如何向一个零基础的人，解释学习计算机编程的正确顺序和原因？
好，咱们来聊聊这个事儿。你是不是听说过“编程”？听上去有点玄乎，好像是那些穿格子衫、每天对着屏幕敲代码的“技术宅”才会玩的东西。但其实，编程这事儿，一点儿也不神秘，而且对咱们现在的生活影响太大了。打个比方，我们现在用的手机APP，网站，甚至家里的智能电器，背后都是一套一套的“指令”，而程序员就是写这些指令的人。
你想学编程，这绝对是个明智的选择。它能让你更懂这个数字世界，甚至能自己动手创造一些东西。不过，这就像盖房子一样，得一步一步来，不能急。我这就给你说道说道，学编程的正确顺序，以及为啥要这么学。
第一步：别急着写代码，先搞清楚“逻辑”和“思维方式”
我知道，一提到编程，大家脑子里第一个冒出来的就是“代码”。但说实话，刚上手就拼命敲代码，就像没学过认字，就想写小说一样，很容易碰壁，而且学得很痛苦。
逻辑思维，就是解决问题的“套路”： 咱们平时生活里，是不是经常会遇到问题，然后想办法解决？比如，饿了要吃饭，那解决办法就是去厨房找吃的，或者点外卖。编程里的逻辑思维，就是把这些解决问题的过程，拆解成一步一步、有条理的指令。比如说，你要做一个“早上起床后刷牙”的指令集，它就会是：
1. 闹钟响了。
2. 人醒了。
3. 去洗手间。
4. 拿起牙刷。
5. 挤牙膏。
6. 刷牙。
7. 漱口。
8. 洗干净牙刷。
9. 放下牙刷。
看见没？每一个步骤都必须清晰、明确。编程就是把这些生活中的“套路”，用计算机能懂的语言写出来。
计算机的“语言”： 计算机可不像咱们人，能听懂“去，把那东西拿过来”。它只能听懂非常非常精确的指令。所以，逻辑思维就是要学会怎么把模糊的想法，变成计算机能理解的、精确的步骤。
为什么要先学逻辑？ 因为一旦你掌握了这种“拆解问题、按部就班解决”的思维方式，你就会发现，不管学哪种编程语言，核心都是一样的。就好比你学会了汉语的拼音和声调，再学粤语、闽南语，虽然发音不同，但你都能找到规律，而不是完全从头开始。
怎么学？
玩益智游戏： 像《机器人进迷宫》、《光之子》（Lightbot）这种游戏，就是直接让你用简单的指令去控制角色完成任务。
观察生活： 试着把你每天做的事情，拆解成一步一步的指令，用文字写下来。
看一些逻辑入门的书籍或文章： 网上有很多关于“逻辑思维训练”的资源，可以去搜搜看。
第二步：选择一门“入门友好”的编程语言，开始“对话”
当你对逻辑思维有了一些感觉后，就可以开始接触编程语言了。但是，编程语言有很多种，就像世界上有英语、法语、中文一样，它们有不同的规则和用法。对于零基础的朋友，我强烈建议你从一些“入门友好”的语言开始。
为什么要有“入门友好”的语言？
语法简单： 就像婴儿学说话，总得从简单的词汇和句子开始。这些语言的语法规则不会那么复杂，让你更容易理解。
社区支持强大： 也就是说，遇到问题，很容易找到别人帮你解答。有很多学习资料、教程和论坛。
应用广泛： 虽然是入门语言，但它们也能做很多事情，能让你很快看到学习的成果，增加信心。
推荐语言（以及为什么）：
1. Python：
为什么？ 这是目前最受欢迎的入门语言之一。它的语法非常接近英语，读起来就像在阅读英文句子一样，上手快。而且，Python可以做的事情太多了：网站开发、数据分析、人工智能、自动化脚本、游戏开发……可以说是“万金油”。
就像什么？ 就像你在学英语，发现它不仅能写文章，还能做翻译，甚至唱歌，用途非常广。
2. JavaScript：
为什么？ 如果你对网页制作感兴趣，那JavaScript是必学的。它能让网页“动”起来，比如按钮点了会跳出提示，图片会轮播。现在很多前端和后端开发都离不开它。
就像什么？ 就像你学会了怎么让一个房子（HTML构成骨架）变得更漂亮、更有用（CSS修饰，JavaScript让它能开关门、亮灯）。
怎么学？
找一个靠谱的在线教程： 比如Codecademy、freeCodeCamp、菜鸟教程、廖雪峰的Python教程等等，它们都有互动式的学习环境，边学边练。
从“Hello, World!”开始： 这是每个程序员的传统。用代码打印出“Hello, World!”，就是你迈出的第一步。
理解基本概念：
