如何看待程序员持续写技术博客？
在信息爆炸的时代，技术更新迭代的速度之快令人咋舌。对于程序员而言，想要在这个快速变化的领域里立足甚至脱颖而出，持续的学习和输出就显得尤为重要。而技术博客，正是许多程序员选择的“修行”之道。那么，我们该如何看待程序员持续写技术博客的行为呢？这不仅仅是分享知识那么简单，更是一场有深度、有广度的个人成长与价值投资。
一、 知识的沉淀与深化：从“会”到“懂”
很多人认为写博客是为了炫技或者分享，但对于持续写博客的程序员来说，其核心价值在于“沉淀”和“深化”。
梳理与理解： 当我们尝试将一个复杂的技术概念、一个解决问题的思路，或者一段巧妙的代码用文字清晰地表达出来时，我们会被迫去梳理自己的思路，理清逻辑脉络。这个过程本身就是一次对知识的二次加工。很多时候，我们以为自己“会”了，但当需要将它解释给别人听，或者写成文字时，才发现自己对这个知识点的理解可能还停留在表面，存在许多模糊不清的地方。博客写作，就像一次“面试”，逼迫我们对知识点进行更深入的挖掘和理解，从而真正做到“懂”。
发现盲点与不足： 在写作过程中，我们可能会遇到卡壳的地方，或者发现自己某些关键步骤的理解不够透彻。这时候，就迫使我们去查阅更多的资料，去请教更有经验的人，甚至动手去验证。这个“刨根问底”的过程，能有效地帮助我们发现自身的知识盲点，并及时弥补。
形成系统性认知： 持续的写作，能够帮助我们将零散的知识点串联起来，形成一个更具系统性的认知框架。例如，当你写了一系列关于前端组件化开发的博客，你会逐渐理解不同框架在组件化设计上的优劣，以及如何在实际项目中应用最佳实践。这种系统性的认知，是单纯阅读文档或教程难以获得的。
二、 学习新技术的有效途径：主动探索的驱动力
写技术博客并非仅仅是回顾旧知，更是驱动自己学习新技术的强大动力。
目标导向的学习： 当你有一个想法要去写一篇关于某个新技术的博客时，你就有了明确的学习目标。这种目标导向的学习，比漫无目的地“刷”教程或文档，效率要高得多。你会更有针对性地去学习、去实践，去思考如何将学到的东西转化为博客内容。
实践出真知： 很多技术点，光看是理解不了的。只有亲自动手去实现、去调试、去踩坑，才能真正掌握。而写博客，正好需要你把实践过程记录下来。这不仅是为你的读者提供参考，更是为你自己留下一份宝贵的实践日志。当你需要回顾某个项目的某个技术细节时，你的博客就是你最好的“备忘录”。
与社区互动，加速成长： 博客是程序员与外界交流的窗口。当你的博客发布出去后，你可能会收到读者的评论、提问、甚至建议。这些反馈，无论是赞扬还是批评，都能帮助你从不同的角度审视自己的理解，发现新的问题，或者获得新的思路。这种互动，能够极大地加速你的学习和成长，让你少走很多弯路。
三、 个人品牌的塑造与价值体现：长远的职业投资
在当今竞争激烈的职场，个人品牌的重要性不言而喻。持续写技术博客，是塑造个人品牌，体现自身价值的一种高效方式。
展示技术实力与思考深度： 你的博客内容，就是你技术能力和思考深度的最直观体现。一篇写得好的技术博客，能够吸引招聘者的目光，让你在众多应聘者中脱颖而出。它传递的信息是：你不仅掌握了技术，还能清晰地表达，并且有解决问题的能力和持续学习的热情。
建立行业影响力与口碑： 持续输出高质量的内容，能够帮助你在行业内建立一定的知名度和影响力。当你在某个技术领域有了一定的积累和声誉，会吸引更多志同道合的人关注你，甚至为你带来更多的合作机会。这是一种无形的“资产”，是职业生涯中非常宝贵的财富。
拓展人脉与职业机会： 优质的博客内容，是结识同行的绝佳平台。你可能会因此认识到很多优秀的技术专家，与他们交流心得，建立联系。这些人脉，可能在未来的职业发展中为你打开新的大门，带来意想不到的机会。
思考与写作能力的提升： 长期坚持写作，能够极大地提升你的沟通和表达能力。这不仅是在技术交流中受益，在日常工作中的沟通、汇报、文档编写等方面，都会有显著的提升。
四、 挑战与坚持：这需要“内驱力”
当然，持续写技术博客并非易事，它需要强大的“内驱力”和自律性。
