如何看待中国网民规模破 9 亿，其中七成月收入不足 5000 元，八成学历在专科以下 ？

一句话：数据严重失实，太高了，不具有什么参考价值。

9.04亿网民，月收入在5000元以上的网民群体占比为27.6%，那就是说，有两亿四千九百万网民收入超过了5000。查2018和2019年某些月份（全年的还没出）的国家统计局公布的国民收入情况，全中国月收入达到5000以上的个人才一亿多，多出来的这一个多亿人是谁变出来的？

9.04亿网民，受过大学专科及以上教育的网民群体占比为19.5％，那就是1.76亿网民受过大学专科及以上教育的人口，然而按照国家统计局和教育系统公布的数据，从1949年开始，70年来，整个中国培养的大学（含专科）及以上（含研究生，不含博士，目前国家统计不算博士人数）学历人数也就一亿三千万左右，多出来的那几千万大学生是谁变出来的？

这就能解释喷子和杠精为什么这么多了。

一开始，以为这是知乎气氛越来越糟糕的原因

后来，发现只是原因之一。

这个调查在说废话，就如同“在非洲，每分钟就有六十秒过去”一样。

每分钟六十秒和哪个洲没关系，欧洲一分钟照样六十秒，八成学历专科以下跟上网没关系，非网民的专科以下比例只可能更多。这就是强行把学历和上网这种无关的因素联系起来了，造成了一种“网民素质低”的假象。

由于中国大部分人都上网，这些数据反映的实质是“全民学历低”，却被曲解为“网民素质低”。

如果“网民素质低”成立，“提高网民素质”就只能靠删贴封号，让大专以下不能上网，保证互联网只能被“高学历精英”垄断了。如果“全民学历低”成立，那么解决方法就是发展教育。可见，如何正确解读数据，是非常重要的。

我觉得比较重要的是需要看清楚我们在世界上的位置。

收入和学历还是次要的，因为有多种解释。收入低，学历低，可能是因为互联网普及高了。

实际上这是很多国人引以为傲的地方，尤其是现在西方国家疫情紧张，互联网不平等的问题特别突出，有人会说，我们中国，用政府的力量保证了最穷的人也可以享受互联网的福利，这是集中力量办大事的优越性的体现。

