红黄蓝颜料按相同比例混合就能得到黑色？
这是一个很有趣的误解，很多人可能以为颜料混合就像加减法那样直观。事实是，红黄蓝这三种颜料，即使按照完全相同的比例混合，也很难调出纯正的黑色。
你想想看，每种颜料本身并不是一个纯粹的颜色，它们都有自己细微的色调和反射光线的特性。比如，我们常说的“红色”，它可能带有一点点的黄，或者带有一点点的蓝。同样的，“黄色”和“蓝色”也各自有其微妙的差异。
当我们把红黄蓝三种颜料按照相同的份量混合在一起时，会发生什么呢？它们会互相“吸收”对方的某些光线，同时反射剩余的光线。理论上，如果这三种颜料能完美地吸收所有可见光谱中的所有颜色，那它们混合出来的就会是黑色，因为黑色就是缺乏可见光的反射。
然而，现实中的颜料，特别是我们日常使用的绘画颜料，它们的“吸收”和“反射”都不是绝对完美的。它们对光的吸收程度和光谱范围都有局限性。当你把红黄蓝以相同的比例混合时，它们会相互抵消一部分颜色，但由于每种颜料本身并不是纯粹的原色，它们吸收不了的光线会以一种混合色的形式反射出来。
所以，你通常会得到的是一种非常深的、浑浊的棕色或者深褐色，而不是我们期望的那种纯粹的、像墨水一样的黑色。就像你在厨房里尝试混合不同种类的酱油，即使量一样，它们本身的深浅和风味不同，最后混合出来的颜色和味道也会是复杂的，而不是一种单一的全新颜色。
想要调出接近纯黑的颜色，通常需要更精细的调色。比如，用更偏冷的蓝色（如酞菁蓝）和更偏暖的红色（如茜素红），再加上一点点柠檬黄，并且要不断尝试和调整比例，才能逐渐逼近黑色。甚至有些画家会使用已经调好的黑色颜料，或者混合少量的黑色颜料来加深其他颜色。
所以，红黄蓝按相同比例混合得到黑色的说法，更像是一个关于“三原色”理论的简化版本。三原色理论在色彩构成上很重要，但实际操作中的颜料混合，因为颜料本身的物理和化学性质，还有很多需要考量的地方。
你想想看，每种颜料本身并不是一个纯粹的颜色，它们都有自己细微的色调和反射光线的特性。比如，我们常说的“红色”，它可能带有一点点的黄，或者带有一点点的蓝。同样的，“黄色”和“蓝色”也各自有其微妙的差异。
当我们把红黄蓝三种颜料按照相同的份量混合在一起时，会发生什么呢？它们会互相“吸收”对方的某些光线，同时反射剩余的光线。理论上，如果这三种颜料能完美地吸收所有可见光谱中的所有颜色，那它们混合出来的就会是黑色，因为黑色就是缺乏可见光的反射。
然而，现实中的颜料，特别是我们日常使用的绘画颜料，它们的“吸收”和“反射”都不是绝对完美的。它们对光的吸收程度和光谱范围都有局限性。当你把红黄蓝以相同的比例混合时，它们会相互抵消一部分颜色，但由于每种颜料本身并不是纯粹的原色，它们吸收不了的光线会以一种混合色的形式反射出来。
所以，你通常会得到的是一种非常深的、浑浊的棕色或者深褐色，而不是我们期望的那种纯粹的、像墨水一样的黑色。就像你在厨房里尝试混合不同种类的酱油，即使量一样，它们本身的深浅和风味不同，最后混合出来的颜色和味道也会是复杂的，而不是一种单一的全新颜色。
想要调出接近纯黑的颜色，通常需要更精细的调色。比如，用更偏冷的蓝色（如酞菁蓝）和更偏暖的红色（如茜素红），再加上一点点柠檬黄，并且要不断尝试和调整比例，才能逐渐逼近黑色。甚至有些画家会使用已经调好的黑色颜料，或者混合少量的黑色颜料来加深其他颜色。
所以，红黄蓝按相同比例混合得到黑色的说法，更像是一个关于“三原色”理论的简化版本。三原色理论在色彩构成上很重要，但实际操作中的颜料混合，因为颜料本身的物理和化学性质，还有很多需要考量的地方。
网友意见
1、不是红黄蓝，而是CMY青品黄。
2、颜料不是反射青品黄颜色，而是吸收红绿蓝光。
3、准确的完全吸收红绿蓝特定频率的光而绝对不吸收其他频率的光的颜料可以认为是不存在的，所以不存在纯粹的青品黄的颜料。
4、因为不存在纯粹的青品黄的颜料，所以这仨混合很难得到纯粹的黑色，所以需要黑色颜料来纠正。
类似的话题
-
这是一个很有趣的误解，很多人可能以为颜料混合就像加减法那样直观。事实是，红黄蓝这三种颜料，即使按照完全相同的比例混合，也很难调出纯正的黑色。你想想看，每种颜料本身并不是一个纯粹的颜色，它们都有自己细微的色调和反射光线的特性。比如，我们常说的“红色”，它可能带有一点点的黄，或者带有一点点的蓝。同样的，............. -
侄女学习一年右脑开发，然后蒙着眼睛能摸出颜色，这事儿听起来确实挺神奇的，也难怪你会感到好奇。从科学的角度来看，这其实牵扯到几个方面，我们可以一起聊聊。首先，所谓的“右脑开发”本身就是一个比较含糊的概念。现代科学对于大脑的研究非常深入，也确实认识到左右脑在功能上存在一定的分工，比如左脑更侧重逻辑、语言.............
