「学习成绩和游戏水平负相关」有道理吗？
首先，为什么会有人觉得两者是负相关的？
这个逻辑其实挺直观的。你可以想象一下，一个学生，如果大部分业余时间都沉浸在虚拟的游戏世界里，那他有多少时间能花在课本上？刷题、复习、预习，这些都需要投入大量时间和精力。如果一个人每天玩游戏好几个小时，那么他用来学习的时间自然就少了。长时间下来，学习上的投入不足，知识掌握不牢固，考试自然就容易拉胯。
而且，玩游戏有时候也是一种逃避现实的心理。如果学习压力太大，或者对学习提不起兴趣，有些人可能会选择通过游戏来获得成就感和放松。这种情况下，游戏就成了一个“安慰剂”，但它并不能解决根本问题，反而可能让学习问题更加严重。
还有一种情况，就是游戏本身对大脑的刺激很强，很多游戏都设计得非常吸引人，能快速给予反馈和奖励。相比之下，学习往往是一个循序渐进、需要长期投入才能看到回报的过程，这可能显得就“枯燥”很多。一旦习惯了游戏的即时满足，就可能对学习中的延迟满足感到不耐烦，导致学习效率下降。
但是，事情真的这么简单吗？“负相关”就等于“绝对反比”吗？
这话说得可不一定绝对。如果把“负相关”理解成“玩游戏玩得越好，学习成绩就越差”，那我觉得有点片面了。
1. 时间管理能力是个关键因素。 有些人就是天赋异禀，或者训练有素，能把时间安排得井井有条。他们可能玩游戏玩得也很出色，但同时也能挤出足够的时间来学习，并且保持高效。这种情况下，玩游戏本身并不一定会直接导致学习成绩下降，反而是他们“管理时间”的能力导致了学习成绩的稳定。反之，有些人可能连游戏都玩不好，也把时间全浪费了，那他的成绩也一样会差。
2. 游戏本身的“学习性”。 别忘了，有些游戏也需要动脑筋，比如策略类游戏、解谜类游戏，甚至是需要快速反应和团队协作的游戏。玩这些游戏，可能在一定程度上锻炼了玩家的逻辑思维、反应能力、战略规划能力，甚至是团队合作和沟通能力。这些能力，在某些学习场景下，比如数学、编程、小组项目，其实是有帮助的。你可能看到一个沉迷游戏的例子成绩不好，但你也可能没看到那个玩策略游戏玩得好，顺带数学成绩也很拔尖的学霸。
3. 个体的差异和动机。 每个人对游戏的“沉迷”程度是不同的，对学习的“投入”程度也是不同的。有些人可能把游戏当成唯一的乐趣，学习只是应付差事，那成绩自然会受影响。但有些人可能只是把游戏当成一种放松，在学习之余适当玩玩，然后又能高效地回到学习中。还有些人，可能正是因为游戏中的某些挑战和竞争，反而激发了他们在学习上的斗志，想要在各个领域都做到最好。
4. “学习成绩好”和“游戏水平高”可以是独立变量。 试想一下，如果一个人学习能力本来就非常强，理解力过人，学东西又快又好，那么他可能即使花一些时间在游戏上，成绩依然可以保持得很好。他的“好成绩”不是因为他不玩游戏，而是因为他本身学习能力就强。同理，一个有天赋的游戏玩家，可能玩游戏就比别人更容易上手，水平提高得也更快，这不代表他牺牲了学习。
所以，更准确地说，可能是“过度投入游戏，且缺乏有效时间管理”与“学习成绩不佳”之间存在一种倾向性的负相关。
换句话说，如果一个人不懂得合理分配时间和精力，把大把的时间都给了游戏，并且对学习缺乏足够的投入和重视，那么他的学习成绩很大概率会受到影响，出现“负相关”的现象。但这不代表玩游戏本身就一定是个“毒药”。
我们可以这样理解：
如果你的时间是固定的，而你花了更多时间在游戏上，那么你用于学习的时间自然就少了。
如果你的学习投入足够，或者你具备高效学习的能力，那么适度的游戏时间不一定会对你的学习成绩产生毁灭性的打击。
关键在于“度”和“平衡”。一个能平衡好学习和游戏的人，可能两者都能做得不错，甚至能从游戏中汲取一些积极的养分。而一个只顾埋头苦玩，或者因为玩游戏而耽误了学习的人，那他成绩不好也就不奇怪了。
