未来会不会有一种方式，可以使一部蓝光电影压缩到几Mb甚至几Kb？
首先，我们得明白一部蓝光电影到底有多大，它包含了什么。
现在市面上常见的蓝光碟片，存储容量大概在25GB到50GB左右，有些是双层蓝光，容量更大。这么大的容量，主要就是因为它存储了非常高质量的影像和声音数据。
视频本身： 一部蓝光电影，即使是压缩过的，它的原始分辨率通常是1920x1080（全高清，FHD）或者更高，比如3840x2160（4K超高清，UHD）。要知道，每一帧画面都包含了数百万个像素点，每个像素点又由红、绿、蓝三种颜色组成，每种颜色又有大量的颜色深度信息（比如8bit、10bit）。仅仅是这些原始的像素数据，加起来就是海量的信息。即使是经过了高效率的视频编码（比如H.264或H.265），它也需要存储大量的细节、色彩过渡、运动信息等。简单来说，一部未压缩的蓝光电影，文件大小可能会达到几百GB甚至TB级别。
音频： 除了画面，蓝光碟片还包含高品质的音频。常见的有DTSHD Master Audio、Dolby TrueHD等无损音频格式，这些格式可以保留电影原声的每一个细节，音质非常出色。这些音频数据虽然比视频小得多，但同样占有相当的容量，尤其是多声道音轨的话。
其他数据： 当然还有菜单、字幕、花絮等等，这些虽然占比不大，但也构成了蓝光碟片的内容。
那么，当前的压缩技术是怎么做到的呢？
现在的视频压缩技术，比如我们常说的H.264 (AVC) 和H.265 (HEVC)，已经是相当成熟的了。它们的核心原理可以概括为：
1. 空间冗余去除： 画面中很多相邻的像素颜色是相似的，比如一片蓝天，很多像素点的颜色都是一样的。压缩算法会找出这些重复的信息，只存储一次，用一个更简洁的方式表示。
2. 时间冗余去除： 视频是连续的画面帧。很多时候，前后两帧画面变化不大，比如人物只是微微眨了一下眼，或者背景没有动。压缩算法会只存储第一帧（称为关键帧，I帧），然后对于后面的帧，只记录它与前一帧相比的变化（称为预测帧，P帧或B帧）。这样就能省下大量重复的信息。
3. 感知编码： 这是最关键的一点。人眼对某些细节并不敏感。比如，画面中很暗的区域，即使颜色有很细微的差别，人眼也分辨不出来。压缩算法会根据人眼的视觉特性，对那些人眼不易察觉的细节进行牺牲，以达到更高的压缩率。比如，对某些高频信息进行量化（就是把一系列相似的值变成同一个值），丢失一部分信息，但对于整体观看体验影响很小。
4. 码率控制： 压缩算法会根据内容，动态地分配数据量。动作多、细节多的场景会用更多的数据来编码，而相对静态的场景则会用更少的数据。
通过这些技术，一部蓝光电影可以被压缩到几个GB，甚至为了网络传输，可以进一步压缩到几百MB。
那么，把蓝光电影压缩到几Mb甚至几Kb，在技术上是怎样的概念呢？
我们来做个简单的数学题。
几Mb是什么概念？ 1 Mb (Megabit) 是 1/8 MB (Megabyte)，也就是125KB (Kilobyte)。一部25GB的蓝光电影，如果压缩到10MB，那就是压缩了约2500倍。
几Kb是什么概念？ 1 Kb (Kilobit) 是 1/8 KB (Kilobyte)。一部25GB的蓝光电影，如果压缩到10KB，那就是压缩了约2,500,000倍。
要达到这样的压缩比，意味着什么呢？
这几乎相当于把一部高清电影的每一个像素点的信息，都压缩到小数点后面的几位数字，甚至需要用几个比特（bit）来表示一个像素。这就意味着，我们几乎要把绝大部分的图像和声音细节都丢弃掉。
未来的可能性探讨：
虽然现在的压缩技术已经很厉害了，但要达到几Mb甚至几Kb，我们得考虑是否会有颠覆性的技术出现。