时间投入： 写作需要花费时间和精力，尤其是在工作之余。要平衡好工作、生活和写作，需要精心的规划和高效的时间管理。
保持热情与动力： 技术更新太快，有时候学了新的东西，旧的写过的东西可能就显得有些过时。如何保持对写作的热情，持续关注新技术，并愿意花费时间去钻研和分享，这是一个考验。
面对“无人问津”的可能： 并非所有博客都能立刻获得广泛的关注。有时候，你可能辛辛苦苦写了一篇文章，阅读量却寥寥无几。这时候，你需要调整心态，不为眼前的数字所困扰，相信自己价值的输出终将被看见。
总结：
从“学以致用”到“用以致学”，程序员持续写技术博客，是一种对自我知识体系的系统梳理和深化，是一种主动拥抱新技术、驱动自身成长的有效方式，更是一笔对个人品牌和职业发展的长远投资。它不是一场短跑，而是一场马拉松，需要耐心、毅力和持续的热情。那些坚持下来的程序员，往往不仅收获了技术的精进，更赢得了同行和业界的尊重，以及更广阔的职业前景。因此，对于有志于在技术领域深耕的程序员来说，将技术博客作为一种“修行”和“投资”，无疑是明智的选择。
网友意见
因为开心，有满足感。知识从输入到输出的过程中，自己和别人都有收获。
分享自己之前写的一段话：
时光回拨到18年，初入计算机视觉领域，我也和很多新手小白一样，看着何恺明、深度学习三巨头，高山仰止，渴望自己也能够创出自己的一番天地，想做出惊天动地的有影响力的工作来，但是现实是只能一次一次的模仿别人的工作，不是加一加跳连就是魔改Attention，我意识到：这并不是我想要的创新，我做不出有影响力的工作。
后来一次偶然的机会，我开始在知乎上写CV笔记分享，发现我写笔记的热度很高，发现原来我写的东西是有人看的，我突然感觉到了一丝丝的兴奋，我意识到了我可能并不适合做科研探索者，我更适合做知识的分享者和传播者。
于是我开始在知乎上持续的分享自认为优秀的CV工作，给同行一些新的体会和理解。我喜欢这种分享的感觉，没有科研探索的束缚，可以自由自在的挑选自己喜欢的工作欣赏。随着我对计算机视觉的认知越来越深入，我又渐渐意识到知乎很难再继续满足我的分享欲，我开始尝试去做自己的Smarter公众号，去聚集那一群跟我一样有着强烈知识分享欲的人，这可能是我的一点小小的追求吧。
在我看来，输出 的最大受益者其实是自己：
理解一个东西最好的方式，就是把他讲出来。
如果你讲不出来，或者讲出来的，别人听不懂，那么大概率你不是完全的理解。
刚上研究生时内心一阵迷茫，相较于其他同学扎实的功底，我只能对论文解读泛泛而谈。在他们激烈讨论某篇论文的创新点，训练更新做了哪些优化时，我发现我虽然读过那篇论文但是丝毫没有印象。
之前在读《统计学习方法》和《动手学机器学习》的时候，虽然脑子里过了一遍，而且代码也跟着敲，推导也跟着算，但是在学完后立刻就忘了。
没有归纳整理的输入就像草草读过的网络小说，合本就忘。之后慢慢摸索开始按图索骥的写论文解读。
第一阶段:
从一字一句按原文翻译开始。写下了 「联邦学习」— FedML 开源库介绍：
几篇文章梳理下来，能保证自己对相关概念的理解不出太大的偏差。在这段时间是常识的积累，也是自身写作水平的积累。
写技术博客能保证你在这段时期能够有正反馈支撑，就像跑步超过难受阈值后就会轻松一样，写博客也是一场长跑。
第二阶段:
开始对相似研究方向进行归纳总结，写了一系列深坑文章：
lokinko：「联邦学习」— Personalization 技术
从一片朦胧的学术文章中梳理出几个大的方向，让我更清晰地认识到这个领域存在着哪些挑战，就像在写简易的综述一样，写完后对自己未来的研究工作也有清晰的指导作用。
后来，自己的研究方向就随着这些技术博客的方向在靠近，也算是因为整理过这些方向，所以有更清晰的认识吧。
第三阶段:
在写完这些总结性的博客后，开始加入一些自己的思考。
联邦学习该如何入门，学习路径怎样，有没有好的demo，以及paperlist？
各位大佬觉得联邦学习可以研究的问题有些什么 小白了解一下这个水深不深?