所以，与其说“学习成绩和游戏水平负相关”，不如说“不当的游戏习惯和学习习惯”是影响学习成绩的重要因素，而游戏往往是其中一个比较显眼的“时间消耗大户”而已。 这句话的道理有，但不是绝对真理，具体情况还得看每个人如何处理自己的时间和精力。
网友意见
很简单，梳理一下一目了然，
大多数竞技类游戏对选手的要求主要集中在这几个点：操作、意识、反应、技战术水平。不同类型的游戏侧重不同，比如格斗游戏强调手法、意识和反应；moba强调意识、反应、操作、战术；fps强调反应、枪法、意识；rts强调操作、反应、意识、运营、战术。总的来说大同小异。
操作，和手眼脑协调、训练量有关；
意识，和智商、训练量有关；
反应，和植物神经、训练量有关；
技战术水平，和智商、训练量有关；
显然，所有的要素都和训练有关；而学习成绩依然和训练量有关，因此在训练时间总量恒定的前提下，有理由判断在一个上面投入训练量增加会导致另一个训练量的减少。
但还需考虑另外两个因素：1）训练量的边际效用递减问题；2）能否坚持长期的投入高效的训练量本身也是一种具有区隔度的天赋。
意识、技战术水平需要智商，而取得好学习成绩同样需要智商；
操作、意识所需要的手眼脑协调、植物神经和学习成绩的关联度不大。
总结：
玩好电竞和学习成绩好对一个人的要求，有重叠的地方，也存在差异性的地方，学习成绩和游戏水平并不是负相关的，也不是正相关的。
负相关的意思是学习成绩越好玩游戏越菜，或者玩游戏越厉害学习成绩越差，显然这不是实际情况。很多学习好的人玩游戏也很厉害，而很多游戏菜鸟学习也很差（这其实才是最常见的）。
正相关的意思是学习成绩越好游戏越厉害，或者游戏越厉害学习成绩越好，同样也不符合实际情况。学习好的人未见得在手眼脑协调和植物神经方面有过人之处，因此学神不上学全力玩电竞也不见得能成为顶级选手；反过来玩游戏厉害的人未见的智商一定达到顶级，因此顶级选手不玩游戏全力学习也不见得能成为学神。
不过针对题主在题目描述中说的情况，只能说你没有碰到那种兼具学习天赋和游戏天赋的人，无论在学习还是游戏，都可以花费比你更少时间，然后把你碾压得怀疑人生。
在其他的地方，对这句话直接反对就行了。但是在知乎，可能更需要反对另外一种观点，那就是游戏水平和学习成绩正相关——『如果考试改成打游戏，学神还是学神』。这个说法是过分的夸大了学习考试的能力在游戏中的作用。
反例是很容易找的：都是踢足球，让梅西去打后卫和打边锋，效果都是完全不同的。连同一种运动的不同位置，对技能的要求都有如此大的差异，为什么学习和考试的能力就能够如此通用的跨次元在游戏中发挥很大作用呢？
具体来说，游戏和学习成绩的关系正负都有，不同人的差异性是很大的。
先说负的一方面。知乎上还流行一句话，那就是『以多数人努力程度之低，根本轮不到拼天赋』。这句话放到游戏上是一样适用的。虽然有职业和半职业的战队，但是游戏对大多数人来说还是消遣。那么在大家都业余的基础上，谁投入的时间越多，往往水平从概率上说就容易越高。因为大部分的竞技类游戏都是非常残酷的，对大脑的反应能力和肌肉记忆都有很高的要求，不经过大量的训练和自身的努力，根本谈不上拼天赋，所谓的大局观等等，都是在手速和反应达到了一定基础上，才谈得上的。而人的时间是有限的，很多活动都在竞争一天的24小时。在游戏上分配多了，在学习上就分配少了。给定学习效率不变的前提下，显然游戏水平越高，意味着训练的越多，学习时间越小，那么这就存在一定的负相关。这个可以称之为「挤出效应」。
