大一被调剂到计算机，但对电脑根本不了解，就只会上上网聊聊天，连入门都算不上，现在应该怎样入门？
咱们一步一步来，把这个“计算机入门”的过程拆解开，就像打怪升级一样，每一步都有明确的目标，你会发现其实也没那么难。
第一步：卸下包袱，建立好奇心 (心理建设)
首先，得把脑子里那些“我什么都不懂”、“我肯定学不好”的想法暂时收起来。你不是一个人，绝大多数大一新生都是从零开始的。想想看，你之所以能上网聊天，不也说明你已经接触过电脑，只是还没有深入了解它的运作原理。
把你的心态调整成一个“探索者”，而不是一个“被动接受者”。计算机这个领域，本身就充满了奇妙和创造力。它不像某些学科那样，可能一开始就比较枯燥。你想想，你每天用的APP、玩的游戏、看的视频，背后都是计算机科学的成果。这种“看不见但无处不在”的魅力，正是我们接下来要挖掘的。
第二步：了解“计算机”究竟是什么？ (宏观认知)
在你深入学习之前，先对“计算机”这个概念有个大概的认识。你可以把它想象成一个非常聪明、也非常听话的“仆人”。
硬件 (Hardware): 就是我们摸得着的那些东西。比如电脑里的CPU（中央处理器，就像大脑）、内存（RAM，就像短时记忆）、硬盘（存储你所有东西的地方）、显卡（处理图像和视频的，玩游戏就靠它）、主板（所有零件的连接桥梁）等等。你上网聊天，其实就是通过这些硬件在工作。
软件 (Software): 就是那些看不见的指令和程序。操作系统（比如Windows、macOS、Linux，它们管理硬件，让你能使用电脑），还有各种应用软件（比如你用来聊天的微信、QQ，你看视频的播放器，写东西的Word等等）。软件告诉硬件该做什么。
入门方法：
简单看看电脑内部结构图： 网上搜一下“电脑内部结构图”，看看各个部件大概长什么样子，叫什么名字。不用记，有个大概印象就好。
了解操作系统： 你平时用什么操作系统？Windows？macOS？了解一下它们的基本功能，比如文件管理、系统设置等。
第三步：从“用”到“懂”——操作系统与文件管理
既然你已经会上网聊天，那说明你对操作系统的基本操作是有一些经验的。现在，我们要做的就是把这些经验系统化、深入化。
文件管理是基础中的基础： 电脑里的一切都是以文件的形式存在的。学会如何创建、复制、移动、删除文件和文件夹，如何整理它们，这是最基本的能力。
了解操作系统的基本功能：
安装和卸载软件： 知道怎么给电脑装东西，怎么把不需要的卸载干净。
设置： 了解一些常用的系统设置，比如显示分辨率、网络设置、声音设置等。
任务管理器： 知道怎么打开它，看看哪些程序在运行，以及它们占用了多少资源。这在你电脑卡顿的时候特别有用。
入门方法：
动手实践： 随便在电脑上创建一个文件夹，里面再建几个子文件夹，然后把一些文件（比如照片、文档）放进去，再试试移动、复制、删除。
搜索教程： 遇到不明白的操作，比如“如何截图”、“如何查看电脑配置”，直接在搜索引擎上搜，你会找到海量的教程。
尝试虚拟机（进阶一点点）： 如果你觉得自己的系统干净，不想乱来，可以尝试安装一个虚拟机软件（比如VMware Workstation Player，它有免费版本），然后在虚拟机里安装一个操作系统（比如Ubuntu Linux，它是免费且开源的），在里面折腾，不会影响你的主系统。
第四步：走进代码的世界——编程语言的启蒙
计算机科学的核心就是“编程”。编程就是用一种计算机能理解的语言，来告诉它一步一步该怎么做。这听起来有点抽象，但其实就像教小孩子循序渐进地学习一样。
为什么要学编程？ 编程是实现我们想法的工具。你想让电脑做什么，就需要通过编程来实现。
选择第一门编程语言： 对于初学者来说，Python 通常是推荐的首选。
Python 的优点： 语法简单易懂，接近英语；有庞大的社区和丰富的库（相当于别人帮你写好的好用工具），学习资源非常多。
Python 能做什么？ 自动化你的日常任务（比如批量修改文件名）、数据分析、简单的网页开发、人工智能等等，几乎无所不能。
入门方法：
找一个好的Python入门教程：
在线免费课程： Codecademy、Coursera、edX、B站（有很多UP主做的非常棒的Python入门教程，搜“Python入门”就能找到）。
