者,法律法规和伦理道德的滞后也是一个重要因素。一项颠覆性的技术,如果缺乏相应的法律框架来规范其使用,很容易被滥用。例如,谁有权收集人脸信息?收集到的信息如何使用?如何确保不被用于歧视或不公平的对待?这些问题都需要在法律层面得到明确。目前,很多国家和地区在这方面的立法仍然处于探索阶段,标准不统一,这也阻碍了技术的广泛推广。大家对“被监控”的警惕,使得在公共场所大规模部署人脸识别系统,往往会引发争议和抵制。

此外,成本与收益的权衡也是企业在推广新技术时必须考虑的。虽然人脸识别技术本身可能已经相对成熟,但要将其大规模部署到各种应用场景,需要巨大的硬件投入(如高清摄像头、服务器)、软件开发和维护成本,以及持续的数据训练和优化。企业需要评估这些投入是否能够带来足够的商业回报,或者是否能切实解决用户痛点。在很多情况下,传统的身份验证方式(如密码、PIN码、刷卡)虽然不够酷炫,但成本低廉且用户接受度高,足以满足基本需求。

最后,用户接受度和信任度是一个潜移默化的过程。人们需要时间去了解、适应和信任这项新技术。即使技术本身再先进,如果公众对其存在疑虑,或者感觉被强制使用,那么推广起来自然会遇到阻力。比如,在某些公共交通场景中尝试使用人脸识别,可能会有人因为担心隐私泄露或对技术的不信任而选择其他付费方式。

总而言之,人脸识别技术本身已经达到了相当高的成熟度,但它之所以没有像某些技术那样大范围普及,是因为它触及了隐私、伦理、法律、成本以及公众信任等一系列复杂而敏感的问题。这些问题需要技术、法律、社会各方共同努力,找到一个平衡点,才能让这项技术真正安全、有效地融入我们的生活。

网友意见

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1、人脸识别技术成熟了吗?

这个技术已经很成熟了。

不知道还没有人记得劳荣枝,就是自1999年后潜逃20年的上古女逃犯。她是法医秦明笔下“人皮牢笼”案的真凶;也是影视剧《红蜘蛛》里的“美女蛇”;更是与法子英合谋杀害7人性命的女魔头。

然后这个人,在2019年11月28日,因为被商场的人脸识别系统识别而被捕。

略过其20年的逃亡轨迹和肢解尸体的残忍,其20年容貌的变化和隐形埋名为什么仍然会被人脸识别抓住呢?

第一个原因,不管是电脑训练的过程,还是在线识别的过程,都需要对人脸的典型特征进行提取,主要包括全局特征、两个眼睛的特征,鼻子的特征、还有两个嘴角的特征。所以担心换了发型后打不开支付宝是多余的,女生留长发后遮住耳朵也不会影响人脸识别。人脸有些特征变化是很微小的。

其次,人随着年龄生长这些部位会有一些变化,会影响到人脸识别,但人眼睛上部的轮廓、鼻子两侧的颧骨、还有嘴角边缘区域的颌骨是不会变的,这也是劳荣枝逃亡20年后,仍被抓到的主要原因,当然另一个主要原因是,劳荣枝逃亡后,仍坚持健身、跳舞等,相貌特征并没有发生巨大变化,要不然凭目前的人脸识别还是很难抓到。

以上也可以看出,如果只是做了双眼皮或者是短时间内脸长胖或者变瘦也并不会影响到人脸识别的结果。因此,目前的人脸识别已经相当完善了。

2、人脸识别的隐私困境

然而为什么没有大范围的应用呢?原因是可能会与法律和道德相冲突。

(比如上图,给不同陌生男性开门这种隐私信息,受到法律的保护,也和失足没有必然联系,甚至可能是该女性的私德,不应该进入人脸识别领域。PS:网上选取的图片,真实性有待考察)

目前如果强制接入全员无差别的人脸识别,并不是一个好时机,因为隐私保护的相关法规并没有特别健全,这个时候接入会造成隐私泄露或滥用安全隐患。明年开始施行的《民法典》对人格权建立了独立的章节,从1032条-1039条都对隐私权进行了规范,但之所以说目前法规没有特别健全,原因有三:

1、《民法典》还尚未真正施行,要到明年的1月1日才开始“转正”。在这种情况下,只能援引原来《民法总则》关于隐私权的法条,一般要求侵犯隐私权的同时具有一定经济利益。隐私权的保护范围过窄。