变量（Variables）： 就像一个盒子，你可以往里面放东西，比如数字、文字。
数据类型（Data Types）： 比如数字（1, 2, 3），文字（“你好”），布尔值（true/false）。
运算符（Operators）： 比如加减乘除（+ /），比较大小（> < ==）。
控制流（Control Flow）：
顺序结构： 代码一行一行按顺序执行。
条件语句（If/Else）： 如果满足某个条件，就做A；否则，就做B。就像“如果下雨，我就带伞；否则，不带。”
循环语句（Loops）： 让一段代码重复执行。比如“每天早上都刷牙”，这就是一个循环。
第三步：动手实践，让代码“活”起来
学编程最忌讳“只看不练”。光看教程，就好像光看菜谱，永远学不会做菜。
为什么实践这么重要？
巩固知识： 只有自己动手写，才能真正把学到的概念融会贯通。
发现问题： 错误是最好的老师。当你写出的代码不工作时，你才知道哪里理解错了，需要怎么改进。
培养解决问题的能力： 编程过程中，遇到Bug（错误）是家常便饭。学会调试（找出并修复错误）是程序员的核心技能之一。
建立信心： 每完成一个小功能，都能带来成就感，让你更有动力继续学下去。
怎么实践？
跟着教程敲代码： 别光复制粘贴，一定要自己一行一行打出来。
修改现有代码： 教程里的例子，试着改改参数，看看有什么变化。比如，改变数字，改变文字，看看输出结果。
做小项目：
Python： 写一个简单的计算器，一个猜数字游戏，一个自动发送邮件的脚本。
JavaScript： 做一个简单的网页，上面有一个按钮，点击后弹出问候语。
参与在线编程挑战： 像LeetCode（虽然这个有点难度，可以后面慢慢来）、Codewars等网站，有很多小题目可以锻炼你的编程能力。
第四步：学习数据结构和算法，让你的程序更“聪明”
当你对基础的编程语言有了掌握，并且能写一些简单的小程序后，就可以开始进阶了。这时候，你需要了解“数据结构”和“算法”。
数据结构（Data Structures）： 就像我们整理东西，可以用盒子、文件柜、书架。数据结构就是计算机用来组织和存储数据的方式，比如列表（List）、字典（Dictionary）、集合（Set）等等。不同的数据结构，在处理数据时效率是不同的。
打个比方： 想象你要找一本书。如果书乱七八糟地堆在地上，你需要一本一本翻；如果书按字母顺序放在书架上，你就能很快找到。这就是不同数据结构带来的效率差异。
算法（Algorithms）： 就是解决特定问题的步骤和方法。比如，我们要按顺序排序一堆数字，有很多种排序算法，比如冒泡排序、快速排序。
打个比方： 就像你要去一个陌生地方，可以问路、看地图、用导航APP。导航APP就是一种算法，它帮你规划了最快的路线。
为什么需要学？
提高效率： 好的数据结构和算法能让你的程序运行得更快，占用的资源更少。尤其是在处理大量数据时，区别会非常明显。
解决更复杂的问题： 很多复杂的问题，都需要借助特定的算法来解决。
面试的“敲门砖”： 很多技术公司的面试都会考察数据结构和算法。
怎么学？
从基础开始： 了解一些常见的数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图）和排序、查找算法。
理解原理： 不仅仅是知道怎么用，更要理解它为什么这样设计，效率如何。
多做练习： 通过解决实际问题来应用它们。
第五步：学习进阶知识和特定领域，找到你的“擅长”
当你的基础打牢了，就可以根据自己的兴趣和目标，去学习更深入的知识了。
有哪些方向？
Web开发（前端/后端）： 学习HTML、CSS（让网页好看）、JavaScript（让网页互动）是前端。学习Python、Java、Node.js等语言和框架，处理服务器逻辑和数据库，就是后端。
移动应用开发： Android（Java/Kotlin）、iOS（Swift/ObjectiveC）。
数据科学与人工智能： 学习Python的库（NumPy, Pandas, Scikitlearn），了解机器学习、深度学习的原理。
游戏开发： C++（Unreal Engine）、C（Unity）。
操作系统、网络安全等等。