在知乎写技术博客的好处就在于，个人的想法是有局限性的，但是当你刷到一些有深度的问题时，能反过来对你有所启发，而且写多了技术博客后你会自然而然认识一系列志同道合的创作者，这本身也是件快乐的事情OvO.
近况：
在暑期实习了两个月的经历让我也重新有了些思考，研究院大领导最爱问的两句话：这里到底传输了什么，这个模型这里到底算了些什么？
确实，在之前的文档输出中我很少涉及相关具体的计算和推导，懂的朋友觉得没意义，不懂的朋友看不懂细节，以后的文章创作会加入更多计算的内容，和大家一起学习。
最后，就是想开个新坑跟大家一起学《统计学习方法》这本书，因为实验室的研一师弟师妹也在学而且有困难，就准备一起讨论学习吧~
谢邀。讲讲个人经验吧。我在知乎确实写了一些技术相关回答，也写了一些技术文章，也勉强算是个写技术博客的程序员吧，所以也来答答吧。
- 心态上，最初是为了装x，后面是为了自我进步。
- 方法上，最初是写写代码，后面开始讲解决方案，行业观察。
一个爱装x的少年
我大概十年前，开过一次个人的网站，在上面写了不少技术内容。当然，现在看起来，那些内容并没有什么深度也没有什么新知识，就是一些常用的算法的代码等等。那时候写技术博客很简单，因为我还没工作经验，老听说某某师兄的技术博客被某个公司HR看中，给了他一个年薪10万的offer（别笑，那时候年薪10万对应届生还是很有吸引力的）
这个时候，我写技术博客，纯粹是为了写技术博客本身，为了让自己在别的程序员里看起来「有点东西」——通俗点讲，就是装x。
那么装x成功了吗？我不知道，反正我毕业后第一份工作年薪才6万。后来我也把自己搭建的个人网站关了，毕竟服务器要钱，而且写得内容除了爬虫机器人在评论区发广告，就没见过活人评论。
欲说还休，却道秋凉好个球
毕业后第一段工作经历是游戏程序员，每天晚上9点是成了标准下班时间。
这段时间越工作感觉自己懂得越少，也不知道该写点啥。而这段时间正是知乎社区氛围最好的时候。那时候的知乎，bobo在研究数学和物理，轮子哥在讲技术，而我，就是一个潜水的，没怎么答题。如果你看我知乎回答时间线，会发现我2013-2016年的回答数量非常少。
当然我也不是没想着去其他平台写技术博客。不过要写的话，我感觉太多限制，尤其工作的内容，例如工作的代码，游戏的设计等等，我不能在公开平台上写。当然我可以写一些技术架构的东西，不过那时候等我感觉自己技术差不多了的时候，我刚好受某公司邀请去给一些游戏开发新人培训，赚点外快，所以就没有把精力花在技术博客上。
输出即是输入
2017年开始，我开始在知乎少量写一些技术文章，也不算「持续」输出。不过确实让我尝到了一点甜头，有人给我回复，说我写的文章解决了他的一些疑问；当然也有人对我的文章提出质疑，但我也虚心接受，心里也很开心，毕竟对方是认真看了我的文章或者回答，而且也有自己的观点输出，也是对我创作成果的一种尊重。
但毕竟人不能只从单一来源获取动力。后面，我的输出动力来源，就变成了悦己。例如我写风控方面的技术，例如《桔了个仔：AI风控系列文章目录》，就是一个非常小众的技术领域，但写这个系列文章时，我做的事情，就是connecting the dots。之前工作的内容让我感觉很繁琐，甚至有点迷失，但我写完这个系列的文章之后，相当于就是给过去自己工作的内容梳理了一遍，感觉很多繁琐的工作，也变得有意义起来。
写技术博客，会给你意想不到的长尾效应。在风控系列的这个文章发出来之后，我也受很多平台邀请来做直播分享，在达摩院，天池等平台也和很多朋友分享过技术，这过程中除了再次体系化自己的工作内容，也锻炼了自己的口头表达。
所以很多时候，我有时候花个几天，写个几千字的内容但阅读量很有限，或者花一个周末准备ppt，免费直播讲讲风控技术知识，我其实也是在给自己创造难得的学习的机会。虽然数据不让人快乐，但给自己创造学习机会这个过程很悦己。
所以写技术博客的过程，看似我在输出，其实我打开了更多的输入端口。
彩蛋