书籍： 《Python编程从入门到实践》、廖雪峰的Python教程（在线免费）都是很好的选择。
跟着视频或教程动手敲代码： 看懂了不等于会了，一定要自己动手把代码敲一遍，理解每一行代码的作用。
从最简单的开始： 学习最基础的语法，比如变量、数据类型、运算符、条件语句（if/else）、循环（for/while）、函数。
写小程序练手：
写一个计算器。
写一个猜数字游戏。
写一个批量重命名文件的脚本。
这些小项目能让你将学到的知识融会贯通，非常有成就感！
第五步：深入了解计算机的“灵魂”——数据结构与算法
当你掌握了编程语言的基础后，接下来就要开始学习如何更高效地组织和处理数据，这就是“数据结构”，以及如何高效地解决问题，这就是“算法”。
数据结构： 就像你整理书架，你是把书一本一本叠起来，还是按照类别放在不同的格子里？数据结构就是研究如何组织数据，让它们更方便被查找、修改。常见的有数组、链表、栈、队列、树、图等。
算法： 就是解决问题的步骤。比如“从A地到B地，如何找到最快的路线”，这就是一个算法问题。常见的有排序算法（冒泡排序、快速排序）、查找算法（二分查找）等。
入门方法：
理解概念： 先不用急着写复杂的代码，先理解各种数据结构和算法的思想。
可视化工具： 网上有很多可视化工具，可以直观地展示算法的运行过程，非常有助于理解。
选择合适的语言实现： 在Python里练习实现这些数据结构和算法。
刷题平台： LeetCode、牛客网等平台上有大量的算法题，可以帮助你巩固和提高。但建议先掌握基础再开始刷题，否则容易受打击。
第六步：了解计算机的“底层”——计算机组成原理与操作系统原理
这两门课可以让你明白电脑为什么能工作，它的“血液”（电流）是怎么流动的，指令是怎么被执行的。
计算机组成原理： 深入了解CPU、内存、硬盘等硬件是如何协同工作的，数据的传输过程，指令的执行流程。
操作系统原理： 了解操作系统是如何管理进程、内存、文件系统的，如何进行任务调度。
入门方法：
听老师讲课： 这两门课通常是学校的必修课，认真听老师讲解，抓住重点。
阅读教材： 仔细阅读教材，理解核心概念。
找相关的书籍或视频： 网上也有很多关于计算机组成原理和操作系统原理的科普视频，比如“深入理解计算机系统”（CSAPP）系列。
第七步：拓展你的视野——网络、数据库、软件工程等
在你有了以上的基础之后，就可以开始接触更广泛的计算机领域了。
计算机网络： 你上网聊天、看视频，都离不开网络。了解TCP/IP协议、HTTP协议，能让你明白信息是如何在互联网上传输的。
数据库： 存储和管理大量数据的仓库。了解SQL语言，学习如何与数据库打交道。
软件工程： 如何团队协作开发一个大型软件，如何保证软件的质量。
Web开发、移动开发、人工智能、数据科学…… 这些都是你可以进一步探索的方向。
入门方法：
根据兴趣选择： 了解一下这些方向是做什么的，选择你感兴趣的开始深入学习。
项目驱动： 尝试做一些与你感兴趣方向相关的项目。比如想做网页，就学习HTML、CSS、JavaScript；想做APP，就学习Java/Kotlin（Android）或Swift（iOS）。
总结一下，给你的行动建议：
1. 调整心态，保持好奇： 把这当成一次新旅程。
2. 从“用”到“懂”操作系统： 熟悉你日常使用的工具。
3. 拥抱Python： 它是你进入编程世界最好的敲门砖。
4. 动手实践，敲代码： 别怕犯错，错误是最好的老师。
5. 循序渐进，打好基础： 数据结构和算法是核心。
6. 多问，多查，多交流： 遇到不懂的，不要憋着，问同学、问老师，或者在网上搜索。
7. 保持耐心和毅力： 学习是一个过程，不可能一蹴而就。
刚开始可能会觉得有点吃力，信息量也很大，但只要你坚持下去，你会发现自己一点点在进步，一点点在打开新世界的大门。计算机专业充满了无限可能，相信你一定能找到属于自己的乐趣和方向！加油！
网友意见
先玩一个MMORPG游戏。不开玩笑。
这个游戏长这样，开源免费，用GitHub账号登录（不登录也行，对匿名用户完全友好），不用绑定手机号，不用扫二维码关注公众号回复XXX。还在开发中，有空会直播开发过程——开发测试完，直播上生产。