学习的循环： 即使是在某个领域深入下去，也要保持学习的态度。技术发展很快，总有新的东西需要学习。
总结一下学习的正确顺序和原因：
1. 逻辑思维与编程思维： 这是地基。没有它，学什么编程都像盖在沙滩上，不稳定。
2. 入门编程语言： 像是学习一种新的沟通工具，用它来实践你的逻辑。
3. 大量实践： 把理论变成技能，在错误中成长，找到乐趣。
4. 数据结构与算法： 提升效率和解决复杂问题的能力，让你的程序更“聪明”。
5. 进阶和细分领域： 找到你的兴趣点，将知识应用到实际场景中。
一些重要的提醒：
耐心： 学习编程是一个循序渐进的过程，不要指望一蹴而就。遇到困难很正常，坚持下去就会有收获。
不要害怕犯错： Bug是你的朋友，它们能让你发现问题，从而进步。
保持好奇心： 编程的世界很广阔，总有让你惊喜的地方。
找一个学习伙伴： 如果能找到志同道合的人一起学习，互相鼓励，会更有动力。
多查阅文档和搜索： 遇到问题，学会利用搜索引擎（Google、Bing）和官方文档查找答案，这是程序员必备的技能。
好了，说了这么多，希望你能明白学习编程的“门道”。记住，最重要的是迈出第一步，并且坚持下去。祝你学习愉快，早日成为一名“代码魔法师”！
你想学编程，这绝对是个明智的选择。它能让你更懂这个数字世界，甚至能自己动手创造一些东西。不过，这就像盖房子一样，得一步一步来，不能急。我这就给你说道说道，学编程的正确顺序，以及为啥要这么学。
第一步：别急着写代码，先搞清楚“逻辑”和“思维方式”
我知道，一提到编程，大家脑子里第一个冒出来的就是“代码”。但说实话，刚上手就拼命敲代码，就像没学过认字，就想写小说一样，很容易碰壁，而且学得很痛苦。
逻辑思维，就是解决问题的“套路”： 咱们平时生活里，是不是经常会遇到问题，然后想办法解决？比如，饿了要吃饭，那解决办法就是去厨房找吃的，或者点外卖。编程里的逻辑思维，就是把这些解决问题的过程，拆解成一步一步、有条理的指令。比如说，你要做一个“早上起床后刷牙”的指令集，它就会是：
1. 闹钟响了。
2. 人醒了。
3. 去洗手间。
4. 拿起牙刷。
5. 挤牙膏。
6. 刷牙。
7. 漱口。
8. 洗干净牙刷。
9. 放下牙刷。
看见没？每一个步骤都必须清晰、明确。编程就是把这些生活中的“套路”，用计算机能懂的语言写出来。
计算机的“语言”： 计算机可不像咱们人，能听懂“去，把那东西拿过来”。它只能听懂非常非常精确的指令。所以，逻辑思维就是要学会怎么把模糊的想法，变成计算机能理解的、精确的步骤。
为什么要先学逻辑？ 因为一旦你掌握了这种“拆解问题、按部就班解决”的思维方式，你就会发现，不管学哪种编程语言，核心都是一样的。就好比你学会了汉语的拼音和声调，再学粤语、闽南语，虽然发音不同，但你都能找到规律，而不是完全从头开始。
怎么学？
玩益智游戏： 像《机器人进迷宫》、《光之子》（Lightbot）这种游戏，就是直接让你用简单的指令去控制角色完成任务。
观察生活： 试着把你每天做的事情，拆解成一步一步的指令，用文字写下来。
看一些逻辑入门的书籍或文章： 网上有很多关于“逻辑思维训练”的资源，可以去搜搜看。
第二步：选择一门“入门友好”的编程语言，开始“对话”
当你对逻辑思维有了一些感觉后，就可以开始接触编程语言了。但是，编程语言有很多种，就像世界上有英语、法语、中文一样，它们有不同的规则和用法。对于零基础的朋友，我强烈建议你从一些“入门友好”的语言开始。
为什么要有“入门友好”的语言？
语法简单： 就像婴儿学说话，总得从简单的词汇和句子开始。这些语言的语法规则不会那么复杂，让你更容易理解。
社区支持强大： 也就是说，遇到问题，很容易找到别人帮你解答。有很多学习资料、教程和论坛。
应用广泛： 虽然是入门语言，但它们也能做很多事情，能让你很快看到学习的成果，增加信心。
推荐语言（以及为什么）：
1. Python：
为什么？ 这是目前最受欢迎的入门语言之一。它的语法非常接近英语，读起来就像在阅读英文句子一样，上手快。而且，Python可以做的事情太多了：网站开发、数据分析、人工智能、自动化脚本、游戏开发……可以说是“万金油”。
就像什么？ 就像你在学英语，发现它不仅能写文章，还能做翻译，甚至唱歌，用途非常广。