我在知乎虽然不是每次发的内容都是技术相关，但也占了大部分。为了让读者更方便从我的内容里找到自己感兴趣的内容，我还专门做了个索引，每一段时间就会手动更新一次，欢迎收藏。
对了，在我的知乎，除了学技术， 你甚至还可以吸猫。还在等什么，按下关注按钮吧。
好几天前我就看到这个问题了，一直不知道该怎么讲，毕竟已经看过几千个技术博客了。学了海量的知识，还通过，看别人的博客，购买了不少的新的科技设备，如当年的kinect体感摄像头，还有vr，mr，wifi小车，机械臂，滑台，步进电机。。等等。极其耗钱。
2003年的时候，互联网上面就力推各种智能算法，如神经网络，遗传算法，模拟退火等等。还有支持向量机。我也就是跟着这些博客入坑，然后做了简单的小车寻路，和密保卡数字识别等等，一些简单的应用，后来因为电脑太慢了，就暂停学习和实践，让我非常后悔。
后来就是2006年的代码逆向热，看雪，广海等等的各种海，层出不穷，那个时候因为囊中羞涩，没有参加一个200k的班，结果也导致了抱憾终身。如果学成，已经是各大网游反外挂部门的大哥级人物了，现在已经在深圳有几套房了。
2010年比特coin热，各种博客热烈推荐，甚至源代码解读比比皆是，qq群里面力推说电子记账本是未来的金融不可或缺的工具，我没在意，还嘲笑那个花了几十万币去买一个汉堡的人。这是为什么呢？因为我低估了显卡的发展。还有大规模集成电路的发展，说白了，就是因为我不懂摩尔定律，结果导致，制程急速进步，导致电子记账本和人工智能成为了可能。
2011年，各大博客又开始推荐 体感摄像头，我果断入坑，因为据说这个，可以进行3d建模，还可以通过体感，录入骨骼动作，让模型动起来。结果。。最后还是败下阵来，因为3d图形学的基础薄弱，多核编程能力不足。
2014年，各大博客又开始推荐 直播，各种直播的开源代码雨后春笋，结果我呢，没有好好研究代码，却真的就看别人直播，还充值了，沉迷了半年之久。。
2015年，股灾，家底差点赔光了。。
2017，通过各大博客的消息，知道知乎正缺人手，刚有几百大牛被挖走，然后我也开始写学习心得。可那时候还是太年轻了，立刻化身键盘侠，走着走着，就把自己给凉凉了。
2018，其他的博客不怎么混了，想在知乎里面，挖个坑，结果就开始研究经典游戏的源代码，
2019年，用lua把c版本的复刻了一遍，又用cpp复刻了一遍，代码会写了可回答却不知道怎么写了
2020年，我发现复刻别人的代码，根本就是刻舟求剑和盲人摸象。于是打算把源码引擎化，这样就可以成为自己的第一个作品，结果，还在打基础的时候，就发现根本行不通。每天都在煎熬之中，已经没有办法打字写回答。在其他博客上面，根本搜不到干这种事情的程序员，
2021 cpp 标准升级到了20，我买了4台8核心电脑，10台显示器，准备借新标准的东风，在多线程协程的加持下，先构建一个小型的后勤保障系统。利用qt的信号和槽，qthread，qobject，movetothread套件，打造一个森林级行为树。 结果10个月过去了，根本就没有时间写文字，毕竟时间紧迫，连看博客的时间都没有。我估计这也是40多岁人的悲哀。太忙了，连社交都没有了。
2022 和2023才是，重点，应该经过两年的后勤保障系统搭建之后，以及图形化多线程行为树，就可以以一个新的方式来回答问题了。很多时候就是这样，我们内心什么都明白，可是要打字的话，就需要很长，很专业的术语，可事实上，没有见过这些东西的程序员，是不可能想象得到是什么样子的。就比如。
还比如 逻辑的运行和动态图形的显示。
还有对应的内存查看器
2024年，我估计应该是我真正从一个看客的身份，转化为一个博客写手了。
ps 在我看来，博客文章或者回答应该，用《冰与火之舞》这个游戏的方式来写，每个格子里面一个字或者词，走到哪里大背景会触发切换，焦点环境里面会出现各种相关的对象。
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