正的一方面也是存在的。有的人学习效率比较高，那么这意味着他/她可以在更短的时间内完成学习任务，然后投入到游戏的训练中。这就意味着其他条件不变，学习效率比较高的学生，会有更多的时间投入到游戏上来进行训练，这个可以称之为「效率效应」。所以游戏也可以玩得不错。并且学习成绩和游戏水平之间确实有一些逻辑分析能力上的相关。那么这就意味着游戏玩的好和学习成绩好是可以一定程度上同时存在的。
时间效应让学习成绩和游戏水平负相关，效率效应让学习成绩和游戏水平正相关，那么根据不同的游戏，不同的天赋，显然加总之后的效应是可正可负的。
要验证这个假说也不是没有办法。因为竞技游戏的学习曲线 难度也是指数级的。也就是花较少的时间往往能够达到一个较高的水平，成为大众眼中的「高手」，但是要精益求精的去做战队打专业比赛，那往往需要大量的训练才能进一小步。
所以如果上述的理论成立的话，以专业战队为正常标准，那么低于专业标准的大众高手中，往往确实不乏游戏和学习都能玩的不错的人，因为个人的高效率可以有效的让自己用最短的时间完成自己的工作和学习，可以花较多的时间在游戏上，这个时候是「效率效应」占据主导；但是越往上走，要想两边兼顾就越困难，因为在游戏领域要达到顶尖，几乎不可能不占用正常的学习和工作时间，靠高效已然无法弥补，这个时候「挤出效应」就占主导了。从历年的中国大学生电子竞技联赛的名次来看，冠军学校也并没有从北清复交中产生。相反，冠军的分布非常的广泛，从985到专科学校都有。
| 年份 | 游戏 | 冠军学校 |
|---|---|---|
| 2016 | 英雄联盟 | 厦门城市职业学院 |
| 2016 | DOTA2 | 华中科技大学 |
| 2016 | 炉石传说 | 南方科技大学 |
| 2016 | 守望先锋 | 韩国全南科学大学 |
| 2017 | 英雄联盟 | 韩国全南科学大学 |
| 2017 | DOTA2 | 中南林业科技大学 |
| 2017 | 王者荣耀 | 湖南工业职业技术学院 |
| 2018 | 英雄联盟 | 集美大学 |
| 2018 | 王者荣耀 | 武汉光谷职业学院 |
| 2018 | 炉石传说 | 日本名古屋学院大学 |
| 2019 | 英雄联盟 | 江西软件职业技术大学 |
| 2019 | DOTA2 | 武汉大学 |
| 2019 | 王者荣耀 | 绍兴职业技术学院 |
| 2020 | 英雄联盟 | 江西软件职业技术大学 |
| 2020 | 王者荣耀 | 中北大学 |
| 2020 | CS:GO | 上海应用技术大学 |
这个问题比较简单。
在学生阶段，学习成绩优异的人，没有心理需求在其他领域向别人证明自己。
所以心理上：
ta没必要打竞技游戏打得好。
ta没必要去整容、天天研究化妆、穿衣服、奢侈品。
ta没必要炫富、吹牛逼、玩梗、研究人格配型和星座。
ta没必要……
如果ta还在这些领域做的比较好，那是真的爱好。
而不是在社交中找存在感的一个必要品。
类似的话题
-
这问题挺有意思的，网上也挺多人讨论的。“学习成绩和游戏水平负相关”，听起来好像挺有道理，毕竟时间精力是有限的，玩游戏多了，学习的时间自然就少了，长此以往，成绩跟不上也是正常的。但如果就这样简单地认为它们就是“负相关”，那也太武断了。咱们得掰开了揉碎了聊聊，看看这事儿到底有多复杂。首先，为什么会有人觉............. -
我的心里五味杂陈，说不清是震惊、无奈还是深深的忧虑。起初，当我在公司内部的社交媒体上看到同事们分享自家孩子玩我们公司游戏时的开心截图，我还会跟着点赞，觉得这是产品成功的证明，孩子们玩得开心，我们这些做父母的也算有个共同话题，甚至是骄傲。那感觉就像是自家“孩子”（游戏）受到了另一个“孩子”（玩家）的喜.............