2. JavaScript：
为什么？ 如果你对网页制作感兴趣，那JavaScript是必学的。它能让网页“动”起来，比如按钮点了会跳出提示，图片会轮播。现在很多前端和后端开发都离不开它。
就像什么？ 就像你学会了怎么让一个房子（HTML构成骨架）变得更漂亮、更有用（CSS修饰，JavaScript让它能开关门、亮灯）。
怎么学？
找一个靠谱的在线教程： 比如Codecademy、freeCodeCamp、菜鸟教程、廖雪峰的Python教程等等，它们都有互动式的学习环境，边学边练。
从“Hello, World!”开始： 这是每个程序员的传统。用代码打印出“Hello, World!”，就是你迈出的第一步。
理解基本概念：
变量（Variables）： 就像一个盒子，你可以往里面放东西，比如数字、文字。
数据类型（Data Types）： 比如数字（1, 2, 3），文字（“你好”），布尔值（true/false）。
运算符（Operators）： 比如加减乘除（+ /），比较大小（> < ==）。
控制流（Control Flow）：
顺序结构： 代码一行一行按顺序执行。
条件语句（If/Else）： 如果满足某个条件，就做A；否则，就做B。就像“如果下雨，我就带伞；否则，不带。”
循环语句（Loops）： 让一段代码重复执行。比如“每天早上都刷牙”，这就是一个循环。
第三步：动手实践，让代码“活”起来
学编程最忌讳“只看不练”。光看教程，就好像光看菜谱，永远学不会做菜。
为什么实践这么重要？
巩固知识： 只有自己动手写，才能真正把学到的概念融会贯通。
发现问题： 错误是最好的老师。当你写出的代码不工作时，你才知道哪里理解错了，需要怎么改进。
培养解决问题的能力： 编程过程中，遇到Bug（错误）是家常便饭。学会调试（找出并修复错误）是程序员的核心技能之一。
建立信心： 每完成一个小功能，都能带来成就感，让你更有动力继续学下去。
怎么实践？
跟着教程敲代码： 别光复制粘贴，一定要自己一行一行打出来。
修改现有代码： 教程里的例子，试着改改参数，看看有什么变化。比如，改变数字，改变文字，看看输出结果。
做小项目：
Python： 写一个简单的计算器，一个猜数字游戏，一个自动发送邮件的脚本。
JavaScript： 做一个简单的网页，上面有一个按钮，点击后弹出问候语。
参与在线编程挑战： 像LeetCode（虽然这个有点难度，可以后面慢慢来）、Codewars等网站，有很多小题目可以锻炼你的编程能力。
第四步：学习数据结构和算法，让你的程序更“聪明”
当你对基础的编程语言有了掌握，并且能写一些简单的小程序后，就可以开始进阶了。这时候，你需要了解“数据结构”和“算法”。
数据结构（Data Structures）： 就像我们整理东西，可以用盒子、文件柜、书架。数据结构就是计算机用来组织和存储数据的方式，比如列表（List）、字典（Dictionary）、集合（Set）等等。不同的数据结构，在处理数据时效率是不同的。
打个比方： 想象你要找一本书。如果书乱七八糟地堆在地上，你需要一本一本翻；如果书按字母顺序放在书架上，你就能很快找到。这就是不同数据结构带来的效率差异。
算法（Algorithms）： 就是解决特定问题的步骤和方法。比如，我们要按顺序排序一堆数字，有很多种排序算法，比如冒泡排序、快速排序。
打个比方： 就像你要去一个陌生地方，可以问路、看地图、用导航APP。导航APP就是一种算法，它帮你规划了最快的路线。
为什么需要学？
提高效率： 好的数据结构和算法能让你的程序运行得更快，占用的资源更少。尤其是在处理大量数据时，区别会非常明显。
解决更复杂的问题： 很多复杂的问题，都需要借助特定的算法来解决。
面试的“敲门砖”： 很多技术公司的面试都会考察数据结构和算法。
怎么学？
从基础开始： 了解一些常见的数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图）和排序、查找算法。
理解原理： 不仅仅是知道怎么用，更要理解它为什么这样设计，效率如何。
多做练习： 通过解决实际问题来应用它们。
