985本，绩点3.3+，GT336+114，两段券商暑期实习，美国金融硕士能申请到什么档次？

如今金融数学专业在留学申请中的热度很高，也有很多的同学选择申请这个专业的项目。不过和传统的金融项目相比，金融数学项目对申请同学的数理背景要求也会高一些，这导致很多本科是商科专业的同学担心自己的数理能力不能满足项目申请的需要。事实上大家完全不用担心这些，只要我们做好申请的准备工作，还是可以顺利申请到美国金融数学项目的。下面我就和同学们分享一下我的申请经历，希望可以帮助到那些想要申请金融数学项目的同学，为了让大家可以更好地借鉴我的申请经验，我也先将我的背景资料放到文章的最前面。

背景介绍

本科：南京大学 专业：数学系统计专业 GPA：4.53/5.0 @NJU，4.0/4.0 @UC Berkeley in Fall 2016 TOEFL: 112; GRE: 159+168+3.5 实习：券商暑期实习*2 Project： 作为首席策略分析师研发衍生品做市与组合管理系统，获花旗杯2/141 推荐信：（金工）南大商院*1，UCB统计教授*1，UCB Workshop Instructor*1 申请结果 金融工程/金融数学*7 Ad: MathFin@NYU, MFE@Columbia, FinMath@UChicago Rej: MSCF@CMU, MathFin@Columbia, MFE@Cornell WL: FinMath@BU(后withdraw)

选校

首先我和大家分享一下选校方面的经验，在我看来选校是留学申请中最为重要的一个环节，因为我们的选校情况不仅影响了我们申请的成功率，同时也决定了我们未来的发展方向。而且每每在申请季到了尾声的时候，都会有很多同学后悔自己的选校没有选好。这些同学有的后悔自己申请太保守，最终拿到的都是保底校的offer，结果没有去的欲望，有的人后悔当初信息了解不是很全面，申请了一些事后看起来并不适合自己的项目，这也可以看出选校的重要性。

一般来说我们在申请商科专业的时候同时申请6-8个项目就可以了，而申请的过程也是比较耗费精力的，尤其在申请金工项目的时候经常会有video interview，偶尔还会有项目要求我们列出我们之前修读的所有数学、统计、编程的课程介绍，这些都是很麻烦的。因此我不是很建议同学们同时申请太多的项目，申请太多不如我们集中精力将挑选出的项目申请工作做到完美。

因此我们对高校和项目的筛选就显得更为关键了，我也介绍一下我当时选校的方式。我在选校的时候会考察高校的综合排名以及项目的专业排名，我更看重的是项目的专业排名，因为我在毕业之后更想要留在当地工作，而专排高的项目在当地的受认可程度更高。不过对于那些想要在毕业之后回国发展的同学来说，最好优先考虑学校的综合排名，因为国内的企业在招聘的时候对学校的名气和综排往往是比较看重的。

除了学校和项目的排名之外，地理位置也是我们选校过程中需要考虑的问题。美国金融行业发达的城市主要有纽约、波士顿、芝加哥和旧金山。我觉得在选校的时候地理位置的重要性有时甚至比学校的排名还要重要，好的地理位置不仅会带来更多的工作机会，同时面试也很方便，另外地理位置也会影响到项目的师资力量以及后期networking的人脉资源，可以说地理位置的影响是全方面的。

比如我们项目的教授大部分都来自AQR、Barclays、Goldman Sachs、Bloomberg等大企业的业界大佬，这就是地理位置带来的优势。而有这样的教授授课，我们可以真切地了解到行业内当下究竟在发生些什么，同时我们也可以得到和大佬进行networking的机会，如果我们足够努力，就有机会拿到quant行业的入场券。

当时我在选校的时候除了地理位置之外还会很关注项目的career service情况，我觉得这对后续就业的影响是很大的。有些项目的director是非常负责任的，faculty会一对一负责学生的就业。而有些只会给学生发送招聘信息的邮件以及往外发一发resume book，找工作和实习基本还是要靠我们自己。虽然在求职的时候个人实力是基础，但是在实力相差不大的时候，手上面试数量多的人自然更有优势，这也体现了career service的重要性，因此我建议同学们在选校的时候最好通过留学的前辈了解各个项目的career service情况。

