产品经理是先进入传统产品还是深埋互联网？
咱们掰开了揉碎了聊聊，先别管是不是AI写的，咱就当是在咖啡馆里，俩做产品的朋友在瞎聊：
传统产品线，沉稳的基石
想象一下，一个做汽车导航系统的产品经理。他需要了解：
硬件工艺： 屏幕的触控灵敏度、抗刮擦能力，芯片的处理速度，天线的信号接收能力。这些都不是光靠软件就能决定的。
供应链管理： 哪个厂家提供的屏幕最稳定？成本控制在哪里？批量生产的良品率有多高？
用户场景的真实性： 用户开车时，会在什么样的光照条件下看屏幕？颠簸的路况对设备有什么影响？信号不好时，用户最需要什么？是离线地图还是附近的加油站？
法规和标准： 汽车行业有严格的安全标准和测试流程。一款导航系统，得通过各项认证才能装车。
长周期迭代： 一款汽车的研发周期可能是几年。产品经理需要对未来三五年甚至更久的用户需求有洞察，并规划产品的演进方向。
在传统产品领域，产品经理更像是工程师、项目经理和市场分析师的结合体。他得懂点物理，懂点材料，懂点制造，懂点法规。很多时候，他需要和工程师、设计师、甚至工厂的工人面对面沟通，一起把一个实体的东西造出来，并确保它好用、耐用、安全。
这种经历能给你什么？
深厚的用户洞察： 你会更理解人在特定物理环境下的行为模式和真实需求。用户说“不好用”，你可能会去追溯是屏幕反光太严重，还是按钮位置不对。
对“可用性”的极致追求： 实体产品的容错率更低，一次设计失误可能导致整个批次的返工。这会逼着你把用户体验做到极致的稳健和可靠。
全局的产业链思维： 你能理解从原材料到成品，再到用户手中的整个链路，以及在这个链路中各个环节的制约和平衡。
坚韧和耐心： 传统产品的迭代周期长，一次小小的改动可能需要漫长的测试和验证。你需要有足够的耐心去推进。
互联网产品线，迅捷的浪潮
再来看看一个做短视频APP的产品经理。他需要关注：
用户行为数据： 用户在这个页面停留了多久？哪个按钮点击率最高？用户在哪个环节流失了？
算法和推荐系统： 如何根据用户的兴趣推送更相关的视频？如何设计一个能让用户持续刷下去的推荐模型？
增长黑客： 如何通过裂变、社交传播等方式快速获取新用户？如何设计活动来提升用户留存？
敏捷开发和快速迭代： 今天上线一个新功能，明天可能就会根据数据反馈进行调整。甚至一天内可以进行多次灰度发布和A/B测试。
商业模式和变现： 广告、直播打赏、会员订阅，如何平衡用户体验和商业利益？
在互联网产品领域，产品经理更像是数据科学家、运营专家和增长黑客的混合体。他可能大部分时间都在和数据打交道，通过分析用户行为来驱动产品决策。他更关注的是如何快速验证想法，如何找到增长的突破口，如何在这个变化极快的环境中生存和发展。
这种经历能给你什么？
对用户行为的深刻理解： 你能从数据中读懂用户的潜意识和偏好，甚至预测用户的下一步行为。
极快的响应速度和学习能力： 你能快速适应变化的市场和用户需求，并在短时间内掌握新的技术和方法。
数据驱动的决策能力： 你会习惯于用数据来验证每一个猜想，用实验来指导每一个决策。
增长思维： 你会思考如何让产品“病毒式”地传播，如何持续吸引和留住用户。
对趋势的敏锐嗅觉： 你能更早地捕捉到新的技术、新的玩法，并思考如何将其融入产品。
那么，到底应该先走哪条路？
我个人认为，没有绝对的“先”或“后”，关键在于你的个人特质和你想要达成的目标。
如果你天生对物理世界、对“把东西造出来”这件事充满热情，喜欢解决实际的、触手可及的问题，那么从传统产品入手，打下坚实的工程和用户洞察基础，是非常好的选择。 这种背景会让你在做任何产品时，都有一个更扎实的根基。你不会只看到数据，而忽略了用户真实的使用场景和物理限制。很多成功的互联网产品，其背后都有强大的硬件支撑，或者其用户体验的打磨，也离不开对物理世界的理解。比如，你做智能家居产品，懂硬件和供应链就至关重要。
如果你对数据、对算法、对快速迭代和增长充满兴趣，喜欢在海量用户中寻找规律，并快速将想法落地，那么从互联网产品开始，体验信息时代的脉搏，也是非常不错的。 这种经历会让你具备快速响应和迭代的能力，对于处理海量用户和复杂业务逻辑有天然的优势。很多传统行业的数字化转型，也需要有互联网基因的产品经理去推动。
更重要的是什么？
抛开“传统”和“互联网”的标签，一个优秀的产品经理，无论从哪条路开始，最终都需要具备以下几点：
1. 深刻的用户同理心： 无论产品是实体还是虚拟，最终使用者都是人。你需要真正理解他们的需求、痛点和渴望。
2. 强大的逻辑思维和分析能力： 能够拆解复杂问题，找到核心矛盾，并提出有效的解决方案。
3. 优秀的沟通和协作能力： 产品经理是连接不同部门的桥梁，你需要和工程师、设计师、市场、销售、甚至客户有效沟通。
4. 持续学习和适应变化的能力： 技术和市场都在飞速发展，产品经理必须保持好奇心，不断学习新知识和新技能。
5. 对业务的理解和商业嗅觉： 产品不是空中楼阁，它需要服务于商业目标。你需要理解产品如何为公司创造价值。
所以，与其纠结于“先”和“后”，不如问问自己：