极端感知编码与AI： 未来，AI（人工智能）可能会在压缩领域扮演更重要的角色。目前的压缩技术已经运用了人眼视觉模型，但AI可以学习更深层次的视觉感知。
“意图”识别： 设想一下，AI不仅仅是识别画面中的“亮度”、“颜色”变化，而是能理解画面的“内容”和“意图”。比如，它知道这是电影里一个重要的角色在说话，那么它会尽力保留这个角色的面部细节和声音信息。而对于背景中不重要的景物，它可能会进行大幅度的压缩，甚至在某些情况下，用非常“抽象”或“示意性”的图画来替代。
个性化压缩： AI还可以根据观看者的偏好进行压缩。如果一个观众特别关注画面细节，那么对这些细节的保留会多一些；如果他更关注剧情，那么可以通过更强的压缩来减小文件大小，而对剧情影响不大的细节可以舍弃。
预测与合成： 更进一步，未来的AI甚至可能不是直接存储画面信息，而是存储描述画面“应该是什么样子”的指令。例如，一段画面是“一个男人在说话”，AI可以根据之前学习到的“人脸模型”和“声音模型”，在播放时实时合成出符合场景的画面和声音。这就像现在的AI绘画或AI语音生成，只是应用到了视频压缩领域。
新的编码理论： 目前的视频编码技术是基于“像素”和“帧间差值”的。未来是否会出现完全不同的编码理论，用更抽象、更信息论化的方式来描述视频内容，我们不得而知。比如，将视频理解为一系列“事件”的集合，然后用最精简的语言来描述这些事件及其发展。
硬件加速与专用芯片： 如果有专门为这种超高压缩率设计的硬件芯片，理论上可以实现更高的压缩比。但问题在于，这种压缩方式带来的损失会非常巨大，这些芯片能否有效地处理和重建这些极度压缩的数据，并且重建出来的画面是否还有观看价值，是最大的疑问。
然而，我们必须清醒地认识到，将蓝光电影压缩到几Mb甚至几Kb，将面临巨大的挑战和根本性的限制：
1. 信息丢失的极限： 任何压缩技术，尤其是追求如此极端的压缩比，都必然伴随着巨大的信息损失。如果一个电影文件的体积只有几Kb，那么它所包含的信息量是非常有限的，足以描述一个非常简单的概念，例如一句话的文字，或者一个非常简单的图形。要用这么少的信息来“编码”一个电影，其损失是灾难性的。
2. “观看”的本质： 电影之所以是电影，是因为它能传递丰富的信息，包括视觉上的细节、色彩的层次、动态的流畅性以及声音的质感。如果一部电影被压缩到如此小的体积，它的画面可能会变得模糊不清、色彩失真、动作卡顿，声音也可能变成“噪声”或完全丢失。这样的“电影”，还能称之为电影吗？它还能带给我们观影的乐趣和体验吗？这更像是对电影内容的“象征性”描述，而非真实的影像。
3. “还原”的难度： 更关键的是，即使我们用某种超强的算法压缩到了几Kb，那么在播放时，如何将这几Kb的信息“还原”成我们熟悉的画面和声音？而且，如何保证还原出来的画面“看起来”不错，甚至能被我们大脑识别为电影？这个“还原”过程本身，需要极高的智能和复杂性，并且很有可能无法完美复原。想象一下，如果一段电影只剩下几个字节的数据，你如何从这几个字节里“想象”出整个画面？
总结一下：
从理论上讲，任何信息都可以被压缩，但压缩是有极限的，这个极限取决于信息本身的“熵”（信息的不可压缩性）。一部高质量的蓝光电影，其信息量是巨大的。将一部蓝光电影压缩到几Mb的体积，在未来的技术发展下，通过更高级的AI感知编码和预测技术，或许存在一些可能性，但会以牺牲大量细节和画质为代价，而且还原出来的画面质量会非常低，可能只是勉强可辨认的图像。
至于压缩到几Kb，这在物理和信息论的意义上，是几乎不可能的。 如果一部电影真的只有几Kb，那么它所能包含的信息量连一个简单的笑话的文字都写不全，更不用说描述一个动态的、多维度的视听艺术品了。它更可能是一种“索引”或“标记”，告诉你“这里曾经有过一部电影”，但电影本身的内容已经荡然无存了。