然而网民9亿，意味着互联网普及率只有60%多。

我相信大多数人都会大吃一惊：难道不是人人都用微信吗？

实际上，不久之前我在微博和一个大v杠过，我采用国际电信联盟的数据（前两天刚好有需要接触了这个数据），证明中国的互联网普及率，在世界的排名是很低的。

大v说，这个数据，你看看就完了，不能当真的。

我感到很震惊，国际电信联盟，所谓的4g，5g，都是人家决定的，怎么可能数据有错误？

现在我国的数据出来，可以知道和国际电信联盟的是同一个口径。

国际电信联盟的数据，从互联网普及率看，2018年排名靠前的国家是这个水平：

都是80%以上的普及率。

之所以没有中国，是因为2018年没有中国的数据。

所幸2017年有，中国在这里：

（2018年只有82个国家和地区，2017年有207个。）

全球排名119，泰国一个水平，不如南非。

我看到这个54%的普及率，也是震惊了，感觉是哪里出错了。

不过官方的数据却证明，和国际电信联盟的统计相差不大：

CNNIC的数据，2017年是55.8%，而国际电信联盟的是54.3%，只相差1%。

幸好我们现在增长到64.5%，如果其他国家都保持2017年的水平，我们的排名现在大概能到90名，和土耳其一个水平。

和人均gdp的排名相差太多了吧朋友们，这可是我们引以为傲的互联网啊！

再来看人均移动电话（Mobile-cellular telephone subscriptions per 100 inhabitants）：

2018年，84名，和希腊、葡萄牙这些发达国家中的穷国相当了，比较不错。但是仍然低于人均gdp的排名。

这可是我们更加引以为傲的移动互联网啊！

实际上，国际电信专门有一个ICT发展指数

这个指数根据11个指标计算出一个国家ICT的总体发展水平。中国2017年的排名是这样的：

全球排名80位，当然相对于2016年的83位，还是提升了不少的。低于泰国、乌克兰，但高于伊朗、哥伦比亚。

但仍然低于我们的人均gdp发展水平。。。

而排名靠前的国家是这些：

顺便一提，美国是16名。

看到这些数据我也是很迷惑。根据我的理解，网络的普及率不可能只有60%，至少应该90%才对，而我国的排名，也不该这么低。

我想国外都是反华组织，做不了数的，就把这个疑惑放下了。但是从最近这个数据看，国际电信联盟的数据，似乎和我国官方的数据相差不大。这让我又疑惑了起来。

到底如何才能衡量一个国家的人民在享受ICT福利方面的真实水平？

还是说我们确实就是这个水平的。。。。。

这就是我们，不是你们。我们都是中文互联网的组成部分，没有谁能把自己从里面摘出来。

只有共同富裕才是真富裕。

主要是网民门槛太低了

拿个手机就能叫网民

都觉得现在网络环境不好戾气太重天天吵架撕逼

看了这个数据你就能想通了

你怎么知道对面跟你对线开喷是四年级正在做数学题的小学生

还是20多岁还不会做四年级数学题的大人？

消费主义把很多人欺骗了

打开手机都是小姐姐在抖音上王牌飞行员申请出战

直播上弄不弄就是网红几秒带货卖空

刷知乎都是美国精英教你做人

脉脉上刚毕业几十万起薪

这特么是真实的生活么？

睁开眼睛看看

农村里大夏天还在种地的大爷大妈家里养着一头牛去锄地

孩子初中不读了直接去城市打工

你在买个盯着苹果今年新品的时候还有很多人连苹果都没用过

有钱人不知道穷人居然可以这么穷

穷人也不知道有钱人可以这么有钱

这才是当下最可怕的事

别说5000块了 一个小县城就算他工作到40岁工资能不能到5000这都是个问题

是否收入不足5000 有没有读大学 什么学历

丝毫不影响他容易被人一带节奏 操起键盘就骂的

在当下可以独立思考 成了最最奢侈的事情

CNNIC的收入数据，基本没啥参考意义。

它是把无收入的的学生群体放在平均收入的基数里去了。

我们来看看，社科院出的一本书：《中国未成年人互联网运用和阅读实践报告（2017~2018）》：

很多未成年人（指 18 岁以下）都拥有自己的手机，其中小学生拥有手机的百分比为 64.2%，初中生为 71.3%，高中生为 86.9%。
在所有未成年人中，98.1% 是网民，远远高于全中国人口 57.7% 的网民比例，换言之，00 后几乎全是网民。很多 00 后一出生就可以玩手机，玩电脑，使用互联网学习、娱乐等等。
城市、农村的未成年人，他们拥有手机的百分比分别是 75.4%、67.6%，差距并不大。关于这一点，我想要感谢小米？

中国所有学生群体人数高达2亿多人，加上已经上大学的，高达近99%的都是网民。也就是说，CNNIC处理的数据里面，至少高达2亿无薪资的网民，被拿去作为平均数据处理了！

如果根据国家统计局的大数据，可推算出，网民中社会从业人员月入1万的比率，则会低到7%.

而收入5000则低到18.8%，不足二八比率。

这个时候，低于1000的收入可是大于CNNIC的数据，因为本身就是绝大部分的学生属于1000以下收入啊，他们已经占比22.2%，加上无业游民，农村低收入群体，总比例甚至可能高达30%……

至于，月收入在2001-5000元的网民，如果全部是社会从业人员，比率高达70%.

CNNIC加上了至少近两亿的非社会从业人员（学生），直接把这个比率拉低到了至少30%以上。

针对CNNIC报告里的补充说明：

统计报告直接算了中学生家庭提供的生活费，对于中学生来说，什么勤工俭学、奖学金，比率并不高，重要就是这生活费。作为一个家庭来说，父母把钱给了子女，自己的收入需要减除这个数字的。同样的，作为给农民父母生活费的子女，如果要把那部分收入算在农民头上，那么他们的收入算法，也是必须减除这部分的。

你这个不减除是什么鬼？

我收入2万，然后我分别给八个老人（如果都在世）各自1千，然后我再给我和我媳妇退休的父母分别5千，是不是CNNIC统计到的数据就变成这样的了：一个人收入2万，两个人收入5000，八个人收入1000？