第五步：学习进阶知识和特定领域，找到你的“擅长”
当你的基础打牢了，就可以根据自己的兴趣和目标，去学习更深入的知识了。
有哪些方向？
Web开发（前端/后端）： 学习HTML、CSS（让网页好看）、JavaScript（让网页互动）是前端。学习Python、Java、Node.js等语言和框架，处理服务器逻辑和数据库，就是后端。
移动应用开发： Android（Java/Kotlin）、iOS（Swift/ObjectiveC）。
数据科学与人工智能： 学习Python的库（NumPy, Pandas, Scikitlearn），了解机器学习、深度学习的原理。
游戏开发： C++（Unreal Engine）、C（Unity）。
操作系统、网络安全等等。
学习的循环： 即使是在某个领域深入下去，也要保持学习的态度。技术发展很快，总有新的东西需要学习。
总结一下学习的正确顺序和原因：
1. 逻辑思维与编程思维： 这是地基。没有它，学什么编程都像盖在沙滩上，不稳定。
2. 入门编程语言： 像是学习一种新的沟通工具，用它来实践你的逻辑。
3. 大量实践： 把理论变成技能，在错误中成长，找到乐趣。
4. 数据结构与算法： 提升效率和解决复杂问题的能力，让你的程序更“聪明”。
5. 进阶和细分领域： 找到你的兴趣点，将知识应用到实际场景中。
一些重要的提醒：
耐心： 学习编程是一个循序渐进的过程，不要指望一蹴而就。遇到困难很正常，坚持下去就会有收获。
不要害怕犯错： Bug是你的朋友，它们能让你发现问题，从而进步。
保持好奇心： 编程的世界很广阔，总有让你惊喜的地方。
找一个学习伙伴： 如果能找到志同道合的人一起学习，互相鼓励，会更有动力。
多查阅文档和搜索： 遇到问题，学会利用搜索引擎（Google、Bing）和官方文档查找答案，这是程序员必备的技能。
好了，说了这么多，希望你能明白学习编程的“门道”。记住，最重要的是迈出第一步，并且坚持下去。祝你学习愉快，早日成为一名“代码魔法师”！
网友意见
我大一刚入学的时候也是零基础，我读的是哥伦比亚大学本科的计算机专业。核心的专业课包括:
1. java入门：主要是借着java讲一些OOP的理念和写程序的基本思路，顺带草草过一下计算机科学领域比较重要的分支。
2. 数据结构：用的语言是java和scala，比较侧重于数据结构的实现和复杂度分析。整个学期的作业都是实现主流的数据结构，比如堆、栈、树、哈希表等等。
3. c语言编程：主要目的是通过指针和c语言里比较底层的功能来介绍内存、进程、网络一类的知识。期末最后是用c语言写个服务器。
4. 计算机理论：以证明为主，讨论可计算性。从finite state machine到context free grammar再到图灵机，最后讲了一些P和NP的问题。
5. 计算机硬件系统：从下而上讲计算机是怎么实现计算的，粗略地介绍了一下cpu的运行原理。
核心课程里面还有几节必修的数学课：多元微积分，线性代数，离散数学，概率统计。个人感觉对机器学习方向的人会非常有用，对系统方向的学生感觉实际用处不大，只能算是普及一下理工科通识。
上完核心课程每个人可以选个track，比如我选系统工程就学编译原理，操作系统，计算机网络，分布式系统，数据库等等。
总结下来感觉哥大课程设置比较中规中矩，该覆盖的都覆盖到了。而且比较侧重理论，侧重理解而不侧重实践。我还是比较推崇这样的方式的，因为理论扎实的话，其实上手实践非常容易。但反过来就不一定了。
学了一些函数式编程后，甚至认为入门课程可以更加偏向理论一点。如果入门课不讲OOP而是讲lambda calculus，类型系统，和代数类型的话，我当时对程序的理解还会更深一些。作为大一新生，如果你时间允许的话，我认为可以挑一个functional language自学，比如Haskell或者OCaml。
补充一句，我上面说到的课在各大教育网站上都可以找到类似版本。比如说普林斯顿大学在Coursera上就有一节数据结构的公开课，质量很高。其他的我没有看过，但仔细找的话应该都有。
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