既然基础科研要求学术公开和实验复现，那中国和国外科技领域差距最大的是否恰恰是保密的工艺经验？
确实，学术公开和实验复现是基础科研的基石，它们确保了知识的自由流动和科学的螺旋式进步。然而，一旦进入将基础研究转化为实际生产力的“应用”和“工程”阶段，保密性就成为一个绕不开的议题，尤其是在激烈的国际科技竞争中。我倒觉得，与其说是“保密的工艺经验”是中国和国外科技领域差距最大的地方，不如说是“成熟的、经过大规模市场检验的、系统性的工程化能力” 的差距，而这种能力的形成，确实与大量“隐性知识”和“难以轻易公开的工艺经验”紧密相关。
我们先来拆解一下这个问题：
1. 基础科研的公开性与应用层面的保密性
基础科研的逻辑： 发现规律，建立模型，验证理论。核心在于“共享”和“同行评审”。大家共享发现，互相学习，共同推进。论文、专利公开，实验数据可以复现，这是科学精神的体现，也是效率的来源。
应用与工程的逻辑： 将科研成果转化为产品、服务和生产方式。这里面涉及到如何以最低的成本、最高的效率、最可靠的质量实现规模化生产。这其中就包含了大量的细节：
工艺参数的优化： 同样的化学反应，在实验室里可以用几克，在工厂里可能要处理几吨。温度、压力、时间、催化剂用量、进料速度、混合方式、分离纯化方法等等，这些参数的微调可以带来效率和成本的巨大差异。
设备设计与制造： 什么样的反应釜能承受高压？什么样的泵能输送腐蚀性液体？什么样的控制系统能保证连续稳定运行？这些设备的设计和制造本身就是一种工程智慧。
材料选择与匹配： 哪些材料耐高温、耐腐蚀、耐磨损？如何保证不同材料之间的兼容性？
质量控制体系： 如何在生产的每个环节设置监测点，保证最终产品的质量和批次稳定性？
生产流程的设计： 如何优化整个生产流程，减少浪费，提高自动化程度？
安全与环保措施： 如何在保证生产的同时，最大程度地减少对环境的影响和保障工人的安全？
这些方面，很多都属于“知道怎么做”的智慧，而不仅仅是“知道这是怎么回事”的知识。有些甚至是经验积累下来的“感觉”，是无数次试错、失败和成功的沉淀。
2. 为何这种差距会放大“保密工艺经验”的重要性？
当我们观察一个领域，比如半导体制造、高端化工、航空发动机、精密仪器等，我们会发现，虽然基础科学原理可能早已公开，但真正掌握核心技术、能够稳定、高效、低成本地生产出顶尖产品的国家或企业，往往是那些在工程化和工艺细节上做得更出色。
积累的壁垒： 很多关键的工艺步骤，并不是一个简单的公式就能概括的。例如，光刻机中的曝光系统，需要将纳米级的图案以极高的精度转移到硅片上，这其中涉及到的光学设计、精密机械、控制系统、光源技术等等，都是庞大而复杂的工程系统。每一步的参数选择、材料匹配、公差控制，都可能经过无数次的实验和调整。这些经验和诀窍，很难仅仅通过读几篇论文就能掌握。
隐性知识的价值： 有些知识，是写不进论文、专利里的，比如老师傅的“手感”，操作员的经验判断，以及不同生产线之间细微的差异化处理。这些“隐性知识”往往是核心竞争力的关键部分。它不是信息，而是能力。
迭代与反馈： 领先的科技企业通常拥有长期的研发生产市场反馈循环。他们的产品在市场上经受检验，用户的反馈又会驱动下一轮的改进。这种持续的迭代和优化，本身就积累了大量的宝贵工艺经验。而如果一个国家在某些高端产品上还处于模仿或学习阶段，就难以建立起这种完整的闭环。
3. 中国在科技领域与国外的差距是否“最大”体现在这里？
我认为，称“保密的工艺经验”是差距的“最大”之处，可能有点过于片面，但它绝对是一个非常关键且难以弥补的领域。