此外我在选校的时候还会考察项目的规模，我更倾向于选择小班化教育的项目。我觉得项目规模小最大的优势就是内部竞争会比较小，人均获得的资源也会更多，这样在后续求职过程中压力会小上不少。比方说哥大的MFE项目人数100+，金融数学100+，金融经济学30+，运筹学200+，统计200+，这样的话内部竞争会很激烈，哥大的同学想要求职会遇到一些困难。毕竟在纽约想要做量化金融的人不在少数，而在profile同质化严重的情况下，想脱颖而出无疑是难上加难。

不过以上这些都是我选校时的考量，大家在选校的时候还是要结合自己的实际需要来对项目进行筛选，在我看来没有最好的项目，只有最适合的项目。所以同学们在留学申请之前，最好可以通过实践来找到自己的热情所在并明确自己未来的发展方向。

明确方向的好处就是我们可以更精准地对项目进行筛选，因为每个项目都是有自己的优势和偏好的，我们在确定了自己的明确发展方向之后可以更好地判断项目是否适合自己，我们在后续的文书创作中也可以有针对性地让自己的背景、职业规划和项目能提供的资源匹配上，提高我们被录取的几率。

另外很多MFE项目的同学在刚入学的时候对行业的架构以及未来的工作内容并不是很了解，处于比较懵懂的状态，如果我们之前通过实践了解和这方面的情报，就可以在申请的过程中体现出足够多的insight，很容易脱颖而出。

不过现在开设MFE项目的高校本身不是很多，加上学费是很高昂的，求职竞争非常激烈，tier2之后的项目性价比不是很高，因此大部分的申请者都是对着排名把所有的top项目申请一遍，同学们届时也要结合自己的需要来确定自己的选校方案。

申请背景的提升

硬性条件

在确定了选校之后，接下来就是申请背景的提升了，首先我来和大家介绍一下硬性条件的准备过程，首先是GPA的准备经验。在三维成绩中GPA是比较重要的一项，因为GPA体现的是申请同学整个本科期间的学习情况，高校一般也会通过GPA来判断申请同学的学习能力以及学习态度。另外在审核申请材料的时候，admission committee也会重点看申请同学之前那些和金工项目相关度比较高的课程成绩情况，从而判断申请同学的专业背景，下面我就和同学们分享一下在金工项目申请的过程中，哪些课程拿到高分比较加分。

金工项目的三大核心是数学/统计、编程以及金融。其中数学/统计方面先修课一般会要求微积分、线代、概率论、统计学等等，其他像随机过程、偏微分方程、时间序列、实分析、数值分析、运筹学等等课程也是比较重要的。

编程方面一般会要求掌握一门OOP语言，业内C++是最为常用的，另外处理数据软件Python/R等也至少熟练掌握一种，目前的趋势Python是主流，另外Excel VBA、SQL等等也是很重要的，我推荐同学们可以修读数据结构、算法设计、机器学习、数据科学等课程。

最后是金融方面的课程，我建议同学们可以修读一些金工基础课程，像金融工程学、金融数学、证券投资学、金融风险管理、计量经济学、固定收益证券等课程。

在这三大类课程中，数学和编程无疑更加重要，金融方向课程修读不多带来的影响其实是很小的，但是如果数学和编程背景不佳，那么就会影响后续的申请，尤其顶尖项目更加注重数理、编程背景。比方说CMU会要求申请同学在申请的时候列出自己之前修读过的数学和编程课程介绍，哥伦比亚大学在面试的时候会问到相关的项目经验，倒是没有什么项目会很在意申请同学的金融背景。