2、即使《民法典》投入使用,还有很多的补丁需要打,很多的解释需要颁布。法律在于实践,没有实践的法律是谈不上完善的。

3、即使《民法典》投入使用,也没有对人脸识别做出特别的解释和适用。其中1033条:除法律另有规定或者权利人明确同意外,任何组织或者个人不得实施下列行为:…(三)拍摄、窥视、窃听他人的私密活动;(五)处理他人的私密信息;1034条:自然人的个人信息受法律的保护。个人信息是以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人的各种信息,包括自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、生物识别信息、住址、电话号码、电子邮箱、健康信息、行踪信息等。个人信息中的隐私信息,适用有关隐私权的规定;没有规定的,适用有关个人信息保护的规定。

明眼人想想就知道,上面的那个“失足”截图中,违背了民法典规范的多少种信息类别。姓名、身份证好吗、联系方式、肖像、住址、电话号码(有打码)、行踪信息等等,如果大面积使用人脸技术,会不会导致这种情况渐成普遍?这可谓是现实版本“黑镜”了。

另外,IBM也宣布将不再提供和开发面部识别技术,并指责执法机构或私企滥用面部识别技术的行为了。在IBM首席执行官Arvind Krishna在今年六月致国会的信中表示,IBM将不再提供通用面部识别或分析软件。IBM也将不再开发或研究这项技术。

信中说:由于人工智能的进步,人脸识别在过去十年中得到了极大的进步。与此同时,提供相关技术的通常是缺少监管的私营企业,而这些技术也被证明存在对年龄、种族和族裔方面的偏见,这使得这些工具在执法和安全方面显得不可靠,并为潜在的侵犯公民权利的行为提供了机会。

3、人类识别的授权困境

所以人脸识别技术就算再成熟,真的那么适配目前的社会吗?

需要考虑的是,与用户或者公民签订“人脸识别技术”的是商业公司还是政府?(不会想一声不吭就识别了吧?虽然现实往往是默认地认为“你的隐私没有价值”)如果要求用户签订协议的话,那么对未成年人如何进行保护呢?要知道,《民法典》第20条下调了无民事行为能力年龄的范围,8周岁以下的统称为无民事行为能力人,这部分人的人脸识别协议怎么签?8周岁以上,18周岁以下的人签订的人脸识别协议在法律上又该判定为效力几何的合同?

立法还尚未跟上,又怎么能仓皇普及呢?但若人脸识别有相配套的法律解释、司法解释,就能处理目前很多因为“人和操作者对应不上”的问题,比如未成年人对游戏进行支付和对主播打赏等等。

例如,国家对未成年游戏付费的规定:

《国家新闻出版署关于防止未成年人沉迷网络游戏的通知》规定,网络游戏企业须采取有效措施,限制未成年人使用与其民事行为能力不符的付费服务。未满8周岁的用户,不得为其提供游戏付费服务。8到16周岁的用户,单次充值金额不得超过50元人民币,每月充值金额累计不得超过200元人民币;16到18周岁的用户,单次充值金额不得超过100元人民币,每月充值金额累计不得超过400元人民币。

但上有政策,下有对策,由于现有条件(手机号、身份证授权等)没有办法检测谁是未成年人,所以实践中导致了两个问题:1、未成年使用成年人的身份证进行游戏,充值,最后被家庭发现产生诉争和讼累。2、成年人充值之后假托是家里未成年所为,要求退费。

我们可以假设,如果人脸识别和法律授权、司法解释完全合拍之后,这两种问题当然也就在可能性之外了,但如果人脸识别与未成年民事行为能力这方面的衔接不跟上,怕是很难真正普及,这里面的法律问题还有很多。

总结:人脸识别好技术,法律保护不滥用

目前我国的隐私权、个人信息保护正在越来越好,除了明年实施的《民法典》独立出了人格权编,今年10月1日出台的《个人信息安全规范》以及明年的《民法典》,都对个人的隐私权做了更大的保护,对其他各方使用、存储、买卖用户信息做了更大的限制。假如有一天立法能更上(事实上已经在飞速发展了),人脸识别技术也就真正地成为一个普遍技术了。但还没有去毒之前,随意放出笼子可能会产生一些《黑镜》之恶,这也许就是社会不想看到的了。

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