我更想解决哪一类问题？是制造一个高质量的实体产品，还是优化一个持续增长的虚拟服务？
我的核心优势在哪里？是理解物理世界的限制与可能，还是分析海量数据背后的行为模式？
我未来的职业发展方向是什么？是想成为某个细分领域的专家，还是想成为能够跨界整合的通才？
我的建议是：
如果你是新人，可以先根据你对市场的了解和自身的兴趣选择一个切入点。 如果你对智能硬件感兴趣，可以先尝试传统产品；如果你对社交、娱乐或效率工具感兴趣，可以先尝试互联网产品。
无论你从哪条路开始，都要保持开放的心态，不断学习和吸收来自不同领域的知识和经验。 很多优秀的互联网产品经理也开始关注硬件的整合和用户体验的物理维度；很多优秀的传统产品经理也在拥抱数据分析和敏捷开发的方法。
最终，产品经理的价值在于解决问题的能力，而不是你起点在哪里。 把一件事做透，做精，做出自己的风格和影响力，比什么都重要。
所以，产品经理是先进入传统产品还是深埋互联网？这就像问种子是先扎根在肥沃的农田，还是先经历一番风雨飘摇。重要的是你最终能长成一棵怎样的树，结出怎样的果实。起点很重要，但持续的成长和对用户价值的追求，才是一切的根本。
网友意见
工作方式的区别
总结：传统是围绕客户，互联网是围绕用户。
传统行业是要搞定人，特别是能起决定性作用的干系人，这一方面是由公司的实力，好的产品，关系等多方面复杂性因素决定的，客户更关注功能的实用性。
互联网行业产品注重用户体验，要用户掏钱使用你的产品有很大难度；产品在整个研发流程上基本都是一样的。
从现象看本质的区别
a. 对象不同
因对象不同产生了巨大差异性，传统行业决策者和用户往往不是同一个或类人，决策因素更加复杂，传统行业如果以用户思维去搞定用户肯定不可行，用户即使对你的产品很满意，没用，买不买的你的产品是由决策者决定的。而互联网行业产品好不好用是由用户说了算，很直接。
b. 免费or收费
传统行业是要客户掏钱买产品，互联网产品大多数是免费产品，这点就注定了产品经理的话语权。
传统行业要卖出去产品，那就必须满足客户各种“需求”，人性是很复杂的，注定了产品经理在很大程度上需要妥协。
而互联网行业产品经理的目标是满足用户需求，通过运营手段，先吸引海量用户过来，然后再考虑盈利，很多产品都是烧钱模式，到底最后能不能赚钱先管不着了。
技能偏向区别
传统行业，因为其产品为实物，流程更为复杂，所以对于产品经理的全局观有着更强的要求。
在产品的实现上可能要综合市场、开发、运营、生产等各个环节来做出选择。所以从专业技能方面讲，则更为注重项目管理能力，产品经理必须确保产品的进度、成本的控制，至于产品的一些细节不会像互联网行业那么注重。但就目前的形式，传统行业也在逐渐在用户体验上进行考量。如专业的交换机正在往如何让小白用户懂得使用转变、医疗器械也在往如何让非医疗人士快速使用的方向靠。可能你认为传统行业都在往智能的方向走，但终究大家都把用户体验的因素考量进来。
互联网行业，产品的用户体验是产品经理的天职，所以产品经理必须对于产品交互和产品流程等保持足够的专业度。
产品经理需要在某个操作的体验、某个任务实现的流程上不断进行优化。这就需要产品经理会懂得如何画出产品的原型Demo和任务流程图，通过原型与流程图来进行展示自己脑海中的想法。
跨行上手的时间
由于做出产品的形态不同，一个是实体产品，一个是虚拟产品，所以是导致做出产品需要掌握的技能不同。
传统行业，因为产品开发成本相对于互联网产品较高，其产品流程相对繁琐，从产品概念形成，到软硬件开发，机壳结构设计，外观包装设计，测试，试产，量产，到产品上市等等。需要有对软硬件定义的能力，能和软硬件开发撕逼；要对结构与外观的设计作品进行把控，这就要求有一定的审美能力；还要懂得生产与测试，能对于产品生产过程碰到的问题给出解决方案。
总的来说，掌握整套产品流程，没有2、3年的功力，更难称得上合格的产品经理。
互联网行业，更讲究快速，有了产品的概念后，需要产品经理收集各方的需求（改天再讲需求的来源与分析方法），并对需求做出分析，对于版本的迭代进行规划。
相对于实体产品，互联网产品经理需要懂的是产品界面的设计风格、界面的布局、界面之间的交互、用户使用界面时的体验，同时还需要懂得产品如何运营，懂得能从产品的各项数据中来优化。
对于跨行，即使是一些需要专业知识的行业也可以在短期内上手。
商业角度不同
在传统行业，商业模式的盈利都是通过渠道卖产品。PM需要关注产品给客户带来了什么价值，给用户解决了什么问题。需要考虑如何提高产品竞争力，让更多的客户愿意卖我的产品，让用户更喜欢。这其中可能就设计到对于产品的Costdown，对于现有资源的整合，这里不深入讨论。
而在互联网行业，PM想的是这个产品，我要如何来获取更多的用户。因为商业模式变得多样化，但大部分都是基于在给用户解决某个问题之后再与用户之间建关系，方便后期提供更多的增值服务。
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