从最终的录取结果来看也可以印证这个情况，因为我见过不少金融背景比较薄弱的申请者最终被top program录取。因此金融方面背景薄弱的同学在申请中的劣势不会太大，不过负面影响依旧是存在的，我建议同学们可以选修一些金融课程，或者借助网络公开课的资源进行金融方面课程的学习，同时还可以通过积极参加商业比赛或实习来弥补这方面的背景。

在这里我要多说一句，那就是我们在了解金融市场的时候不能只局限于理论知识的学习，我们一定要紧跟市场，忽略大环境搞理论和技术是不行的。同学们最好可以养成定期阅读金融新闻的习惯，我比较推荐Wall Street Journal、New York Times、Financial Times、The Economist的Finance & Economics section。

反之那些金融相关背景的同学在申请金工项目的时候竞争力其实并不是太强，大家还是要提升自己子啊数学和编程方面的背景，尽量多选修相关的课程，并参与相关的项目和活动，提升自己的专业能力。

说完了GPA方面的准备，接下来我要说一下GT方面的准备。和GPA一样，GT成绩也是留学申请中硬性条件的重要组成部分，但是其重要性比GPA要逊色不少。在留学申请的过程中，GT成绩一般都是作为门槛存在的，我们在进行备考的时候只要达到项目要求的分数就可以了。

不过虽然说GT考试达标就可以了，但是需要注意的是，和传统理工科项目相比，金工项目的GT分数要求会高一些，尤其申请Tier1&1.5的项目，比较有竞争力的分数是110+330+4，其中Q的部分最好可以满分，同学们也要重视GT考试的准备。

软性条件准备

说完了硬性条件的准备，接下来我再来说一下软性条件方面的准备。对于商科项目的申请而言，我们最好还是可以做有技术含量的量化实习，实习经历在两段以上为佳。而我们在找实习的时候要更关注实习的具体工作，在小公司做的量化实习的意义是要胜于大公司的非量化实习的，因此我们不要过分关注实习企业的规模和名气，我们实际做的工作以及我们的收获才是高校最为关注的。

而我们在进行软性条件准备的时候，连贯性是非常重要的。我们一定要注意实习和职业目标之间的关系，并且我们的经历最好有一步步深入的感觉。如果我们的兴趣方向和我们的实习经历不符，那么会给招生官留下一种不靠谱的感觉。

很多同学会觉得找实习不是一件容易的事情，现在找实习的主要途径无非就是多关注job openings，并打磨我们的简历，写出出色的cover letter，然后认真准备面试，这样我们基本就可以找到心仪的实习了，在这里我就不多赘述了。

如果同学们实在不能找到量化实习的机会，大家也可以通过参加相关的比赛来进行弥补，像花旗杯、全国高校互联网金融应用创新大赛都是可以选择的，而我们的选题也要尽量往量化金融方向上靠，同时我们在项目的过程中也要争取起到核心的作用。这类比赛可以提供在一个团队中长期做project的机会，我们也能将一个以量化金融为核心的系统从想法变为现实，这会让我们学到很多，同时只要我们认真对待，在这样的比赛中拿到好名次并不难，这在留学申请中也算是很有含金量的经历。

文书准备

接下来就是文书的准备环节了，在留学申请中文书也是非常重要的，因为高校的老师都是通过文书来了解申请同学之前的经历，并结合文书的内容来判断申请同学的能力是否符合项目的需要。可以说申请同学的软性条件都是通过文书来呈现的，如果我们的文书质量达不到要求，那么我们之前做的软性条件准备工作效果也会大打折扣，因此我们一定要重视文书的创作。

首先是CV的部分，关于CV的创作在这里我只提一点建议，那就是某些top项目会把在读学生的简历放到主页上，我们也可以提前去看一下那些优秀同学的简历，来完善自己CV的结构和内容。因为CV的篇幅比较简短，所以在创作的过程中我们的发挥空间也是比较有限的，大家在进行CV创作的时候只要做到项目的要求就可以了。