做一个用来学习编程的游戏是我构思了很多年的一个想法：学习编程的过程和闯关打怪很像，费尽九牛二虎之力，只为了了最后通关那一刻的愉悦感；那么，我们能不能做一个游戏，打游戏的过程就是学习的过程呢？能不能只要打通关游戏，就能成为一个合格的、可以立即上岗的软件工程师呢？
这样的话，现在的这个“怎样入门”的问题就变成了“这个游戏怎么入门？”——然后这就不是一个问题了，毕竟游戏的魔力就在于能让完全不识字的学前班儿童都欲罢不能。但是问题是，如何设计一个游戏，能让人具有持续玩下去的动力的同时（正反馈），还能循序渐进的给人以提升（压平学习曲线）。
学习编程的核心在于练习，写码过万行下笔如有神。我先来说重要的事情：
只看视频是学不会任何东西的！
只看视频是学不会任何东西的！
只看视频是学不会任何东西的！
学习编程只有一条秘诀：
设法给自己找到坚持写代码练习的动力。
这个动力可以是兴趣，可以是生活所迫，可以是你妈的鄙视，可以是赚钱娶媳妇的渴望，可以是花一两万报名培训班不甘心浪费的那种不甘。无论如何，在出师之前，都要写上成千上万行的代码。能坚持写很多的代码，就能成功，反之，就不行，就这么简单。
我花了很久的时间研究这个问题：如何能坚持下去写枯燥无味的代码？过去的两年间，我在一个在线培训机构担任了两年的兼职讲师，做了很多尝试，比如说，要掌握“Git切换分支”这个技能，我设计了一个特殊的GitHub仓库，你必须自己操作一遍，clone并切换到某分支，该分支的代码运行会打印出来一个密码（实际上是Base64加密的字符串），然后把密码粘贴到课后题的答案框中才能过关。
然后我在想，能不能让这个过程更有意思一点？比如你需要用这个密码去打开一个宝箱，获取bling bling的大砍刀？
在我设计的游戏里，在新手村，一个NPC会向你要咖啡：
你需要去酒吧里（酒吧的名字叫Foo Bar，中文名福报酒吧，慢慢你就会知道它为什么叫这两个名字）获取咖啡 。获取咖啡的密码是java -version的输出，因此为了获得这个物品继续游戏，你就需要学习怎么安装Java。
通过这样持续的游戏互动， 慢慢在游戏里锻炼编程的能力。当一切变成游戏的时候，我们的思路就豁然开朗了：我们可以有彩蛋，吸引玩家去探索；碰到不会做的题目，加入公会，让前辈带你……
当然代码还要你自己写。那么如何激励自己持续的写代码呢？
游戏里的方法是Pull Request。在解释Pull Request是什么之前，我先问你一个问题：假如你明天要应聘司机这个职位，今天你要做些什么准备？
你肯定会说，今天晚上我会借隔壁二狗子的车（或者三蹦子）来练练手。
Pull Request就是编程世界的三蹦子。大多数正常的公司都用Pull Request （或者叫Merge Request）来组织日常的开发工作，所以需要你从今天开始，就开始练习开三蹦子。
得益于我在GitHub和自动化构建领域的多年的经验，我设计了一套CI系统，你就某个知识点的题目提交的代码，会触发CI和GitHub webhook，然后游戏中的系统就会做出相应的反应，比如让你通关或者达成某个成就。
这套系统在我做兼职讲师的时候工作良好，一共收到了两万多个PR，因为全是机器判题，几乎不消耗任何人力。同时，你可以尽情发挥想象力，比如顺便checkstyle一下以养成良好习惯（下面是我随便截的一个图，这样的PR还有两万多个）：
同时，游戏支持一种特殊的、交互式的路线图，你可以把整个学习过程中的进度可视化：
顺便说一句，游戏支持十几种语言（当然大部分是机器翻译的，因为开源，所以也支持社区贡献）。来看一下鬼畜的韩语版：
阿拉伯语来一发：
做i18n是因为按照以前的经验，有很多同学有留学或者海外求职的需求，所以希望尽可能地营造外语的学习环境。
因为我有正经工作，这个项目只能在业余时间做（感谢我厂不996，能让我陪娃之余还有时间写自己喜欢的代码）。项目持续开发中，未来的晚上黄金时间会考虑在b站（中文）或者YTB（英文）直播开发。
开源地址：
有人质疑这个游戏是否真的能让“连软件都不会安的小白“入门，我必须承认，你说的很有道理，不过，这个问题我已经思考了几年了，并且自认为有一个完善的解决方案——这是未来要开发的经济系统和社交系统要解决的问题，让子弹飞一会吧。
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