但实际，根本就只有我一个人收入2万，而且我给了亲人之后，手上只剩下了2000。

真的不知道这样统计数据，居心何在！

如此大的水分，CNNIC这个数据的参考意义就是什么？！

一方面，CNNIC选用的工薪阶层的薪资数据，实际高于网民平均收入的20%以上（极有可能参考的数据主要是国企和事业单位，即便有抽查私企，都是著名企业）。

另一方面，又直接使用无薪资的两亿学生网民作为底数，最后平均下来的数据，看起来好像有一些道理，但完全是是而非，实际没有任何的参考价值。

你说网民达到27.6%的比率5000收入以上吧，但实际可能不到20%，根本没有这么高。

你说，网民收入多达20.8%在1000以下吧，实际算上所有学生，比率更高。但看社会从业人员的话，又是低到10%附近的。

你加上学生作为基数，整出个月收入在2001-5000元的网民群体占比33.4%，比起真正单纯算社会从业人员的，高达70%比率，数据差得不是一丁点的大。

那么，这样的数据，究竟什么样的公司，可以拿去作为有价值的数据引用呢？

——原回答——

【原回答主要依据国家统计局数据，计算了国民收入，并对网民收入进行了预估，不需要了解相关数据的，可以忽略】

巧了，我正好扒过国家统计局的数据，对国民薪资进行过推算：

（本回答写到最后，我发现CNNIC的数据很有可能就是专门做给上面人看的，形式主义，水分很大）

国民收入的差异很大，薪资高低，取决于你是什么群体，国（集体）企或事业单位OR私营单位、个体户，以及你所在地区发达程度，行业和学历等等。

贫富差距，尽在数据之中。

如果是国（集体）企或事业单位，月入过万的可能性有20%（后文会有计算）。

2018年，国（集体）企或事业单位（非私营）平均工资高达82413/年，月薪6868元/月，平均年工资超过10W的有能源（电热气）、信息、金融、科研。而月工资超过1W的只有信息类和科研类。

通常情况下，工资结构图接近于这个样子（陀螺形态）：

对于陀螺状的高薪分布，下层员工的薪资平均数总是会被拉高。所以，哪怕一个行业的平均工资是月薪1W，能达到这个平均工资的概率也低于50%。每个行业的比率是多少，还必须考虑行业的特殊性。例如，金融行业的薪资跨度自然会比餐饮行业的薪资跨度更大。

总的来说，即便是在国（集体）企或事业单位，也只有一两个行业的平均薪资达到月薪一万。估摸平均薪资超过1W的不足20%（二八定律），而诸如农林、餐饮等比例将会更低。

虽然国家统计局上只有2012年之前的收入分布，但根据薪资结构，推算可得：

2018年，国企、事业单位等非私营单位：

最高收入10%的人均薪资为：213613元/年。即，17801元/月。

较高收入10%的人均薪资为：132890元/年。即，11074元/月。

中等偏上20%的人均薪资为：100142元/年。即，8345元/月。

中等20%的人均薪资为：74992元/年。6249元/月。

中等偏下20%的人均薪资为：56171元/年。4681元/月。

较低收入10%的人均薪资为：41956元/年。3496元/月。

最低收入10%的人均薪资为：28153/年。2346元/月。

也就是说，即便在平均工资月薪高达近7千的非私营企业，也有至少40%（以及比率预估45%）的员工薪资低于5000，多达20%的人口，薪资被平均拉高两倍以上。

除此之外，非私营单位还有困难户收入5%的人均薪资为：22991/年。1916元/月，全国最低工资中线位置（和现实情况相符）。

由此可以知道，在非私营企业，做到前10%，月薪资可达15K+；做到前20%，月薪资可达10K+。（经过计算，应证了我之前的猜测，符合二八定律）

前40%为8K+；最大基数的60%薪资平均水平分布在4.5k~8k这个区间，而且分部比较均匀；20%薪资水平为3.5K，收入最低的10%为2.5K，有5%收入仅2K。（在非私营单位，还只有2k收入，有人中枪了吗？）