-
在火车站里，那些闪烁着黄、绿、红三种颜色字体的电子显示屏，你有没有想过它们背后隐藏着怎样的考量？这可不是随意的色彩选择，而是为了在人流涌动、信息量巨大的环境中，最快速、最有效地传递关键信息。首先，我们来看看绿色。当你在站台上看到显示屏上字体是绿色的时候，通常意味着这是你即将乘坐的列车，而且一切正常，.............
-
.......
-
.......
-
.......
-
在互联网时代，网红的成名方式日益多样化，除了外貌、颜值之外，许多网红通过专业技能、知识储备、幽默感、社会影响力等非外貌因素获得关注。以下是国内和国外部分不以颜值出名的网红及其成名方式的详细分析： 一、国内不以颜值出名的网红1. 罗永浩（罗永浩） 成名方式：以科技产品（如锤子手机）和直播带货.............
-
网红蛋糕吃完牙齿变蓝，事主摸奶油后颜色洗不掉，这情况确实让人有些担心。我们来仔细分析一下，为什么会发生这种事，以及它是否安全。牙齿变蓝的原因分析：最可能的原因就是蛋糕中的食用色素。现在市面上很多网红蛋糕为了吸引眼球，会在蛋糕的装饰，尤其是奶油部分，加入各种鲜艳的食用色素。如果这些色素的分子结构比较大.............
-
.......
-
好的，咱们就来聊聊怎么用MATLAB把一张图片玩出“变色龙”的绝技，让红色变成绿色，蓝色变成黄色。别担心，这事儿一点都不玄乎，咱们一步一步来，就像调酒师调制一杯特别的饮品一样，精确又有趣。首先，咱们得明白，图片在电脑里，尤其是在MATLAB里，其实就是一堆数字的集合。 对于一张彩色的图片来说，它通常.............
-
.......
-
三原色之所以是红、绿、蓝（RGB），而不是其他颜色，背后有着深刻的科学原理，主要与人类视觉系统的生理结构以及颜色混合的原理有关。下面我将详细解释：1. 人类视觉的基石：视锥细胞我们之所以能看到颜色，是因为眼睛视网膜上的特殊感光细胞——视锥细胞（Cones）。人类的眼睛中有三种不同类型的视锥细胞，它们.............
-
最近几年，你会发现一个挺有意思的现象：以前一提到网红，脑海里立刻浮现出那种“千篇一律的锥子脸、大眼睛、高鼻梁”的形象。但现在呢？好像变了，那种普通大众脸，甚至带着点“不完美”的脸，反而越来越受欢迎，甚至成为一股新的潮流。有人会因此觉得，这是不是说明“才华”终于战胜了“颜值”？我觉得这事儿得分几方面看.............
-
.......
-
孟晚舟女士于2021年9月25日平安抵达深圳，她的归来无疑是一个牵动了亿万中国人民心弦的事件。她说出的那句“如果信念有颜色，那一定是中国红”，以及现场高唱《歌唱祖国》，这些画面和话语深深地触动了很多人。以下是我对此的一些感触，尝试更详细地阐述：1. 民族情感的凝聚与升华：孟晚舟的经历被广泛视为中国在.............
-
红黄蓝事件，这个名字至今仍让许多人感到心痛和不安。它不仅仅是一起孤立的幼儿园虐童事件，更像是一场撕裂社会的巨大伤口，其后续发展和影响，可以说是在法律、社会认知、监管机制等多个层面留下了深刻的烙印，也引发了持续而广泛的讨论。法律层面的追责与判决：事件发生后，公众最关心的莫过于涉事教师和园方的法律责任。.............
-
青岛红黄蓝幼儿园外教猥亵女童事件再次将幼教行业的阴影拉回公众视野。令人痛心的是，这并非孤例，类似的事件屡屡发生，不得不让我们深思，这背后究竟暴露了幼教行业哪些根深蒂固的问题？为何同类事件如此频繁？要回答这个问题，我们需要从多个层面来剖析： 利益驱动下的扩张与监管滞后： 随着二胎政策的放开以及家长.............
-
红黄蓝（RYB Education）当初的那个集体诉讼，相信很多人还记忆犹新。事情发生在2017年底，北京一家红黄蓝幼儿园被曝出虐童事件，这直接引发了轩然大波，对公司品牌形象造成了毁灭性打击。关于集体诉讼的进展，情况比较复杂，我们可以从几个方面来看： 最初的集体诉讼： 在事件爆发后，确实有股东委.............
-
这则新闻在网络上引起了广泛的关注和讨论，其核心问题在于，一位幼儿园男幼师的行为是否触犯了职业道德、法律底线，以及这种行为背后可能反映出的教育理念、性别角色认知和社会观念问题。以下将从几个层面详细解读这件事情：一、事件本身及潜在问题： 行为性质： 一位男幼师发布男童“闻脚图”并配文“从小培养 m”.............
-
红黄蓝幼儿园虐童事件，相信经历过那个时期的人，心中都曾涌起一股难以言说的愤慨与沉痛。这件事情最让人难以接受的，不仅仅是孩子受到身心伤害的事实，更是它揭示出的社会信任危机和监管漏洞，以及我们作为旁观者，那种无力感和对未来的担忧。首先，我们必须正视的是事件本身的恶劣性。 那些本应是孩子们安全港湾的地方，.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有