如何评价AMD EPYC服务器处理器？
EPYC的崛起之路：Zen架构的强大生命力
要评价EPYC，就不能不提它背后的核心技术——Zen架构。AMD这两年在桌面和服务器领域能实现如此大的翻身仗，很大程度上就是因为Zen架构的成功。从最初的Zen到现在的Zen 4，每一代架构都在不断进步。
核心数量优势： AMD的EPYC处理器最直观的优势就是核心数量。早期EPYC就敢于堆叠更多的核心，让它在多线程、高并发的场景下表现出色，比如虚拟化、数据库、HPC（高性能计算）等。随着技术发展，AMD更是将单路CPU的核心数推向了惊人的96核甚至更高，这在很长一段时间里都是英特尔无法企及的。更多的核心意味着在处理大量并发任务时，EPYC能分摊得更均衡，整体效率更高。
Chiplet设计： EPYC另一项具有前瞻性的设计是采用了Chiplet（小芯片）设计。简单来说，就是将CPU核心、I/O控制器等功能模块分别封装在独立的小芯片上，然后通过高速互联技术（Infinity Fabric）将它们集成起来。这种设计的好处非常多：
良率提升与成本控制： 单独制造小芯片比制造一个巨大的单体芯片更容易获得高良率，从而降低了制造成本。
灵活性与扩展性： 可以根据不同的市场需求，灵活地组合不同数量的核心小芯片和I/O小芯片，打造出不同规格的产品，满足多样化的客户需求。
性能提升： 高速的Infinity Fabric互联保证了小芯片之间的数据传输速度，降低了通信延迟。
内存带宽与通道： EPYC通常提供更多的内存通道。比如，很多EPYC处理器支持8通道DDR4或DDR5内存。更多的内存通道意味着CPU可以同时访问更多内存，极大地提升了内存带宽，这对数据密集型应用，如内存数据库、大数据分析等至关重要。更高的内存带宽能有效缓解CPU等待数据的时间，从而提高整体吞吐量。
PCIe通道的丰富： EPYC处理器也提供了大量的PCIe通道，特别是PCIe 4.0和PCIe 5.0。大量的PCIe通道为连接各种高性能外设提供了便利，比如NVMe SSD固态硬盘、GPU加速器、网络卡等。这对于需要大量高速存储和计算加速的服务器部署非常有益。
不同世代EPYC的评价维度：
首代EPYC (Naples)： 这是AMD重返服务器市场的开山之作。凭借远超当时英特尔入门级和部分主流级产品的核心数量，以及相对较低的TCO（总拥有成本），迅速在一些对核心数敏感的细分市场打开了局面。虽然在IPC（每时钟周期指令数）上相比当时英特尔的Skylake架构还有差距，但巨大的核心数量优势让它在很多场景下依然能提供更好的性价比。
第二代EPYC (Rome)： 这一代EPYC是真正的“翻身之作”。基于Zen 2架构，IPC有显著提升，同时继续大幅增加核心数量，并引入了Chiplet设计。Rome系列EPYC在性能上全面超越了当时英特尔的Cascade Lake系列，尤其是在多核性能和内存带宽方面，给市场带来了巨大的冲击。许多注重性价比和高密度部署的客户都转向了EPYC。
第三代EPYC (Milan)： 延续了Zen 2架构的成功，Zen 3架构带来了进一步的IPC提升，尤其是在单核性能和延迟方面有了更好的表现。Milan系列在保持核心数量优势的同时，进一步优化了能效比和整体性能。它巩固了EPYC在高端服务器市场的地位，与英特尔的Ice LakeSP系列展开了激烈的竞争，并且在许多基准测试中依然保持领先。
第四代EPYC (Genoa/Bergamo)： 这是目前最新的EPYC处理器。
Genoa (Zen 4)： 基于Zen 4架构，带来了强大的性能飞跃，支持DDR5内存和PCIe 5.0。它进一步提升了核心数量上限，同时在单核性能、能效比和安全性方面都做了大量改进。Genoa系列在HPC、AI推理和高性能数据库等领域表现尤为突出。
Bergamo (Zen 4c)： 这是针对云原生和大规模虚拟化场景推出的优化版本。它通过Zen 4c架构，在相同功耗下提供了更高密度的核心，特别适合需要海量CPU核心来运行大量容器和虚拟机的工作负载。Bergamo的出现，进一步拓展了EPYC在云服务提供商市场的竞争力。
EPYC的优势总结：
1. 极致的多核性能： 在需要处理海量并发任务的场景下，EPYC往往能提供无与伦比的核心数量，带来更高的吞吐量。
2. 出色的性价比： 相比同级别的英特尔至强处理器，EPYC通常能提供更高的性能或者在同等性能下更具价格优势，这意味着更低的TCO。
3. 先进的架构设计： Chiplet设计和高效的Infinity Fabric互联，带来了良好的扩展性和性能表现。
4. 强大的内存和I/O支持： 更多的内存通道和PCIe通道，为各类高性能服务器应用提供了坚实的基础。
5. 能效比的持续提升： 每一代EPYC都在努力提升能效比，降低数据中心的电力消耗和散热压力。
EPYC可能存在的挑战或考虑：
1. 生态系统的成熟度： 虽然AMD在服务器领域的投入越来越大，但相比英特尔在软件优化、硬件兼容性和长期的技术支持方面，AMD的生态系统还在不断完善中。一些老旧的应用或特定的软硬件组合，可能需要更多的验证和适配工作。
2. 市场接受度和惯性： 服务器采购决策往往比较谨慎，许多企业仍然习惯于英特尔的产品线，这需要AMD继续通过性能和性价比来证明自己。