• 根据非私营单位（国企、事业单位等）各行各业的平均工资可以得出：

信息技术，前70%，月入1W。

金融行业，前60%，月入1W。

科研，前50%，月入1W。

能源行业（电热气），前40%，月入1W。

文体娱乐，近40%，月入1W。

卫生等社会工作，近40%，月入1W。低于文体娱乐。

教育，约前35%，月入1W。

交通运输，前30%，月入1W。

公共管理社会保障等，前30%，月入1W。稍低于交通行业。

租赁和商务，约前25%，月入1W。

采矿业，20%出头，月入1W。

批发零售行业，20%，月入1W。

房地产，20%，月入1W。低于批发零售。

制造业，近20%，月入1W。

建筑业，前15%，月入1W。

水利环境，前15%，月入1W。低于建筑业。

居民等服务，前15%，月入1W。低于水利环境。

住宿餐饮，前10%，月入1W。

农林牧渔行业前10%收入只有8K，保守估计前5%，收入才能达到月入1W。

除此之外，还可以针对所在地（城市）来计算：

例如，北京2018年非私营平均工资145766元/年，则计算可得，能达到1W月薪的比例高达70%。符合二八定律（20%的人）的薪资水平高达2W+。

如果我们假设这个薪资是均匀分布在北京各行各业的，那么北京月1W收入最高比例的IT行业比例为：90%。

哪怕薪资水平最低的非私营农林牧渔，月1W收入比例为：15%，是全国本行业1W月薪占比数的3倍（关于其它城市，其它行业月1W收入的比例，有兴趣的朋友可以私下去计算）。

由此可以看出，对于一线大城市来说，在非私营企业，只需要勉强达到半数水平，则可以月入1W。当然，对于行业的选择也是十分的重要。有的行业的确很轻松月入1W，但有的行业十分的困难。由此可以看出，在非私营单位，想要月入过万，对于城市和行业的选择都十分的重要。有兴趣的朋友，足以通过所在行业分类，以及所在城市平均薪资计算出你月入1W需要挤进同行业位置的百分比。

如果你不是在国（集体）企或事业单位，而是在私营单位，那么要月入过万的可能性会空前降低：

2018年，城镇私营企业平均工资49575元/年，月薪4131元/月。

根据同样的数据处理，可以得私营单位的情况为：

私营单位最高收入10%的人均薪资为：128498元/年。即，10708元/月。

私营单位较高收入10%的人均薪资为：79939元/年。即，6662元/月。

私营单位中等偏上20%的人均薪资为：60240元/年。即，5020元/月。

私营单位中等20%的人均薪资为：45111元/年。即，3759元/月。

私营单位中等偏下20%的人均薪资为：33789元/年。即，2816元/月。

私营单位较低收入10%的人均薪资为：25238元/年。即，2103.元/月。

私营单位最低收入10%的人均薪资为：16935元/年。即，1411元/月。

中等偏上20%的那部分人，平均薪资5020元/月，但根据薪资结构分布规律，这部分人至少有一半人月薪是低于5000的。

可得，私营单位，月薪低于5000元的，比例高达70%。

除此之外，私营单位困难户收入5%的人均薪资为：13830元/年。即，1152元/月。

由数据可知，私营企业，必须做到前10%，薪资才能达到月入前1W；（符合一九定律。）

20%的人薪资6.5K+；中位区间60%人数薪资为3K~5K。有20%的薪资，低于2K，甚至有5%薪资在1K左右，这一部分应该大多数属于三四线城市的最低薪资标准。

总的来说，私营企业收入达到月入一万，困难度是非私营企业的两倍。

• 接下来看看，私营企业各行各业的情况下：

计算可得，月入1万百分比：

信息技术，20%。

金融行业，15%。

科研，15%。

租赁和商务、卫生等社会工作、房地产、建筑业、交通运输、制造业，10%+~15%-。

教育、批发零售行业、文体娱乐、能源（电热气）、采矿业：10%-。

水利环境、居民等服务、住宿餐饮：5%+~10%-。

农林牧渔：5%。

和非私营对比可以发现，私营企业各行各业的差距，收入水平比前者小很多，除了排在前面的信息技术和金融行业，以及排在最后的农林服务业等，绝大部分的行业都比较平均，处在平均水平上面。