差距的表现形式：
产品性能和可靠性： 在一些尖端领域，国内产品在核心性能、长期可靠性、稳定性等方面可能与国际顶尖水平存在差距。这往往不是因为基础原理不懂，而是因为在工程实现和工艺控制上存在不足。
生产成本和效率： 有时我们能做出“样品”，但无法以同样低的成本和高的效率大规模生产。这直接影响到产品的市场竞争力。
产业链的完整性和韧性： 关键材料、核心零部件的国产化程度，以及整个产业链的协同能力，也是差距的重要体现。这些同样与工艺经验息息相关。
原创性和颠覆性创新： 虽然我们在基础研究上进步很快，但在某些领域，原创性的突破和颠覆式创新仍然相对较少。这背后也可能与深厚的工程化能力脱节有关。
为什么是“难以弥补”：
时间是关键因素： 很多先进工艺是经过几十年甚至上百年的积累才形成的，不是短期内可以追赶的。
体系化的要求： 工程能力不仅仅是技术的堆砌，更是组织、管理、人才、资金等要素协同作用的体系。
试错成本： 很多经验是在巨额的试错成本中获得的，这需要巨大的市场和资本支持。
文化和人才培养： 长期以来，我国的教育和科研体系更侧重理论和研究，而对工程实践、工匠精神的培养相对重视不足。
4. 并非所有领域都是如此，也要看到中国的进步
当然，我们不能一概而论。在某些领域，比如移动支付、高铁、通信技术（5G）、新能源汽车、人工智能的应用落地等方面，中国已经走在了世界前列。这恰恰说明，当中国拥有足够大的市场、足够多的应用场景、足够快的迭代速度，并且能够吸引和培养优秀工程师团队时，我们是能够形成强大的工程化能力的，并且这种能力也能转化为我们自己的“隐性知识”和“领先经验”。
总结来说：
基础科研的公开和复现是推动人类整体知识进步的引擎，但将科研成果转化为具有国际竞争力的产品和技术，则需要漫长而精密的工程化过程。在这个过程中，大量难以言传、言传也难尽的“工艺经验”和“隐性知识”扮演着至关重要的角色。这些经验是时间和市场、无数次试错和迭代的产物，往往被企业视为核心的商业秘密。
中国在与国外科技领域的差距中，确实在将实验室里的“可能”转化为工业界里的“现实”，以及如何以最优化的方式实现规模化、高质量、低成本生产这一环节上，存在着显著的挑战。而这背后，正是因为缺乏足够的、经过市场检验的、系统性的工程化能力，而这种能力的形成，又与大量“保密的工艺经验”密不可分。它不是简单的“知道”或“不知道”，而是“能否做到”、“能否做得好”的根本性区别。
所以，与其说是“保密的工艺经验”，不如说是“系统性的、成熟的、经过大规模验证的工程化能力”的差距，而这种能力很大程度上是由那些难以公开或难以通过文字完全传递的“工艺经验”所构成的。认识到这一点，才能更准确地理解中国科技发展的挑战与机遇。
我们先来拆解一下这个问题：
1. 基础科研的公开性与应用层面的保密性
基础科研的逻辑： 发现规律，建立模型，验证理论。核心在于“共享”和“同行评审”。大家共享发现，互相学习，共同推进。论文、专利公开，实验数据可以复现，这是科学精神的体现，也是效率的来源。
应用与工程的逻辑： 将科研成果转化为产品、服务和生产方式。这里面涉及到如何以最低的成本、最高的效率、最可靠的质量实现规模化生产。这其中就包含了大量的细节：
工艺参数的优化： 同样的化学反应，在实验室里可以用几克，在工厂里可能要处理几吨。温度、压力、时间、催化剂用量、进料速度、混合方式、分离纯化方法等等，这些参数的微调可以带来效率和成本的巨大差异。