-
这个问题挺有意思的，也挺能引起共鸣的。为啥咱们就容易陷进游戏里出不来，但一到学习或者工作，就容易走神、提不起劲儿呢？ 其实这背后啊，有很多心理学上的原因，还有我们大脑的运作方式在起作用。游戏为什么那么“魔性”？要说游戏为啥这么容易让人上瘾，得从它本身的几个特点说起：1. 即时反馈与奖励机制： 这是.............
-
米哈游的模式，尤其是在游戏玩法创意和用户黏性塑造方面，确实引发了不少讨论，也让一些同行思考其中的门道。要说它的方式是否值得其他公司借鉴学习，这得辩证地看，而且需要深入剖析。首先，我们得承认，游戏行业本身就是一个不断演进、互相汲取的生态。没有任何一款成功的游戏是凭空出现的，创意往往是在前人经验的基础上.............
-
这个问题很有趣，涉及到我们作为哺乳动物的一些基本差异，以及我们进化过程中选择的不同道路。你想啊，猫、狗、狮子和老虎，这些动物，它们骨子里就带着一种对水的熟悉感，甚至可以说是与生俱来的本能。想想看，它们祖先的生活环境。很多食肉动物，比如狼（狗的祖先）、猎豹（和狮子老虎有点亲缘关系，但不是直接的），它们.............
-
这个问题，问得可真是挠心窝子。学习和画画，这俩都是我心里的宝贝，哪个都舍不得放下。但现实呢，就像个严厉的老师，总得有个取舍，或者至少有个侧重。这就像你面前摆着两条路，一条笔直宽阔，写着“学习”，另一条蜿蜒小径，藏着“画画”。你得看看自己的脚，看看脚下的路，再看看远方。咱们先说说“学习”这条路。“学习.............
-
强化学习和自适应控制，乍听之下似乎是两个独立的领域，但深入探究，它们之间有着非常紧密的联系，甚至可以说是殊途同归。我们可以从它们各自的核心思想、解决问题的角度，以及如何互相借鉴和融合来理解这种关系。核心思想的异同：探索与优化首先，我们来看看它们各自的核心目标。 自适应控制 (Adaptive C.............
-
学习这件事，咱们谁都想事半功倍。那这“熬夜党”和“早起鸟”到底谁更能抓分？我跟你说，这事儿挺复杂的，没有一个放之四海而皆准的答案，得看具体情况。不过，咱们可以从几个方面掰扯掰扯，看看各自的优劣，你再琢磨琢磨自己到底适合哪一种。先说说熬夜学习这伙人这帮人，特别是到了考试季，那真是“灯火阑珊人未眠”。 .............
-
深度学习和强化学习，这俩哥们儿在人工智能领域可是响当当的人物，但说实话，他们俩的关系，更像是“既有联系又有本质的区别”，就像一家人，但又是完全独立的个体。要说他们之间差多少，得从几个核心点上掰开了揉碎了讲。1. 学习的目标和方式：一个“看”一个“做” 深度学习（Deep Learning）：主要.............
-
作为一名学习小号的乐手，你想系统地学习和声，这是一个非常棒的进阶目标！小号演奏的旋律固然重要，但理解和声能让你对音乐有更深的把握，演奏出更有层次、更有情感的声音。这不仅仅是技术上的提升，更是音乐理解力的飞跃。别担心，学习和声并非遥不可及。我们可以一步步来，将理论知识与小号的演奏实践紧密结合。 第一步.............