同时，互相对比也能发现，中国的高收入群体，主要集中在非私营企业。

中国城镇非私营就业人员17258.2W人，私营人员13951.6W人。可知排除个体户之外，城镇就业人员，非私营人员占据了绝大部分的收入，全国总和收入，前者是后者的2倍。

除此之外，城镇内还有10440.3W个体就业人员，由于个体户缺少数据（通过收罗其它数据，应该能算出平均薪资来，偷懒不算了），可以勉强使用私营的占比数据（总的来说，不应该会相差太多），1W收入占比应该10%左右。5000收入以下占比70%.

看起来相关数据，和本问题统计的网民数据很相近？

然而，以上所有的从业人员加起来也就4亿人而已，这些生活在城镇的，基本上绝大部分都是网民。

当然，城镇内，还有一部分网民可是无业游民啊！多达974万人，这一部分人月薪一万比率为0%，5000比率0%。

那么，还有另外5亿的网民数据从哪里来的呢？

当然是农村了！随着互联网的发达，农村网民人数已经媲美城市网民人数。

那么，农村的数据如何呢？

城镇人均可支配收入39251/年，农村人均可支配收入14617/年。城镇消费水平33308元/年，农村消费水平13689/年。由上可知，在农村从业薪资超过月薪1万的概率，至少低于城市的37%。

由于农村绝大部分都是非私营，可粗糙地把百分比用在城镇非私营的比例上：

那么可得农村月入1W比例低于3%。

10%收入位置为4K，20%收入位置在2.5K，中间区域60%的人收入为1k~3k。20%月收入在1k以下。10%年收入在6K以下，还有5%年收入不足5K。

在农村高达95%左右的人口，月薪低于5000。即便，我们假设，农村那5亿的网民，收入水平是完全碾压非网民那部分的。得到农民网民的薪资低于月薪5000的数据，在90%左右。高于1万，为5%。

以下数据，也恰恰佐证了我的计算结果：

2018年底全国农村贫困人口1660万人，贫困发生率1.7%，农村低保对象1903万户，3520万人。

总结一下：

全国平均非私营企业月入一万符合二八定律，为20%。

全国平均非私营企业一线城市（北京为例）月入一万比率，高达60%~70%。

全国平均私营企业月入一万符合一九定律，为10%。

全国平均私营企业一线城市（北京为例）月入一万比率接近二八定律为，20%-。

全国平均农村月入一万比例，为5%-。

综合全国所有从业人员的平均情况，则勉强符合一九定律10%-，粗略计算估计为8%左右。也就是说，全国范围内，所有的从业人员里，每12个人里面有1个人月薪高于一万。值得说明的是，一线城市非私营2个人就有一个人月薪一万。私营企业，则5个人中有一个。全国城镇平均数，则是10个人有一人，农村则二三十人有一个。

最后，根据以上的数据，我也给出一个网民薪资分布：

月入一万网民人数：

17258.2WX20%+（13951.6W+10440.3W）X10%+50000WX5%=8390.83W人

占比：9.32%.也就是说，网民里，大约近10%的收入1万以上，符合一九定律。

值得说明的是，国企、事业单位等高于1万收入的绝对人数，分别高于非私营和农村。

• 可以看到一个巧合的现象，把国企、事业单位和农村数据平均一下之后，和私营单位的数据就很接近了。其实，也能看出中国的收入水平，大致呈现出三个阶梯状态。

月入5000网民人数：

17258.2WX55%+（13951.6W+10440.3W）X30%+50000WX10%=21809.58W人

占比：24.23%.我的数据，比CNNIC（虽然我参考的是统计局2018年的数据，CNNIC是最新数据，但最近三年来，中国人的薪资结构变化并不大。虽然有差距，但数字差别不应该太大。）数据稍稍低了一点点，大约相当于1比4的比率。