所以，未来会不会有“某种方式”？或许会有某些极端压缩技术出现，但那与我们现在理解的“观看一部电影”的概念，可能会相去甚远。也许，未来我们会发展出新的“信息载体”和“信息交互方式”，让“电影”以一种我们现在难以想象的形式存在，但直接将蓝光电影压缩到几Kb然后还能正常播放，就像让一头大象塞进针孔一样，是违背基本物理和信息规律的。
网友意见
其实不用未来
现在就可以
比如WAR3魔兽争霸的录像
就很小很小
为什么呢，，因为这个录像并不是真正的录像
而是记载了黑暗游侠0分16秒在52.37这个坐标对54.34这个坐标使用了E
等等，然后看录像时候就是一个加载
未来可能也有这样的模式
0分17秒，肖战向屏幕27.45位置伸出了嘴唇
0分18秒，王一博也向屏幕27.45位置伸出了嘴唇
不过弊端也是显而易见的，就是你想观看魔兽录像你得先安装一个两个多G的魔兽争霸Ⅲ
如果换成网剧，你可能得加载一个500G的资源库。。。
电影并不是压缩得体积越小越好。
压缩算法越复杂，解压就越费力，对播放电影的设备配置要求会提高。
现在随着网速和硬盘性能越来越好，反而压缩体积是最不需要的。
有一本书，叫《信息论》。
信息论当中有一组基本定理，叫香农。
真正的回答在那个里面。
简单来说的话，数据之所以能压缩，是因为其存在冗余。比如一部电影当中，主角的脸不停重复出现，这些脸之间是有冗余信息的。所以可以压缩。
因此，（在非损失的前提下）最终的压缩极限，取决于影片本身包含的不重复信息量。也就是和影片内容本身有关。
比如，任天堂红白机的很多游戏，都只有几百K或者几十K。因为其中包括的有效不重复信息并不多。你当然可以将其录制成为一部90分钟的4K影片。如果我们的压缩算法能够“聪明”地将其还原成为游戏ROM+一系列用户操作，那么压缩到MB单位甚至是KB单位理论上是有可能的。
又比如一些CG制作的影片。其本身是通过一系列美术素材+表演脚本，然后通过计算机渲染生成的。理论上，如果你只是保存这些素材和脚本，每次播放的时候渲染出片，那也是可以大大减小文件大小的。只不过目前的家用计算机算力，恐怕你得好几个小时甚至好几天才能看到一帧画面。
但是对于实拍的影片，由于灯光和背景等包括无数按照时间随机变化的“噪声”，以及人的表演很难用一组参数和公式去精确描述，导致即便你的影片内容本身极为简单重复，也很难压缩到这个数量级。
所以，对于一般意义上的4K影片内容，这种压缩率是无法实现的。因为其本身包含的有效不重复信息量就已经超过了KB或者MB这个层级。
你这让我想起来了一条定律，熵增加原理。
大概意思就是，所有的物理过程，混乱度都是增加的不是减小的。信息的度量都是增加的，不会减小。
所以蓝光电影怎么可能压缩到几M,几K。除非它本来几M,几K。。
你如果说，以前我们用手掌大的光盘存储这些信息，有没有可能用一根头发丝大小的东西存储这些信息。我可以告诉你，那是可能的。
但是你说，能不能把三国演义这本书，压缩成 天下大事，合久必分，分久必合。这几个字?这能叫压缩吗？压缩算法要求可逆的。
如果一个数据 存了一百个1，占用了100个字节，现在我如果发明一种压缩算法，用4个字节就能完成压缩，就是1001，解压缩的时候把它还原成100个1就行了，这就是压缩解压的原理。
能压缩能解压，是因为有规律可循，对电影这样的混乱度极高的数据，怎么可能把几g压成几个m。
不抖机灵，严肃回答，这个问题还是有很大的脑洞发挥空间的。如果我们将这个假设建立在这些并不离谱甚至隐隐约约可以看到趋势的脑洞上，那么这个是完全由可能的。