-
华为诺亚方舟实验室、DeepMind 和 OpenAI 在强化学习和人工智能领域都取得了显著的成就，但如果从公众认知度、颠覆性突破以及在基础研究方面的引领作用来看，DeepMind 和 OpenAI 的成果似乎更加耀眼，更容易被大众所提及。这种“差距”的感受并非绝对，而是多方面因素综合作用的结果，我.............
-
这个问题，问得太好了，几乎是我们每个人在某个时刻都会扪心自问的。你想啊，我们每天天不亮就起床，匆匆忙忙地洗漱，吃口早饭，然后挤在拥挤的人潮里，奔赴那个叫做“学习”或“工作”的地方。在那里，我们用大把的时间去理解那些复杂的概念，解决那些棘手的问题，或者完成那些琐碎的任务。日复一日，年复一年，风雨无阻，.............
-
平衡专业学习和论文阅读爱好，这绝对是个技术活，尤其当两者都需要你沉浸其中，耗费大量时间和精力的时候。但别担心，这绝对不是不可能完成的任务，反而可以相辅相成，让你的学习之路更宽广有趣。关键在于 策略 和 心态。咱们先来掰扯掰扯，为什么这事儿这么让人头疼？ 时间是稀缺资源： 课程、作业、实验、项目，.............
-
.......
-
物理专业的学生看待机器学习和大数据这两个方向，通常会带着一种 既熟悉又充满好奇，同时又带着严谨的审视 的眼光。他们往往能看到这背后蕴含的深刻物理原理，也能理解它们在解决复杂科学问题中的巨大潜力，但同时也会对其中的数学工具和算法细节保持一份审慎的探究精神。以下我将从几个关键角度详细阐述物理学子对机器学.............
-
研一刚开始接触机器学习和深度学习，感觉越学越不会，这种感觉其实非常普遍，甚至可以说是很多同学都会经历的“阵痛期”。别太担心，这恰恰说明你进入了一个需要深入思考和实践的新阶段。让我试着用一种更像朋友之间交流的方式，把我的理解和一些可能管用的方法跟你聊聊，希望能帮你走出这个迷茫期。为什么会感觉“越学越不.............
-
关于“30或35岁后，学习和工作能力下降”的说法，我们不能简单地将其归结为“事实”或“资本家的谎言”，而是一个复杂且多层面的问题，需要我们深入剖析。首先，我们来看“事实”的部分，也就是为何会有这种“能力下降”的感觉和现象的出现： 生理因素的自然变化： 随着年龄的增长，人体的确会发生一系列自然的生.............
-
得了ADD/ADHD（注意力缺陷多动障碍）不代表学习和工作就没法做得出色，反而很多时候，我们能发展出一些独特的、非常有效的方法来应对它。关键在于理解我们的大脑是如何运作的，然后“顺势而为”，而不是跟它硬碰硬。下面就分享一些实操性强，并且确实能帮到我们的学习和工作技巧。核心理念：管理你的能量，而不是压.............
-
这确实是个挑战，毕竟每个人都有自己的技术舒适区，而从C切换到Java，哪怕只是学习和使用，也意味着需要投入额外的精力去适应新的语法、生态系统和开发范式。直接“规劝”可能适得其反，最好的方式是巧妙地引导，让他们看到Java的价值，并且这个学习过程是值得的。咱们得换个思路，不是硬推，而是让他们自己“想学.............
-
哥们，听到你想从计算机跨到芯片这块儿，我得给你竖个大拇指！这绝对是个有远见的选择，未来发展空间巨大。不过，这中间的路可不轻松，得做好打硬仗的准备。我这儿跟你唠唠嗑，给你点实在的建议，希望对你有所帮助。一、 为什么是芯片？你真的了解吗？在往前冲之前，咱们先得冷静分析一下。计算机是个大概念，而芯片是其中.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有