这也说明，CNNIC的统计数据，问题应该是不大的。（后面发现有问题，单纯数据相近而已，emmm……）

接下来再看看，1000元以下的网民群体：

17258.2WX0%+（13951.6W+10440.3W）X3%+50000WX20%+974=11705.757W人

占比13%，得出来的比例比CNNIC的20.8%低不少。

突然发现！我计算的数据并没有把学生群体考虑在内，而CNNIC的数据，是把无收入的的学生群体放在平均收入的基数里去了。

我们来看看，社科院出的一本新书：《中国未成年人互联网运用和阅读实践报告（2017~2018）》

很多未成年人（指 18 岁以下）都拥有自己的手机，其中小学生拥有手机的百分比为 64.2%，初中生为 71.3%，高中生为 86.9%。
在所有未成年人中，98.1% 是网民，远远高于全中国人口 57.7% 的网民比例，换言之，00 后几乎全是网民。很多 00 后一出生就可以玩手机，玩电脑，使用互联网学习、娱乐等等。
城市、农村的未成年人，他们拥有手机的百分比分别是 75.4%、67.6%，差距并不大。关于这一点，我想要感谢小米？

中国所有学生群体人数高达2亿多人，加上已经上大学的，高达近99%的都是网民。也就是说，CNNIC处理的数据里面，至少高达2亿无薪资的网民，被拿去作为平均数据处理了！

这也说明，虽然CNNIC的5000薪资的比例数和我算出来的相当，但却是完全不同的，我数据里并没有学生群体，全部都是有收入社会群体。（虽然我的数据里也有9亿网民，但实际是相当于用工薪阶层替代了无收入的学生群体。）

如果我们把这2亿的学生群体，和我之前的计算基数再替换回来，月入1万的比率，则会低到7%。

而收入5000的人口数，则低到18.8%，不足二八比率。

这个时候，低于1000的收入可是大于CNNIC的数据，因为本身就是绝大部分的学生属于1000以下收入啊，他们就已经占比22.2%，加上无业游民，农村低收入群体，总比例甚至可能高达30%……[笑]

至于，月收入在2001-5000元的网民，如果全部是社会从业人员，应该高达70%以上的比例。

CNNIC加上了至少近两亿的非社会从业人员（学生），直接把这个比率拉低到了至少30%以上。

那么，CNNIC这个数据的参考意义就是什么？！

他那网民收入结构到底可以拿来作为什么用途？

一方面，CNNIC选用的工薪阶层的薪资数据，至少高于我计算数据的20%以上（极有可能参考的数据主要是国企和事业单位，即便有抽查私企，都是著名企业）。

另一方面，又直接使用无薪资的两亿学生网民作为底数，最后平均下来的数据，看起来好像有一些道理，但完全是是而非，实际没有任何的参考价值。

你说网民达到27.6%的比率5000收入以上吧，但实际可能不到20%，根本没有这么高。

你说，网民收入多达20.8%在1000以下吧，实际算上所有学生，比率更高。但看社会从业人员的话，又是低到10%附近的。

你加上学生作为基数，整出个月收入在2001-5000元的网民群体占比33.4%，比起真正单纯算社会从业人员的，高达70%比率，数据差得不是一丁点的大。

可以说，如果社会从业人员想要拿这个数据作为参考，坑得1+1=2都不认识。

针对CNNIC报告里的补充说明，再说一点：

统计报告直接算了中学生家庭提供的生活费，至于中学生来说，什么勤工俭学、奖学金，比率并不高，重要就是这生活费。作为一个家庭来说，父母把钱给了子女，自己的收入需要减除这个数字的。同样的，作为给农民父母生活费的子女，如果要把那部分收入算在农民头上，那么他们的收入算法，也是必须减除这部分的。

你这个不减除是什么鬼？

我收入2万，然后我分别给八个老人（如果都在世）各自1千，然后我在给我和我媳妇退休的父母分别5千，是不是CNNIC统计到的数据就变成这样的了：一个人收入2万，两个人收入5000，八个人收入1000？

但实际，根本就只有我一个人收入2万，而且我给了亲人之后，手上只剩下了2000。

把数据搞出这么大的水分，意义是拿来干什么？

真的不知道这样统计数据，居心何在！

引用数据的原回答来源：

（由于当时回答得比较晚，沉得很下面，没有几个人看到过这个回答。）

跟想象的差不多，按照统计局的权威数字，在2019年国内人均可支配收入是30000元出头，相当于每月2500元，那么大部分人呗不超过5000也不意外。