在详细讨论这个问题之前，我们先来简单的阐述一下动画原理，即使在今天，它仍然遵循着一个古老的动画原理---无非是一张一张图片不断的切换，因为人眼的视觉残留效应，画面就运动了起来，当然，电影也是动画的一种，自从人类发明了照相机能够进行影像的记录，如果我们在一段很短的时间内不断的摄像，然后将所拍摄的照片组合起来，按照跑马灯的思路不断进行切换，那就是电影了
上面一张张连续的图片，称之为“帧”，当然到了今天，大部分的电影都以数字化的形式存储在了电脑上，于是，每一帧都可以当做是一张存储着的图片，那么，如何压缩一部电影的大小，除了讨论降低采样率或者使用一系列插值补间算法，很大程度上可以简化为如何降低每一“帧”的存储空间，也就是如何压缩每一张图片的大小。
当然，使用ARLE编码，Huffman编码或者是其它衍生压缩算法的可以在图像或者是音频上获得不错的无损压缩率，但这仍然不够，我们知道,信息论的祖师爷香农,早已在其三大定理中给出了信息无损压缩的极限,但我们也知道,一张图片中仍然存在大量人眼难以感知的冗余信息，在大部分的情况下,去除这些冗余的信息并不会对我们的视觉体验造成太大的影响,因此我们建立基于频域分析方法的图像压缩格式，例如，在下面的示范中，我们使用二维傅里叶变换,将一张图片由空间域转换为频域
你可以看到，图像的能量就集中在了低频中的那么一点点
因此，我们可以将大部分人眼较不敏感的高频信息去除掉，留下能量聚集高的低频信息，然后再结合其它的无损压缩算法，一张几M的图片压缩到几百甚至几十KB是完全可能做得到的。
至此，我们能够实现10%以下的压缩率，一张图片的大小压缩到了原本的1/10左右,但这仍然不够.但即使使用能量聚集度更高的DCT算法,如果进一步削减低频区域,就会导致原图变得模糊.
那么,有没有办法更进一步呢,显然,基于统计学习方法的神经网络为我们提供了一个思路,它可以将一个模糊的图像还原成一个高清的图像
甚至于说,如果我们将一张图片从彩色变成灰白,它可以直接将空间压缩到原来的1/3,再使用AI将它进行还原
这么看来,一个原始为1个G的电影,压缩到几M完全是可以办得到的,当然这个手法有些作弊,毕竟这是一个基于统计学习方法的还原方式,可能还原的数据和原来的数据并不一致,并且神经网络的整个结构,甚至会比整部电影还大得多.
那么,还有没有其它的压缩方式呢,我们来看看2018年的程序编码大赛的一等奖-地球毁灭前夕,你能想象,一个由程序演算合成的长达近5分钟的CG级视频,其大小只有64KB么
长度仅有64kb的演算CG https://www.zhihu.com/video/1452037428940427264整个电影级的cg动画完全由程序实时演算生成,当然,因为比赛允许,所以其部分纹理可能是系统自带的,渲染器也是系统自带的,这也就意味着,你看到的世界不管是其物体,光照,乃至于花草的摆动,完全是程序结合系统提供的素材及运算资源演算出来的,你可以在下面的链接下载到完整的程序
尽管这种极限的动画方式,鉴于其开发的成本甚至比直接制作还更高,因此并没有得到广泛的应用,
在不少的游戏过场动画中,你可以看到原理和它"差不多"的案例,也就是游戏内的一些动画场景,就是使用游戏内的模型演算出来的,尽管目前来说,它们中的大部分都比较粗糙,远远达不到电影级的效果.
但这也给了我们一个思路,在未来是否有一天,我们每个人的电脑上都会带有一个标准的"素材库"和图形"渲染器",仿真"物理引擎",之后的电源,就是建立在这些素材库,渲染器和物理引擎之上,我们只需要编写好剧本.就能够通过演算合成一部CG大片,但我相信在不久的将来,这个愿景将会得以实现,到那一天,你就能靠墙上贴着的一张二维码,直接享受到一部好莱坞大片了.
未来都能把蓝光电影压缩到几兆几K了
你居然搁这担心你的手机流量？
读原著。
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