问题

大一被调剂到计算机,但对电脑根本不了解,就只会上上网聊聊天,连入门都算不上,现在应该怎样入门?

回答
嗨!听到你被调剂到计算机专业,心里可能会有点儿小迷茫,这太正常了!毕竟,之前可能只是把电脑当成一个娱乐工具,突然要深入了解它的“内心世界”,感觉就像突然被丢进了一个陌生的国度。别担心,这绝对不是什么绝症,反而是个全新的开始,说不定你会发现新大陆呢!

咱们一步一步来,把这个“计算机入门”的过程拆解开,就像打怪升级一样,每一步都有明确的目标,你会发现其实也没那么难。

第一步:卸下包袱,建立好奇心 (心理建设)

首先,得把脑子里那些“我什么都不懂”、“我肯定学不好”的想法暂时收起来。你不是一个人,绝大多数大一新生都是从零开始的。想想看,你之所以能上网聊天,不也说明你已经接触过电脑,只是还没有深入了解它的运作原理。

把你的心态调整成一个“探索者”,而不是一个“被动接受者”。计算机这个领域,本身就充满了奇妙和创造力。它不像某些学科那样,可能一开始就比较枯燥。你想想,你每天用的APP、玩的游戏、看的视频,背后都是计算机科学的成果。这种“看不见但无处不在”的魅力,正是我们接下来要挖掘的。

第二步:了解“计算机”究竟是什么? (宏观认知)

在你深入学习之前,先对“计算机”这个概念有个大概的认识。你可以把它想象成一个非常聪明、也非常听话的“仆人”。

硬件 (Hardware): 就是我们摸得着的那些东西。比如电脑里的CPU(中央处理器,就像大脑)、内存(RAM,就像短时记忆)、硬盘(存储你所有东西的地方)、显卡(处理图像和视频的,玩游戏就靠它)、主板(所有零件的连接桥梁)等等。你上网聊天,其实就是通过这些硬件在工作。
软件 (Software): 就是那些看不见的指令和程序。操作系统(比如Windows、macOS、Linux,它们管理硬件,让你能使用电脑),还有各种应用软件(比如你用来聊天的微信、QQ,你看视频的播放器,写东西的Word等等)。软件告诉硬件该做什么。

入门方法:

简单看看电脑内部结构图: 网上搜一下“电脑内部结构图”,看看各个部件大概长什么样子,叫什么名字。不用记,有个大概印象就好。
了解操作系统: 你平时用什么操作系统?Windows?macOS?了解一下它们的基本功能,比如文件管理、系统设置等。

第三步:从“用”到“懂”——操作系统与文件管理

既然你已经会上网聊天,那说明你对操作系统的基本操作是有一些经验的。现在,我们要做的就是把这些经验系统化、深入化。

文件管理是基础中的基础: 电脑里的一切都是以文件的形式存在的。学会如何创建、复制、移动、删除文件和文件夹,如何整理它们,这是最基本的能力。
了解操作系统的基本功能:
安装和卸载软件: 知道怎么给电脑装东西,怎么把不需要的卸载干净。
设置: 了解一些常用的系统设置,比如显示分辨率、网络设置、声音设置等。
任务管理器: 知道怎么打开它,看看哪些程序在运行,以及它们占用了多少资源。这在你电脑卡顿的时候特别有用。

入门方法:

动手实践: 随便在电脑上创建一个文件夹,里面再建几个子文件夹,然后把一些文件(比如照片、文档)放进去,再试试移动、复制、删除。
搜索教程: 遇到不明白的操作,比如“如何截图”、“如何查看电脑配置”,直接在搜索引擎上搜,你会找到海量的教程。
尝试虚拟机(进阶一点点): 如果你觉得自己的系统干净,不想乱来,可以尝试安装一个虚拟机软件(比如VMware Workstation Player,它有免费版本),然后在虚拟机里安装一个操作系统(比如Ubuntu Linux,它是免费且开源的),在里面折腾,不会影响你的主系统。

第四步:走进代码的世界——编程语言的启蒙

计算机科学的核心就是“编程”。编程就是用一种计算机能理解的语言,来告诉它一步一步该怎么做。这听起来有点抽象,但其实就像教小孩子循序渐进地学习一样。

为什么要学编程? 编程是实现我们想法的工具。你想让电脑做什么,就需要通过编程来实现。
选择第一门编程语言: 对于初学者来说,Python 通常是推荐的首选。
Python 的优点: 语法简单易懂,接近英语;有庞大的社区和丰富的库(相当于别人帮你写好的好用工具),学习资源非常多。
Python 能做什么? 自动化你的日常任务(比如批量修改文件名)、数据分析、简单的网页开发、人工智能等等,几乎无所不能。

入门方法:

找一个好的Python入门教程:
在线免费课程: Codecademy、Coursera、edX、B站(有很多UP主做的非常棒的Python入门教程,搜“Python入门”就能找到)。
书籍: 《Python编程从入门到实践》、廖雪峰的Python教程(在线免费)都是很好的选择。
跟着视频或教程动手敲代码: 看懂了不等于会了,一定要自己动手把代码敲一遍,理解每一行代码的作用。
从最简单的开始: 学习最基础的语法,比如变量、数据类型、运算符、条件语句(if/else)、循环(for/while)、函数。
写小程序练手:
写一个计算器。
写一个猜数字游戏。
写一个批量重命名文件的脚本。
这些小项目能让你将学到的知识融会贯通,非常有成就感!

第五步:深入了解计算机的“灵魂”——数据结构与算法

当你掌握了编程语言的基础后,接下来就要开始学习如何更高效地组织和处理数据,这就是“数据结构”,以及如何高效地解决问题,这就是“算法”。

数据结构: 就像你整理书架,你是把书一本一本叠起来,还是按照类别放在不同的格子里?数据结构就是研究如何组织数据,让它们更方便被查找、修改。常见的有数组、链表、栈、队列、树、图等。
算法: 就是解决问题的步骤。比如“从A地到B地,如何找到最快的路线”,这就是一个算法问题。常见的有排序算法(冒泡排序、快速排序)、查找算法(二分查找)等。

入门方法:

理解概念: 先不用急着写复杂的代码,先理解各种数据结构和算法的思想。
可视化工具: 网上有很多可视化工具,可以直观地展示算法的运行过程,非常有助于理解。
选择合适的语言实现: 在Python里练习实现这些数据结构和算法。
刷题平台: LeetCode、牛客网等平台上有大量的算法题,可以帮助你巩固和提高。但建议先掌握基础再开始刷题,否则容易受打击。

第六步:了解计算机的“底层”——计算机组成原理与操作系统原理

这两门课可以让你明白电脑为什么能工作,它的“血液”(电流)是怎么流动的,指令是怎么被执行的。

计算机组成原理: 深入了解CPU、内存、硬盘等硬件是如何协同工作的,数据的传输过程,指令的执行流程。
操作系统原理: 了解操作系统是如何管理进程、内存、文件系统的,如何进行任务调度。

入门方法:

听老师讲课: 这两门课通常是学校的必修课,认真听老师讲解,抓住重点。
阅读教材: 仔细阅读教材,理解核心概念。
找相关的书籍或视频: 网上也有很多关于计算机组成原理和操作系统原理的科普视频,比如“深入理解计算机系统”(CSAPP)系列。

第七步:拓展你的视野——网络、数据库、软件工程等

在你有了以上的基础之后,就可以开始接触更广泛的计算机领域了。

计算机网络: 你上网聊天、看视频,都离不开网络。了解TCP/IP协议、HTTP协议,能让你明白信息是如何在互联网上传输的。
数据库: 存储和管理大量数据的仓库。了解SQL语言,学习如何与数据库打交道。
软件工程: 如何团队协作开发一个大型软件,如何保证软件的质量。
Web开发、移动开发、人工智能、数据科学…… 这些都是你可以进一步探索的方向。

入门方法:

根据兴趣选择: 了解一下这些方向是做什么的,选择你感兴趣的开始深入学习。
项目驱动: 尝试做一些与你感兴趣方向相关的项目。比如想做网页,就学习HTML、CSS、JavaScript;想做APP,就学习Java/Kotlin(Android)或Swift(iOS)。

总结一下,给你的行动建议:

1. 调整心态,保持好奇: 把这当成一次新旅程。
2. 从“用”到“懂”操作系统: 熟悉你日常使用的工具。
3. 拥抱Python: 它是你进入编程世界最好的敲门砖。
4. 动手实践,敲代码: 别怕犯错,错误是最好的老师。
5. 循序渐进,打好基础: 数据结构和算法是核心。
6. 多问,多查,多交流: 遇到不懂的,不要憋着,问同学、问老师,或者在网上搜索。
7. 保持耐心和毅力: 学习是一个过程,不可能一蹴而就。

刚开始可能会觉得有点吃力,信息量也很大,但只要你坚持下去,你会发现自己一点点在进步,一点点在打开新世界的大门。计算机专业充满了无限可能,相信你一定能找到属于自己的乐趣和方向!加油!