设备设计与制造： 什么样的反应釜能承受高压？什么样的泵能输送腐蚀性液体？什么样的控制系统能保证连续稳定运行？这些设备的设计和制造本身就是一种工程智慧。
材料选择与匹配： 哪些材料耐高温、耐腐蚀、耐磨损？如何保证不同材料之间的兼容性？
质量控制体系： 如何在生产的每个环节设置监测点，保证最终产品的质量和批次稳定性？
生产流程的设计： 如何优化整个生产流程，减少浪费，提高自动化程度？
安全与环保措施： 如何在保证生产的同时，最大程度地减少对环境的影响和保障工人的安全？
这些方面，很多都属于“知道怎么做”的智慧，而不仅仅是“知道这是怎么回事”的知识。有些甚至是经验积累下来的“感觉”，是无数次试错、失败和成功的沉淀。
2. 为何这种差距会放大“保密工艺经验”的重要性？
当我们观察一个领域，比如半导体制造、高端化工、航空发动机、精密仪器等，我们会发现，虽然基础科学原理可能早已公开，但真正掌握核心技术、能够稳定、高效、低成本地生产出顶尖产品的国家或企业，往往是那些在工程化和工艺细节上做得更出色。
积累的壁垒： 很多关键的工艺步骤，并不是一个简单的公式就能概括的。例如，光刻机中的曝光系统，需要将纳米级的图案以极高的精度转移到硅片上，这其中涉及到的光学设计、精密机械、控制系统、光源技术等等，都是庞大而复杂的工程系统。每一步的参数选择、材料匹配、公差控制，都可能经过无数次的实验和调整。这些经验和诀窍，很难仅仅通过读几篇论文就能掌握。
隐性知识的价值： 有些知识，是写不进论文、专利里的，比如老师傅的“手感”，操作员的经验判断，以及不同生产线之间细微的差异化处理。这些“隐性知识”往往是核心竞争力的关键部分。它不是信息，而是能力。
迭代与反馈： 领先的科技企业通常拥有长期的研发生产市场反馈循环。他们的产品在市场上经受检验，用户的反馈又会驱动下一轮的改进。这种持续的迭代和优化，本身就积累了大量的宝贵工艺经验。而如果一个国家在某些高端产品上还处于模仿或学习阶段，就难以建立起这种完整的闭环。
3. 中国在科技领域与国外的差距是否“最大”体现在这里？
我认为，称“保密的工艺经验”是差距的“最大”之处，可能有点过于片面，但它绝对是一个非常关键且难以弥补的领域。
差距的表现形式：
产品性能和可靠性： 在一些尖端领域，国内产品在核心性能、长期可靠性、稳定性等方面可能与国际顶尖水平存在差距。这往往不是因为基础原理不懂，而是因为在工程实现和工艺控制上存在不足。
生产成本和效率： 有时我们能做出“样品”，但无法以同样低的成本和高的效率大规模生产。这直接影响到产品的市场竞争力。
产业链的完整性和韧性： 关键材料、核心零部件的国产化程度，以及整个产业链的协同能力，也是差距的重要体现。这些同样与工艺经验息息相关。
原创性和颠覆性创新： 虽然我们在基础研究上进步很快，但在某些领域，原创性的突破和颠覆式创新仍然相对较少。这背后也可能与深厚的工程化能力脱节有关。
为什么是“难以弥补”：
时间是关键因素： 很多先进工艺是经过几十年甚至上百年的积累才形成的，不是短期内可以追赶的。
体系化的要求： 工程能力不仅仅是技术的堆砌，更是组织、管理、人才、资金等要素协同作用的体系。
试错成本： 很多经验是在巨额的试错成本中获得的，这需要巨大的市场和资本支持。
文化和人才培养： 长期以来，我国的教育和科研体系更侧重理论和研究，而对工程实践、工匠精神的培养相对重视不足。
4. 并非所有领域都是如此，也要看到中国的进步