3. 高端市场竞争： 在某些对极致单核性能和特定指令集有严苛要求的超高端市场，英特尔依然有一些优势产品。
总的来说， AMD EPYC服务器处理器是当前服务器市场上一股不可忽视的力量。它以颠覆性的核心数量、创新的Chiplet设计和强大的性能表现，为用户提供了更多优秀的选择。无论是追求极致的多核性能，还是希望降低TCO，亦或是搭建下一代高性能计算平台，EPYC都值得被认真考虑。AMD凭借EPYC的成功，已经证明了其在服务器领域的研发实力和市场竞争力，未来在服务器市场的格局中，EPYC必将扮演越来越重要的角色。
网友意见
第二代 AMD EPYC 发布后，成为了服务器 CPU 领域无敌一般的存在。
在提 EPYC 前，先要搞明白，服务器 CPU 和家用 CPU，在一些性能要求上，存在什么差别。
同样是 x86 CPU，同样的指令集，毫无疑问的是，你可以把家用 CPU 放到服务器中用，也可以反过来，但是服务器和家用的 CPU，仍然存在着一些差别，这些差别主要源于，家用和服务器用的 CPU，对相关性能的要求是不一致的。
服务器往往有承载高并发的任务，为了获得更大的并发吞吐，往往对 CPU 核数，线程数有更高的要求，反观家用 CPU，对多核并行的利用远没有服务器高，更多时候，单核的高频更重要。
所以服务器用 CPU 往往拥有更多的核心数，但是单核频率，不见得就比家用的更高。就拿 EPYC 2 来说，它搭载 64 颗 7nm 制程的核心，也就是 64 核，128 线程：
Intel 系列目前仍然没有上 7nm，AMD 作为 7nm 工艺的先驱，这块芯片也采用 7nm 制程，带来更低的功耗，采用了新的微架构（Zen 微架构），单核的 IPC （Instructions Per Cycles）相较于上一代有 15% 左右的改善，也就是说，新架构能用更少的周期数，执行更多的指令。
衡量 CPU 性能还有一个重要指标，就是 Cache。大家都知道，CPU 内部也是有缓存的，而且往往是使用的多级缓存，L1，L2，L3… 这块芯片的 L3 级缓存达到了惊人的 256MB：
但看这块 CPU，称作性能怪兽一点也不为过，但除去这些 CPU 内部的指标，服务器往往还需要大内存 + 高内存带宽。
服务端场景下，很多服务需要大内存的支持，比如 Redis 集群，各种缓存机制，内存理论上是越大越好，但是很多时候受限于操作系统和 CPU 架构，内存会有一个理论上限，而服务器也应该支持更高的内存上限。
在 CPU 核心数增多后，每个核心都要对内存发生读写，所以对内存的带宽也提出了更高的要求。
二代EPYC（霄龙）的 AMD Infinity 架构将 I/O 模块和 计算核分离了出来，在芯片架构上，长这样：
可以看到有八个小晶片，中间一个大晶片，你看到的八个小晶片里面装着处理器核心，每个晶片八个核心，而中间的那块大晶片叫 I/O 晶片，专门负责和外部通信 + 处理器安全。也就是说负责 I/ O 的控制模块和处理器核心，在芯片的布局上是分开的，也正因为此它可以提升更高的 I/O 和 内存带宽支持，支持八通道内存，而且更猛的是，这块芯片支持 128 路 PCIe 4.0。
在讲 PCIe 4.0 之前，我们先搞明白 I/O 带宽对服务器有多重要。
CPU 在运行的时候，不可能只是自己独立的运行，它要和外围设备进行数据传输，一个典型的例子就是显卡。CPU 把计算任务交给显卡，显卡完成计算，再将计算结果拷贝回 CPU，这个过程 CPU 和显卡之间要有大量的数据交互，需要极高的 I/O 带宽，和固态硬盘之间进行数据传输，也同样如此，对于这些外围设备，现在 CPU 和它们之间交互，都是用统一的硬件标准 PCIe 进行通信的，而 PCIe 的最大传输速度，就直接决定了 I/O 吞吐的上限在哪。
来看个 PCIe 版本进化图：
PCIe 4.0 的理论带宽上限是 3.0 的两倍，而 AMD 则是第一个发布支持 PCIe 4.0 芯片的公司，EPYC 毫无疑问也同样支持 PCIe 4.0。
无论连接 GPU 作为深度学习服务主机，还是做普通的数据库主机，都让 I/O 能力不再成为系统的瓶颈。
还记得刚才提到的 CPU 架构图中中间的那个大晶片吗？它不仅负责 I/O 控制，还实现了硬件级安全。
我们一般提到的安全，往往都是指一些协议层面的安全，比方说 https，保证了 http 协议通过网络传输时，数据的安全和不可篡改的特性，但这个是网络层面的安全，对于注入到服务器内部的，获取了 root 权限的一些恶意进程，对内存的任意读取带来非常大的安全风险，因此对内存进行加密，是一个很重要的安全保障，EPYC Gen2 原生支持了内存加密。
原理其实比较简单，就是 CPU 和内存在进行数据交互的时候，本来是明文传输，在有了 Secure Memory Encryption 的支持后，CPU 内部会有一个加密模块，所以写到主存中的数据，都是加密后的数据，而这个加密的 Key，理论上无法被外界读取，加密直接硬件集成在芯片中，无需任何软件支持，整个过程对于软件是透明的。
最后不用多说了，AMD 在多核性价比方面一直遥遥领先，在服务器这个吃多核性能的领域，强烈推荐选择使用 AMD 处理器，比如搭载 第二代EPYC的戴尔 PowerEdge 系列等。
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