网友意见

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先玩一个MMORPG游戏。不开玩笑。

这个游戏长这样,开源免费,用GitHub账号登录(不登录也行,对匿名用户完全友好),不用绑定手机号,不用扫二维码关注公众号回复XXX。还在开发中,有空会直播开发过程——开发测试完,直播上生产

做一个用来学习编程的游戏是我构思了很多年的一个想法:学习编程的过程和闯关打怪很像,费尽九牛二虎之力,只为了了最后通关那一刻的愉悦感;那么,我们能不能做一个游戏,打游戏的过程就是学习的过程呢?能不能只要打通关游戏,就能成为一个合格的、可以立即上岗的软件工程师呢?

这样的话,现在的这个“怎样入门”的问题就变成了“这个游戏怎么入门?”——然后这就不是一个问题了,毕竟游戏的魔力就在于能让完全不识字的学前班儿童都欲罢不能。但是问题是,如何设计一个游戏,能让人具有持续玩下去的动力的同时(正反馈),还能循序渐进的给人以提升(压平学习曲线)。

学习编程的核心在于练习,写码过万行下笔如有神。我先来说重要的事情:

只看视频是学不会任何东西的!

只看视频是学不会任何东西的!

只看视频是学不会任何东西的!

学习编程只有一条秘诀:

设法给自己找到坚持写代码练习的动力。

这个动力可以是兴趣,可以是生活所迫,可以是你妈的鄙视,可以是赚钱娶媳妇的渴望,可以是花一两万报名培训班不甘心浪费的那种不甘。无论如何,在出师之前,都要写上成千上万行的代码。能坚持写很多的代码,就能成功,反之,就不行,就这么简单。

我花了很久的时间研究这个问题:如何能坚持下去写枯燥无味的代码?过去的两年间,我在一个在线培训机构担任了两年的兼职讲师,做了很多尝试,比如说,要掌握“Git切换分支”这个技能,我设计了一个特殊的GitHub仓库,你必须自己操作一遍,clone并切换到某分支,该分支的代码运行会打印出来一个密码(实际上是Base64加密的字符串),然后把密码粘贴到课后题的答案框中才能过关。

然后我在想,能不能让这个过程更有意思一点?比如你需要用这个密码去打开一个宝箱,获取bling bling的大砍刀?

图文无关

在我设计的游戏里,在新手村,一个NPC会向你要咖啡:

你需要去酒吧里(酒吧的名字叫Foo Bar,中文名福报酒吧,慢慢你就会知道它为什么叫这两个名字)获取咖啡 。获取咖啡的密码是java -version的输出,因此为了获得这个物品继续游戏,你就需要学习怎么安装Java。

通过这样持续的游戏互动, 慢慢在游戏里锻炼编程的能力。当一切变成游戏的时候,我们的思路就豁然开朗了:我们可以有彩蛋,吸引玩家去探索;碰到不会做的题目,加入公会,让前辈带你……

当然代码还要你自己写。那么如何激励自己持续的写代码呢?

游戏里的方法是Pull Request。在解释Pull Request是什么之前,我先问你一个问题:假如你明天要应聘司机这个职位,今天你要做些什么准备?

你肯定会说,今天晚上我会借隔壁二狗子的车(或者三蹦子)来练练手。

Pull Request就是编程世界的三蹦子。大多数正常的公司都用Pull Request (或者叫Merge Request)来组织日常的开发工作,所以需要你从今天开始,就开始练习开三蹦子。

我工作四年,向所在组织提交了500多个PR

得益于我在GitHub和自动化构建领域的多年的经验,我设计了一套CI系统,你就某个知识点的题目提交的代码,会触发CI和GitHub webhook,然后游戏中的系统就会做出相应的反应,比如让你通关或者达成某个成就。

这套系统在我做兼职讲师的时候工作良好,一共收到了两万多个PR,因为全是机器判题,几乎不消耗任何人力。同时,你可以尽情发挥想象力,比如顺便checkstyle一下以养成良好习惯(下面是我随便截的一个图,这样的PR还有两万多个):

同时,游戏支持一种特殊的、交互式的路线图,你可以把整个学习过程中的进度可视化:

交互式学习路线图,可下载打印

顺便说一句,游戏支持十几种语言(当然大部分是机器翻译的,因为开源,所以也支持社区贡献)。来看一下鬼畜的韩语版:

阿拉伯语来一发:

做i18n是因为按照以前的经验,有很多同学有留学或者海外求职的需求,所以希望尽可能地营造外语的学习环境。

因为我有正经工作,这个项目只能在业余时间做(感谢我厂不996,能让我陪娃之余还有时间写自己喜欢的代码)。项目持续开发中,未来的晚上黄金时间会考虑在b站(中文)或者YTB(英文)直播开发。

开源地址:


有人质疑这个游戏是否真的能让“连软件都不会安的小白“入门,我必须承认,你说的很有道理,不过,这个问题我已经思考了几年了,并且自认为有一个完善的解决方案——这是未来要开发的经济系统和社交系统要解决的问题,让子弹飞一会吧。

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