当然，我们不能一概而论。在某些领域，比如移动支付、高铁、通信技术（5G）、新能源汽车、人工智能的应用落地等方面，中国已经走在了世界前列。这恰恰说明，当中国拥有足够大的市场、足够多的应用场景、足够快的迭代速度，并且能够吸引和培养优秀工程师团队时，我们是能够形成强大的工程化能力的，并且这种能力也能转化为我们自己的“隐性知识”和“领先经验”。
总结来说：
基础科研的公开和复现是推动人类整体知识进步的引擎，但将科研成果转化为具有国际竞争力的产品和技术，则需要漫长而精密的工程化过程。在这个过程中，大量难以言传、言传也难尽的“工艺经验”和“隐性知识”扮演着至关重要的角色。这些经验是时间和市场、无数次试错和迭代的产物，往往被企业视为核心的商业秘密。
中国在与国外科技领域的差距中，确实在将实验室里的“可能”转化为工业界里的“现实”，以及如何以最优化的方式实现规模化、高质量、低成本生产这一环节上，存在着显著的挑战。而这背后，正是因为缺乏足够的、经过市场检验的、系统性的工程化能力，而这种能力的形成，又与大量“保密的工艺经验”密不可分。它不是简单的“知道”或“不知道”，而是“能否做到”、“能否做得好”的根本性区别。
所以，与其说是“保密的工艺经验”，不如说是“系统性的、成熟的、经过大规模验证的工程化能力”的差距，而这种能力很大程度上是由那些难以公开或难以通过文字完全传递的“工艺经验”所构成的。认识到这一点，才能更准确地理解中国科技发展的挑战与机遇。
网友意见
不是。学术公开不等于“透明思维”，实验复现不等于帮你复现，但最基本的是为什么要求科研人员或技术人员“甘愿十年甚至数十年坐冷板凳”？是大家一穷二白所以开不出工资、给不出待遇吗？是待遇好了人们反而试错能力下降吗？好像不是吧。
涉及军事和国家秘密的基础科研项目当然不需要公开，项目本身的存在都不用告诉你。但要谈踩坑，你像房地产这样大规模地去踩，绝对比国外踩得有效率得多。靠人试出来的经验，对人口最多的中国、印度来说能有多难追？特定领域的经验追不上不是因为“并没有在该领域开展这样的操作”吗？
谈奉献之前，先把劳动法的问题解决一下怎么样。
至于产研结合，容易做的领域和不容易做的领域差异太大了，指望学者都能靠这玩意养活自己是不可能的。
公开程度没有那么高。世界主要高校的学术科研信息的公开范围都是有限制的。学术科研信息较其他一般高校信息具有更加复杂的特性，最显著的表现是信息本身所含的利益的多样性。这些利益大多关乎学术研究的根本，不当地公开可能严重侵害这些利益，阻碍学术进步，打消研究者对知识探索的热情，进而导致大学丧失培养学术自由的能力。
信息涉及的公共利益越小，不公开对公众知情权的影响越是轻微，就越是可以不谈。学术自由权、科研工作特殊性等都可以成为信息不公开的依据。特殊信息也可出于保护公共利益而不公开。例如制作天花-马痘病毒嵌合体的论文就不可详细叙述其操作方法。
即使仪器你都有，也不代表你看了人家的论文就一定有能力复现。即使他们把实验过程中趟的各种雷写上去，你未必不趟到他们没趟过的雷。而且你还要考虑天时地利的：
有些观测是靠天文现象之类偶然发现的XX年一遇或不一定多少年一遇的自然现象，你有仪器也不代表你当时开着机对着那个方位，乃至地球阻挡了你的视线。这方面你不管是打几个太空望远镜还是在大洋、南极部署观测站，都需要长远的大量投资，而且即使依托军事基地也不是那么好搞的；
有些项目在特定国家的法律规定、民间氛围或历史进程下没办法搞。比如“实测大量人口食用转基因农作物/动物的效果”“实测在100万人感染新冠病毒的情况下管理社会”，你在我国研究一下看看啊。
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