另外招生官每天会看很多份的CV，他们停留在一份CV上的时间也是很短的，我们在创作的时候要想办法在第一时间抓住对方的眼球，这样才能在招生官的心中留下印象。我建议同学们可以对CV的结构进行优化，将我们那些重要的经历放在显眼的位置，这样也能提升我们在留学申请中的竞争力。

说完了CV接下来就是PS了，在我看来CV就像是商品，其反映的就是我们真实的申请背景，而PS则是宣传，其也是决定我们在留学申请中竞争力的关键。我们要通过PS来对自己进行营销，我们要做的就是想办法在背景相差不大的情况下让自己脱颖而出。这就需要我们去审视自己，挖掘出我们身上与众不同的点并有趣地表达出来。

在这里我就以我的PS为例和同学们讲解一下，说实话我申请的背景其实就是中规中矩，并没有什么突出的地方，正面比拼我手机没有优势的，因此我必须挖掘出那些我身上与众不同的点并在上面大做文章，从而提升我的竞争力。当时在准备留学申请期间我曾经和前辈交流，在过程中我发现MFE项目中的很多同学都不够professional，虽然他们在学习方面没有问题，但是社交能力存在欠缺，找工作的时候很可能跪在行为面上。

了解了这个情报之后，我在去伯克利交换期间选择了一门类似于workshop的课程，在这门课上锻炼了自己networking、communication、self-promotion的能力，同时还找到导师要了推荐信。

而在PS的写作过程中，我也通过一些细节自然地展现了我在这个方面的意识以及能力，一步一步体现自己的特点，并让我的形象更加鲜明，从而加深招生官对我的印象。当时我在PS中就提到了我所在团队在一个金融比赛获奖后，我通过和大赛的评委network得到了实习的机会，对量化金融领域进行了更加深层次的探索。此外我还在PS中讲了一个小故事，我说了我在伯克利交换期间社交非常积极，在一个周末的晚上我在餐厅中结识了一位来自中国的做量化金融的前辈，和她交流之后我坚定了自己的目标。我写的这些故事一方面可以增加我在量化金融方面的背景，另一方面还凸显了我在人际交往方面的能力，对申请竞争力的提升也是很大的。

所以说想要写出一份好的文书，我们不仅要有良好的英文写作能力，同时还需要我们对申请的项目足够了解，这样才能针对项目申请的需要对文书的内容进行优化，更好地展现我们的能力和优势。不过对于很多同学来说，想要自己写出优秀的文书还是比较困难的，在这里我也建议同学们结合自己的实际需要请专业的留学机构帮忙完成文书的创作。不过现在虽然有很多的留学机构都会提供文书代写的服务，但是其服务质量却是参差不齐的，大家在选择的时候一定要慎重，也要对留学机构的专业性进行考察。

现在和我合作的admiwrite就是一个很好的选择，在这里有超过500名和我一样来自海外名校的导师，这些导师都有过海外留学的经历，所以他们对各个高校和项目是非常熟悉的，而且这些导师都来自不同的项目，因此无论同学们想要申请什么项目，在admiwrite都会有同专业背景的导师来提供服务，这很好地保证了服务的专业性。

在进行文书创作之前，导师首先会对申请同学的经历进行整理和筛选，并找出那些和申请项目相关度最高的经历作为文书的主体，之后导师还会结合项目的实际情况以及申请的需要对文书的内容和结构进行设计。在进行文书内容创作的时候，导师还会通过对一些细节的描写来展现申请同学身上那些项目看重的能力和特质，从而提升申请同学的竞争力。而在文书内容创作完成之后，导师还会对文书进行润色，这样不仅可以避免文书中出现表达上的错误，还能让文书的表达更加符合招生官的阅读习惯，进而让文书的质量更上一层楼。

除了文书方面的服务之外，导师还会提供其他的服务。首先在选校的阶段，同学们可以从导师那里得到很多和高校以及项目相关的情报，从而增加我们对项目的了解，而导师也会根据自己对项目的了解以及申请同学的实际需要给出建议，帮助同学们选到真正适合自己的项目。

同时admiwrite的导师都经历过留学申请的全过程，因此他们不仅清楚留学申请的流程，也了解申请同学可能遇到的问题，所以在申请开始之前，导师就会根据项目的要求以及申请同学们的背景制定完整的留学申请计划，在申请的过程中，导师也会结合自己的经验给出指导和建议，确保同学们可以顺利完成留学申请工作。

现在admiwrite采用的是半DIY的服务模式，在这种服务模式下，导师可以更好地结合同学们的实际情况给出指导和建议，同时其在价格上也是很有优势的，全部服务的收费只要2万元，这也只是传统留学机构收费标准的一半，因此很适合同学们选择。

面试准备

在留学申请的过程中，大部分的金工项目在提交了申请之后还要有面试的环节，而面试也会直接影响同学们在招生官心目中的印象，因此大家也要重视面试的准备，下面我就总结一下各家高校的面试形式以及内容，从而为大家提供一些参考。

首先是哥伦比亚大学的MFE项目，以往是在2月底IEOR在读研究生Skype面，不会涉及学术问题，拿到面试之后我们基本就是十拿九稳，面试主要目的只是考察申请同学的口语能力。而从2017年开始面试变为2月初发Interview Stream人机海面，一共有5道问题，依旧不涉及学术方面的知识，另外在视频提问的同时会显示文字题目。每道题有两分钟的回答时间而且有两次回答机会，之间的时间间隔是无限的，面试题库中题目数量还是比较少的，我也建议同学们最好先根据面经进行准备，争取一次就过关。

接下来是NYU的MathFin项目，这个项目在申请时候可以自行选择是否录制视频，不过没有录制视频的同学可能会收到对方的面试邀请。我当时因为比较懒所以没有准备视频，最终好在无面录取，在这里我建议同学们最好还是录一下视频，免得后续出现麻烦

康奈尔大学的MFE项目在1月初给我发了海面，面试的形式和哥伦比亚大学是比较类似的，差别主要在于其在视频提问的时候是没有文字提示的，而且每道题只有一次回答的机会，还没有准备时间。题目的类型是行为面试，比方说对你影响最大的人，你最想改变自己的哪一点等等，同学们也最好提前进行准备，不过难度并不算大。

芝加哥大学的MSFM项目会要求申请的同学录视频，视频内容是2分钟的why me&why this program，一共有5次机会。

CMU的MSCF项目面试形式是和director进行Skype面，一般我们拿到面试邀请之后大概率会被录取。不过我当时没有拿到面试邀请，直接被项目拒绝了，在这里我也没有太多的经验可以和大家分享，不过据我了解面试中会问technical的问题。

最后是BU的MSMF项目，这个项目在申请的时候需要在Kira Talent系统完成面试，面试采用的是人机对话形式，一共有三道题。每道题会有30秒的准备时间，回答时间为一分钟，答题只有一次机会，这三道题中第一题是万年不变的，而后两道题是随机的，同学们也可以提前进行准备。

据我了解除了Baruch和UCB会有Tech interview之外，其他的项目主要还是以行为面为主，难度也不会太大，同学们不用紧张。一般我们在收到面试邀请后的几天内就需要完成，如果我们事先没有准备时间可能不是很成功与，我也建议同学们可以提前多刷刷面经，提早准备，这样我们面试的效果才能得到保障。

以上就是我今天要分享的经历了，在我看来留学申请过程中其实没有很难的地方，只要我们保持耐心，认真做好申请中的每一项准备工作并保持良好的心态，那么相信大家都可以申请到心仪的项目，最后我也祝愿同学们都可以拥有一个光明的未来。

导师简介： NYU Courant金融数学硕士，南京大学统计学学士。 申请时收到NYU Math Finance，哥大MFE，芝加哥大学金融数学等offer； 硕士期间Summer Internship Superday面试通过率100%，拿到Citi, Goldman Sachs的offer。 目前在Citi全球总部工作，担任Quant Analyst。 了解行业架构与需求，有丰富的修改Resume经验。